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一种面向空基监视的多目标跟踪方法
本发明公开了一种面向空基监视的多目标跟踪方法,属于航空监视领域。
北京航空航天大学 2021-04-10
由生成对抗网络(GAN)驱动的进化多目标算法
随着计算智能方法得到更广泛的应用,其从问题本身学习的能力亟待增强。为此,越来越多研究提出使用机器学习模型来驱动计算智能。通常,这种基于模型的进化算法的性能高度依赖于所采用模型的训练质量。而传统机器学习方法需要大量训练数据进行模型训练,而且受维度灾难的影响,这类方法通常很难解决维度较高的问题,约束了计算智能方法的应用范畴。课题组在
南方科技大学 2021-04-14
一种大气折射修正状态下目标重建方法
本发明公开了一种大气折射修正状态下目标重建方法,属于图像处理的三维重建方法,解决现有目标重建方法未考虑大气折射对光线传播影响而导致的目标定位误差较大的问题,可用于远距离预警系统。本发明方法包括:(1)确定过目标和地心的直线方程;(2)根据相机C1 成像信息确定目标位置 P1';(3)根据相机 C2 成像信息确定目标位置P2';(4)得到准确的目标实际位置 P'。本发明考虑了大气折射的影响,并针对不同地区、不同季节、不
华中科技大学 2021-04-14
一种点斑状目标姿态估计方法及系统
本发明提供一种点斑状目标姿态估计方法及系统,属于目标姿态估计技术领域。方法包括离线训练部分和在线评估部分;离线训练部分包建立目标的三维几何模型、温度分布模型及大气传输模型;结合上述模型,仿真计算六种姿态下点斑状目标的红外辐射光谱,建立姿态-光谱映射数据库;在线评估部分测量红外光谱形态,比对姿态-光谱映射数据库估计该目标的当前姿态。本发明通过分析目标的光谱曲线并匹配光谱数据库反推目标当前所处的姿态,此方法简单有效,
华中科技大学 2021-04-14
一种基于深度梯度的目标跟踪方法与系统
本发明公开了一种基于深度梯度的目标跟踪方法,通过对获取的待跟踪 RGB-D 视频序列的第一帧进行标定,提取 RGB 图像的方向梯度直方图特征和深度图像的深度梯度信息;基于上述信息,对当前帧进行目标检测和目标跟踪,并根据检测结果和跟踪结果,进一步得到最终目标框;最后,对下一帧重复前述步骤且在每一帧处理后,对分类器模型进行选择性调整。相应地本发明还公开了一种对应的系统。通过执行本发明中的方法,有效解决了当前目标跟踪方法中
华中科技大学 2021-04-14
用于磁共振非造影剂的目标血管成像方法
本发明涉及一种用于磁共振非造影剂的目标血管成像方法,核磁共振发射通道为至少2个并行发射通道,根据目标血管的空间区域确定标记区域;获取并行发射时所述标记区域需要的最优发射通道参数,作为核磁共振发射通道的第一参数组合;获取并行发射时所述成像区域需要的最优发射通道参数,作为核磁共振发射通道的第二参数组合;根据预设标记参数和所述第一参数组合,反转所述标记区域内的纵向磁化矢量;等待所述预设恢复时长,根据所述第二参数组合,执行磁共振序列的成像序列,并采集信号;对所述成像序列采集的信号进行重建。能够使得射频发射场的均匀度达到最佳,从而达到成像区域目标血管最优显示或者非目标血管最优压制的目的。
复旦大学 2021-01-12
多沙河流水库多目标优化调度系统研究
成果的背景及主要用途: 天津大学结合三门峡水利枢纽管理局委托“三门峡枢纽多模目标优化调度研究”项目和教育部骨干教师基金“粘性泥沙的力学模型和人工智能模拟复合模拟研究”项目开展了多沙河流水库水沙电的多目标优化调度的研究工作。采用科学的理论方法和先进的技术手段,创新地研究调度管理系统中涉及的水文预测、泥沙冲淤的智能快速模拟、高含沙洪水的“揭河底”现象的特征机理、多目标优化调度、实时短期调度、调水调沙等问题,以便使水库优化调度管理系统更科学化、智能化、系统化。本研究项目的进行与研究结果,有利于协调解决目前防洪、供水、泥沙淤积与蓄水发电等多目标的优化调度的问题,确保在改善多沙河流水库库区、下游水库及其河道的泥沙淤积情况的同时增加发电量,提高社会效益和经济效益,在全国用电紧张、更加注重社会效益和生态效益保护的今天,本项目的研究有重大的现实意义和实用价值。 技术原理与工艺流程简介: 本项目主要利用混沌神经网络模型对黄河中下游中长期径流和含沙量进行了预测,并利用模式识别的方法随机模拟了洪水过程中的流量过程线和含沙量过程线;对影响潼关高程和水库泥沙淤积量的相关因子进行优选,并利用其训练神经网络;将 BP 人工神经网络模型运用到径流量的预测,水库泥沙淤积、潼关高程中去,进行计算和预测;建立随机微分方程模型,确定水库断面水库进行多目标优化调度。在完成上述专业模型系统的设计开发基础上,将利用多目标系统决策分析理论,通过从下到上逐级控制,并协调各子系统的运行关系,使各子系统既能实现各自目标,又能满足彼此的制约关系,从而实现整个枢纽的综合最优调度。 技术水平及专利与获奖情况: 该项成果达到国际先进水平。应用前景分析及效益预测:水库多目标优化调度的效益极为明显,往往是在不增加水利枢纽运行和管理成本基础上实现的效益,在水资源日益短期的形势下,其重要性也日益突出。本项目所研究的多沙河流以水、沙、电多目标优化调度系统,可为解决防洪、供水、发电与减淤的矛盾提供新的技术手段和理论方法,可以应用到黄河等多沙河流的各个水利枢纽的优化调度运行中,能实现水库枢纽经济效益、社会效益和生态效益的综合优化及和谐统一。还可以应用到含沙量较小(但又必须涉及泥沙问题)的河流上的各个水库枢纽上,如三峡水库等,应用范围极为广泛,具有广阔的应用前景。 应用领域:水利水电工程运行管理。 合作方式及条件:技术服务。
天津大学 2021-04-11
VGA图像采集卡VGA采集卡RGB图像采集卡流媒体采集卡
产品详细介绍VGA图像采集卡VGA采集卡RGB图像采集卡流媒体采集卡VGA图像采集卡、高分辨图像采集卡、RGB分量图像采集卡、大屏拼接图像采集卡、流媒体图像采集卡MV-VGA系列VGA采集卡/RGB信号采集卡MV-VGA系列VGA图像采集卡/ RGB信号采集卡可采集VGA信号、标准和非标准RGB分量等信号源,适用于高精度、高分辨率的图像采集、高清VGA视频图像的存储、编码传输等要求。VGA图像采集卡 VGA采集卡 RGB图像采集卡 流媒体采集卡【技术特点与指标】●VGA图像采集卡VGA采集卡RGB图像采集卡流媒体采集卡采集计算机VGA输出屏幕、各种非标准相机的输出采集设备、标准或非标的RGB分量信号●VGA图像采集卡VGA采集卡RGB图像采集卡流媒体采集卡采集的信号种类按照接口可为复合非标准模拟信号,绿路带同步的/行场分离的RGB分量信号● 高分辨率高帧率:800x600/120帧,1024x768/60帧,1280x1024/40帧,1400 x1050/30帧● MV-VGA系列VGA图像采集卡/ RGB信号采集卡最高点频可达150M、170M、220M●MV-VGA系列VGA图像采集卡/ RGB信号采集卡支持硬件任意开窗,二级缩放,硬件翻转● 有类似内存映射的功能,多个应用程序/进程可以共享其采集的图像数据;● 信号接入丢失感知,无信号不蓝屏、死机● 硬件控制帧率流量,可在实际使用中和其它采集卡配合,更有效提高PCI带宽的利用●VGA图像采集卡VGA采集卡RGB图像采集卡支持RGB32、RGB24、YUV422、RGB8等采集格式● 全自动行场频检测:具有全自动行场频自适应能力和信号自检测能力,信源端信号的变化不需要用户调节,完全适合无人值守应用●VGA图像采集卡VGA采集卡RGB图像采集卡编程完全使用微软提供DirectShow /VFW接口,也可提供基于VC、VB、Delphi等的二次开发包演示程序和源代码,● 可使用微软的AmCap, VidCap, Windows Media Encode, Window Movie Maker、第三方提供的LabView等应用软件【开发工具】   ● 操作系统支持:Windows 2000、XP、Vista。   ● SDK支持:VC、VB、Delphi,提供演示程序及演示程序源代码!    ● 驱动支持:DirectX、OpenCV、LabView、Halcon、MIL。【产品型号】● MV-VGA100 VGA采集卡/RGB信号采集卡(最大点频150M)● MV- VGA200 VGA采集卡/RGB信号采集卡(最大点频170M)● MV- VGA300 VGA采集卡/RGB信号采集卡(最大点频250M)【应用领域】1、 教育课件录制、多媒体录播录像、会议录制、视频会议,远程教育培训2、 大屏幕拼接、电视墙行业、虚拟演播室、虚拟现实、工控、游戏机等设备3、 安检X光机、雷达图像信号、VDR纪录仪4、 医疗X光机、CT机、胃肠机、阴道镜等 【 
维视数字图像(北京)有限公司 2021-08-23
图像视频编码理论与计算方法
本项目研究成果产生了极其突出的国际学术影响,发表SCI论文109篇,包括信息科学领域国际一流期刊IEEE Transactions论文53篇,其中,8篇代表性论文他引2091次,SCI他引共计875次。获IEEE电路与系统协会颁发的2011年度IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology最佳期刊论文奖,以及3项国际会议最佳论文奖。经四川省科技厅组织省内外专家进行成果鉴定,一致认为该项目的研究成果创新性强,“达到国际领先水平”。 相关技术成功应用于国家火星探测项目“萤火一号”。
电子科技大学 2021-04-10
一种图像分割方法及装置
本发明提供一种图像分割方法及装置,方法包括:获取相同的第一和第二待处理图像;对第一待处理图像进行预处理后转化为梯度图像;获取梯度图像上各第一区域上的标记点集合以及梯度图像的像素点的坐标值和灰度值;根据上述各参数、预先构建的前景灰度直方图和背景灰度直方图,确定待分割的目标区域的轮廓线上各个像素点的坐标值,并据此在第二待处理图像上将除所述待分割的目标区域外的区域的颜色设置为与待分割的目标区域不同的颜色,以实现对待分割的目标区域的分割。本发明可达到了快速且准确的分割目的。
中国农业大学 2021-04-11
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