研发阶段/n随着经济发展、科学技术的进步和人民生活水平不断提高，塑料玩具的用量与日俱增。可是，塑料制品发展到今天，面临两大难题，一是塑料原料来自石油，石油为非再生资源，几十年后面临着枯竭；二是现行塑料难于在自然界中分解，给生态环境造成了严重的"白色污染"。随着时间的推移，这两大难题面临着巨大的挑战。首先，随着世界石油量的减少，以石油为原料的塑料树脂价格一度上涨；其次，以聚氯乙烯（PVC）、聚甲醛（POM）等通用塑料制备玩具，由于它们在高温条件下分解对人体有毒的单体绿化氢、甲醛等造成污染。因此，发达国

06年，全国环境污染治理投资为2567. 8亿元；07年太湖蓝藻爆发，江苏省“铁腕治污”并投资40多亿元治理太湖，截至07年底，太湖地区已累计关停化工生产企业1894家，08年继续关停600家小化工企业；可见废水处理意义重大。传统方法无法处理高含盐量有机废水，电化学法在常温、常压下能彻底降解有机污染物为CO2，无二次污染，是处理废水有效方法。本技术开

本发明公开了一种常温常压下制备沸石的工艺方法及其应用，包括：粉煤灰与碱液混合，放于行星球磨机中，并采用直径不等的多个磨球在常温常压下执行研磨，并利用局部高温破坏粉煤灰中的莫来石等稳定晶体结构结构，干燥后即得到沸石结晶样品。通过本发明，能够以节能、便于操控的方式来制备沸石，而且能够获得综合性能更佳的产品。

本发明公开了一种常温常压下制备沸石的工艺方法及其应用，包括：粉煤灰与碱液混合，放于行星球磨机中，并采用直径不等的多个磨球在常温常压下执行研磨，并利用局部高温破坏粉煤灰中的莫来石等稳定晶体结构结构，干燥后即得到沸石结晶样品。通过本发明，能够以节能、便于操控的方式来制备沸石，而且能够获得综合性能更·652·佳的产品。

悬赏金额：10万元 发榜企业：深圳市一正科技有限公司 支柱产业集群：生物医药与健康产业集群 需求领域：生物工程与检测技术；轻工和化工生物技术；生物催化与发酵；智能制造装备 技术关键词：连续流酶催化；酶固定床；酶循环寿命；酯化反应或酰化反应

一种中低浓度废酸生产硫酸净化原料气工艺，目的在于提供一种中低浓度废酸(浓度为 20％～80％)的综合回收方法，其特征是以燃煤或燃气为能源，通过高温气化浓缩的废酸，而浓缩废酸的能源恰来自于高温气化浓缩废酸的降温过程，更进一步说，本发明工艺由高温气化分解、浓缩净化和降温除水工序组成，除水后的气体送硫酸生产的干燥、转化和吸收工序生产硫酸。包括燃烧装置 1、烟道 2、气化室 3、文丘里管 4、浓缩气液分离器 5、文丘里管 6、预热气液分离器 7、稀酸泵 8、浓酸泵 9、稀酸洗塔 10、稀酸循环泵 11、水洗塔 12、洗水循环泵 13、稀酸槽 14。本发明的有益效果是：整体工艺简单，生产硫酸净化原料气纯净，生产过程能耗低，具有可观经济效益。

淡水鱼产量的可持续增长依赖于其加工业的发展,市场上出现了一些利用淡 水鱼加工而成的产品,如鱼糜、鱼头豆腐、鱼罐头、风味休闲鱼干、醉鱼等,但由 于各种原因,这些产品总产量规模不大,淡水鱼加工率仍不足总产量的,明显制约着淡水鱼产业的可持续发展。已有产品所用的加工技术,均会受到一般淡水鱼鱼肉多肌间小刺特点的影响。传统罐头鱼采用高温蒸煮,但由于没有经过失当的脱水预处理,因而热处理时间不能过长,只能满足微生物学安全性要求,否则会使鱼肉质地溃烂,影响消费者接受性,因而,这种热处理强度不能使鱼肉肌间小刺得到有效软化。风味休闲鱼干制品技术,虽然可以实现鱼刺酥化目的,但一般采用高温油炸工艺,使产品带有过多脂肪,并且影响鱼肉形态。本发明可使多肌间小刺的淡水鱼块在保持形态完整的前提下使其中的鱼刺得到完全软化；利用这种发明处理后的鱼块，经过适当调理，可加工成各种淡水鱼成品；本发明可拓展淡水鱼的加工利用范围，促进淡水鱼加工率的提高。 专利的技术水平： 热风干燥：将盐渍后的鱼块在 40-45℃温度条件下热风干燥至鱼块内水分质量百分含量 40%-50%范围。 加压热风高温处理：将热风干燥后的鱼块,置于加压热风柜内,在 0.2-0.3MPa 压强条件下,利用 125-135℃的热风作加热介质处理 20-40min,处理结束后,在相同的压力条件下利用冷风使鱼块冷却到 30-40℃,即完成处理操作。 

成果描述：本软件面向文本，对知识单元关联关系进行挖掘，从而实现对海量数据信息的合理利用。现在已经能够根据文本挖掘出文本所含知识单元对的对应关系，实现了从海量信息中的知识关系提取。市场前景分析：随着计算机网络的迅速发展和日益普及，因特网上的信息以指数增长。信息时代带来了海量的数字化文本，日益积累的数据使得信息的获取越来越困难。人们的时间和精力是有限的，面对如此巨大的数字资源，无法从大量数据中迅速而准确地找到有用的信息，因而需要自动化的抽取工具，来帮助人们检索海量数据。与同类成果相比的优势分析：本软件相对于其他同类成果，自动化程度更高，挖掘关系的正确性有相对提高，对海量数据中知识单元关系的挖掘有很大的用处。

软件主体根据自己的信任信息建立信任关系，避免了使用证书交换导致信任协商变得复杂繁琐；不需要合作的主体每次交互都重新建立信任关系。

图1. 矿识的4个页面 a: 选取待识别的矿物，可现场拍照获取或从手机相册中选取 b: 截取待识别矿物中心图 c: 输入便携硬度仪测量或经验估计所得的硬度值后得到识别结果 d: 可以不使用硬度值，仅用图片进行识别 表1 矿识与其他相关工作的对比 图片类型 相关研究 性能 可识别矿物数 准确率(%) Raman spectroscopy 拉曼光谱 Computers & geosciences 2013 6 83.0 Microscope 显微镜 Sensors 2019 4 90.9 Mathematical and Computational Applications 2011 5 93.9 Photo 相机图片 Artificial Intelligence in Theory and Practice, 2008 6 91.0 Minerals 2019 12 74.2 photo & hardness 相机图片+硬度 矿识 36 90.6   表2 矿识能够识别的36种矿物及其准确率 矿物名 样本数  仅用图片识别的正确数 结合图片与硬度识别的正确数 Agate玛瑙 5 5 5 almandine铁铝榴石 6 4 4 azurite蓝铜矿 2 1 2 beryl绿柱石 1 1 1 chalcopyrite黄铜矿 2 1 2 cinnabar辰砂 1 1 1 copper铜 2 2 2 fluorite萤石，氟石 11 8 10 galena方铅矿 3 2 3 halite石盐 1 1 1 hematite赤铁矿 8 1 5 malachite孔雀石 6 5 5 opal欧泊 1 1 1 orpiment雌黄 3 1 3 pyrite黄铁矿 6 5 6 quartz石英 4 4 4 sphalerite闪锌矿 1 0 0 stibnite辉锑矿 8 7 8 sulphur硫磺 2 2 2 total 73 52 65 Accuracy \ 71.2% 89%