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一种基于图像噪声分析的照片来源识别方法
本发明涉及图像鉴别领域，尤其涉及基于图像噪声分析的照片来源识别方法。包括以下步骤:步骤 1:构建模式噪声数据库;步骤 2:将待测图像通过小波变换得到去除噪声之后的图像;步骤 3:将所述 的除去噪声之后的图像和所述的待测图像相减，得到该图像的模式噪音;步骤 4:通过 K 近邻法判定该 图像所属相机源。本发明通过对图像的噪声分析便可以准确定位照片的来源，提高了正确率。
武汉大学
2021-04-13
图像智能识别系统准确性测试技术和流程研究
悬赏金额：15万元
发榜企业：中科软件测评（广州）有限公司
需求领域：图形图像处理 数据库系统及数据处理 软件开发 检测分析技术及服务 信息技术及系统服务
产业集群：新一代电子信息产业集群
技术关键词：图像,识别,准确率
中科软件测评（广州）有限公司
2021-11-17
一种基于深度图像的手势识别方法与系统
本发明公开了一种基于深度图像的手势识别方法，训练数据集 和测试数据集中的深度图像通过深度传感器采集得到，首先计算图像 中人体区域的最小深度值，再利用深度阈值，结合人手是离传感器最 近物体的预设条件，分割出深度图像中的手势；然后获取手势在三个 正交平面上的投影图，分别称为正视投影图、侧视投影图和顶视投影 图；接着提取三个投影图的轮廓片段包特征，并级联成原始深度手势 的特征向量；最后训练分类器，对从待识别深度图像中获取的手势特 征向量进行分类，得到待识别手势的识别结果。本发明还提供了相应 的手势识别系统。本发明方法手势识别简单易行，推广能力强，识别 准确率高，能有效克服杂乱背景、光照、噪声及自遮挡等不利因素的 影响。
华中科技大学
2021-04-11
人脸图像的智能识别和手势姿态分析的人机交互技术
作为计算机视觉和模式识别领域中最为成功的应用之一，生物特征识别技术一直受到学术界和业界非常高的重视，生物特征识别技术应用领域非常广泛，比如法律执行部门、军事、政府部门、金融服务、游戏产业、医疗产业、高科技与电信产业、工业制造、零售业、旅游和运输业等。
西安交通大学
2021-04-11
高清晰度监控视频图像内容分析识别设备
面向交通安全、社区治安和城市管理等实际应用需求，突破监控视频 的内容分析、事件检测和目标识别等关键技术，研制高清晰度海量监 控视频图像数据的深度分析和挖掘系统，在示范应用区域进行部署应 用，以满足高效率、高精度的视频图像监控应用的要求。
复旦大学
2021-01-12
基于可视程度的Web对象检索方法
本发明公开了一种基于可视程度的Web对象检索方法。对具有空间属性的海量Web对象建立IR树索引;用积分式可视性度量方法符合人体视觉感知特征;设计环绕遮挡图结构作为Web对象及IR树节点对象的可视性计算引擎;针对用户可视Web检索需求设计查询匹配度度量函数,融合Web对象相对于用户位置的可视性与相对于查询关键词的语义相关性;利用IR树索引,对提出的环绕遮挡图结构以及查询匹配度度量函数,采用增量式的方法获得K个与用户查询匹配度最高的Web对象。本发明充分利用了IR树索引结构,无缝融合Web对象的空间属性与文本属性,基于积分式可视性度量的环绕遮挡图结构保证了查询的高效性。
浙江大学
2021-04-11
一种图片检索方法和系统
高校科技成果尽在科转云
电子科技大学
2021-04-10
高精度图像对焦伺服控制器及显微成像系统
技术成熟度：技术突破
领域存在着景深影响效率的突出问题，本产品以高性能异构处理器为核心运算单元，以嵌入式手段通过视觉流与控制流的严格对位，高性能实时完成视频控制信息的结算，并直接输出电机驱动信号控制相关执行机构完成闭环控制。
本产品主要面向高性能伺服闭环控制的视频应用领域，能够显著提升显微工业自动化领域的视频对焦及对位处理的效率及精度，亦可实现宏观领域的视觉嵌入化控制闭环应用。
意向开展成果转化的前提条件：中试放大及产业化工艺开发资金支持
东北师范大学
2025-05-16
制备隐藏二维码图像全息防伪标签的方法及其识别装置
制备隐藏二维码图像全息防伪标签的方法及其识别装置，属于 防伪标签制备及识别领域，解决现有裸露二维码图像防伪力度不高的 问题。本发明的方法，依次得到数据符号密文、生成二维码图像、得 到傅里叶变换频谱图、绘制信息调制条纹图像、形成方形缩微条纹图 像、将多个方形缩微条纹图像排列成组合图案、将组合图案制成浮雕 图案母板，最后将浮雕图案母板复制到标签材料上。本发明的识别装 置，包括激光光源、全反镜、标签平台、毛玻璃片、图像传感器、信 号采集模块、识别模块、显示屏及语音播报器。本发明将隐藏有经信 息加密的二维码衍射光栅条纹制作在全息防伪标签上，识别需经特殊 处理，同时信息经过加密，将大大提高防伪性能。
华中科技大学
2021-04-11
基于火焰图像结构相似性的回转窑烧成状态识别方法
小试阶段/n本发明能够独立判别单幅火焰图像的烧成状态，满足在线实时监测回转窑中火焰变化的条件，能在极短的时间内发现回转窑火焰烧成状态的变化，并及时作出相应调整，从而增加回转窑控制系统的安全性和可靠性，使生产的熟料质量更加稳定，能够极大的缩减工业生产成本，为实现对整个回转窑系统实时监控的闭环控制奠定基础，为真正实现以 “ 机器看火”代替 “ 人工看火”提供了基本保障。。因此，本发明具有精度高、计算复杂度低、处理过程短和能实现在线实时监测火焰状态变化的特点。
武汉科技大学
2021-01-12