产品详细介绍图形数据采集器Expert将平板电脑与数据采集器整合在一起，具有电脑的一切功能，同时兼具数字化实验系统的功能。Expert使用便捷，采集快速（采集频率30kHZ），经济实用。在一次实验中可以最多使用4个传感器进行测量，4个输入通道完全相同。

产品详细介绍图形数据采集器（Pad）具有平板电脑和数字化实验系统的一切功能。体积小，携带方便，使用便捷，采集快速，待机时间长，经济实用。采用当今流行的Android操作系统，支持多点触控，界面华丽，可操作性强。可同时连接4个传感器进行测量。

产品详细介绍唾液收集管/唾液采集管（Salivette）唾液收集能通过咀嚼棉签这种简单的方法进行。把棉签放回唾液收集管，再对整个管进行离心，就能还原唾液样品。唾液收集管能保证获得一个干净而卫生的唾液样品，可以用做分析使用。用这种方法采集的唾液样品不需要进行冷冻处理。应用的范围：用于皮质醇（cortisol）检测、唾液检测，在诊断、治疗和大量情况控制方面起到重要的辅助作用。主要用户群：医院的内分泌科、口腔科、传染科、心理疾病分析科，还可用于毒品检疫方面，以及畜牧业方面。经济节约：取样可在家中完成，无需任何特殊的培训。患者容易接受：无痛取样，可重复多次。运输简便：唾液收集管保证了一个简单而安全的运输。干净卫生：使用唾液收集管能得到一个干净而卫生的唾液样品。样本质量：离心后能得到一个可分析的透明的液体样本。以其它方法得到的样品需要低温冻存，该方法无需冻存。货号         长度/mm 类型                包装51.1534       97/16.8 棉签无任何处理     500/箱（100/包）51.1534.001    97/16.8 柠檬酸处理棉签     500/箱（100/包）51.1534.500    97/16.8 专用于皮质醇检测的棉签    500/箱（100/包）货号：51.1534产地：德国品牌： Sarstedt/莎斯特供应商：北京中创先锋科技有限责任公司数量：大量现货状态：现货联系人：廉玲地址：北京市海淀区上地信息路 22号实创总公司西区1211室邮编：100085电子邮件：ccpioneer@gmail.com电话：010-62668351手机：15300067286传真：010-82176142QQ：1289700630公司网址：www.ccpioneer.com

产品详细介绍   多路 HDMI/3D HDMI 采集方案 同时采集 4 路 1080p60 HDMI 信号     【应用领域】 1、教育课件录制、多媒体录播录像、会议录制、视频会议，远程教育培训; 2、大屏幕拼接、电视墙行业、虚拟演播室、虚拟现实、工控、游戏机等设备; 3、安检 X 光机、雷达图像信号、VDR纪录仪; 4、医疗 X 光机、CT机等; 产品特性 可同时采集 4 路 HDMI/3D HDMI 高清视频信号。 输入视频信号可达 1080p/60 Hz。 可采集 HDMI 中的 LPCM 音频信号。 微软 AVStream 标准驱动，可支持大部分 Windows 上的多媒体视频软件或流媒体软件。 尺寸：117mmx102.9mm。 高级特性 高性能 DMA 传输功能。 支持手工设定有效画面区域功能，可用于画面的剪裁和对特殊输入信号时序的支持。 输入支持多阶画面缩放功能，具有三种针对画面宽高比的缩放模式。 支持垂直滤波和运动自适应去隔行功能。 硬件色彩转换，可输出 YUYV、UYVY、NV12、I420、RGB24、RGB32 色彩格式。 输入支持色彩调节功能，可调节画面的对比度、亮度、色彩饱和度、色相、Gamma;并可单独调节 R，G，B 三色的亮度、对比度。 输入支持画面水平、垂直反转功能。 固件可升级。 产品规格 主机接口 ：PCI-Express x4, Half-length, 700MB/s 传输带宽 输入接口： 4 个 HDMI 接口 HDMI视频输入 ：4 路 1080p/60Hz 高清 HDMI 信号 HDMI视频输入 ：4 路 LPCM 音频信号 HDMI输入格式： 符合 HDMI 1.4a标准，支持1080p/60Hz 8-bit 输出格式：40×30-3840×2160，帧率：1-100 fps 视频采样率：HDMI：165MHz 色彩空间：YUYV、UYVY、 NV12、I420、RGB24、RGB32 色彩空间转换：硬件色彩转换 去隔行： 垂直滤波去隔行;运动自适应去隔行 画面缩放：硬件5-Tap缩放 画面反转：水平;垂直 画面剪裁：有 图像调节：亮度/对比度/色调调节；饱和度调节/黑白，彩色控制；伽玛值调节 (Gamma)；单独调节R/G/B三色的亮度、对比度；  

吉星实训移动数据采集推车，用于职业院校、高校实训室，从不同角度展现实训过程，内置操作系统，触屏即可完成拍照、录制、回看等操作，HDMI直连电视，一体化灵活设计，满足不同实训场景的移动需求，解决移动实训中围观教学以及推车场景应用单一的问题。 在教学过程中，利用实训移动数据采集推车，解决移动实训围观展示、实训录制、微课编辑难的问题，提高学校进行实训课程授课的效率与便捷性。

在加速建设工业互联网的国家战略背景下，培养工业互联网新兴职业人才。针对数据采集、组网通信到协议设计、应用的基础认知到实际项目工程实施等内容进行职业资格认证服务。

本发明公开了一种基于图像分层增强的图像去雾方法及系统，方法包括以下步骤：S1、估测原始图像的大气光值 A；S2、结合所述大气光值构造两层半逆图像，对两层半逆图像进行线性对比度增强；S3、计算原始图像和增强后的半逆图像在 CIE-LCH 空间 H 通道的绝对差值，根据所述绝对差值确定增强后的半逆图像的权值分布，根据所述权值分布将两层增强后的半逆图像进行融合；S4、对融合后的图像进一步线性增强，获得最终的对比度增强的去雾

简介： 1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。 层级分割模型示意图  分类模型可视化热图   2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。 钼靶乳腺图像预处理   双侧双体位深度学习网络   优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。  

1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。层级分割模型示意图 分类模型可视化热图 2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。钼靶乳腺图像预处理 双侧双体位深度学习网络 优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。

其中的前景图像提取方法包括：获取第i帧与第i-1帧中位置相同的像素点之间的距离，获取距离大于预定值的像素点集合Z，获取像素点集合Z中与第i-1帧中的前景区域的像素点位置相同的像素点集合U，将像素点集合U进行背景差分处理，获得像素点集合E，根据像素点集合E、像素点集合T以及像素点集合W的并集确定第i帧的前景区域，像素点集合W为像素点集合Z中与第i-1帧中的前景区域的像素点位置不相同的像素点集合，像素点集合T为第i-1帧的前景区域中与像素点集合U中的像素点位置不相同的像素点集合。上述技术方案能够快速准确的提取出第i帧中的前景图像。