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齿科全景锥形束CT(CBCT)
CBCT区别于螺旋CT的特点: 1.      射线量极低:相比传统多排螺旋CT,锥形束CT一次投照只相当于传统CT的1/30-1/40放射量, 仅相当于4次数字化曲面断层投照放射量。 2.      应用范围其广泛:锥形束CT可广泛应用于口腔颌面外科,正畸科,正颌外科,种植科,牙体科,颞下颌关节科及耳鼻喉科等。 3.      口腔科应用方便,可作为口腔常规检查手段。 4.      在轴向位有更清晰的图像,图像分辨率可以达到0.1mm-0.5mm。 5.      使用操作简单通常说来,锥形束CT口腔技术人员或普通放射人员都可操作,而不像传统CT操作需要专业人员持有上岗证。 6.      购买、维护费用相对低廉  CBCT市场前景: 1.      Cone beam(锥形束)CT是当今口腔头颅影像设备中最有前途和实用性的设备。 2.      小动物、微结构及仿生学的研究需求巨大。 3.      美国牙医协会(ADA)预计在今后5年内至少有10万台以上的市场。 4.      NewTom12英寸锥形束CT(可投照全头颅,重组20cm直径*22cm高的3D图像)为例,购买价格为人民币三百多万,其利润每台约200万左右。 5.      目前主要厂家韩国的vatech,美国i-cat,carestream,planmeca,主要生产中小fov的产品。
上海理工大学 2021-04-13
模拟CT教学实训机
新华医疗可为您提供与真机1:1比例、完全采用真机制造工艺的模拟机,并且系统可搭配CT图像三维重建后处理软件及血管分析、肝脏分析等高端模块,可全真模拟医院放射科当今主流CT的整个扫描及图像处理流程,让学生亲身体验,学以致用,协助高校建设高水平仿真职业环境校内CT实训室。
山东新华医疗器械股份有限公司 2022-06-13
一种基于两图像互置乱隐藏及恢复的方法
本发明公开了一种基于广义中国余数定理的两图像置乱隐藏及恢复的方法。本发明对图像尺寸相同的两幅图像,首先基于预设的一组两两互质的素数分别取模后得到两组子图像,再从中随机选取部分子图对进行对应位置的像素部分互换,得到置乱隐藏后的两组子图像,实现对原图像对的同时加密。恢复处理时,首先基于置乱隐藏处理时所设置的一组两两互质的素数,从给定的两组子图像中准确恢复出所有无序的像素对,然后根据图像的特征,将得到的像素对中的无序像素对准确地分为两类,基于分类结果,无损地恢复出原来的两幅图像,实现图像对的加密传输交互。
电子科技大学 2021-04-10
一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法
本发明属于图像处理技术领域,涉及一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法,广泛应用于目 标识别,显微成像,军事作战,机器视觉等领域。本发明首先利用各向异性热扩散理论建模多聚焦图像 的成像过程,获取原始的多聚焦图像的深度信息,根据图像信息确定聚焦区域,得到多聚焦图像融合模 板,最后根据平滑的多层次融合模板图进行多聚焦图像的融合。本方法不仅能够有效的提高融合图像的 质量,并且具有良好的实用性和广泛的适用性。
武汉大学 2021-04-13
基于体视显微镜的显微立体图像成像与分析系统
基于体视显微镜的显微立体图像成像与分析系统利用立体成像原理,采用Motic体视显微镜,外接左右两路视频图像采集相机,实现双路图像实时采集、三维立体实时显示、三维表面成像、三维测量等功能。立体显微镜的设计采用Motic专利技术,具有自主知识产权,系统可应用于材料学表面、医学解剖大体标本、印刷电路板表面的三维成像和测量分析,可测量表面的粗糙度、剖线长度、曲率、表面积等参数。 本系统为国内自主知识产权开发的软、硬件系统,在图像软件方法上集成了课题组多年在显微图像分析上的研究经验可与国内材料学、医学等应用接合,在应用方法上已取得了多项创新。该软件系统与显微镜硬件接合可实现小批量的生产,为材料学、医学、工业等领域的科研和生产检测提供的技术支持。
北京航空航天大学 2021-04-13
一种基于深度图像的跌倒行为实时检测方法
本发明公开了一种基于深度图像的跌倒行为实时检测方法,包括深度图像获取,人体图像识别,深度差分特征提取,人体部位解析,·704·关节点提取,高度特征提取和跌倒检测步骤;基于深度图像,在识别出的人体图像上选择特定的深度差分特征,使用随机森林分类器对人体部位进行解析,将人体分为头部与躯干两个部位类型,随后检测关节点,然后提取高度特征向量,再通过支持向量机分类器检测对象是否处于跌倒状态的信息;本发明提供跌倒行为
华中科技大学 2021-04-14
一种基于平面图像的静态集成成像方法及系统
本发明提供一种基于平面图像的静态集成成像方法及系统,包括分别确定平面图像的前景、中景和 后景;分别对前景、中景和后景复制位移得到相应的 M×M 幅阵列图像,包括计算前景位移量和后景位 移量,根据预设的行列数 M 进行复制位移;将相同视角的前景、中景和后景组合得到 M×M 幅子图像阵 列;将 M×M 幅子图像阵列抽样合成得到一幅单元图像阵列;将单元图像阵列通过输出设备打印在打印 纸上,覆上立体显示透镜阵列或正交柱透镜光栅再现立体图像。本发明具有计
武汉大学 2021-04-14
一种基于运动检测的图像去模糊方法及装置
本发明提供一种基于相机运动检测的图像去模糊方法,首先通过惯性导航器件获取曝光期间相机的运动参数,根据运动参数估计相机的大致运动轨迹;然后根据运动轨迹由多视几何学获取曝光期间图像的模糊核;最后由维纳滤波算法得到去模糊后的清晰图像。结果表明这种方法能够准确地检测曝光期间相机的运动情况,并根据运动轨迹快速、准确地生成模糊核,最终通过逆滤波得到相对清晰的图像。
华中科技大学 2021-04-14
一种基于超声颈动脉图像的内中膜自动分割方法
本发明公开了一种基于超声颈动脉图像的内中膜自动分割方法,包括:获取超声颈动脉纵截面图像,对该超声颈动脉纵截面图像进行灰度归一化处理,以得到归一化超声颈动脉纵截面图像,对该归一化超声颈动脉纵截面图像进行处理,提取去噪后的归一化超声颈动脉纵截面图像的特征图,计算特征图中每个像素点与其纵向相邻像素点的特征值梯度,将特征值梯度分布最显著的横轴作为感兴趣区域的中间横轴,从中间横轴分别向上和向下扩展,以得到感兴趣区域,获取感兴趣区域 R 的灰度梯度图,在估计的内中膜厚度的取值范围内依次取每一个整数值作为可能的内
华中科技大学 2021-04-14
基于同质块均值核类内协同表示的高光谱图像分类
该成果提出了一种基于同质块均值核类内协同表示分类方法。同质块均值核能够有效地为目标样本确定其邻域区域内的同质样本,并将目标样本和同质块内的样本与训练样本之间的相似度作为新的特征向量,在有效提高类别区分度和空间表征能力的同时,提升了特征生成的效率。其后在分类过程中,利用类内协同表示分类中的吉洪诺夫正则项加强测试样本和各个类别训练样本之间的相关性的同时进一步提高分类效率。 主要技术指标 不同数据集下的训练样本与测试样本数与在该训练样本集数量下的分类结果表现参阅表 1。 (1)相比于传统分类器 SVM,OA 提高了约 15%;相比于 JCR 方法,OA 提高了约 2-4%。 (2)该成果无需使用 GPU 资源在保证精度的同时有效提升了分类的精度和效果,同时在较少训练样本条件下仍能得到较好的分类精度和分类效果。同时有效降低了离散错分样本的数量,改善了过平滑的分类效果。参见表 1 与图 1。 (3)同时该成果特征提取方法有效提高了特征提取效率,参见表 2。 表 1.PaviaU 大学数据的训练样本选取与分类结果 表 2. 不同窗口大小下的特征生成时间比较
西安电子科技大学 2023-04-19
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