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高校自助打印服务一体化平台
随着高校信息化工作的开展,众多高校陆续完成了校园网主干设备等硬件环境的建设,并纷纷根据校区分布情况、高校培育模式、高校师生管理方式等客观状况,建设了一批平台和应用系统。然而,随着信息化技术的飞速发展,社会信息化环境产生了巨大的变化 社会服务意识也随之崛起,高校信息化的理念也相继产生了改变,从以往管理导向转向人本化服务。因此,提供统一、便捷、智慧的信息化服务,成为当前高校信息化重要发展方向。 时代锐思在高校信息化的浪潮下,依托强大的软硬件自主研发能力,面向全校师生提供自助打印、自助查询、自助业务办理、宣传门户等自助服务一体化平台。师生通过此平台可以24H、不间断打印所需文档,实现了高校“终端办、网上办、不见面”的师生管理服务理念,高校管理也愈发省时升效。 打印文档设计部门和类型(部分) 自主打印一体化平台应用
陕西时代锐思网络科技有限公司 2022-08-02
噢易线上实训与科研桌面服务平台
噢易线上实训与科研桌面服务平台,以智慧校园总体框架建设为基础,独立部署智慧教学资源和智慧教学管理服务,面向全校师生,围绕教学育人和科研互动提供个性化、多元化的桌面空间和桌面集群空间服务,通过将虚拟空间和信息空间有机衔接,实现教学环境和教学资源的融合互通,使任何人,任何时间、任何地点都能便捷地获取桌面资源和服务。 方案架构 噢易云线上实训与科研桌面服务平台 功能特性 服务学生在线学习/实验 01个人专属实训桌面空间 >个人账号登陆“用户门户中心”,每个人专属桌面空间 02桌面预约 >预约单个桌面,或者实验所需的一套桌面集群,灵活预约学习和实验时间 03一键进入实训桌面 >实训桌面一键进入,浏览器窗口方式打开可同时打开运行多个桌面 04任意终端接入桌面 >提供笔记本、终端pc、手机pad等移动终端接入桌面 05随时随地进行线上实训 >anytime、anywhere、anyexperiment 06实训作业提交 >在老师规定时间内提交实训报告作业 服务老师线上教学 01服务工单申请 >线上申请实训教学资源所需配额,以及资源使用时间和时长 02学生学习和实验环境和时长匹配 >统一批量匹配教学实训环境,以及每个学生实训时长 >师生环境匹配一致 03教学环境更新 >老师自助更新教学实训环境 >从本地电脑上传文件,支持任意文件格式 04教学环境还原,数据回退 >教学环境恢复到初始状态 >实训错误,恢复单个学生实训环境至正常状态 05教学课件共享、作业发布 >课件共享:从本地电脑上传,发布教学课件、实验视频和文档 >实验作业:发布实验作业,进行考核,线上监督学生实验报告完成情况 06教学网盘 >教学数据随身携带,随时存取 07远程办公、移动办公 >远程办公:在家远程登录学校个人办公云桌面空间,获取教案和教学资源 >移动办公:用不同设备在不同地点,登录个人专属桌面空间 服务教师科研、竞赛、创业、团队项目协作 01提供高并发计算能力 >租用大数据、人工智能、并发算力类科研实验类桌面 >按使用时间和时长进行申请,分时复用 02GPU显卡资源共享 >全面支持NVIDIA和AMDGPU虚拟化 >一个或者多个成员租户共享 03租户成员配额弹性扩容 >桌面配置按需动态扩容 04自动回收释放 >资源使用时间到期,提前提醒,自动回收 05支撑团队协作及活动赛事 >临时租用资源,用于团队专项培训、活动竞赛 >在组织租户中,成员之间桌面互相协作 06公共桌面突发应急远程访问 >提供公共桌面,多人都可访问 >突发应急远程处理 服务于IT决策者运营分析 01构建统一桌面资源服务模型,无限扩展 02计时计量计费 03灵活编排桌面服务计划 04标准化几口服务,资源互联互通 05数据伴随式采集,数据驱动分层教学、个性化教学 技术优势 资源分时复用,最大化利用 >资源分时复用,空闲资源对外开放。 >计算机实验和实训机房在时间和空间上的无限延展。 多租户特性 >多租户架构,桌面集群协作扩展和协作性更灵活。 >单用户多云桌面相关联,可自由切换。 服务目录,匹配多元化、个性化的桌面资源内容 >匹配教学、学生自主学习和实验、科研、培训、考试、竞赛等各类桌面环境。 >支持安装winXP、win7、win8、win10、Linux、国产操作系统。 >桌面内容(配置规格、操作系统版本、软件、设置)自定义。 >服务目录,按需交付教学资源内容。 5A桌面访问 >Anydevice:任意设备接入桌面(pc、笔记本、手机pad移动终端)。 >Anytime:任意时间访问。 >Anywhere:任何地点,不限指定教学楼、学生寝室、远程在家、出差在外。 >Anynetwork:任何网络访问,有线、无线、私有网络、互联网访问。 >Anyexperiment/work/research:任何实验/办公/科研。 高稳定、持续的桌面体验 >桌面空间从课堂延续到课外,任意地点随时学习和实验。 >保障课堂教学、学生学习训练、科研项目的持续性。 线上审批、全面计量 >资源走线上审批,快速交付和扩容。 >按租户使用时间、使用配额弹性计量。 >平台服务对象、服务内容、使用率全面分析。 私有/公有云桌面混合部署 >底层资源打通,统一构建全校级桌面资源数据中心。 >支持私有云和公有云混合部署。 操作易用、简单运维 >统一的用户门户中心。 >自动化操作机制,如:资源自动化检测、自动化创建服务计划、弹性资源负载等。
武汉噢易云计算股份有限公司 2022-09-23
光空间调制通信系统中LED个数任意时的比特映射方法
本发明公开了光空间调制通信系统中LED个数任意时的比特映射方法。一般情况下,光通信中的空间调制都限定发送端LED的个数是2的幂次方。然而,实际部署的LED个数不一定正好是2的幂次方。针对这一问题,本发明提出了光空间调制系统中发送端LED个数任意的比特映射方法。所述方法主要包括三个步骤:空间域的比特映射、信号域的比特映射、加入信道信息之后的比特映射。经过以上三个步骤便能得出相应场景下性能较好的空间调制映射方式,从而实现了发送端个数任意的可见光空间调制的信息传输。
东南大学 2021-04-11
一种可快速展开和合拢的蝶形单层大空间太阳
包括车身、中心车体(2)和侧面展开体,所述侧面展开体包括结构相互对称的左侧展开体(3)和右侧展开体(1),所述车身包括车头(18)和车架,所述中心车体(2)、左侧展开体(3)、右侧展开体(1)安装在车架上,且所述左侧展开体(3)设置于中心车体(2)的左侧,而所述右侧展开体(1)设置于中心车体(2)的右侧,本发明的屋顶和地板能够自动快速展开和收拢。内部自身灵活单层大空间可以提供给不同的使用人群,使用范围广泛。同时可以长时间能源独立供给,可以用于长时期定居的房车设计。
东南大学 2021-04-13
一种基于机器学习的空间数据匹配方法
本发明涉及一种基于机器学习的空间数据匹配方法,包括四个步骤:1)自动生成匹配训练样本,2) 通过机器学习建立分类器模型及其参数,3)应用分类器模型对输入空间数据进行目标匹配,4)顾及逻 辑和领域约束对匹配结果的过滤和改善。其中机器学习采用以空间目标的位置、大小、形状和方位等多 种指标作为特征提取。具有如下优点:可避免量纲标准化和多指标加权中的主观任意性,匹配精度较加 权平均方法更高;匹配模型基于样本数据学习建立,数据的自适应性较高;建立模型的典型样本数量少, 可大规模应用;利用空间数据的内在几何信息,无需额外属性信息,使用准入性低。
武汉大学 2021-04-13
透射式偏振无关空间光调制方法、装置及所构成的系统
本发明公开了一种透射式偏振无关空间光调制方法和装置,该 方法利用偏振分束、偏振旋转、透射式偏振相关空间光调制器件、偏 振合束实现透射式偏振无关空间光调制。装置包括偏振分束镜、反射 镜、半波片和透射式偏振相关空间光调制器件,其中偏振分束镜、透 射式偏振相关空间光调制器件和反射镜构成多边形回路,半波片位于 回路中。装置还可以进行多种改进。本发明可以适用于多种空间光束, 如轨道角动量光束、多路广播的轨道角动量光束、任意空间
华中科技大学 2021-04-14
一种基于 GPU 的多尺度空间特征提取方法
本发明公开了一种基于 GPU 的多尺度空间特征提取方法,包括 以下步骤:利用多尺寸并行非线性滤波构造尺度空间、在尺度空间中 并行的进行关键点检测和描述符生成。其中尺度空间构造包括:多尺 寸数据打包、多尺寸并行降采样、多尺寸并行非线性滤波的具体执行 步骤。为了提高算法的并行度、降低数据依赖性,通过并行降采样提 前得到各个尺寸下的初始图像,使得各个尺寸下的非线性滤波、关键 点检测和描述符生成可以在 GPU 中并行的执行。
华中科技大学 2021-04-14
一种无衍射光空间直线度基准的发生装置
无衍射光空间直线度基准的发生装置,包括依次位于同一光路上的激光器、光学调整器和无衍射光发生器,光学调整器光学调整器必须保证光束的发散条件:理论比值ω(R)/ω<SUB>0</SUB>≥10,如小焦距透镜或由焦距大于-100mm 的透镜组和精密位置调整器构成。上述无衍射光发生器可以为锥镜、环缝与透镜组件、计算机全息片或二元光学组件。本发明可在激光器与光学调整器之间设有扩束镜和空间滤波器。本发明将无衍射光理论和技术应用于直线度误差测量技术,很好地解决了现有中、长距离直线度误差测量
华中科技大学 2021-04-14
基于遥感影像的特征函数空间滤值回归模型并行化方法
本发明公开了一种基于遥感影像的特征函数空间滤值回归模型并行化方法,本发明针对遥感影像数 据回归建模过程中变量空间自相关性对模型的影响,提出采用特征函数空间滤值方法,通过将影像进行 分块,利用搭建的并行计算集群进行分布式计算,最后将分块计算的结果返回给主节点汇总,通过对比 串行和并行分别得到的回归模型拟合评价参数 MSE、RMSE、R2、Adj.R2 以及并行加速比 S,验证基于 遥感影像的特征函数空间滤值并行方法在空间统计回归建模中能够消除空间
武汉大学 2021-04-14
网络空间安全可信性测评关键技术研发与应用
提出基于矛盾体分离的动态多元协同自动演绎推理的理论和方法,提高了自动推理引擎求解和证明能力,增强了系统可信性测评的综合能力。 一、项目分类 重大科学前沿创新 二、成果简介 以具有国际先进水平的原创自动推理体系为核心支撑,立足通信系统安全检测、评定与防护,在网络空间安全可信性测评关键技术的研发与应用上实现以下重要创新:(1)提出基于矛盾体分离的动态多元协同自动演绎推理的理论和方法,提高了自动推理引擎求解和证明能力,增强了系统可信性测评的综合能力。获得命题逻辑求解器国际竞赛第二名和一阶逻辑证明器国际竞赛第二名,发表论文(JCRQ1)3篇,登记软件著作权3项。(2)提出了基于自动推理的形式化验证技术、基于交互式应用安全测试技术的检测方法,提升了网络空间安全软件系统在开发过程中软件代码层和业务逻辑层安全缺陷检测过程有效性和检测结果准确性。目前已形成拥有自主知识产权的商业工具,支撑了软件系统在关键信息基础设施中的安全应用,并辅助了国家相关信息安全标准的建设,测试工具是唯一一家被OWASPBenchmark工作组收录的中国厂商自研工具。获批国家标准2项(GB/T30279-2020  GB/T38628-2020),获得发明专利4(ZL201910498983.9ZL2019108553424  ZL2020100476371  ZL20201175663.9)登记软件著作权11项。 (3)提出了一种网络空间非正常无线电信号的电磁干扰识别与自组织处理的方法,实现了及时发现与处理电磁威胁,提高了电磁信息的安全性。获得发明专利2项(ZL2012104380941、ZL2012104380937),获得实用新型专利1项,发表论文1(JCRQ2)篇。
西南交通大学 2022-09-13
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