（专利号：ZL 201210333943.7） 简介：本发明提供一种用于燃气预处理的调压装置，属于调压设备技术领域。本发明所提供的调压装置包括外罐体、悬浮罐、套管支架、套管内管、套管外管、进水管、进气管、出气管、出气口塞子、进气口塞子、固定件、塞子支架、出水口、泄水口和底座；外罐体中注有活水，悬浮罐倒扣于水面之上，和水面围成一个气室。进气管由外罐体罐底部接入，伸入悬浮罐输入气体，管口向下；出气管由外罐体底部接入，伸入气室处接收气体，管口向

本实用新型公开了一种信号处理板振动试验装置，包括：工作台，工作台上方设置有调节板，调节板为中空结构且内部对称设置有移动块，移动块底部对称设置有镶嵌块，调节板内开设有配合镶嵌块使用的镶嵌槽，两个移动块的对立面均设置有固定弹簧；调节板上对称设有固定块，固定块的底部与移动块连接，两个固定块的对立面开设有夹口，调节板中部活动连接有放置块；工作台底部设置有动力盒，动力盒内竖直设置有连接柱，连接柱的上端贯穿工作台且与调节板底面固定连接，连接柱下端连接有振动板，动力盒内还设置有电机。本实用新型对处理

成果介绍近年来，为加快军事现代化步伐，国家加大了对卫星、火箭、导弹、无人机等尖端武器装备的研究投入，装备试验、生产规模不断扩大，相应高危残存推进剂液体处理量也不断扩大。该类推进剂燃料具有极毒性、强腐蚀性、高温易爆炸分解等特性，有潜在的三致危害，具有相当大的安全隐患，当前该类推进剂残液快速达标处理的技术与装备需求空间非常大。东南大学纳米低维净化材料创新团队，重点攻关快速反应机动化水污染防治装备，研制的高危废水处理技术及机动化装备，全封闭、非接触式、一键启动、即开即用。适用于卫星发射和无人机推进剂残液处理，危化品泄露，医疗消毒冲洗液，病原微生物污染，放射性同位素消除等多场景应急处理。技术创新点及参数1.自主知识产权的AOPs耦合VUV技术，光感应与粒子响应温度效应协同，在大幅提升处理效果的基础上避免了污泥二次污染的产生。2.精准治理：根据污染物组成、理化性质，定制催化剂与降解工艺；源头处理，分质分流。3.环境友好：无二次污染，不产生异味、不影响周边环境，可临近居民区建设，基本消除“邻避效应”。4.易选址：移动式设备可以全地形部署，随开随用。智能化程度高、安全高效。市场前景近几年承担了空军与火箭军重要型号产品研制，获得总装备部军队科技进步二等奖，江苏省军民结合科技创新二等奖，研发的新型装备，在帮助军方及时、安全、高效处理推进剂残液方面发挥了重要作用。展示了创新驱动，科技转化，军民融合，环保升级的良好前景。1.亮相航天发射推进剂应用技术交流大会，首推首用合同收入近千万元。获得总装备部科技进步二等奖。

项目简介 人工湿地污水处理技术，可以用来处理城市污水处理厂的尾水，实现污水的深度净化； 以及经过前处理的工业废水。并且人工湿地是模拟天然湿地的修复功能，所以它也广泛应用 于湖泊、河流等生态修复上。人工湿地污水技术构建简单，运行管理成本较低。在一些未设 置污水处理厂的城镇，也可使用人工湿地来处理生活污水。湿地技术和别的污水处理技术相 比，不存在二次污染，是一种环保的生态修复技术。 该技术在工程应用上已经较为成熟，有许多示范工程，如太湖、滇池及鬲河等湖泊河流生态 修复、以及洱海污水处理厂尾水深度处理等，已运行几年，效果较好。 

成果简介：当前已经完成成果：已完成星上实时云剔除、关键区域/目标的快速提取算法研究；实现了光学遥感星上处理SoC芯片功能样片研制和测试，单片可实现155Mbps输入速率的实时处理，功耗小于600mw。 2015年完成成果：完成高性能、抗辐照星上光学遥感数据SoC处理器研发，并基于自主芯片构建星上并行实时处理原型样机，实现星上90%以上实时云剔除、关键区域/目标的快速提取等智能实时处理。 项目来源：民口863项目 技术领域：地球观测与导航技术

成果简介：星上图像目标实时处理分系统是我国首个在星上实现了实时目标检测和定位处理，处理延迟小于5s，检测和定位精度与地面实时处理相同。该系统采用模块化设计，基于FPGA+DSP异构并行，可在轨实现1Gbps速率数据的实时目标检测处理。系统功耗小于60W。 项目来源：型号项目 技术领域：信息技术/地球观测与导航技术等 应用范围：相关技术可应用于五院后继GF、MJ遥感卫星星上实时处理系统构建 现状特点：国内领先 技术创新：

一种潜流式园林滤池污水处理系统，属污水处理领域。依据村镇地形地势，与绿地或绿化工程实施一体化设计与施工，无需另占土地，包括前处理单元、渗滤调节单元、复合人工湿地单元；复合人工湿地单元由潜流式园林滤池和表面流人工湿地组成。潜流式园林滤池表面覆有粘土层，种植园林湿地植物，处理系统后面连接当地景观水体，作为其主体补水水源。本发明为生物生态组合技术，处理系统流程简单，维护管理方便，工艺灵活，处理效果好，可依据污水水质、水量变化特征，合理分配前处理单元和复合人工湿地单元污染物负荷，优化配置各单元工艺参数，防止

已有样品/n重点突破智能终端深度学习处理器芯片设计，研发并改进CNN、RNN 等深度学 习算法和技术，设计并研发Alex、Caffe、Torch等常用的深度学习架构。深度学习 处理器芯片支持CNN/DNN/MLP等主流深度学习神经网络算法，基于深度学习处理器 芯片的智能设备可运行手写数字识别等任务；深度学习处理器芯片处理imagenet测 试集图像分类任务达到30帧/s，芯片面积不超过60平方毫米，单芯片功耗不超过 20W，所研发的芯片性能功耗比超过目前智能终端所使用的主流CPU的100倍。最终 在

成果简介：军事应用中的远距离监视一直是我国边防/海防的重要任务。目 前，基于 CCD/CMOS 的可见光摄像机已在昼间视频监视中得到广泛应用，在 目标观察/态势判断方面等发挥了重要作用。但由于边境和海面经常出现轻雾和中雾天气，能见度较低，影响了可见光视频图像质量。在民用交通中的 应用是城市交通管理及港口码头航运管理的视频实时监视系统也已得到广 泛应用。伴随着工业化的进程及全球气候变化的影响，雾/霾天气增多，大大影响了视频图像的质量，因而导

1.痛点问题 多年来，工业大数据领域大数据分析算法和模型都是基于大量代码实现，效率低，难以实现快速开发。同时，工业大数据处理分析模型处理过程多由多个算法通过一定的计算流程构成，计算流程复杂多变，迫切需要一款支持灵活定制和快速开发的处理分析技术来支持工业大数据处理分析。 2.解决方案 清华数为交互式大数据处理与分析技术针对工业大数据处理与分析任务的交互式探索、建模、调试和应用而设计。根据CRISP-DM设计原则，一般大数据处理与分析分为业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署等阶段，各阶段相辅相成，形成一个大数据处理分析生命周期。 图1.交互式大数据处理与分析技术设计思想 本成果技术基于上述CRISP-DM的设计思想而设计，完全支持大数据处理与分析生命周期。该技术的特点包括： （1）内置数百种通用和专用的大数据分析算法和模型，并提供了按需扩展机制，用户可以按照自己的需要随时添加和扩充，以支持客户特定的大数据应用需求； （2）支持拖拽方式构建处理与分析流程，完全图形化设计大数据处理分析计算流程，并能在设计过程中进行单步/多步运行调试，查看中间结果，实时调整运行结果，以获得用户期望的处理分析结果； （3）支持机器学习模型训练及使用，内置了机器学习模型训练框架，一般机器学习模型在该技术的支持下，可以实现快速训练，训练结果可支持进一步的大数据处理与分析； （4）支持数据处理与分析流程参数化，在其提供的内部数据处理与分析算法模板中，用户通过算法模板可以开发面向Java、Python的算法，并集成和扩展到该技术的算法集合，实现按需定制处理分析； （5）支持数据画像和学习模型可视化，以图形化的方式定制数据画像的方法模型，并以二维和三维图表的形式展示给用户； （6）支持批处理、流处理和流转批处理三种处理方式； （7）按需定制运行计划与资源有效利用，用户可设置任务执行计划，任务执行计划定期运行，以实现周期性处理分析，方便获得持续的运行结果。 清华数为交互式大数据处理与分析技术面向多种用户角色，包括数据工程师、数据分析师、数据科学家、算法工程师、运维工程师、代码工程师等。采用分层设计，分为客户层、服务层、计算层。 客户层包括流程建模调试工具，用户可用工具图形化拖拽式设计处理与分析计算模型，并可进行调试和查看中间结果；管理工具，针对服务层所调用和访问的计算框架或者外部系统进行管理，包括对于数据源、计算环境、存储环境等的管理工具。 服务层主要包括流程调度服务，即负责按照用户所设定的工作计划来定时调度执行计算模型；执行服务，是负责执行处理分析计算的模型和算法的服务；计算资源管理服务负责管理执行服务中所能集成的所有的服务，如计算框架和存储设施等。 计算层是执行服务在执行处理分析算法和模型中所访问的外部服务，包括计算组件或框架，以及持久化存储组件或者系统等。 图2.交互式大数据处理与分析技术架构 本成果的交互式处理与分析技术较好地解决了工业大数据处理分析工作中所遇到的问题和痛点，并且能够广泛应用于多个行业和领域中，如能源、矿山、医疗器械、装备制造业、消费品制造业、工程机械行业等。 合作需求 期待与工业、医疗等领域企业紧密合作，获得各领域的实际需求，促使该技术不断完善和升级迭代，走向成熟。 未来将在工程机械行业、医疗机械行业、矿山行业、装备制造行业、互联网电商行业等寻求更多的成果转化、深度合作机会，在合作基础上，推动上述行业领域实现数字化转型和智能化升级，为国家实现“双碳”目标做出清华贡献。