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制造业在线电子检测技术、产品
为中国的机电制造业研究、设计、制造、生产最先进的电子化、数字化、信息化精密在线检测装备。用电子化、数字化、信息化促进我国传统制造业实现跨越式发展。目前国内唯一掌握全部5项核心技术，也是国际上少数几个掌握全部5项核心技术的组织之一。该核心技术将解决我国产业链的断链问题。 具有自主知识产权的五大“积木”基础技术与产品 （1）系列化微型高精度电感位移传感器 （2）系列化微型微功耗电子模块 （3）电子柱 （4）计算机辅助柔性测量技术与仪
哈尔滨工业大学
2021-04-14
轮箍钢坯端面垂直度在线检测系统
成果简介通过测量三个平行的激光测距传感器到钢坯端面的距离， 再进行换算就可在线自动检测车轮圆柱钢坯端面与钢坯轴线是否垂直， 对角偏差超过容许值的钢坯进行声光报警， 自动喷涂标记， 能实现钢坯 V 型支承面磨损在线补偿， 判断是否需要对 V 型块进行修磨或更换， 并自动记录显示被检钢坯的数量、 合格率以及每个钢坯的角偏差， 有效减少料废与工废的发生。系统包括： 控制柜组件、 气液电磁换向阀、 自动喷枪、 机架、 激光测距传感器组件、 气动电磁换向阀、 油漆压力搅拌桶、 四通
安徽工业大学
2021-04-14
一种智能电缆在线监测系统
本实用新型涉及一种智能电缆在线监测系统，包括单芯电缆、一号光纤、二号光纤、光电转换装置， 光电转换装置包括：一号光电转换器、二号光电转换器、报警器。本实用新型将两条光纤分别安装于在 单芯电缆表皮外对称位置，其中一号光纤用于电缆温度测量，其中二号光纤用于电缆受外力测量，同时 在电缆隧道中每隔一定距离安装烟雾探测器。该系统可同时监测 4 条地铁电缆线路的状态信息，四条电 缆采用三角形敷设方式，本实用新型通过在地铁电缆外置光纤，实现了地铁电缆各点的温
武汉大学
2021-04-14
单相多功能电量在线检测仪
本项目所研制的仪器以80C196单片机为核心，智能化程度高，与其它电量检测、校验装置比，有如下特色：功能全。可在线检测电压、电流、有功功率、无功功率、电源频率、功率因数以及电能等电参数，并显示上述表计的误差。若配以通用的标准源，也可校验各类单相电能表。设计独特。与目前市场上进口和国产的同类装置比，它们只具有单一功能：要么只能在线检测，要么只能离线校验，该装
西安交通大学
2021-01-12
在线多参数水质检测仪
一、产品用途：
ZXQCS型在线多参数检测仪是用于在线连续测量水中多参数（温度、电导、溶解氧、酸碱度、浊度等），并能定时上传数据的仪器。本仪器可广泛用于饮用水、废水、工业循环水等的水质多参数测量和监测。（注：参数最多可扩展至9个）
上海海恒机电仪表股份有限公司
2021-12-08
供应网络在线嘉宾访谈系统软件
产品详细介绍 腾创网络在线嘉宾访谈系统因其良好的适时性、交互性，目前已经成为政府网站、地方门户、新闻媒体网站以及教育机构、大型企业网站必备的功能配置之一。而随着宽带的普及，嘉宾在线访谈系统的发展趋势，已经由早期的纯文字访谈、图文访谈逐步过渡到以视频访谈为主。 腾创网络嘉宾访谈系统正是深圳市腾创网络技术有限公司基于网络宽带环境下独立研发的一套视频在线访谈系统，该系统可以跨平台操作，采用mysql数据库，将Flash视频技术与jsp完美结合，使在线访谈步入视频时代。 腾创网络嘉宾访访谈系统实现了网上互动信息实时交流，达到事先发布讨论、定时开放、现场直播等网上交流的目的。 腾创网络嘉宾访谈系统支持网络视音频直播、互动交流应用等，支持大规模并发访问及严格用户认证管理，具有良好的安全性、稳定性、扩展性、可移植性、易用性等。 腾创网络嘉宾访谈系统实现的主要功能如下： 1）在线访谈主题管理 2）在线访谈活动的管理与控制 3）在线访谈内容的审核与管理 管理员可对访谈参与者的发布言论进行管理，保证互动访谈的有序进行。 4）流媒体内容直播管理 流媒体直播应用包括访谈现场信号的直播和录像资料的在线播放等。 5）互动交流 系统支持访谈参与人员与访谈嘉宾进行文字等多种形式的互动交流。 咨询：0755-26070697 QQ:751503375
深圳市腾创网络技术有限公司
2021-08-23
abc360在线青少儿英语
abc360在线英语，国内领先的在线英语培训品牌，外教均来自国际知名大学，为您提供在线青少儿英语、在线成人英语、在线商务英语、在线雅思托福口语培训。
杭州旦悦科技有限公司
2021-02-01
北京云舶在线科技有限公司
北京云舶在线科技有限公司成立于2017年，是一家致力于打造全新UGC虚拟互动社区的创新型科技企业，核心团队拥有超过16年的游戏和AI研发经验。旗下产品“小K直播姬”是款免费无穿戴视频动捕3D虚拟直播产品，内置自研视频动捕黑科技，高自由度Avatar系统，零成本开启3D虚拟直播。 云舶科技旗下还拥有视频捕捉动画制作平台小K网，平台注册动画师超2万，用户上传任意视频处理后即可下载bip和fbx文件，提升了动画师的动画制作效率。
北京云舶在线科技有限公司
2021-12-07
新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统
新冠肺炎疑似病例基数庞大，给临床一线诊疗带来巨大压力，疫情波及地域广泛，基层医院缺乏经验，面临严峻挑战。由清华大学精密仪器系尤政院士、临床医学院董家鸿院士领导研发的新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统成功通过应用测试，进入临床试用阶段，有望为上述难题提供解决方案。新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统董家鸿介绍，新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统可同步实现智能化影像诊断、临床诊断及临床分型三大功能。该系统包括三大模块，其中影像诊断模块主要基于对新型冠状病毒肺炎初诊病例的珍贵临床资料的大数据分析，使用人工智能算法深度学习该疾病的CT影像特征，实现对新型冠状病毒肺炎影像的智能识别。临床诊断模块则依据卫健委发布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》，结合影像与流行病学、症状及关键检验数据等临床信息，实现智能诊断。临床分型模块通过智能判读呼吸功能参数，“自适应”判断新型冠状病毒肺炎的严重程度。董家鸿谈到，该系统可在短时间内完成大量疑似病例的胸部CT筛查、依据指南进行临床与影像相结合的综合分析，显著提升新型冠状病毒肺炎诊断效能，有望大幅降低临床医师及影像医师的工作负荷。
清华大学
2021-04-10
新冠肺炎影像学AI智能辅助诊断研究
“现阶段医生需要在大量影像数据中快速诊断出新冠肺炎的病例，此外还需要诊断出病灶分布的位置、大小等来评估严重程度。”薛向阳介绍，针对临床的现实需求，团队将设计目标定位于“肺炎分类鉴别”和“关键病灶检测”两大功能，前者是为区别健康状态、新冠肺炎、其他病毒性肺炎、细菌性肺炎，后者则为找到并分隔出磨玻璃影等病灶区域。针对这些需求，团队设计诊断算法模型，让机器利用模型进行训练，学习不同类型肺炎在CT影像表现上的不同特征，最终具备智能辅助诊断的能力。而这需要突破小样本学习、小目标检测等多个技术难题。“小样本学习”即在较少训练数据样本的条件下进行机器学习。在疫情发生前期，能够获取的新冠肺炎影像数据相对较少，且由于一线影像医生任务繁重，无法获得大量专家标注，因此需要算法在少量样本的条件下“自学成才”。为此，团队采用基于自迁移学习的半监督学习等技巧，使算法具备一定的“小样本学习”能力，在不增加医生标注工作量的情况下较好地提高了算法模型的普适性。由于CT影像切片中的病灶区域有大有小，且往往大中小病灶区域面积悬殊，如何使算法能同时检测大、中、小各个目标是另一大难题。团队利用神经网络的层次性特点与病灶区域的大小进行对应，“网络的底层关注细节，即小病灶区域，而网络中层到高层所关注的病灶区域则越来越大，因此模型通过不同层次的加权和融合，最终便能达到同时检测大小病灶区域的目标。”薛向阳解释道。“不过，即便有诊断‘神器’，影像科医生也是不可替代的。”薛向阳说，人是复杂的机体，病毒在不同人体内感染的反映也不一定相同。”他表示，当遇到机器未曾学习过的微小病变或疑难病例时，仍需要影像医生的经验和智慧。以解决实际问题为目标，该项目在研究过程中始终与临床应用紧密结合。无论是机器学习数据，还是测试评估数据，都来源于临床真实病例。在算法模型定型过程中，为了检验模型的准确率和泛化性，团队也利用现实疑似病例进行了测试。
复旦大学
2021-04-10