产品详细介绍PM8200CL余氯/二氧化氯/臭氧在线分析仪采用先进的恒电压原理，用于测量水体中余氯/二氧化氯/臭氧。该方法利用在极化电极和参比电极之间施加一个稳定的电位势，不同的被测成份在该电位势下产生不同的电流强度。仪表通过对电流信号的采集和分析计算出被测成份的浓度。 PM8200CL应用：在线臭氧测量仪 在线臭氧分析仪  在线臭氧监测仪 在线臭氧检测仪自来水厂、饮用水分布网，游泳池，医院等废水、水处理的余氯/二氧化氯/臭氧值的测量。 PM8200CL产品简介：在线臭氧测量仪 在线臭氧分析仪  在线臭氧监测仪 在线臭氧检测仪●   全部采用进口芯片及元器件及全新的表贴生产工艺，确保仪器工作稳定可靠；●   采用防水防气全密封型外壳，更能在非常恶劣的环境状况中使用，防护等级达IP65；●   大屏幕背光液晶显示，测量值、温度、时间及继电器状态各项参数一目了然；●   独特的2路4～20 mA电流输出， RS485 MODBUS RTU协议，方便电脑远端进行监测与通讯；●    一路多功能继电器，具有清洗，周期报警，错误报警等功能；●   独特的历史曲线功能，能记录60万数据并有查询功能；●   独特的中英文操作菜单，为使用者带来了及大的方便，用户不看说明书也可使用自如；●   无按键操作三分钟背光自动关闭既节电又能延长使用寿命；屏幕对比度等级可调。 PM8200CL技术参数：在线臭氧测量仪 在线臭氧分析仪  在线臭氧监测仪 在线臭氧检测仪型号PM8200CL功能CL2CLO2O3测量范围0~2.000，0~20.00ppm分辨率0.001/0.01ppm精度±0.001/0.01ppm温度补偿-10~130℃手动/自动；(NTC10K/PT1000)工作温度0~70.0℃储存温度-20~70.0℃显示带背光超大点阵LCD语言中英文菜单可选存储60万条数据电源90-260VAC,50/60Hz；24VDC可选防护等级IP65通讯功能RS485通讯，兼容标准MODBUS-RTU协议变送输出2路隔离变送4-20mA输出，最大环路500Ω，0.1%F.S清洗输出清洗间隔：0.1-1000h可调，清洗时间：1-1000s可调安装方式壁挂式、杆式、面板式安装尺寸144 x 144 x 106mm安装开孔尺寸138 x 138 mm重量0.86kg 电极参数：在线臭氧测量仪 在线臭氧分析仪  在线臭氧监测仪 在线臭氧检测仪型号Bsens650测量范围0~2.000，0~20.00ppm 分辨率0.001/0.01ppm精度±2%F.S.电极材质Glass/双铂金环工作温度0~70.0℃最大耐压5bar链接方式固定螺纹尺寸PG13.5电缆长度3m应用水中余氯/二氧化氯/臭氧值的测量

产品详细介绍产品特点：浊度分析仪 浊度检测仪 在线浊度测量仪 浊度在线分析仪 在线浊度分析仪 浊度计● 一体化的结构设计，安装简单；● 快速轻松校准，维护量低；● 数秒内校准，可在5分钟内完成整个校准过程。校准组建可反复使用，长期使用有效降低成本；● 干燥机和内部风扇消除水汽，测量更准确；● 光学器件部与样品直接接触，消除故障隐患；● 模块化设计，易于维护保养；● 气泡抑制系统，消除气泡但不延迟响应时间。应用：浊度分析仪 浊度检测仪 在线浊度测量仪 浊度在线分析仪 在线浊度分析仪 浊度计自来水厂滤前、滤后、沉淀和出厂水的浊度监测；市政管网以及食品、饮料、电力、制药等工业过程循环水、冷却水、纯水等水质浊度连续在线监测。 技术参数：浊度分析仪 浊度检测仪 在线浊度测量仪 浊度在线分析仪 在线浊度分析仪 浊度计 进口在线浊度分析仪 进口在线浊度测量仪 进口浊度检测仪 进口浊度计型号Prosan 8200测量范围0-1000NTU分  辨 率：0.0001，可调精度：40NTU以下：±2％读数或±0.02NTU40NTU以上：±5％读数响应时 间：5-500秒，可调光源850nm白光源，7年使用寿命显示背光LCD，多行显示水 样压力：1~200Psi（内置压力调节器，设为15Psi）工作温 度：1~50℃安装方式壁挂式输出信号4-20mA电流隔离或RS-485（可选）MODBUS协议防护等级IP66 尺寸：35cm*30cm*30cm电源100~240VAC 重 量：2.5kg 

本成果围绕光伏并网系统电能质量展开。基于深度学习算法，研究谐波等电能质量指标变化规律，运用特征提取技术处理时序数据，实现电能质量预测。研发基于态势感知的电能质量调控装置，总谐波补偿率不小于 90%，补偿次数 2 - 50 次。成果形式包括研究报告、调控装置示范应用，申请发明专利 3 项，发表论文 3 篇。应用场景涵盖光伏电站、配电网等，可提升电网可靠性与经济性，减少设备损耗、优化调控策略、降低弃光率，为新能源消纳提供支撑。

（一）项目背景 当前，智慧教育具有智能导学、精准推荐、定制辅导、精细评价等特点，已成为国际国内教育信息化发展的趋势。智慧教育的研究主要聚焦于智慧学习环境建设的研究、智能技术支持下的智慧教学研究和机器学习技术支持下的个性化学习研究。智慧教育的出现极大地促进了当前教育中学习空间的重构。在“学习空间”之前，人们通常使用“教学空间”来指代这种场所，将有教学活动的场所均称作教学空间。随着人们对学习过程的理解变化、智慧教育的快速发展以及人们对非正式学习的重视，学习空间逐渐由单一的物理教学空间向包含物理空间、网络空间、移动空间的多元学习空间转变。多元学习空间的提出虽然更多地体现出了“以学生为中心”的倾向，但如何具体衡量多元学习空间对学生学习效果的影响是评价多元学习空间的重要步骤。同时，在多元学习空间具体构建时，面对空间中来源不同、结构多样、数量庞大的多模数据如何进行处理存储、并在保证数据有效性的前提下对教育数据进行隐私保护是多元学习空间需要解决的另一个难点。 （二）项目简介 本项目主要目标是针对信息技术支撑下学习空间多元化、场景复杂、需求多样化，学习者及学习行为呈现出新的特点和规律，研究多元学习空间中学习行为数据化关键技术，构建“云-边缘-物联网”架构的多模态数据存储与处理平台，实现混合式学习环境下学习行为智能感知和数据化，优化学习行为模型，基于实际应用与不同学习目标函数及内容，建立可重复、可预测、可验证的对比数据集，为数据驱动的智慧教育生态构建和教育应用提供核心技术与数据支撑。 （三）关键技术 我们面向智慧教育中准确认知学生的学习状态和行为的大数据需求提出研究方案。本项目实施方案涉及教育学、物联网、云计算、人工智能、隐私保护等多个领域，主要技术路线如图所示： 图 1 技术路线图 其中，项目包括的关键技术主要有以下三点： 1.基于物联网的多模态数据实时智能感知和多时间域数据采集技术 该技术针对学习状态的数据化、特征参数量化问题，设计能够采集多 重学习空间下的智能数据感知物联网系统。主要技术难点在于抽样频率与 识别准确度的平衡、人机交互的变化规律等全新科学问题。 2.学习状态多模态数据解析和智能处理技术 利用智能感知物联网采集实时性的原始学习状态数据，包括面部表情、 脑电信号、头部姿态、交互行为等原始数据，这些数据具有数据量大、模 态多、冗余度高等特点，需要通过智能化的预处理方法转换成可以量化的 状态数据。 3.多层次数据差分隐私保护技术 学习行为数据是学习者被动采集的多方面行为数据，受到日益增长的 具有争议性的数据伦理的制约。该项技术通过数据隐私保护机制实现数据 多层次化的差分隐私安全算法；在保证学习者最大数据隐私性的前提下， 研究满足学习行为分析所需要的数据颗粒度。

本平台基于用户报刊订阅历史数据及用户个人信息，结合矩阵分解，K-Means等机器学习技术，构建了用户报刊个性化推荐系统，在提升推荐准确性的同时较好地解决了冷启动问题。

研发阶段/n主要研究设计可扩展至1024 核的众核智能处理器架构。研究面向智能处理的 存储一致性模型；研究异构智能处理器的非对称片上网络；研究超大规模智能任务 的核间分割；研究多智能处理任务的动态调度；研究众核智能处理器的层次化物理 设计；研究存算一体化的众核智能芯片结构；研究智能处理器芯片的异构并行；研 究多智能芯片的高速片间互联。到2020年，以实现人工神经网络智能计算速度和能 效的指数性增长为目标，取得超大规模人工神经网络芯片架构、智能芯片指令集、 新型智能编程语言及编译器、自主智能算法等方面

重点运用深度学习的算法，为股票市场的交易价格做出客户化的未来预测参考和量化操作指导。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 上海沃添信息科技有限公司 企业法人 张朴平 注册时间 2017.6 注册所在省市 上海 组织机构代码 91310116MA1J8QJ959 经营范围 信息平台 企业咨询 企业地址 上海市金山区寺坪南路 获投资情况 250万 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 张朴平 计算机 2015.9/2019.7 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 邹宗峰 信息管理 教授 信息技术 熊励 信息管理 教授 信息技术 五、项目简介 重点运用深度学习的算法，为股票市场的交易价格做出客户化的未来预测参考和量化操作指导。