产品详细介绍ET-3350米尼帕数字钳型表ET3350 ET-3350米尼帕数字钳型表ET3350 技术指标 基本功能 量程 基本精度 直流电压 600V ±（1.0%+5） 交流电压 600V ±（1.5%+5） 交流电流 400m/4000m/30A ±（2.5%+5） 直流电流 4/30A ±（2.5%+5） 电阻 400/4k/40k/400k/4MΩ ±（1.2%+5） 频率 10/100/1000/10K/100K/1MHZ ±（0.1%+3） 特殊功能 自动量程   √ 数据保持   √ DCA调零   √ CE安全等级   CAT II 600V 全符号显示   √ 自动关机   √ 低压显示   √ 输入阻抗   10MΩ 最大显示 3999 √ 钳口开口尺寸   31mm   一般特征 机身颜色 灰色+蓝色 机身重量 约225g（含电池） 机身尺寸 205x62x40mm 标准配件 说明书，表笔，电池，拎包 标准内包装 彩盒 标准包装数量 40台 外包装尺寸 480x400x295mm 标准包装箱子毛重量 16.2kg

产品详细介绍ET-3351米尼帕数字钳型表ET3351ET-3351米尼帕数字钳型表ET3351    

产品详细介绍★2.0声道全频音箱放大器、麦克风音量与音乐音量独立调节、一路音频输入、一路录音输出、安装调试简单、扩音清晰、性能稳定。

产品详细介绍  鼎易数影仪P06 鼎易数影仪P06是一款用于教育行业可随身携带的多功能拍摄仪，双镜头,双输出；高分辨率视频展示；高清头像拍摄；高清实物展台、课件录像。  产品特点 1.双镜头,双输出     视频展示镜头：定焦，脱机使用，VGA直接输出接投影仪.        人脸拍摄镜头：定焦，脱机使用，软管型，也可以卡在拍摄杆上拍摄文件.2.遥控：自带遥控器，功能和本机按键相对应，让你的操作更加随心所欲。3.上翻、下翻、放大、缩小   自带上翻、下翻、放大、缩小功能，让你能轻松浏览拍摄好的图片文档。4.展台功能 ：VGA视频输出，连接上显示器，再配合本机配套的遥控器或本机上的功能按键，可完全实现展台的所有功能，让教学演示变得随身所欲。5.高速：只要轻轻一键即可完成文档拍摄。 6.小巧便携：折叠设计，体积小，易携带。 7.USB供电：USB供电，环保节能。 8.高速高分辨率文件拍摄/复印  鼎易数影仪采用高性能高分辨率CMOS传感器，只要轻轻“一键”点击鼠标即可完成文件或实物的拍摄/复印工作。   9.高分辨率视频展示：只要把文档或实物放置于鼎易数影仪下，通过随机应用软件“放大、缩小、任意旋转”等工具即可实现高分辨率视频展示。 产品功能 1.高速扫描：一键完成A4、A5、名片等文件的扫描与保存，让办公瞬间提升。2.实物展示： 实物实时拍摄功能，数影仪的拍摄感应组件可向上调整90°角度，方便实体对象的拍摄并可以将之数字化存盘。可连续拍摄，时距自由设定。3.图像处理：数影仪为你提供了功能强大的图片处理功能，实现了许多图像处理软件的常用功能，为你提供了图片添加文字、框选、镜像、旋转、裁切、改变图像大小、反色、灰度图、二值图、抖动处理、颜色变换、增加亮度、降低亮度、增加饱和度、降低饱和度等功能。4.语音功能：内置数码麦克风，可实现扬音和扩音功能，把你的声音带到你想达到的地方。5.免拍打印：经由数影仪所提供之驱动接口将文件，照片等影像以约1秒的速度截取，并可经由你的黑白或彩色打印机实时打印，具有文件影印的功能。可自由设定放大缩小比例及旋转，并可翻拍一部书或是装订的文件。6.网络传真：透过数影仪所拍摄截取之影像，可经由传真软件选择传真机号码，实时传真至对方。 7.即时投影： 数影仪为直立式设计，实体对象可置于拍摄镜头下，实时捕捉实物影像并与软件与之配合，直接投影于银幕上，提供实时无限度的缩放与移动，投影时可提供批注，是简报时不可或缺的展示利器。8.视频录像：视频录像功能，数影仪除了提供文件及实物之拍摄功能外，随机附赠之程序具实时录像录音之功能且操作方便，录像时间之长短并无限制，且每秒至多可录78张画面。9.电子邮件：经由数影仪扫描存盘之影像可经由电子邮件软件E-Mail至他方。  产品规格 VGA视频头技术规格 供电电源:       5V电源适配器 功耗:          15W 视频展视范围:   A4 分辨率：       1600*1200 视频输出接口:   VGA 遥控范围:      145度 遥控距离:      ≥8M 使用方式:      脱机 补光方式:      自然光+LED补光 调焦方式:      定焦 白平衡:        自动 曝光:          自动 感光元件:      CMOS 图像色彩:      24位  USB视频头技术规格 供电电源:      USB 5V 供电电流:     ﹤450mA 分辨率:        1600*1200 拍摄范围:      A4 输出格式:      YUY2 扫描图片格式:  BMP、JPG、PNG、TIF 输出文档格式:  PDF、DOC、TXT 录像格式:      AVI  麦克风：       有 接口类型:      USB2.0 补光方式:      自然光+LED补光 使用方式:      联机 外观尺寸：     312*121*81mm 产品接口:      VGA、 USB2.0 、OUT、RS232 IN 、DC IN 应用领域 鼎易数影仪P06是适合于教育行业、金融机构、政府机关、中小企业等共同应用的一款高速高分辨的文档拍摄仪设备。适用于银行、证劵、保险等各类金融组织，以及政府办公室、税务部门、海关、医院等行政事业机关和幼儿园、中小学、高中以及大学等教育场所。在日常扫描，档案存储，行政办公方面都能够快速处理。  教育行业 老师得力助手     数影仪可协助老师备课,对学生作业/试卷、图片、书籍、实物等进行扫描存档，是多媒体教学的好帮手；视频演示，让课堂多姿多彩，让老师教学更轻松、更快捷、更有效。  金融机构 高效办公     数影仪适用于证券、保险、银行等金融机构，对大批量的文件进行快速扫描、处理、存储成电子档，让堆积如山的资料从此消失，不再为资料的储存空间担忧。 政府机关 精准办公     数影仪适用于公安、税务、交通、财政等政府机关，对大批量的重要文件、数据、图片进行高速扫描和视频录像，处理/存储，可群发邮件/传真，让资料准确无误的转化成电子档，快速、高效、准确达到工作目的。工作从此无忧无虑。 企业单位 高能办公     工作人员可利用数影仪对文件、资料、图片进行快速扫描,并可存储、发送、打印、复印，也可进行电子书制作，从而达到高能高效办公。 低碳节能 绿色办公      数影仪是高科技应用，它是无噪音、耗能低、速度快等绿色环保、高效实用的产品，是办公、教学的好助手。

在厕所黑水处理及黄水资源化方面，研发了ABR/MFC/MEC系统、两级A/O与MFC、MEC耦合系统、黄水（电）化学沉淀及资源化系统。设计的生态厕所在有机物降解同时能源回收，高效厌氧ABR反应器实现100余个生态厕所示范项目；在城市污水脱氮除磷方面，构建的污水内生微生物弱电刺激反硝化除磷耦合脱氮装置、微生物双源电化学污水等反应器实现低C/N污水零外加碳源处理。在工业废水方面，研发出去除电镀废水中重金属络合物的药剂及其方法、焦化废水预处理方法与活性炭吸附-高锰酸钾氧化-Fenton氧化工艺联合处理农药废水的方法；研发出快速检测水质的新型传感器；构建智慧环保与水务平台。主编环保技术手册一部，参编或审核3项国内环保行业标准、2项国际标准，环保白皮书咨询报告、专著两本。

我校理学院大数据研究团队在人工智能与大数据处理技术研究方面取得系列进展，研究成果分别发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics和Information Sciences三大人工智能顶级期刊。神经网络是人工智能领域中目前最为火热的研究方向——深度学习的架构基础。虽然深度学习在近几年发展迅速，但是关于如何设计最优神经网络架构的问题仍处于探索阶段。该团队分别针对人工智能中神经网络结构复杂、高维大规模数据存在无效和冗余特征、难以获取长时序信息等问题与缺陷，设计出了一系列网络结构优化、大数据特征选择和时序循环神经网络模型，有效改善了上述不足，提高了人工智能模型的学习性能。 题目为《带Group Lasso惩罚与控制冗余的神经网络特征选择》（Feature Selection using a Neural Network With Group Lasso Regularization and Controlled Redundancy）的研究论文发表在人工智能领域权威国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems。王健副教授和博士生张华清为该论文共同第一作者， 我校荣誉教授Nikhil R. Pal院士（印度统计研究所）参与指导，中国石油大学（华东）为第一署名单位。该项工作得到国家自然科学基金、国家科技重大专项、山东自然科学基金、中央高校基本科研业务费、中国石油天然气集团公司重大科技项目以及山东省高校青年创新科技支撑计划的资助。 特征选择技术也称属性选择，是指从原始特征或属性中选择出最有效的特征或属性以降低数据维度的过程，它是人工智能数据预处理环节的重要步骤，也是大数据处理技术的重要环节。该项工作在神经网络中嵌入Group Lasso惩罚项并实现特征冗余控制，在选出对解决问题最有帮助、蕴含信息量最大的特征或属性的同时，控制所选特征子集的冗余程度，以达到降维的最优效果，从而使模型的泛化能力更强，降低神经网络模型产生过拟合的风险。 题目为《基于L1正则化的神经网络结构优化模型设计与分析》（Learning Optimized Structure of Neural Networks by Hidden Node Pruning With L1Regularization）的研究论文发表在国际人工智能领域权威期刊IEEE Transactions on Cybernetics。硕士生谢雪涛和博士生张华清为论文共同第一作者，王健副教授为通讯作者，我校荣誉教授Nikhil R. Pal院士（印度统计研究所）参与指导，中国石油大学（华东）为第一署名单位。该项研究成果得到了国家自然科学基金、山东省自然科学基金和中央高校基本科研业务费的资助。 该项工作借助L1正则子具有的稀疏表达能力，提出两种神经网络结构优化学习模型；本项工作另外一个突出贡献就是提出了一种简单且具有通用性的收敛性证明方法，同时保证了模型设计的合理性。实验结果表明所提出模型具有强大的鲁棒性、广泛的适用性、理想的剪枝能力和良好的泛化能力，适用处理高维大数据。该研究成果在人工智能与深度学习构造最简网络结构方面具有很强的指导作用和应用推广价值。

北京大学物理学院、纳光电子前沿科学中心、人工微结构和介观物理国家重点实验室“极端光学团队”胡小永教授和龚旗煌院士等在非厄密拓扑光子学研究中取得重要进展：发展出一种研究新型增益-损耗畴壁拓扑光学体系的有效哈密顿量新方法，揭示了由增益-损耗畴壁诱导的拓扑态的产生机制。