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国际化发展
互施援手，助您成功
如需救援工作，时间是关键，因此，我们与您一样，与国际援助组织合作，确保及时、成功地为您的受益对象提供援助。 在过去的三十年间，我们建立并提高了我们的国际化发展能力，以便使我们的合作伙伴能够在全球范围内快速运输货物。
我们的响应工作
紧急情况
无论是自然灾害、冲突还是人口流离失所，我们都会与联合国合作伙伴、非政府组织、救援机构等国际救灾组织一起应对各种紧急情况，以减轻对人类生活的影响。
发展项目
根据联合国可持续发展目标，我们在教育、卫生、环境等领域为转型项目提供物流支持。
工程物资
除标准货物外，我们的运输网络还运输紧急救援和发展项目所需的散装货和不合规格的货物。
马士基(中国)航运有限公司上海分公司
2021-02-01
专家报告荟萃① | 雷朝滋：加强企业主导的校企协同创新 发展新质生产力推动高质量发展
高等学校必须深入思考“强化企业主导的校企合作创新，培育新质生产力以促进高质量发展”这一议题，在当前以及未来一段时间内，高等学校作为国家科技创新的重要供给侧，究竟应该为国家和社会提供什么样的高质量科技供给？我们应采取何种策略推进科技创新，我们的主要战场又将位于何处？我们必须认识到，校企合作不仅仅是教育与产业的简单结合，而是一种深层次的、战略性的伙伴关系。
中国高等教育博览会
2024-12-04
科技讲堂第二讲预告｜雷朝滋：加强企业主导的产学研合作 发展新质生产力推动高质量发展
中国高等教育学会科技服务专家指导委员会、中国高等教育培训中心、中国教育在线及千校万企协同创新平台共同举办“落实全会精神 建设科技强国”科技讲堂活动。旨在通过权威解读、经验分享、实践探讨等方式，全面深化对全会精神的理解，推动教育科技人才体制机制改革向纵深发展，加速新质生产力的形成，为科技强国建设提供强劲支撑。
中国高等教育学会
2024-09-20
关于征集2024年度国家自然科学基金区域创新发展联合基金（山东省）项目指南建议的通知
坚持需求牵引和问题导向，围绕我省经济社会发展中的重大需求、产业发展中的紧迫需求、行业发展中的共性需求及瓶颈制约问题，重点围绕生物与农业、环境与生态、能源与化工、新材料与先进制造、现代交通与航空航天领域、电子信息、人口与健康领域梳理凝练关键科学问题。
山东省科学技术厅
2023-02-23
《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022—2026年）》解读
近日，工业和信息化部、教育部、文化和旅游部、国家广播电视总局、国家体育总局等五部门联合发布《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022—2026年）》（工信部联电子〔2022〕148号，以下简称《行动计划》）。
工业和信息化部
2022-11-02
关于召开第五届高校实验室建设与发展论坛的通知
为认真贯彻全国两会精神和全国教育工作会议精神，提升实验室在高校“双一流”建设的引领和支撑作用，深化教育教学改革创新，经研究，中国高等教育学会决定召开第五届高校实验室建设与发展论坛。该论坛是2022年8月4-6日在西安举办的第57届中国高等教育博览会的组成部分。
中国高等教育学会
2022-07-13
关于召开第五届高校实验室建设与发展论坛的通知
为认真贯彻全国两会精神和全国教育工作会议精神，提升实验室在高校“双一流”建设的引领和支撑作用，深化教育教学改革创新，经研究，中国高等教育学会决定召开第五届高校实验室建设与发展论坛。该论坛是2022年8月4-6日在西安举办的第57届中国高等教育博览会的组成部分。
中国高等教育学会
2022-07-14
第二届高校现代产业学院建设与发展论坛在青岛举办
10月12日，第二届高校现代产业学院建设与发展论坛在山东青岛举办。
中国高等教育学会
2023-10-25
区域经济增长与人口结构及变动研究
课题组提出了管理和疏解西城区人口的对策和建议，得到专家和政府相关部门的认可和肯定，研究成果具有较强的指导作用，相关研究结论和政策建议已被应用于实践。
中央财经大学
2021-02-01
中国区域高分辨率气象驱动数据集
清华大学地球系统科学系阳坤教授课题组在《科学数据》（Scientific Data）上发表题为“The first high-resolution meteorological forcing dataset for land process studies over China”的研究成果，发布了过去十年间阳坤团队开发的一套服务于陆面、水文、生态等地表过程模型的中国高时空分辨率气象数据集。该数据采用严格的数据质量控制，统一的站点数据、卫星数据和再分析数据的融合方法，避免了不同学者对同一研究区域气象数据的重复处理。近地面气象数据是地表模型的主要驱动。自2004年美国国家航空航天局（NASA）发布全球陆面数据同化（GLDAS）气象数据以来，北美、欧洲等区域高分辨率气象驱动数据集也不断涌现。阳坤教授团队自2008年起利用中国气象局数据共享的契机，开始了中国区域高分辨率气象驱动数据集的开发，建立了气象数据的预处理系统和融合系统，完成了首套相对稳定可靠的长时间序列数据产品。该数据集覆盖了中国陆地区域，时间跨度为40年（1979-2018），空间分辨率0.1度，时间分辨率3小时，包括了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等 7 个变量。基于独立站点数据的评估表明，该数据集较国际上广泛使用的 GLDAS 数据集具有更高精度。目前，该中国区域高分辨率气象驱动数据集已发布在国家青藏高原科学数据中心，可免费获取。原文链接：https://www.nature.com/articles/s41597-020-0369-y数据网址：https://doi.org/10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249369.file
清华大学
2021-04-10