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化学实验废水处理装置
宁波浪力仪器有限公司(余姚市朗海科教仪器厂) 2021-08-23
表皮常见病变处理训练模块
XM-BP表皮常见病变处理训练模块   一、功能特点: ■ XM-BP表皮常见病变处理训练模块采用高分子材料制成,仿真度高。 ■ 模块包含三种病变:皮赘、皮肤痣、皮脂溢性角化病。 ■ 可进行皮赘剪除术、皮肤痣切除术、皮脂溢性角化刮除术等基本技术训练。 ■ 可反复进行练习。 ■ 尺寸:13.5×11.3×1.3cm。   二、标准配置: ■ 表皮常见病变处理模块:1个 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
豪华反渗透水处理设备
反渗透技术是利用压力差为动力的膜分离过滤技术,即在一定的压力下,水分子可以通过反渗透膜,而源于水中的无机盐、重金属离子、有机物、胶体、细菌、病毒等杂质无法通过反渗透膜,从而使可以透过的纯水和无法透过的浓缩水严格区分开来。反渗透是当今世界上最先进和最节能有效的膜分离技术。它主要利用半渗透膜的渗透原理,通过一定的方式给它施加一种压力,反于自然渗透方向的力,使浓溶液中的水向稀溶液中渗透,这种方式称为反渗透。由反渗透元件组成的装置为反渗透装置。由于反渗透膜的膜孔径非常小因此能够有效的去除水中的溶解盐类、胶体、微生物、有机物等(去除率达到97%~98%)。系统具有水质好、耗能低、无污染、工艺简单、操作简单等特点。 反渗透设备适用于食品、饮料、化工、医院、电子等行业的水处理设备,也可作为社区、工业区、油田等的净水屋的核心设备。 产品特点: 1、连续运行,产品水水质稳定 2、无须用酸碱再生 3、不会因再生而停机 4、节省了反冲和清洗用水 5、以高产率产生超纯水(产率可以高达95%) 6、无再生污水,不须污水处理设施 7、无须酸碱储备和酸碱稀释运送设施 8、减小车间建筑面积 9、使用安全可靠,避免工人接触酸碱 10、减低运行及维修成本 11、安装简单、安装费用低廉
青岛中宇环保科技集团有限公司 2021-09-03
智能组合式废气处理装置
实验室废气排放特点及处理难点: ● 风量大,浓度低。 ● 种类多,成分复杂,难以分类搜集。 ● 间歇性,无规律排放,难以统计溶剂年使用量。 ● 科研的未知性,科研项目的开放性,实验试剂的变化性。 高校实验室废气处理难点: ● 被动式处理,限于环保要求,盲目上各类低效单一型处理装置,无法满足后期环境监测标准。 ● 实验室楼先天设计缺陷多,没有足够空间,或者楼顶层承重局限,无法安装大型重型的尾气处理装置。 ● 没有专人专岗维护,疏于耗材更换和设备运维,导致已安装的尾气处理装置失去效用,却又因为尾气装置的阻力影响实验室送排风的风量。 智能组合式废气处理装置专门为实验室研发设计,适用于风量大、浓度低、成分复杂的废气处理。采用干湿组合式处理方式,针对性强,处理效果显著,确保达标排放,并且可以智能监测数据,主动高效运维,节省安装空间。 埃松智能组合式废气处理装置的特点: 组合处理废气,智能监测数据,主动高效运维,节省安装空间。 组合处理装置技术及优势:采用干式+湿式组合式处理方式,专业处理实验室复合型尾气,针对性强,处理效果显著,确保达标排放; ● 干式处理段 1、干式处理段采用高碘值活性炭对污染物进行吸附处理,吸附容量和吸附速率更高,最大程度延长活性炭使用寿命及更换周期; 2、采用模块化活性炭碳盒设计,方便活性炭更换及去除活化。 ● 湿式处理段 1、湿式处理段通过两级专业配制的吸收液吸收:无机废气吸收液吸收HCI、HNO3、 H2S等无机污染物+有机废气吸收液吸收有机污染物,可同时处理无机污染物和有机污染物,辅以智能加药和智能排污系统,节省运行维护成本; 2、充分考虑实验室采用变风量排风系统的特点,采用变频泵浦设计,根据排风风量,喷淋水泵智能变频控制,节能减排; 3、选用低风阻、高强度填料,两级除雾器设计,确保系统高效运行。 ■ 可根据具体实验单元及实验楼尾气排放种类针对性地配置不同的废气吸收液; ■ 设备尺寸及重量可根据定制设计,满足排放标准的同时,满足实际安放空间; ■ 整个废气处理过程安全、环保、稳定且无剧烈的能量转换; ■ 在线管道静压检测,实现对排风机的智能变频控制,具有正常、节能、紧急三种运行模式,同时可与实验室房间控制器进行通讯,实现智能连锁(工作状态与模式); ■ 标配Modbus开放式通讯协议(5G通讯模块),便捷接入BMS系统和智能物联网; ■ 实时在线监测,保证处理达标,必要的情况下可以与生态环境主管部门的监控设备联网,保证监测设备正常运行并依法公开排放信息。 智能组合式废气处理装置均配备埃松自主开发的智慧管理系统,并采用7寸全触摸液晶显示屏进行就地管理,将废气处理装置的运行参数更加直观的展示出来,方便管理人员运行维护,保证系统运行安全可靠。 7寸全触摸液晶显示屏,实时显示: · 各分级处理段、排风机运行状态及压差; · PH、TVOC、盐度; · 温度(室外及喷淋液温度)、湿度; · 处理风量、空塔气速、排放风速; · 喷淋泵浦运行频率、运行状态; · 管道静压、排风机运行频率、运行状态; · 各功能段及设施运行状态。 项目案例
上海埃松气流控制技术有限公司 2021-12-08
一种基于顶点切割与社区聚集的大规模图划分方法
本发明公开了一种基于顶点切割(vertex-cut)和社区聚集 (community-detection)的多层 k 路(k-way)图划分的方法,包括: 根据统计分析特性考虑自然图本身的分布,提出相应的顶点切割算法 将影响任务完成时间较大的一些顶点进行切割,然后利用基于标签传 播的社区聚集算法迭代地将切割之后的图进行标签传播,将图的各个 顶点的标签确定,即得到该顶点所在社区,最后用传统的多层 k-way 图划分算法
华中科技大学 2021-04-14
复杂地理实体快速查询的空间语义模式图构建及搜索方法
本发明公开了一种复杂地理实体快速查询的空间语义模式图构建及搜索方法,在于克服现有技术的 不足,减少―由底向上‖多属性联合查询的排列组合数,避免位置描述中的组合爆炸问题,降低效率损失。 其原理如下:将语义与空间联合索引,进而提出一种―由上向下‖的模式查询策略,针对位置描述的自然 语言形式查询,建立从匹配得出的虚拟位置概念对象到实际位置概念集合的快速映射,通过对象的语义 层次建立位置概念对象的连接图,从而为定位过程提供高效的位置概念对象查询。&nb
武汉大学 2021-04-14
一种基于超快超声的心内超声心动图成像系统
本发明属于生物医学超声成像技术领域,具体为一种基于超快超声的心脏内超声心动图成像系统。本发明系统包括心电采集模块、超声发射和接收模块、软件模块;导管式探头经血管置入心腔内感兴趣区域,实时监测人体心电信号;软件模块识别心动周期并在心电信号的同步下控制导管式探头在感兴趣时期发射超声波并接收相应的回波,并通过导管移动对心腔内的感兴趣区域进行多角度采集,基于回波成像得到心腔内超声图像,对回波信号进行处理得到多普勒血流图像以及超声定位显微图像,基于组织和血流的超声图像切片数据集重建心腔和血流的三维图像。本发明可以进行高帧率以及超分辨成像,且成像速度快、设备便携、无电离辐射。
复旦大学 2021-01-12
一种基于图注意力网络的表格指标信息抽取方法
本发明属于行业标准信息数字化技术领域,具体为一种基于图注意力网络的表格指标信息抽取方法。本发明包括:表格预处理;单元格信息编码;邻接列表分析;表格信息关联分析;分类和指标信息计算;表格预处理是对表格进行图网络结构化处理,得到表格信息的图网络结构;然后分别对表格中单元格进行词向量编码和邻接列表分析;邻接列表分析包括在取得单元格的行邻接列表和列邻接列表后,结合词向量编码,得到同行或同列表单元格语义信息;表格信息关联度分析包括表格信息关联度分析和行列信息传递关系分析;分类和指标信息计算,使用线性分类器进行分类得到当前单元格的指标归类结果。本发明效率更高,得到的表格指标信息更正确、更完整。
复旦大学 2021-01-12
一种低剖面方向图可重构基片集成波导喇叭天线
本发明公开了一种低剖面方向图可重构的基片集成波导H型喇叭天线,主要包括三个部分:电可调馈电网络、辐射单元和直流偏置电路。本发明的方向图可重构的基片集成波导喇叭天线可以实现主波束方向在水平面0°、90°、180°和270°扫描,具有低剖面、宽带、结构简单,操作方便等特点。
东南大学 2021-04-11
XM-SM智能中医舌诊、面诊图象分析仪系统
XM-SM智能中医舌诊、面诊图象分析仪系统   XM-SM智能中医舌诊、面诊图象分析仪系统采用一体化设计,将舌诊仪、面诊仪融于一体,可进行舌像采集分析与处理、面像采集分析处理等辅助诊断教学。   一、舌像采集分析处理: ■ 计算机控制内部相机进行自动对焦拍摄,操作简单,图像清晰,完全实现舌象采集自动化。 ■ 采用数字化舌象采集平台与标准化方法还原,使舌象真实再现。 ■ 内部摄像采用模拟自然光源并能进行光线调节,使采集环境保持稳定。 ■ 在特定的光源环境下,采用摄像头获得舌像信息,对舌体图像的颜色、纹理、轮廓进行特征提取,由计算机将这些特征值与特征数据库中的阈值进行比对判断,给出舌象分析结果。 ■ 可以随时查询病例报告。 ■ 可以分析舌质颜色、舌苔颜色、舌形状、舌态。 ■ 软件可以根据实际舌象的瘀斑、点刺、齿痕、裂纹等症状用文字显示舌象特征、临床病症以及饮食及用药建议。   二、面像采集分析处理: ■ 通过对病人面部图像进行分割、人机病症问诊作答,结合医生专业诊断,给出专业诊断结果并打印成报告,该系统能达到辅助中医临床诊断的作用,从数据库中读取面诊以及问诊信息数据,建立和编辑病例,建立中医诊断报告。中医面诊检测分析系统采用形状模型实现对眼睛、鼻子等器官进行定位,提取出额头、下颏和两颧区等人脸区域。通过采用K-means算法对面部图像的颜色进行提取,计算不同的颜色聚类中心的距离而进行面部颜色的分析;通过采用改进的2DPCA对面部图像进行特征抽取,通过计算测试样本特征与训练样本特征之间的余弦距离,实现对面部图像的光泽分析。 ■ 面象采集主要是在特定的光源环境下,采用高清晰摄像头 获得患者面部的图像信息,将这些特征值与特征数据库中的阈值进行比对,给出面色分析结果。可分析12种面色:青色、赤色、黄色、白色、黑色、正常、淡白、淡红、红、 深红、暗红、紫黑。 ■ 测试结果用表格显示,简洁易懂,并可以生成PDF文件保存以便查询,也可以打印报告。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
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