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智慧
学习
解决方案
产品详细介绍 智慧学习的构建意义 在信息化时代下,充分运用云计算、大数据、移动通信技术,以增强、丰富和加速学习过程,借助于开放教育资源、智能化的“互联网+”个性化学习模式。在任何时间、任何地点实现互联互通,智慧学习环境的构建使学习者的行为改变能力得以增强的较为灵活的学习,让学习者通过自我导向、以人为本的学习方式,并利用智能设备和社会网络,让学习者发展自我启动的创造性学习能力的学习途径。
广东共升教育科技有限公司
2021-08-23
国学智慧
学习
云平台
产品详细介绍本平台是一个旨在为老师提供备课资源、引导学生自主学习国学经典的资源系统。以国学经典的原文为核心,向外拓展和延伸,建构一个包括文化知识、人物故事、经典诵读、游戏测评在内的文化系统;在制作上紧密地与现代信息技术、多媒体技术、视频音画技术、游戏原理结合起来,同时在内容研发上严格遵循学术规范,严谨审慎地对待内容的开发, 使之成为信息化与人文性、生动性与科学性完美结合的系统软件。1、软件功能:该软件为国学多媒体资源,可用于教师备课参考、课堂情境教学和学生自主学习。2、软件内容:涵盖中国文化经典之经、史、子、集、蒙学等15 部经典。蒙学经典:《弟子规》《三字经》《百家姓》《千字文》《笠翁对韵》;思想元典:《论语》《孟子》《大学》《中庸》《老子》《庄子》;文史经典:《史记》《唐诗》《宋词》《历代美文》。 3、软件特点(1)制作权威:由来自北京大学、清华大学、中国人民大学、北京师范大学的国学大师和儿童心理专家全面解读,精心打造 。 (2)情景生动:采用快乐学习的设计理念,创设了富有游戏性、趣味性的独特场景。 (3)互动灵活:设计了童声跟读、神奇汉字、互动游戏等多种参与形式,最大限度地激发儿童的学习潜能。 (4)技术领先:充分利用现代计算机多媒体技术,全方位刺激儿童的想象,鲜活灵动地诠释国学经典。 (5)根据国学经典文本特点和学生学习需求,设计了快乐诵读、动画剧场、汉字故事、博闻多识、游戏空间、知识库等学习功能。
北京育灵童科技发展有限公司
2021-08-23
自控原理
学习
机
产品详细介绍
清华大学科教仪器厂
2021-08-23
学习
科学与人工智能赋能职业教育学术活动
第62届中国高等教育博览会——学习科学与人工智能赋能职业教育学术活动
中国高等教育博览会
2024-11-04
基于深度
学习
的光伏并网系统电能质量预测及调控策略研究
本成果围绕光伏并网系统电能质量展开。基于深度学习算法,研究谐波等电能质量指标变化规律,运用特征提取技术处理时序数据,实现电能质量预测。研发基于态势感知的电能质量调控装置,总谐波补偿率不小于 90%,补偿次数 2 - 50 次。成果形式包括研究报告、调控装置示范应用,申请发明专利 3 项,发表论文 3 篇。应用场景涵盖光伏电站、配电网等,可提升电网可靠性与经济性,减少设备损耗、优化调控策略、降低弃光率,为新能源消纳提供支撑。
沈阳农业大学
2025-05-21
智慧教育中混合式
学习
环境下
学习
过程数据化关键技术
(一)项目背景 当前,智慧教育具有智能导学、精准推荐、定制辅导、精细评价等特点,已成为国际国内教育信息化发展的趋势。智慧教育的研究主要聚焦于智慧学习环境建设的研究、智能技术支持下的智慧教学研究和机器学习技术支持下的个性化学习研究。智慧教育的出现极大地促进了当前教育中学习空间的重构。在“学习空间”之前,人们通常使用“教学空间”来指代这种场所,将有教学活动的场所均称作教学空间。随着人们对学习过程的理解变化、智慧教育的快速发展以及人们对非正式学习的重视,学习空间逐渐由单一的物理教学空间向包含物理空间、网络空间、移动空间的多元学习空间转变。多元学习空间的提出虽然更多地体现出了“以学生为中心”的倾向,但如何具体衡量多元学习空间对学生学习效果的影响是评价多元学习空间的重要步骤。同时,在多元学习空间具体构建时,面对空间中来源不同、结构多样、数量庞大的多模数据如何进行处理存储、并在保证数据有效性的前提下对教育数据进行隐私保护是多元学习空间需要解决的另一个难点。 (二)项目简介 本项目主要目标是针对信息技术支撑下学习空间多元化、场景复杂、需求多样化,学习者及学习行为呈现出新的特点和规律,研究多元学习空间中学习行为数据化关键技术,构建“云-边缘-物联网”架构的多模态数据存储与处理平台,实现混合式学习环境下学习行为智能感知和数据化,优化学习行为模型,基于实际应用与不同学习目标函数及内容,建立可重复、可预测、可验证的对比数据集,为数据驱动的智慧教育生态构建和教育应用提供核心技术与数据支撑。 (三)关键技术 我们面向智慧教育中准确认知学生的学习状态和行为的大数据需求提出研究方案。本项目实施方案涉及教育学、物联网、云计算、人工智能、隐私保护等多个领域,主要技术路线如图所示: 图 1 技术路线图 其中,项目包括的关键技术主要有以下三点: 1.基于物联网的多模态数据实时智能感知和多时间域数据采集技术 该技术针对学习状态的数据化、特征参数量化问题,设计能够采集多 重学习空间下的智能数据感知物联网系统。主要技术难点在于抽样频率与 识别准确度的平衡、人机交互的变化规律等全新科学问题。 2.学习状态多模态数据解析和智能处理技术 利用智能感知物联网采集实时性的原始学习状态数据,包括面部表情、 脑电信号、头部姿态、交互行为等原始数据,这些数据具有数据量大、模 态多、冗余度高等特点,需要通过智能化的预处理方法转换成可以量化的 状态数据。 3.多层次数据差分隐私保护技术 学习行为数据是学习者被动采集的多方面行为数据,受到日益增长的 具有争议性的数据伦理的制约。该项技术通过数据隐私保护机制实现数据 多层次化的差分隐私安全算法;在保证学习者最大数据隐私性的前提下, 研究满足学习行为分析所需要的数据颗粒度。
西安电子科技大学
2023-07-20
能源装备
在线
检测平台
已有样品/n我国能源工业(水电、火电、核电和风电)装机容量和发电量已处 于世界第一大地位。能源工业属于重工业,其涉及到大量的设备,这些 设备的正常运行关系到整个能源工业的效率问题。因此,对其进行全面 完善的在线检测显得尤为必要。而专注于能源装备材料性能的在线检测 机构,全国没有一家。目前国内计量校准行业,由于检测设备原因,以 用户送样至校准机构实验室为主,而很多大型装配无法通过整机送检的 方式进行计量校准,从而采取停机、拆下相关计量部件送检的方式实施, 由此造成大量的产能损失。该项目旨在成立能源装备
华中科技大学
2021-01-12
智能
在线
监测系统
项目研究背景: 该课题实现了对大型机电设备的在线监测和远程故障 诊断,提高了诊断的精度,降低了对生产企业设备维护的成本,可以实现 生产企业中设备的预防性维护和主动性维护,从而提高了设备的利用率。 课题的研究成果适用于生产企业大型设备的状态监测, 适合在全国范围内 推广。 技术原理: 本课题采用 C#语言、 Matlab 语言和 SQL Server 数据库技 术进行开发,实现设备状态监测数据的远程传送与
南昌大学
2021-04-14
在线
翻译服务平台
在线翻译服务平台以多语种、多专业、多策略的智能翻译相关技术为核心,以SaaS为手段,面向中小企业,提供多语信息服务。
北京理工大学
2021-04-14
股鲸
在线
股权设计
股鲸团队凭借多年股权激励专业能力,通过标准化的股权激励软件,客户输入准确的相关信息,即可生成股权激励方案初稿,再通过专业的咨询师个性化辅助调整,最终形成科学合理的股权方案,方便快捷,省时省力,节约90%费用,服务周期约5工作日。
深圳市华扬财智股权投资管理有限公司
2021-02-01
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