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一种基于 Zernike 矩的图像匹配方法
本发明公开了一种基于 Zernike 矩的图像匹配方法,包括 S1 建立 N 层模板金字塔图像;S2 计算每层模板图像的 K 个矩并建立 RCS表;S3 建立 N 层目标金字塔图像;S4 通过查找 RCS 表计算 N 层中第L 层中每个目标子图像的 K 个矩;S5 计算第 L 层模板金字塔图像与第L 层每个目标金字塔图像子图像 K 个矩的相关系数,获得第 L 层目标金字塔图像匹配点位置;S6 判断 L 是否等于 1,若是,则进入 S8;若否 , 则 L = L 1 , 进 入 S7 ; S7 在 第
华中科技大学 2021-04-14
超高分辨率图像增强与显示芯片
Ø  成果简介:超分辨率图像重建技术是近年来发展迅速的图像处理新技术,其目的是超越成像传感器、成像和信道的分辨极限,利用所获低分辨率图像,实现高分辨率图像的重建。超高分辨率图像增强与显示芯片项目利用超分辨率图像实时处理技术,实现从一幅或多幅低分辨率视频图像处理获得高分辨率图像,在图像被放大的同时增强图像更多的细节,提高图像的清晰度和分辨率,实现摄像传感器的低分辨率与显示器高分辨率之间的匹配,解决目前图像获取与显示分辨率不匹配的瓶颈问题,在现有图像获取技术的基础上提高显示器的画面质
北京理工大学 2021-04-14
一种基于噪声识别的红外图像降噪方法
本发明公开了一种基于噪声识别的红外图像降噪方法,本方法引入了噪声识别的基本思想,分别计 算了当前像素基于截尾均值的和基于梯度的隶属度,考察当前像素受噪声干扰的程度,采用联合判据判 断当前像素是否为噪声像素,最后根据判断结果进行降噪,实现对红外图像的降噪。本发明计算量小, 易于实时实现;相对传统算法能更有效的保护图像边缘与细节;在对噪声点进行降噪的过程中也考虑了 图像的纹理梯度信息,更为准确的对原有信号进行估计。
武汉大学 2021-04-13
一种基于点线对偶的图像匹配方法
本发明公开了一种基于点线对偶的图像匹配方法,包括:从参 考图像 R 和目标图像 S 中分别提取直线,以得到参考直线集合和目标 直线集合,分别将参考直线集合和目标直线集合中所有的直线段从图像 空 间 映 射 到 对 偶 空 间 , 以 得 到 参 考 对 偶 点 集 共有 m 个对偶点, 以 及 目 标 对 偶 点 集共有 n 个对偶点,分别将参考对偶点集和目标对偶点集中邻近 的对偶点进行融合,以得到新的参考对偶点集和新的目标对偶点集, 估计新的参考对偶点集和新的目标对偶点集之间的旋转变换参数,估 计新的参考对偶点集和新的目标对偶点集之间的平移变换参数。本发 明等效地把图像空间中断裂破碎的多条直线段重新融合为一条直线 段,提高了匹配效率和稳定性。 
华中科技大学 2021-04-11
基于超图模型的RGBD图像显著性检测方法
本发明公开了一种基于超图模型的RGBD图像显著性检测方法,该方法包括:对待检测彩色图像和深度图像进行超像素分割,对深度图像的每一个超像素区域进行邻域深度对比图的计算,依据邻域深度对比值构建深度背景超边;提取位于图像边界的超像素区域构建边界背景超边;计算两个超边的权重,并根据超图学习算法进行超边展开,构建诱导图;基于诱导图的空间邻接关系和边权重,利用边界连通性先验计算边界背景显著图;采用基于元胞自动机的显著度更新算法和结合深度先验的融合算法得到最终的显著性检测图。本发明弥补了传统2D边界背景先验中的不足,利用深度信息和超图模型进行改进,与以往结合彩色和深度信息的图像显著性检测方法相比取得了更好的效果。
浙江大学 2021-01-12
笔记本PCMCIA彩色黑白高清图像采集卡
产品详细介绍 笔记本PCMCIA彩色黑白高清图像采集卡是一款高品质图象采集卡,支持1路复合视频输入和1路S-Video输入,分辨率720*576。采用10 bit A/D转换芯片,能得到高画质高清晰图像,采用多层滤波,画面分辨率高,色彩更加丰富艳丽,图像采集的实时性能更强,采样频率更高,性能更为稳定。 特别适于:笔记本图像采集处理、高精度高速图像采集处理 医学图像采集、显微成像、工业检测、野外图像采集存储、野外监控录像系统 便携移动图像采集处理、移动智能交通、移动电子警察、移动车辆稽查系统 【PCMCIA接口采集卡性能指标】 l  PCMCIA接口采集卡 笔记本专用采集卡 笔记本图像采集卡真彩色/黑白方式采集图象数据:8位-32位; l  图象显示采集分辩率:720X576,可以无级缩放; l  PCMCIA接口采集卡 笔记本专用采集卡 笔记本图像采集卡可采集静态BMP/JPEG和动态MPEG4文件; l  具有1路模拟视频输入和一个S端子(YC分量)输入; l  实现视频信号的实时显示,扫描、同时采集处理; l  采样位数:黑白方式8Bit,彩色方式RGB15、16、24和32Bit; l  PCMCIA接口采集卡 笔记本专用采集卡 笔记本图像采集卡水平解像度:可达电视线480以上! l  亮度、对比度、画面的大小比例均可由软件编程调节,硬件支持窗口缩放;  l  灵活实用的显示方式:Bitmap mode (BMP/DIB)、DirectDraw back buffer mode 、DirectDraw primary DirectDraw overlay 【笔记本专用采集卡特点介绍】 l PCMCIA接口采集卡 笔记本专用采集卡 笔记本图像采集卡独特的视频输入滤波技术端口,极大地提高了图像采集的清晰度和显示速度; l  软件功能丰富完善、开发简单方便,在MV系列图象卡中容易移植; l 提供二次开发工具包,全力支持开发!我们还可以根据用户的要求直接改写软件,或代为ODM、OEM,全面满足您的需求。 我们提供您方便的二次开发包(SDK),甚至还能根据用户的要求直接写应用软件,外置图像采集卡对于行业应用的大批量订单,我们可以根据客户的需求进行软件硬件方面的修改(ODM)。    PCMCIA接口采集卡 笔记本专用采集卡 笔记本图像采集卡二次开发包支持VB、VC、DELPHI等进行二次开发,我们提供方便的开发示例的源代码,外置图像采集卡可以让您方便快速的开发您的自己的应用系统。 外置图像采集卡非常亲和的硬件快照功能,低电源消耗,非常适合笔记本电脑,可配合快速的图象编辑软件,支持WIN2000/winxp操作系统。 (产品可大量为客户OEM、系统集成商所配套,提供优惠的价格优良的服务) 【笔记本图像采集卡应用领域】 工业检测、智能交通、电子警察、交通抓拍、医学影像、工业监控、仪器仪表、机器视觉、病理显微、人工智能、医学内镜、生物识别、安防监控、视频会议等领域。
维视数字图像(北京)有限公司 2021-08-23
基于光纤传感的工程结构长期监测技术
基于光纤传感的工程结构长期监测技术方法,解决了长大线状结构全寿命周期的长期、实时、在线监测
石家庄铁道大学 2021-05-04
北京返程客流溯源监测与疫情相关分析
随着返京高峰的到来,计算机学院软件开发环境国家重点实验室童咏昕教授团队与滴滴出行公司开展合作研究,全力攻关首都返程客流溯源监测与疫情相关分析,完成如下三方面内容:(1)协助北京市有关部门追溯确诊或疑似病例,并预警具有疫情接触风险的相关人员;(2)溯源外埠返京客流到北京各城区的人群流动模式,监测分析北京市各居民小区中外埠经历人群的动态移动模式;(3)分析外埠返京客流来源与首都各居民小区疫情变化的相关性。为服务社会大众了解疫情走势,并为相关部门提供决策支持,北航大数据与脑机智能高精尖创新中心刘旭东教授、胡春明教授、李建欣教授等组织师生,与复杂系统可靠性实验室李大庆研究员联合组成团队,全力投入建模和系统研发,已向决策部门提供疫情数据评估与预警报告、区域物资保障评估专项报告等,并迅速开发“新冠肺炎疫情数据导航服务”平台,数据单日访问量近 5 万次。此外,中心还进行新型冠状病毒的疫情评估与预测报告并开发疫情实时更新系统。中心对疫情现状进行分析和预测,为公众提供及时、准确的疫情态势分析、走势预测、舆情动态和政策措施等智能数据服务,实现全国及重点城市日度传播系数计算、短期确诊人数预测和长期疫情拐点。
北京航空航天大学 2021-04-10
广域动态环境下机器人智能监测
项目简介: 当前,我们面临资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化的 严峻形势,将新一代信息技术,包括云计算、物联网、人工智能、机 器人、虚拟现实与可视化等技术应用于生态与自然环境智能监测,对 于建设生态文明,保护生态环境具有重要的意义。 以多旋翼无人机、自主全地形车、遥观测机器人生态智能监测站 等机器人平台为载体,针对野外广域动态环境下大气、土壤、水资源、 生物多样性等生态与自然环境要素,进行立体化、网格化、智能化实时监测技术研究。本报告将介绍基于信息物理系统的智能化立体生态 监测体系设计,智能无人平台环境感知、覆盖、更新与重建,基于视 觉的动态目标检测、跟踪与识别技术。 应用前景分析 通过该项研究成果转化与推广,可有效提升生态系统监测数据采 集及分析标校能力,逐步实现长期稳定的自主化、网络化业务运行, 为我国进行生态系统立体综合监测提供技术支撑。 
南开大学 2021-04-11
实时智能视频监测控制模块的开发
本成果灵活地将先进的电子技术、嵌入式技术和计算机网络技术融合在一起 , 研究了实时视频传输技术的关键问题 , 开发了系统的用户界面,实现了智能化、自动化管理 , 保证了对监控对象状态的 24 小时不间断监控 , 保障了监控对象系统的稳定运行。在有效采集图像信息的基础上 , 实时智能视频检测系统比普通的网络视频监控系统具备更强大的图像处理能力和智能因素 , 可为用户提供更多高级的视频分析功能 , 提高监控的效率和监控系统的准确度。 成果已申报 2013 西安市科学技术奖;获批国家实用新型专利 5 项,以申报国家发明专利 1 项。
西安科技大学 2021-04-11
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