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抗污染超滤膜
超滤技术主要用于含分子量100~1000,000的物质的分离,是目前应用最广的膜分离过程之一。超滤是通过膜的筛分作用,将溶液中粒径大于膜孔径的大分子溶质截留,使小分子组分透过超滤膜,达到分离目的的膜过程。超滤作为一种新型高效的膜分离技术,具有无相变、操作条件温和、无第三组分引入、工艺流程简单等优点,可代替传统的分离技术,如精馏、蒸发、萃取、结晶等过程,但是超滤过程中的膜污染严重限制了超滤在分离领域的更广泛应用。国际纯粹和应用化学协会 IUPAC 将膜污染定义为由于悬浮物或可溶性物质通过物理化学作用或者机械作用,在膜的表面及膜孔内部吸附或沉积,导致膜孔堵塞或变小、膜通量降低的过程。目前,解决高分子超滤膜污染的根本途径是开发低污染超滤膜,包括开发新型高分子材料及对现有超滤膜进行表面改性。前者制膜成本较高,并在大规模应用上存在困难。而对现有膜进行表面改性则成为解决高分子超滤膜膜污染的有效途径。
天津大学 2023-05-10
机场地面应急救援指挥调度系统(BHU-AGERS-V1)
该项目始于2005年,为满足机场应急救援发布信息和指挥调度需求而研发,具有机场应急救援车辆指挥调度、救援车辆导航、双模远程无线信息发布、大屏幕救援信息警示、移动指挥作业等功能,包括分布式指挥调度中心、车载终端、门卡终端、手持终端等设备,系统采用包括地理信息系统、卫星全球定位系统(GPS)、双模无线通信(GSM/CDMA)和3DES加密等技术手段实现,具有高可靠性、高安全性、高易用性等特点。该项目的实施和应用既减轻了机场工作人员的工作强度,又提高了工作效率、减少人为差错,尤其能够增强机场对突发事件的快速反应能力,从而提升了机场管理的智能化与现代化水平。 未来10年到20年,随着我国大飞机的成功和通用航空事业的发展,我国机场数量将呈现指数级增长,对于现代化的机场应急救援和现场指挥调度系统的需求将会十分巨大,因此本项目应用前景广阔,具有良好的经济效益和社会效益。 该项目已形成系列产品,在首都国际机场、某市公安局等地得到应用,技术成熟稳定,全部软硬件具有自主知识产权,相关成果已经获得国家发明专利授权3项。
北京航空航天大学 2021-04-13
复杂工程场地强地震动传播模拟及应用关键技术
成果简介: 本项目以复杂工程场地土体动力特性及其对强地震动传播影响的基础理论和应用方法为研究对象,揭示了场地地形地貌、局部岩土体条件与非线性特征及其不确定性等对地震动传播特性的影响规律。 成果评价或获奖情况:相关成果被纳入国家
南京工业大学 2021-01-12
城市电网电能质量综合治理
随着近些年来我国电力事业的快速发展,装机容量的大幅度提升,供需矛盾已经逐渐不再是电力系统发展的主要矛盾。电网中非线性负载、冲击性负载和不对称性负载不断增加, 同时,信息时代各种精密、敏感的生产设备对传统的电网电能质量提出了更高要求,这些都 使得电能质量成为日益凸显的主要问题。大型城市电网一般是负荷集中区域,近年来,各类 微电子、半导体、生物医药、精密制造、大型金融数据中心等敏感用户对电网的供电电能质 量提出了更高要求。对供电企业而言,电能质量问题既是挑战,也是机遇,电网中大量敏感 负荷也是供电企业潜在的高端用户,对高品质供电有着强烈需求。本课题立足深圳电网当前面临的实际问题和迫切需求,主要开展大型城市电网供电电能 质量规范体系的研究、重点区域电能质量问题的分析与治理方案研究、敏感用户高品质电力 需求分析与对策研究、电能质量治理装置柔性控制、新型拓扑结构和容量优化等关键技术研 究,实现方案定制、装置研制与工程示范,为深圳电网重点区域和敏感用户的电能质量综合 治理提供理论依据和技术支撑,对全面提高大型城市电网的电能质量和提升敏感用户的电能 体验具有积极的示范作用及推广意义。对深圳电网电能质量突出区域进行调查研究与分析,首次完成深圳市 2010~2012 年电能 质量暂态事件分析,绘制了十二个中心站的 ITI(CBEMA)图表,并结合调度数据分析了 电压暂降事件原因;通过对多家电能质量敏感用户的调研走访,完成了深圳电网高品质电力 需求分析研究,建立了电能质量污染对高品质需求客户影响的评价指标,完成了深圳干扰源 与敏感客户分类指引及抗干扰措施指引。建设了 110kV 碧岭变电站 10kV 动态电压恢复器示范工程,研制了国内容量最大的 10kV 动态电压恢复器(DVR),首次实现区域范围内电压暂降问题的综合治理示范,可同时治理 变电站大供电范围内多个敏感负荷的电压跌落问题。所研制 DVR 采用自取电方式,较储能 方式降低了硬件成本和控制复杂性;采用级联 H 桥结构直接耦合至中压线路中,可有效解 决变压器耦合方式中变压器非线性及饱和所带来的问题。采用分相判断投切晶闸管,分相容 量限幅和分相补偿控制,确保了装置灵活性与安全性。装置补偿容量 5MV,综合效率大于 96%,电压补偿深度:三相跌落 70%,单相跌落 55%;输出电压谐波:THD 小于 5%;动态 响应时间小于 5ms。研制了中国首个统一电能质量调节装置 UPQC 工业级产品,实现用户侧多种电能质量 问题的差异化、定制化综合治理示范。直流侧采用超级电容+电解电容组合的形式,避免了 系统因电压跌落能量不足导致系统电压跌落更深,甚至系统完全瘫痪的问题。提出了 UPQC 运行模型的无缝切换及串并联侧协调控制策略。解决了普通装置无法解决的电压暂升情况下 的能量回馈电网问题。建设了深圳长城开发科技股份有限公司电能质量综合治理示范工程, 装置电压等级 380V,补偿容量 500kVA~2MVA,综合效率大于 96%,电压运行范围±20%, 电流谐波补偿能力 THD 小于 5%,功率因数大于 0.97,不平衡补偿能力大于 80%,动态响 应时间小于 5ms。
清华大学 2021-04-11
板带粗轧机轧件扣头的治理
长期以来,大型板带粗轧机生产中一直存在着轧件下扣头现象,影响了轧件后续道次的正常咬入,对轧机、辊道等设备形成较大的冲击、降低了设备寿命;严重时,会使轧件卡死,造成主传动接轴破断和齿轮座倾翻等重大事故。造成了巨大的经济损失,严重影响了生产。 本项工作通过在线工艺参数、力能参数及轧制温度的综合测试和试验,找出了轧件扣头生成的主要原因。摸清了形成扣头的条件和下扣变形的规律,首次提出了轧件扣头与上下辊之间力矩不均匀分配、轧制压下量、轧制线高度、辊径差与轧件发生下扣之间的定量关系。上述成果填补了轧制理论中的空白,对完善轧机设计和控制理论具有重要理论意义。为控制轧件扣头的措施的提出和实施提供了科学依据。 基于上述理论提出了控制轧件扣头问题的技术措施方法。该方法在不改变钢坯加热条件的前提下,通过适当调配轧制线高度,并匹配轧机的压下量和辊径差等参数即可控制轧件扣头问题。这一方法不需增加设备投入,即可基本消除轧件扣头现象,并将上下辊力矩不均控制在10%以内。 该项成果曾通过湖北省技术鉴定,被评定为国际领先水平,并获得武汉市科技成果二等奖。 自1996年4起此项成果已成功应用于生产。
北京科技大学 2021-04-13
拾易科技——沙滩治理先行者
一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 张文杰 机电工程学院/测控技术与仪器 2020年9月/2024年7月 202031030421 唐浩埔 机电工程学院过程装备与控制工程 2020年9月/2024年7月 202031030267 罗智儒 机电工程学院/测控技术与仪器 2020年9月/2024年7月 202031030420 于洋 机电工程学院过程装备与控制工程 2020年9月/2024年7月 202031030212 龚佳禾 机电工程学院/测控技术与仪器 2021年9月/2025年7月 202131032102 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 杨林君 工程训练中心/机械工程 实验师 机械工程 游丽 工程训练中心/电子技术 助理研究员 电子技术 四、项目简介 产品介绍:拾易科技主打产品为拾荒“虫”沙滩垃圾清洁机器人。拾荒“虫”沙滩垃圾清洁机器人是国内首个运用仿生六足机械的沙滩垃圾清洁机器人,实现了对沙滩垃圾识别、收集、分类等功能,填补了国内“沙滩清洁”领域的空白。相较于目前其他已有的沙滩垃圾清洁装置,本机器人对沙滩下埋藏的垃圾收集效率更高。该沙滩垃圾清理机器人的出现,填补了国内沙滩垃圾智能清扫的空白。其智能化作业,大大减轻了人力成本,实现了清扫高效化,对垃圾进行智能分类,实现了处理绿色化。 用户群体:由于拾荒“虫”沙滩垃圾清理车主要应用于沙滩、浅海地带。目前国内的海滩主要为公共区域,只有少部分承包给了近海的酒店,所以拾易科技的目标群体定位为需要沙滩垃圾清理的政府和酒店等。 项目愿景:拾易科技目前主打拾荒“虫”沙滩垃圾清洁机器人,最初从三亚、青岛等沿海旅游城市进行推广,后期将产品逐步推进国际市场。此外,公司后期进入成熟期会逐步推进新产品,逐步拓展产品的应用领域,在三年后推出针对海床上垃圾的清洁机器人,在五年后推出针对海面上垃圾的清洁机器人。最后,关于财务方面,公司预计进行三轮融资,逐步发展。
西南石油大学 2023-07-20
重大环境污染事件特征污染物现场 快速检测技术系统
近年来,我国突发性重大环境污染事件频繁发生,对国民健康、生态环境产生了严重影响。从我国当前重大环境污染事件发生的实际状况出发,研究开发重大环境污染事件特征污染物现场快速检测技术系统,是提升我国环境保护技术水平,推进环境友好型社会建设的迫切要求。特征污染物现场快速检测作为应对突发性环境污染事件的前提,首先要求判断污染物的种类,利用快速检测手段给出定性、半定量和定量的检测结果,确认污染事件的危害程度和污染范围等。开发一套功能完善、便携、快速的特征污染物现场检测技术系统,对于现场决策、减少污染危害程度等具有极其重要的意义。本课题采用纳米生物技术、电化学或光化学传感技术和信息技术,并将其有机组合,建立环境污染事件的现场快速检测技术系统,最终形成具有自主知识产权的环境污染物现场快速检测技术和仪器装备,为国家环境安全和人民健康提供保障。
华东理工大学 2021-04-13
新型水质污染预警溯源仪
荧光技术是近 20 年来兴起的新型分析方法,灵敏度高、适用范围广。污水和水体的荧光光谱是多物质产生的复合光谱,它们与水样唯一对应,被称为“水质荧光指纹”,简称“水纹”。该法在污染性质快速判断方面具有独特优势。荧光指纹是水样内蕴特征的反映,还携带了有机物总量信息,可作为新型的水质表征方法。课题组从 2003年开始从事水纹研究,在清华大学基础研究基金、教育部科技重点项目、清华大学自主研究项目、国家重大水专项等项目资助下,掌握了数百种水纹,创新性开发出基于水纹比对的新型预警和污染识别原理,并研发出污染预警溯源仪。获得 2 项发明专利,第 16 届中国国际工业博览会高校展区二等奖。
清华大学 2021-04-11
新型有机污染预警溯源仪
1 成果简介我国水污染事故频发, 以有机污染为主。现有技术不能迅速确定污染类型,因此事故发生后无法迅速采取恰当的应对, 是产生重大经济和环境损失以及负面国际影响的主要原因。为维护水环境安全,保障人民生活和生产, 需要一种能迅速确定污染类型的、环境友好的水体有机污染预警技术。 水质指纹与水样唯一对应, 简称水纹。课题组从 2003 年开始从事水纹研究,在清华大学基础研究基金、教育部科技重点项目、教育部清华大学自主研究项目、国家十一五重大水专项等项目资助下, 掌握了上百种水纹,创新性开发出基于水纹比对的新型污染识别原理,并研发出有机污染溯源仪,填补了迅速确定污染类型的仪器的空白。该仪器由水纹采集仪、水纹比对软件和丰富的水纹数据库组成,可以识别数十种有机污染类型。仪器的特点如下:自动取样,自动测量,自动比对;数据库设计人性化,可以自动添加新指纹;数据自动保存;水纹采集仪性能稳定,使用、维护简便,当仪器光源老化时,自动提示更换等。上述优点表明该仪器既适合在线实时监测,也可以作为监测车和实验室的专用仪器。查新表明,国内外目前尚未发现有相似原理的仪器。 性能参数:灵敏度高,信噪比达到 250;完成一次溯源任务不足 15 分钟,测量时间短,重现性好;工作温度/湿度 15-350℃, 45-80%(不可有冷凝现象,350℃以上时湿度为 70%以下);不加任何试剂,取样量少,不产生二次污染;连续 24 小时使用耗电仅数度,成本低。 图1 有机污染预警溯源仪2 应用说明2011 年 7 月至 2012 年 3 月,水质有机污染溯源预警仪在京杭运河江苏苏州段进行了为期 3 个月的实地连续测试运行, 仪器检测出数次水质异常,并及时进行了报警, 现场测试表明,该仪器能够灵敏、及时地监测到污染的发生和变化, 预警迅速,并能给污染类型的信息,对于快速确定有针对性的采取污染应对措施大有益处。 目前正在太湖水源地进行示范运行。 仪器经过了权威第三方的检测。3 效益分析由于目前国内外尚无同类产品,而污染预警和溯源的需求比较迫切,因此本仪器具有较大的推广空间。本仪器价格每台约 60 万元。而本仪器运行稳定、灵敏。总体上,仪器成本低,维护省,快速,无二次污染, 24 小时连续使用,运行费每月在 3000 元左右,具有明显的经济和技术优势。
清华大学 2021-04-13
小型便捷型无污染冻干机
化学化工与材料、生命科学类等研究与实践应用中,在对样品进行冻干处理时必须用到冰冻干燥仪,传统冰冻干燥仪由真空泵(油泵)、制冷压缩机(-55℃——-60℃)、保护瓶及样品室等主要部件组成。该设备的冻干原理是:通过油泵创造一个真空环境,加速冰冻生物样品(≤-20℃)中的水分子的升华;通过制冷压缩机将升华的水分子再次冷凝于-55℃——-60℃的冷阱中,以免与油泵中起密封作用的机油混合。近年来,该设备的改进主要仅是将样品冷冻单元并入,实现冷冻、干燥、参数控制一体化的原位制冷但成本高,不便小规模市场应用。 传统冰冻干燥仪的不足之处主要体现在以下5个方面:①能耗高,油泵运转、制冷机运转都高耗能;②使用繁琐,不便捷。机油需要定期更换;③污染严重,这种污染主要是油泵启动初期,大量油烟从排气口喷出,造成严重的污染;④不便移动,为了将油烟排到户外,通常要连接并固定一根长管到户外,导致移动不便;⑤噪音大、耗能高,自连续运转的油泵和短时停运的制冷机需耗能并产生大量噪音。 与传统冰冻干燥仪器相比,本实用新型具有低能耗、低噪音、无污染、便于移动、使用与维护简单、工作量低等优点,在处理不易受温度制约样品的小型干燥仪方面有一定的创新性、优越性与市场推广应用价值,有持续性的市场应用前景。目前在本单位内部实验室的实际应用中取得了良好效果。 图1.本项目自制的一体式冻干机
北京理工大学 2023-05-04
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