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基于冗余特征消减的医学超声图像自动识别方法

2021-04-14 00:00:00
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
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所属领域:
其它领域
项目成果/简介:

本发明公开了一种基于冗余特征消减的医学超声图像自动识别方法。首先从待处理的医学超声图像中提取感兴趣区域,从感兴趣区域提取特征;然后对提取的特征进行主成分分析,以去除冗余和无关的特征分量,确定独立有效的特征;最后依据独立有效的特征,利用分类器对感兴趣区域分类。本发明通过计算机对医学超声图像进行分析,提取的图像特征涵盖了空域和频域,更为全面地反映了图像的本质特性,有助于进行正确分类,具有较好的临床实用性。

项目阶段:
未应用
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