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一种高平稳、高精度细胞培养振荡器
本实用新型涉及一种高平稳、高精度细胞培养振荡器,包括底座，在底座上设有振荡箱体，底座的四角处均设有旋转机构，旋转机构包括旋转电机，旋转电机的输出轴连接转动轮，转动轮的边缘处设有固定轴，固定轴与其上方的转动盘的中心连接，转动盘位于振荡箱体的底部并与振荡箱体的底部接触，四角处的四个旋转电机转动频率一致，四个转动盘与转动轮采用偏心的连接方式带动振荡箱体以一个平稳的速度在水平面内朝同一个方向晃动，提高了震荡培养的质量。
浙江大学
2021-04-13
一种液体深层发酵生产块菌多糖的培养基
研发阶段/n本发明公开了一种液体深层发酵生产块菌多糖的培养基。该培养基由乳糖、蛋白胨、硫酸镁、磷酸二氢钾按一定比例构成，其块菌多糖的制备步骤首先是斜面菌种培养，其次是液体种子培养，最后是液体深层发酵。本发明通过对中国块菌的斜面菌种、一级液体种子和二级液体种子的培养来稳定其生理状况，在液体深层发酵阶段着重考察了不同碳源、氮源及起始ｐＨ值对块菌液体深层发酵过程中块菌多糖产量的影响。在该培养基中块菌生长迅速，发酵周期短，多糖产量高，成本低，适用于工业化大规模生产块菌多糖。
湖北工业大学
2021-01-12
一种刺槐的离体培养和植株再生的方法
项目成果/简介:本发明公开了一种刺槐的离体培养和植株再生的方法，以不同胚龄的合子胚为外植体，以ms基本培养基+mes？500mg/l+谷氨酰胺250mg/l+水解酪蛋白500mg/l+萘乙酸0.1-1.0mg/l+6-苄氨基腺嘌呤0-1.0mg/l+蔗糖30g/l+琼脂6g/l为体细胞胚诱导培养基，直接诱导获得刺槐体细胞原胚，然后进行体细胞胚的成熟、萌发、壮苗培养获得再生植株。本发明方法中体细胞胚的诱导
北京林业大学
2021-01-12
一种利于粪便收集的水生动物培养装置
本实用新型一种利于粪便收集的水生动物培养装置,包括底座、培养箱体和粪便收集盒，所述培养箱体底部通过螺纹与粪便收集盒固定连接，所述培养箱体底部设有螺旋网，所述螺旋网嵌在粪便收集盒顶部，所述粪便收集盒为椎体式，所述粪便收集盒底部设有收集开关，所述底座安装在粪便收集盒的底部。本实用新型的一种利于粪便收集的水生动物培养装置，收集粪便方便、效率高，不会对试验动物造成伤害，成本低廉，利于推广使用。
青岛农业大学
2021-04-13
康复学科建设与人才培养论坛在青岛举办
10月12日，康复学科建设与人才培养论坛在山东青岛顺利举办。中国高等教育学会领导，山东省委教育工委常务副书记，省教育厅党组书记、厅长李明出席论坛并致辞，论坛由康复大学（筹）临时党委副书记、领导小组常务副组长王伟和康复大学（筹）临时党委委员、领导小组成员姜宏共同主持。
中国高等教育学会
2023-10-15
二氧化碳培养箱HF180
●8英寸触屏操作，具有U盘数据直接导出功能
●180℃高温干热灭菌，灭菌2小时，整个灭菌周期不超过12小时
●内置HEPA高效空气过滤器，针对0.3μm的颗粒物直径拦截率≥99.9%
●PT1000高精度温度传感器，多重温度全面监测
●底盘水库设计，蒸发面积大，湿度恢复速度快
●主机自带数据存储功能，标配RS232接口，可直接连接Biolab物联网云平台系统，实现远程监测
力康国际贸易（上海）有限公司
2022-06-27
二氧化碳培养箱HF90
二氧化碳培养箱技术特点：
1.六面加热的气套式加热系统
2.箱体体积151L
3.温度控制范围室温+5℃-50℃
4.CO2浓度控制范围（%） 0~20
5.90℃高温湿热消毒功能；
6.TCD热导式二氧化碳浓度传感器，具有"Auto-start"功能；
7.三扇小门可减小开门取样品时减少对箱内环境的影响；
8.采用PT1000高精度温度传感器；
9.采用底盘水库设计；
10.二氧化碳培养箱具有门加热装置，可避免内门玻璃上形成冷凝水；
11.进气口配有HEPA过滤器；
12.具有多重报警系统。
力康国际贸易（上海）有限公司
2022-06-27
房树人心理测验系统
房树人心理测验系统
北京京师慧智科技有限公司
2025-06-10
AI多模态情绪分析系统
AI多模态情绪分析系统，是人工智能与心理学、计算机视觉、听觉感知等学科深度融合的前沿方向。它不再局限于传统的问卷答题，而是像一位敏锐的观察者，通过分析你的面部微表情、语音语调、肢体语言，甚至生理信号，来实时、客观地"读懂"你的情绪状态。这种技术正在心理健康、教育、人机交互等领域开启全新的可能性。
这套系统的核心在于"多模态"和"融合"。它模拟了人类如何综合视觉、听觉信息来理解对方情绪的过程。
多源数据采集：系统通过摄像头、麦克风等设备，同步采集个体的面部视频、语音音频，甚至可接入可穿戴设备获取心率等生理信号。
单模态特征提取：针对每种数据，用不同的AI模型提取情感特征。
视觉：分析面部肌肉运动（如嘴角上扬、眉毛紧蹙）、头部姿势、眼神等。先进的技术甚至能捕捉难以伪装的微表情（持续仅1/25至1/5秒），或通过分析面部血流图谱（rPPG）来感知生理唤醒水平。
听觉：提取语调、语速、音高、能量（MFCC梅尔频率倒谱系数）等声学特征，判断声音中的情绪色彩。
文本/语义：如果涉及对话，系统还会分析说话内容的语义，理解话语背后的真实意图和情感倾向。
多模态融合与情感解码：这是最关键的一步。系统通过复杂的深度学习算法（如Transformer、自监督多任务学习框架等），将来自不同模态的特征信息进行时空对齐和深度融合。例如，一句愤怒的"我没事"，配上闪躲的眼神和紧绷的嘴角，才会被准确识别为"掩饰性的愤怒"，而非字面意思的"没事"。
湖南可心教育科技有限公司
2026-03-20
教创赛专家报告荟萃⑭ | 南京大学本科生院院长王骏：以学生发展为中心，培养新时代拔尖领军人才
南京大学围绕拔尖创新人才培养这一核心目标，结合自身办学历史与时代需求，从多维度开展探索实践。
高等教育博览会
2025-09-28