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颗粒物、粉体浓度在线测量装置
在化工、食品处理、电力等生产过程中广泛遇到粉体气力输送问题,过程中粉体的速度、浓度、粒度等关键参数对于实现过程优化控制,提高生产效率具有重要意义。本装置主要用于粉体气力输送过程中对粉体的速度、浓度、粒度等关键参数进行在线监测。 装置结构简洁,主要由一体式超声波探针、信号发射接收仪、粉体参数监测程序和计算机组成。其工作原理是:超声波穿过颗粒物介质时,其声波幅值、传播速度等物性参数会发生变化,且变化量的大小与颗粒物密度、颗粒物粒径、浓度等参数直接相关。从颗粒动力学角度建立能够准确描述两相离散系中声波动的数学模型,将声衰减计算归集为高阶线性方程组的求解。进而能够利用测量得到的声衰减量或声速度谱等信息反演计算得出两相离散体系中颗粒相的粒度、浓度、速度等参数。
上海理工大学 2021-04-13
FSY-3型腐蚀在线监测仪
FSY-3型腐蚀在线监测仪’应用现代腐蚀电化学理论,采用了高集成度的电子技术,性能可靠。并具有美观的小型外观、液晶屏显示、操作、安装和携带方便等特点的腐蚀速率测试仪器。它可测量液体对金属的腐蚀速率,尤其适合测试水对金属的腐蚀速率,用来评价缓蚀剂的功效和预测金属设备在水中的使用寿命是非常有用的。该仪器具有自动连续测量、记录数据、绘制腐蚀曲线和与计算机之间实现实时通信等功能,在计算机上可以完成打印报表和曲线等。因此可广泛运用于金属腐蚀控制研究和工业循环水系统现场腐蚀监测。
南京工业大学 2021-01-12
基于臭氧/紫外消解的 COD 在线检测装置
臭氧协同紫外(UV/O3)的高级氧化消解技术是一种高效的新型水处理工艺,运用光、电、水产生高活性的羟基自由基对水样进行氧化消解,使水样中难以降解的有机污染物中的大分子氧化成容易降解的低毒性或无毒性的小分子物质。该氧化消解技术需要的反应条件十分温和,而且氧化消解效率远高于传统的重铬酸钾氧化消解方法,反应过程无二次污染产生,是一种极具发展潜力和竞争力的绿色氧化消解技术。 本装置根据 COD 是“以化学方法测量水样中有机物被强氧化剂氧化时所消耗之氧的相当量”的定义,在 UV/O3进行水样消解的过程中,利用多传感器检测消解过程的参数,建立还原物降解特征信息检测模型,实现 COD 的在线监测。其主要特点在于: (1)该装置反应条件温和,在常温常压下操作,消解效率高于重铬酸钾法,且绿色环保无污染。 (2)真正实现 COD 的免化学试剂在线检测,完全避免了毒性铬盐、汞盐的二次污染,克服了消耗银盐产生的高费用等缺点。 (3)可以针对复杂水质实现自适应检测,包括地表水、工业污水或生活污水等,无需更换氧化剂或调整任何装置参数。检测结果不受水样的物化性质影响。 
江南大学 2021-04-13
北京外研在线数字科技有限公司
北京外研在线数字科技有限公司依托北京外国语大学和外语教学与研究出版社,深度融合优质教学资源与尖端信息技术,打造外语教学在线平台,是外研社数字化转型载体,通过建立内容、软件、硬件和教育培训四轮驱动的商业生态,为高校提供科学、专业、全面的一站式教学支持服务。外研在线通过集教、学、评、研、测为一体的线上共同校园“Unipus”,建设现代化高等外语智慧教育体系,以赋能教育为目标,探索线上线下混合式教育模式,通过教材、课程、平台、工具、培训、场景与云七个方面,形成层层递进的完整闭环,创设多方参与的外语教学新生态。 外研在线基于对国内外外语教育的研究和优质学术资源,以“7U4i”产品体系为引导,将教材、数据、机器学习分析等结合、应用创新,实现精准化、个性化教学,切实赋能施教者、驱动学习者、提效管理者,构建趋于未来教育教学发展、服务国家未来人才培养的新时代高等外语教育。 自成立以来,得益于国家教育信息化趋势、外研社品牌影响力和行业同仁的支持与帮助,已形成完整的产品生态,业务线从内容、软件延伸到硬件和教育培训,已覆盖全国超70%高校、服务1400余万用户。
北京外研在线数字科技有限公司 2021-02-01
513云课堂—在线电商技能培训平台
513云课堂,是由513教育集团斥资为职业教育自主研发的一款在线APP,通过“学习+就业”一站式模式,打造职业人才终身学习平台,助力学员轻松实现职业成长与跃迁。 513云课堂云集行业众多实战名师,目前已经涵盖跨境电商、直播电商、电商美工、数据分析、电商应用开发等多项职业教育课程,通过“网课学习+远程指导”模式轻松助力高校职业教育。 513云课堂采用“学习+就业”一站式线上教育模式,通过智能算法分析学员学习情况,自动匹配匹配相关工作,计算竞争力,规划职场成长路径,助力学员高效求职,高效成长。
深圳市伍壹叁教育集团有限公司 2021-03-23
机械手自动制样及在线分析
优势 1、为了实现取制样工艺要求,多台机械手可不分地点、不分场合进行自由组合; 2、功能强、解决了制约传统取制样系统的弊端; 3、设备布置简单、灵活性高; 4、安全性好、工作效率高,节省人员; 5、软件编制灵活性好、多样性强,实现友善的人机对话; 6、一次性投入成本低,投入产出比高; 7、减少人为因素的影响,提高样品质量; 8、具有发展潜力,系统改进性强,可随时对应系统的改造。 工艺设备布置 任何工艺中所要求的设备都可以布置在机械手系统中,最大限度的发挥设备潜能,实现设备的最有效利用。可完成粉矿、块矿、球团矿等多种矿种的粒度组成分析,不受粒度组成及水分含量的影响。可制备所需要的各种水分样品及化学分析样品并进行在线分析。可进行在线水分分析、热失重分析、各种化学元素含量分析并及时统计分析检验结果。 简单可靠的熔样系统及原料添加系统是样品制备的必要保证,我们提供的设备充分体现了样品制备过程中所需要的可靠、快捷、安全及正确性。 系统运行与设备维护 由于我们的设备经历了充分的实践检验,通过实际运用,使系统、设备更加适合多种工况的要求,设备布局合理、紧凑,以及集成化、标准化、模块化结构使设备维护维修更加简捷、方便。
青岛海亿特机电科技发展有限公司 2021-09-13
心理测评系统
心理测评系统是一套专门用于心理健康评测、心理健康普查以及心理档案建立的专业应用软件。它旨在通过科学、标准化的测评工具,帮助各类机构了解个体及群体的心理状态,被誉为国内同行业中专业性较强、测量种类较齐全的权威心理测评软件之一。该系统已被全国众多院校、心理咨询室、医院、司法机关等单位采用。 心理测评系统在设计上注重简单、快捷、高效、实用,具有以下突出的技术优势: 部署便捷:服务器端支持一键快速安装,无需复杂配置;客户端无需安装任何插件,通过浏览器即可使用。 多平台与多终端支持:可安装在Windows系列操作系统上,并支持普通台式机、笔记本电脑、平板电脑(如iPad)、触摸互动一体机等多种硬件。 高负载能力:系统整合了BS和CS两种架构优势,在硬件允许的情况下,可轻松应对十万级以上的用户并发压力。 人性化测评功能: 分段测评与断电续评:允许用户分多次完成测评,即使遇到断电等意外情况,系统也能自动保存进度,恢复后继续测评。 语音导读:为部分量表提供语音朗读功能,方便有阅读困难的用户。 数据安全与灵活性: 硬件加密:采用专属硬件加密锁,保障数据安全。 云备份与还原:支持时时对测评数据进行云备份和云恢复,是国内较早支持该功能的系统之一。 运行模式切换:支持单机、局域网和互联网三种模式一键切换。 高度自定义:管理员可自定义测评报告内容、系统界面“皮肤”,甚至远程管理测评终端(如远程开机、关机)。 核心功能 全面的测评功能:系统涵盖心理健康、个性/人格、情绪、智力、职业倾向、婚姻家庭、社会功能与适应能力等九大方面。内置了几百个标准化量表,包括国际国内通用的SCL-90(临床症状自评量表)、16PF(卡特尔十六种人格因素测验)、EPQ(艾森克人格问卷)、SAS(焦虑自评量表)、SDS(抑郁自评量表)、瑞文推理测试、霍兰德职业倾向问卷等。 多样的测试形式:支持人机对话(在电脑、平板上直接答题)、纸笔测试(传统答卷)和读卡测试(填涂答题卡,通过光标阅卷机高速录入,速度可达每秒约5张)三种模式,满足不同场景下的测评需求。 科学的报告与统计: 测评结果自动生成包含数据表、统计图(柱型图、饼形图、曲线图)和详细文字分析的个性化报告。 提供强大的团体统计功能,可对任意两个群体做T检验,对多个群体进行方差分析,所有原始数据均可导出到Excel或SPSS,便于深入的科研分析。 智能预警与档案管理: 预警功能:当测评结果显著超出正常范围时,系统会自动预警,帮助快速筛查出有潜在心理问题的人员,做到尽早干预。 自动建档:为每一位参与测评的用户自动建立心理档案,方便长期跟踪和纵向比较。 辅助功能:系统还集成了网络心理咨询功能,支持在线预约和咨询。 适用场景与人群 心理测评系统因其全面性和灵活性,适用于广泛的场景和人群: 教育机构(大中小学、幼儿园):用于新生心理普查、学生心理健康筛查、职业规划指导。例如,山西师范大学实验中学和浙江嵊州鹿山小学都曾使用该系统对学生进行心理普测。 医疗机构(医院、心理咨询室):辅助临床诊断、心理疾病筛查。 企事业单位:用于员工心理健康管理、招聘选拔、员工发展与晋升评估。 司法机关(司法局、监狱):用于社区矫正人员、服刑人员的心理评估与矫正。 个人用户:用于自我认知、职业规划。
湖南可心教育科技有限公司 2026-03-20
一体化混合配气和气体传感器在线检测系统的研究与开发
大气污染的日益严重,雾霾天气逐渐增多,对传感器的性能提出了更高的要求,然而对于气体传感器的研究却缺乏大型的、一体化、同时实现多种气体在线检测的设备作为支撑。本课题组经过多年探索,自主研发了具有领先水平的一体化混合配气和气体传感器在线检测系统SJTUGDS-919。该套设备硬件经精心设计和严格验证,具备气体传感研究过程中常用到的所有功能,且所有控制都能在上位机软件上完成,实现了完全的自动化。 本套设备可以实现对气体传感器的快速在线检测,支持自动采集、自动计算、自动标定。该系统可以实现多组分复杂气体的精确稀释和配比,为传感器的多组分定性、定量识别和测量提供保障,并且集动态检测、静态检测、探针检测于一体。同时,该套设备还可以调节气氛的压力和湿度,并首次实现气体温度和传感器温度的协同调控,精准模拟了真实大气环境。应用此套设备,可大幅度缩短研发时间,降低实验成本,极大的提高工作效率,保证气体传感器研发工作的顺利推进。 本项目研发依托于“微米/纳米加工技术”国家级重点实验室和“薄膜与微细技术”教育部重点实验室等先进平台,本套系统现已申请八项发明专利,两项软件著作权。应用此套系统已开展科研项目十余项,发表高水平论文50余篇。SJTUGDS-919是首创的高度集成化的国内一流的气体传感器检测系统,是气敏研究和传感器器件研发的必备利器,是治理大气污染的开山斧!目前正在寻求将此系统设备产业化,推向市场。
上海交通大学 2021-04-13
一体化混合配气和气体传感器在线检测系统的研究与开发
 大气污染的日益严重,雾霾天气逐渐增多,对传感器的性能提出了更高的要求,然而对于气体传感器的研究却缺乏大型的、一体化、同时实现多种气体在线检测的设备作为支撑。本课题组经过多年探索,自主研发了具有领先水平的一体化混合配气和气体传感器在线检测系统SJTUGDS-919。该套设备硬件经精心设计和严格验证,具备气体传感研究过程中常用到的所有功能,且所有控制都能在上位机软件上完成,实现了完全的自动化。  本套设备可以实现对气体传感器的快速在线检测,支持自动采集、自动计算、自动标定。该系统可以实现多组分复杂气体的精确稀释和配比,为传感器的多组分定性、定量识别和测量提供保障,并且集动态检测、静态检测、探针检测于一体。同时,该套设备还可以调节气氛的压力和湿度,并首次实现气体温度和传感器温度的协同调控,精准模拟了真实大气环境。应用此套设备,可大幅度缩短研发时间,降低实验成本,极大的提高工作效率,保证气体传感器研发工作的顺利推进。  本项目研发依托于“微米/纳米加工技术”国家级重点实验室和“薄膜与微细技术”教育部重点实验室等先进平台,本套系统现已申请八项发明专利,两项软件著作权。应用此套系统已开展科研项目十余项,发表高水平论文50余篇。SJTUGDS-919是首创的高度集成化的国内一流的气体传感器检测系统,是气敏研究和传感器器件研发的必备利器,是治理大气污染的开山斧!目前正在寻求将此系统设备产业化,推向市场。
上海交通大学 2021-04-13
基于深度学习的新一代智能隐身器件
光学领域顶尖期刊《自然·光子学》报道了浙江大学信息与电子工程学院陈红胜教授课题组的一项最新研究:在国际上率先实现基于深度学习的新一代智能隐身器件。在不依赖任何人为操控的情况下,快速地动态适应变化的背景环境,从而与背景电磁环境特征融为一体,实现自适应隐身。论文审稿专家认为:“这是一项激动人心的、及时而杰出的工作,它连接了变换光学、电磁超材料和人工智能等领域,为智能光子材料和器件这个新兴领域树立了很好的标杆,也将大大促进其他智能电磁器件的发展。”自然界存在两种“隐身”策略。一种是在变色龙和章鱼生物中常见的拟态隐身,使自己融于周边环境;另一种是透明隐身,即光透过物体时不产生任何散射,例如海樽和水母。科学家近年来提出的变换光学隐身方法则区别于上述两种策略,它利用坐标变换的方法来控制电磁波,使其绕过被隐身的区域,按照原来的方向传播,从而使物体完全隐形。与自然界的“隐身衣”相比,人类的“隐身衣”多数只能工作在单一的环境背景和既定的入射波条件。如果稍加改变外界环境或者入射波,隐身效果便会大幅度降低。“理想的隐身衣应该和章鱼和变色龙一样,能够快速自动地适应于变化的外界刺激和背景环境。”陈红胜说。如何才能实现这一点?“章鱼有色素细胞,我们有可重构的新型人工电磁材料单元;章鱼有中枢神经,我们有深度学习方法;章鱼有光敏细胞,我们可以搭建电磁波和环境探测器。”论文第一作者、课题组成员钱超说。当前,深度学习已经开始渗入电磁材料领域,但是主要偏重于理论上设计优化人工电磁材料。如何在实验上实现新型的智能电磁材料、构建新一代智能隐身系统并实现快速有效的自适应隐身,是一个极具挑战的课题,在此之前还未见成功实验的报道。经过三年多的不懈努力,陈红胜研究团队组在充分研究隐身领域关键技术瓶颈的基础上,在微波段成功实现了智能自适应隐身器件。研究团队设计了一项小车智能隐身实验——小车身披一层超薄的可重构的超表面隐身材料,这件“隐身衣”由智能芯片控制,集成了训练好的深度学习模型,能够根据输入的电磁信息快速做出决策,改变“隐身衣”的电磁响应。探测雷达随机改变着入射波的频率、极化和入射角,而小车的任务就是动态适应变化的探测信号,对雷达“隐身”。当环境发生变化,变色龙大约需要6秒时间过度到环境色;而当电磁环境发生变化时,披着智能隐身衣的小车只需要15毫秒就能自动地实时“换装”。陈红胜教授表示,智能隐身成功地融合了新型电磁材料和人工智能等领域,其采用硬件手段实现用于隐身调控的深度学习模型,在应用中只需单次前向计算即可做出合理的决策,大大地缩短了响应时间,这一方法对于实时性要求很高的其他应用也有很好的借鉴意义
浙江大学 2021-04-10
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