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一种三角波激励磁场下的磁纳米温度测量方法
本发明公开了一种三角波激励磁场下的磁纳米温度测量方法,属于纳米测试技术领域。该方法具体为:(1)将磁纳米样品放置于待测对象处;(2)在磁纳米样品所在区域施加三角波激励磁场;(3)检测三角波激励磁场-时间曲线和磁纳米粒子样品的磁化强度-时间曲线;(4)依据三角波激励磁场曲线和磁化强度曲线得到磁纳米粒子磁化曲线即激励磁场-磁化强度曲线,对该曲线采样获得激励磁场 Hi 下磁纳米粒子样品的磁化强度 Mi;(5)以激励磁场 H
华中科技大学 2021-04-14
万深SC-K型水稻麦穗穗长-茎粗-茎叶角自动测
产品详细介绍概述:作物的穗长、穗粗、茎粗、茎叶夹角,是作物表型的基本参数,其人工测量获取工作繁重。万深SC-K型水稻麦穗穗长-茎粗-茎叶夹角自动测量仪利用机器视觉智能识别技术来高效获得精准的测量结果,为育种选材提供依据。系统由拍摄仪、识别分析软件、电脑、背光装置组成,可自动测量水稻的穗长、茎粗、茎叶夹角参数,以及小麦、谷子和高粱等的穗长、穗粗参数。是操作极其简单的免培训智能款。主要性能参数:1、用自动对焦的大景深800万像素拍摄仪成像,由软件自动识别计算。2、★可自动识别所有穗子的穗长、茎粗(穗粗)以及自动测量茎叶夹角。3、★穗子放稳后自动触发识别,单穗自动测量≤2秒(最快可测30个穗长/分钟)。也可外接条码枪或键盘输入样品编号来触发拍照测量。4、穗长重复测量误差≤±0.5mm、茎粗重复测量误差≤±0.3mm、茎叶夹角重复测量误差≤±1°。5、设置参数带有记忆,可重用。可自动去除稻谷芒长的干扰。。6、可设置测量界限值,语音自动报告筛选识别结果(穗长、茎粗、茎叶角过界报OK、不过则报NG)。7、可存上万张图片及其对应的数据,并无线上网来远程发送图片、结果数据。产品优势:1、可自动识别所有穗子的穗长、茎粗(穗粗),以及自动测量茎叶夹角(放稳后自动触发分析)。2、免培训即可直接使用,用户可看视频1分钟学会、傻瓜式操作。3、工作稳定,抗干扰能力强,通用性强,使用寿命长、灯板功耗≤16W。供货清单:自动对焦的大景深800万像素拍摄仪1台、软件锁1个、带220V电源适配器的LED背光成像装置 1个、自动标定版1个、背光灯板支架1付使用需另配电脑(酷睿i5 CPU/8G内存/无线网卡,运行环境Windows 10完整旗舰版)
杭州万深检测科技有限公司 2021-08-23
一种基于线性链表的图像置乱方法
本发明的目的是提出一种线性链表的图像置乱方法,方法简单,安全性好,置乱度高,通用性强,并且能抵抗一定的攻击,可以很好的用于信息隐藏的预处理和图像加密,而且可以满足数字图像加密和隐藏的鲁棒性要求。
辽宁大学 2021-04-11
用于体视三维显示图像生成系统及方法
本发明公开了一种用于体视三维显示图像生成系统及方法。配合光场重建和视场拼接的显示原理获取现有大部分体视三维显示系统的图像源。生成系统包括二维显示单元阵列、透镜阵列、孔阑阵列、定向散射屏、精密导轨、图像采集系统及计算机。生成方法步骤包括:循环扫描显示点;图像采集系统捕获识别;获取映射坐标关系;视角图像源变换;移动图像采集系统重复操作;对各图像进行叠加获取最终显示所需的图像源。本发明视具体的三维显示装置不同而采用灵活且操作性强图像处理方法,优点在于可用于基于平板显示器或多投影的体视三维显示系统中获取图像源。该系统及方法综合考虑了系统成像像差与系统精度问题,可在较低的计算复杂度下获得校正过的图像。
浙江大学 2021-04-11
一种基于Matlab的图像加密和解译方法
本成果在不引起图像质量变化的情况下加载记录信息和提取加载信息,可以用于数字产品的的知识产权保护,涉密产品的授权使用。技术创新点:不破坏数字图像的前提下实现信息的隐藏和提取。  
西北农林科技大学 2021-05-11
一种基于细胞荧光图像的药物筛选方法
本发明提供一种基于细胞荧光图像的药物活性组分筛选方法,通过控制荧光倒置显微镜上的高精度可控电动平台精确走位,应用荧光探针特异性标记细胞、细胞显微图像自动获取、荧光图像识别及数据生成,通过分析图像信息来获取心肌细胞保护作用的相关指标筛选和评价活性组分。本发明能够在活细胞内通过标记线粒体荧光强度来测量心肌细胞的活力状态从而对活性物质的保护效果进行评估,并能够对细胞的形态结构和分布进行实时监测,具有快速、经济、高通量的特征,可在定量筛选评价心血管疾病治疗药物中的应用。
浙江大学 2021-04-11
恶劣成像环境下图像目标检测、识别与跟踪系统
一、项目简介 项目旨在解决现有目标检测、识别和跟踪系统易受雨天、雾天、沙尘、低光照、水下等恶劣成像环境的影响问题,使得相关目标检测、识别与跟踪系统可以全天候工作,最大程度克服相关视觉应用系统受天气和工作场景的影响的局限。 二、前期研究基础 课题组通过多年攻关,在相关核心技术方面有多项突破,提出多项拥有自主知识产权的针对恶劣成像环境下退化图像的质量提升方法。相关研究处于国内领先水平,已在包括IEEE Trans.Image Processing, CVPR,ICCV等计算机视觉国际顶级期刊和会议上发表论文17篇。授权发明专利5项,软件著作权1项。 三、应用技术成果 1)    雾天图像增强2)      水下图像增强 3)    雾天图像增强
厦门大学 2021-04-11
针对运动模糊图像复原的模糊核计算方法
本发明公开了一种针对运动模糊图像复原的模糊核计算方法,本发明是基于稀疏特性、超拉普拉斯先验和集成BP神经网络的模糊核参数估计算法,首先,在图像灰度梯度符合超拉普拉斯分布的约束条件下,通过分析模糊图像的稀疏表示系数确定模糊图像的模糊角度;然后,将模糊图像傅里叶变换后获取的傅里叶系数幅值和作为输入,通过训练基于Bagging方法的集成BP神经网络模型,完成对模糊长度的估计;最后,通过一步已知模糊核的去模糊算法得到去模糊图像。本发明估计模糊核参数准确,运算速度快,耗时短,去模糊效果好,通过本发明恢复运动模糊图像,可以使恢复出的图像边缘更加清晰,振铃效应更少。
东南大学 2021-04-11
一种基于图像边缘矢量的匹配方法
本发明公开了一种基于图像边缘矢量的匹配方法。利用边缘的 方向和大小,实现对缩放、噪声、光照变化、局部遮挡、旋转平移等 情况的匹配;提取模板边缘中有代表性的矢量,与目标图像的边缘特 征进行比较,而不是逐边缘点比较,大大减少计算量,具有较好匹配 准确度;先用金字塔得到较小的模板和目标图像,并采用较大且合适 的参数步长,得到较为粗匹配的匹配位置和参数,再选取更为精细且 满足匹配要求的参数步长,在粗匹配的结果基础上再次搜索匹配,得 到精确的匹配位置和参数。 
华中科技大学 2021-01-12
一种基于 Zernike 矩的图像匹配方法
本发明公开了一种基于 Zernike 矩的图像匹配方法,包括 S1 建 立 N 层模板金字塔图像;S2 计算每层模板图像的 K 个矩并建立 RCS 表;S3 建立 N 层目标金字塔图像;S4 通过查找 RCS 表计算 N 层中第L 层中每个目标子图像的 K 个矩;S5 计算第 L 层模板金字塔图像与第 L 层每个目标金字塔图像子图像 K 个矩的相关系数,获得第 L 层目标 金字塔图像匹配点位置;S6 判断 L 是否等于 1,若是,则进入 S8;若 否,则 L=L-1,进入 S7;S7 在第 L 层以
华中科技大学 2021-01-12
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