本发明公开了一种基于顶点切割(vertex-cut)和社区聚集 (community-detection)的多层 k 路(k-way)图划分的方法,包括: 根据统计分析特性考虑自然图本身的分布,提出相应的顶点切割算法 将影响任务完成时间较大的一些顶点进行切割,然后利用基于标签传 播的社区聚集算法迭代地将切割之后的图进行标签传播,将图的各个 顶点的标签确定,即得到该顶点所在社区,最后用传统的多层 k-way 图划分算法