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锅炉水循环安全在线监测仪
一种锅炉水循环安全在线监测仪,其特点是:包括锅炉汽包管路a上的高压阀门a,仪表阀门a与差压变送器a连接,锅炉汽包的下联箱的高压阀门b与并连的仪表阀门b,c连接,仪表阀门b与差压变送器a连接,仪表阀门c与压力变送器a连接,锅炉汽包水冷壁管上的测速管上的高压阀门c与并连的仪表阀门e,f连接,仪表阀门e与压力变送器b连接,仪表阀门f与差压变送器b连接,锅炉汽包管路a上的高压阀门a与仪表阀门g连接,仪表阀门g与差压变送器b连接,差压变送器a,b,压力变送器a,b与各自的测压电阻电连接,锅炉汽包上的热电偶与测温电阻电连接,测压电阻,测温电阻均与数据采集器,计算机电连接.具有自动监测,诊断故障准确等优点.
东北电力大学
2021-04-30
海工装备腐蚀与防护在线监测
高校科技成果尽在科转云
华中科技大学
2021-04-10
高速铁路净空安全在线监测装置
侵入高速铁路线路的异物会对高速列车运行安全构成极大威胁，为此北京交通大学研制开发了基于激光扫描与立体机器视觉的高速铁路净空安全在线监测装置。该装置能够全天候实现线路净空的非接触式安全在线监测，目前已申请国家发明专利并在京沪高速铁路现场成功应用。 该系统可采用多个二维激光器任意组合实现立体空间的监测，并通过立体视觉对激光器检测的异物进行三维识别与确认，设备间通过Zigbee局域网实现互联，并通过GPRS实现远程在线监测。本产品系统特点如下： 1.单个激光器可监测半径80米的半圆平面； 2.安装方便，多个设备可根据需要任意组合； 3.双目立体视觉对侵限物体进行三维识别与确认，提高系统适应性； 4.非接触式测量，10米内可检测半径10mm的钢筋，80米内能识别20cm以上物体。
北京交通大学
2021-04-13
制造业在线电子检测技术、产品
为中国的机电制造业研究、设计、制造、生产最先进的电子化、数字化、信息化精密在线检测装备。用电子化、数字化、信息化促进我国传统制造业实现跨越式发展。目前国内唯一掌握全部5项核心技术，也是国际上少数几个掌握全部5项核心技术的组织之一。该核心技术将解决我国产业链的断链问题。 具有自主知识产权的五大“积木”基础技术与产品 （1）系列化微型高精度电感位移传感器 （2）系列化微型微功耗电子模块 （3）电子柱 （4）计算机辅助柔性测量技术与仪
哈尔滨工业大学
2021-04-14
单相多功能电量在线检测仪
本项目所研制的仪器以80C196单片机为核心，智能化程度高，与其它电量检测、校验装置比，有如下特色：功能全。可在线检测电压、电流、有功功率、无功功率、电源频率、功率因数以及电能等电参数，并显示上述表计的误差。若配以通用的标准源，也可校验各类单相电能表。设计独特。与目前市场上进口和国产的同类装置比，它们只具有单一功能：要么只能在线检测，要么只能离线校验，该装
西安交通大学
2021-01-12
北京云舶在线科技有限公司
北京云舶在线科技有限公司成立于2017年，是一家致力于打造全新UGC虚拟互动社区的创新型科技企业，核心团队拥有超过16年的游戏和AI研发经验。旗下产品“小K直播姬”是款免费无穿戴视频动捕3D虚拟直播产品，内置自研视频动捕黑科技，高自由度Avatar系统，零成本开启3D虚拟直播。 云舶科技旗下还拥有视频捕捉动画制作平台小K网，平台注册动画师超2万，用户上传任意视频处理后即可下载bip和fbx文件，提升了动画师的动画制作效率。
北京云舶在线科技有限公司
2021-12-07
abc360在线青少儿英语
abc360在线英语，国内领先的在线英语培训品牌，外教均来自国际知名大学，为您提供在线青少儿英语、在线成人英语、在线商务英语、在线雅思托福口语培训。
杭州旦悦科技有限公司
2021-02-01
在线多参数水质检测仪
一、产品用途：
ZXQCS型在线多参数检测仪是用于在线连续测量水中多参数（温度、电导、溶解氧、酸碱度、浊度等），并能定时上传数据的仪器。本仪器可广泛用于饮用水、废水、工业循环水等的水质多参数测量和监测。（注：参数最多可扩展至9个）
上海海恒机电仪表股份有限公司
2021-12-08
基于AI 机器学习的影像组学模型研究
2019年12月以来，由SARS-CoV-2病毒感染导致的新型冠状病毒疾病（COVID-19）在全球开始蔓延。报道显示，SARS-CoV-2感染患者的中位住院时间为10天，而武汉患者在发病10天后症状有可能加重。因此，住院时间是COVID-19临床预后的重要指标之一。 目前，CT影像学已成为COVID-19肺炎的诊断和监测工具，主要表现为磨玻璃影、实变及混合密度影。然而，现阶段的影像学研究主要集中于对病灶的定性和半定量描述，缺乏对病灶的全定量分析。因此，基于前期提出的CT定量监测COVID-19肺炎病程，团队假设在CT病灶背后的高通量影像特征“隐藏”了患者预后转归的“秘密”。 本研究纳入了兰州、安康、丽水、镇江、临夏5家新冠肺炎定点医院，自2020年1月23日到2月8日期间住院患者的临床资料和首次CT资料，所有患者经RT-PCR证实SARS-CoV-2病毒感染。至2月20日，研究共纳入31例治愈出院的患者（排除14例未出院患者和7例首次CT检查无肺炎表现患者），并将10天作为住院时长的二分类阈值。基于有限的样本量，团队将4个中心作为训练队列，另外一个中心作为验证队列。通过自动分割肺叶和半自动分割病灶，31名患者中累计分割出72个病灶。在对病灶图像预处理后，提取影像组学特征并筛选。为了研究影像组学特征的稳定性，团队使用了Logistics回归模型和随机森林模型对筛选的特征分别进行建模和验证。结果发现，6个筛选出的二阶特征在两种不同分类器中均表现出良好的预测价值。在外部测试队列中，Logistics回归模型的AUC为0·97(95%CI 0·83-1·0), 敏感性 1·0, 特异性0·89；随机森林模型的AUC为0·92 (95%CI 0·67-1·0),敏感性 0·75, 特异性1·0。随后，研究又纳入了2月20日-28日新出院的6名患者，利用已建立的影像组学模型可以正确预测所有6名患者的住院时间。
东南大学
2021-04-10
基于协同尺度学习的行人重识别方法
本发明公开了一种基于协同尺度学习的行人重识别方法，属于监控视频检索技术领域。本发明首先 根据已标注训练样本集 L 中图像的颜色和纹理特征，进行尺度学习得到相应马氏距离中的协方差矩阵 Mc 和 Mt;随机选择查询对象使用 Mc 和 Mt 进行马氏距离度量，得到相应排序结果，从中取得正样本 和负样本生成新的已标注训练样本集 L，更新 Mc 和 Mt，直到未标注训练样本集 U 为空，得到最终的 标注样本集 L*，并融合颜色和纹理特征得到 Mf，就可以使用基于 Mf 的马氏距离函数进行行人重识别。 本发明在半监督框架下研究基于尺度学习的行人重识别技术，通过未标注样本辅助标注样本进行尺度学 习，符合实际视频侦查应用标注训练样本难以获取的要求，能有效提升少标注样本下的重识别性能。
武汉大学
2021-04-13