新大陆以教育部、人社部提供的大数据岗位技能标准材料文件为指导思想，依托丰富大数据行业经验，构建贯通8大维度完善的人才培养体系，面向职业学校量身定制“大数据专业”,提供应用开发和运维两个方向配套的课程及丰富的教学资源。 产品特点快捷：使用主流的ElasticSearch HDFS大数据分布式全文检索技术，快速定位课程资源，从课前、课中、课后的教学的各个场景出发，围绕着“一人一课表”，避免传统的菜单导航，以工作台引导式的操作体验，方便教师与学生快速定位当前课程入口，进行课前备课与预习、课中教学与实验等操作。方便：一站式大数据实验室，随时随地“做中学”在B/S模式下，可以随时随地通过浏览器进行实验结合教学场景，根据课程自动匹配创建实验环境，极大的减少了实验准备工作 “步骤式”的实验手册，配合自动化实验报告截图，提升效率实验，做到真正的”做中学““坐席式”的实验监控，让老师和学生的实验互动更加容易稳定：根据每门课程的实验规格，提供实验环境所需资源弹性分配与回收能力，同时有效控制了实验服务器成本专业：提供一体化、颗粒化的教学资源，基于教学课程进度，“向导式”的设计课案。

本思政案例值巴黎奥运会火热举办之际，以奥运会数据为载体，引导学生运用Python的Pandas库进行数据清洗、筛选与聚合分析，并通过Plotly工具实现数据可视化。案例巧妙融合数据分析技能培养与思政教育，通过剖析我国奥运奖牌数据变化，让学生直观感受国家体育事业的蓬勃发展，深切领悟体育强国战略背后蕴含的国家意志与民族精神。同时，鼓励学生从数据中探寻体育精神内核，内化于心、践之于行，涵养积极人生态度与爱国情怀。此外，案例数据可视化呈现国际竞技格局，助学生理解多元包容、拓宽国际化视野，增强民族自豪感与文化自信，实现知识传授与价值引领的有机统一。

一、产品功能及内容 实用的科研方法指导类专题文献推送； 常用的写作模板及相应的写作规范参考； 基于先进算法的万方检测所提供的学术预审； 覆盖基础教育各细分研究领域的热点推荐及可视化图像比较分析，助力于一线科研开题参考； 文献检索实现多参数精确聚类，同时实现检索条件的自主订阅，主动订阅后系统在订阅空间中给出更新提示，以方便用户对同一热点主题持续关注； 基于精选的与基础教育科研相关的主流期刊实现主题分类导航，对于单本期刊可实现自主订阅，主动订阅后系统在订阅空间中给出更新提示； 提供用户个人空间对于用户个人在本系统内发生的个人成果进行管理，同时也对用户个人在本系统内的订阅、收藏及使用进行记录，以实现高可用、无负担的知识管理。 二、产品特色 从知识服务的角度上，这一产品真正切入到基础教育行业的教育教学生态、不同于传统的数字图书馆产品，不只是简单的实现各类数据进行查阅，而是将专属文献在教研工作这一具体的需求点上提供相对应的精准服务。 产品创新点在于产品针对于基础教育领域中细分服务的教育科研，另外在知识服务上进行功能延伸，既有基础教育行业的专属性，也突出了服务的功能性和针对性。 三、功能介绍 （一）科研助手 提供三方面的科研服务： 其一为科研指导方法文献，目前推出五个类别的指导类文献： 1. 教育科研方法类； 2. 选题、开题和立项类； 3. 教研论文指导类； 4. 课题报告类； 5. 关注小课题研究。 其二为常用的写作规范（包括各分类体裁的教育教研论文的体例，如调查报告、开题报告、考试评析、学术论文等具体的写作规范），可以下载到本地供用户写作时参考；写作规范功能介绍：按基础教育科研常见文体提供样例范文和写作规范与模版，在当前页面下可以在线预览也可以直接下载到本地使用。 其三为相似性检测，采用先进的检测技术，实现海量数据全文对比，秉持客观、公正、精准、全面的原则，提供多版本、多维度的检测报告，检测结果精准详实，为科研管理机构、教育领域、出版发行领域、学术个体等客户和用户提供各类学术科研成果的相似性检测服务。相似性检测功能介绍：用户可以采用上传（支持DOC、DOCX、TXT、RTF格式论文检测）和粘贴两种方式对文章进行相似性比对，比对结果可视，并可生成简明版和详情版两种检测报告，并提供PDF版简明报告和详细报告的下载功能。生成报告可以在“我的成果－检测报告记录”中查找并进入检测结果页面重复下载。 （二）热点发现 细分到基础教育科研的六大领域（教育研究、学校管理、教学研究、健康教育、德育教育、教育装备）进行热门关键词分类推送，选中后可按年份进行热点分析；用户也可以自定义热点词，录入后自动显示研究趋势的图示，包括：相关研究论文成果统计分析、相关的论文贡献者和机构统计。 同时提供开题服务：根据用户输入或选中的关键字实现知识脉络的比较分析图解，同时提供热词的推荐以帮教师了解相关的热点及研究趋势，可以帮助教师修订自己的课题方向。并且提供生成word版的开题报告。报告可以在“我的成果－开题报告记录”中查找并重复下载。 （三）文献检索 文献检索实现在全部文献（期刊文献、学位论文、会议论文三类文献）中按组合条件进行检索，检索结果的聚类按类别支持时间、期刊刊名、作者、作者单位、会议名称、学位授予单位等。对最近十次检索行为进行记录，并可能对其检索表达式进行收藏和订阅。收藏和订阅记录可以在我的知识库里找到记录。文献检索结果页中单条文献可以进行下载、阅读、导出和收藏的操作；在当前页面中还可以实现复选，并对选中的文献条目信息进行批量导出。 （四）期刊导航 按现有中小学数字图书馆的分类对所收录期刊进行展示，可以进行条件筛选，可实现单刊的主动订阅，在期刊详情页面呈现该刊物的统计分析，包括主题词、作者和作者单位；主题词、作者和作者单位的分析是基于全刊的所有文章来进行，按出现频度提排名前20名的数据显示在图表中，如果同名作者单位不同默认为不同作者。并提供专版呈现征稿信息。 （五）课题空间 课题空间作为用户的课题管理空间，是以课题为主要的组织形式呈现在平台界面上，包括用户创建的和用户参与的课题，同时可以自主创建和管理课题。创建者可以管理和关闭课题，参与者在授权范围内可以共享和统计文档。 这个模块可以用于机构下发课题通知、收缴论文成果，也可以实现个人自发的小课题研究，同时可以实现机构内课题参与信息的统计以及对课题成果数量的统计，用于教研机构和学校进行阶段性教研总结时作为数据支持和参考。 （六）我的成果 我的成果作为用户的个人成果管理空间，下设开题报告记录和我的文稿管理和检测报告记录三个子功能，开题报告记录用户在热点发现进行热点分析后生成的开题报告；可以提供再次下载。我的文稿管理主要功能是用户自己的文稿上传到平台，可以跳转到相应页面实现相似性检测，并生成相似性检测报告，对于历史记录可查询、可删除；检测报告记录是对用户在本站内的所有检测记录可查询、可删除。 （七）我的知识库 我的知识库是记录用户在本站内对资源进行订阅、收藏和阅读下载等行为的管理空间，包括我的订阅空间、我的收藏记录、我的使用记录。订阅空间实现文献及期刊的订阅及更新提醒；关注收藏记录用户的收藏历史；使用记录为用户实际阅读和下载的历史记录，可查询、可删除。

面向物联网、电子信息及计算机专业教学。包含硬件设备、软件平台和教学资源库的完整教学实验体系，可应用于相关课程的原理展示、动手实验及综合实训。

当前，高校内部学院、部门网站更新不及时，僵尸网站、发布内容存在不规范用语、错别字等情况较为普遍，造成了很大的安全风险。由内蒙古财经大学自主开发的“镜湖一号——高校对外宣传数据智能分析平台一体机”，很好的解决了上述出现的问题。同时，还具备了呈现学校对外宣传数据数据分析与挖掘的可视化态势展现功能，支持大屏观看和手机端查看。“镜湖一号”基于高校对互联网发布的各类数据，使用人工智能和大数据分析技术设计应用模型，让学校的管理者实时掌握数据动态。 应用场景及创新点： 1.监控敏感信息泄露，展现处置状态。 2.代替人工发现更新不及时、不到位的网站。 3.对比分析高校党建态势，同时展现学校内部各部门党建状态和成果。 3.实时展示高校发布的宣传数据态势，分析出最受欢迎、热门文章等。 4.平台支持国产化平台部署。 5.实现一体机快速部署。

一、平台概况 数字农业大数据平台（以下简称“平台”），是面向各地农业农村局及其相关科室的数字农业大数据产品。 平台以农业信息化数据大集中为原则，通过整合全区农业数据资源及农业信息化设施，统一管理、统一部署、统一规划，搭建起包含“底层数据+业务系统+终端应用+分析系统+可视化系统”的区域数字农业产品体系，为实现区域农业信息汇集、区域农业现状掌握、农业发展指导及监管提供了有力的信息化支撑。 二、产品简介 平台涵盖GIS、产业结构、农业社会化服务、农机信息、乡村振兴、美丽乡村、科技农业、质量安全、综合预警、农村经济、品牌农业、一卡通12个模块，针对区域农业中重点关注的内容，从多个维度对相关数据进行可视化分析，结合当地农业特色，全面展示当地的农业发展面貌。 三、详细介绍

小试阶段/n大数据监控管理平台的目标为：建立基于大数据处理技术的数据中 心，整合各种数据源的数据；实现多源数据的高效管理和可靠存储；为 应用开发人员提供统一的数据访问层，方便平台的二次应用开发；提供 图形化的文件管理；实现界面化的数据管理；提供图形化的集群的部署 和监控；实现方便高效的数据迁移。同时，提供有效的安全访问控制和 界面化的快捷操作。 当前各行各业均有大数据应用的需求，需要投入巨大的人力、物力 来简历和维护大数据平台，技术升级和平台迁移的成本非常高，大数据 监控管理平台的应用，将在大数据应

爱学堂教学大数据展示平台是专为高校教研开发的数据挖掘分析应用系统，致力于对学校教学中互动数据、学生行为数据、教学数据的科学分析，用数据让校方把控教改方向，让教师科学制定教学方案，让学生精准认知自我。

1、自动采集老师教学，学生学习数据，每节课提供44项以上教学数据记录 2、自动推送教师教学报告、学生学习报告、生成学校课程运行报告 3、可视化教学数据驾驶舱：满足校级，院级，老师，学生多维度的数据展示 4、实现教学过程从定性分析向定量分析的转变 5、提升学校对教学质量的精确评价和精准控制 6、促进教学模式的提升，让学校教学管理更科学化

01. 成果简介 随着国民经济的快速发展，机动车辆增长迅速、路面交通任务日益繁忙，国内交通安全形势面临日益严峻的考验。虽然基础应用系统已经达到了较高的技术和应用水平，但也存在着一些问题和不足：各应用系统只针对本系统的数据处理；局限于简单的统计，统计信息都有其局限性，出现“信息孤岛”现象；无法实现数据融合、信息共享，不能为交通运行评估和辅助决策提供依据；不能进行相关系统的协同联动，使之使用在日常工作中；工作效率仍没有显著提高；由于缺少科学管理手段，各交通管理部门，越来越难以适应当前形势的要求。主要表现在：1）信息孤岛问题；2）缺少跨系统信息融合分析及挖掘；3）信息服务、协同指挥及公共服务功能不足；4）公路交通状况管控困难。 本成果团队自主研发的广度学习基础计算系统集成平台提供了一个基于全量多模态数据融合和协同挖掘分析的大数据智能系统支撑框架，可以对在地理、空间上分散的人、设备、环境、事件等进行大规模实时关联和因果分析，以指导复杂态势环境下的指挥行动。这些大数据技术已被运用于交通态势分析和预测，如实时分析城市交通流量与预测等。基于通用的大数据融合智能分析平台，使指挥人员和调度人员能在单一系统内解决所有问题，包括各类交通情报分析（情报报告，事件行为等），关联分析（背景、跟踪、时空、反应等）和预判决策等功能。系统利用统一数据融合服务（UDFS）和统一视频融合服务（MVFS）等技术手段，将跨界多源动静态交通数据进行融合利用，并产生统一的道路交通基础知识图谱（DKG），然后统一提供给拥有计算能力的融合计算引擎基础算力平台（TAIOS），训练和调度各类模型算法（TAIMODEL），生成基础应用工具和基础应用指标，最后通过组合统一用户管理（４A）和统一指挥调度（TBOCC）到具体的业务流程中，构成各类闭环场景应用，从而产生智能、精准的道路交通治理优化方案，提升道路的畅通程度和安全水平。 图1. 数据融合图2. 态势感知02. 应用前景 广度学习基础计算系统集成平台应用于智慧交通领域，其创新成果已在贵州省交通管理局复合型大数据交通态势感知指挥云平台工程建设中得到应用，创造了良好的经济和社会效益。填补了国内在交通管理领域大数据融合应用空白。是提升交通管理的跨界数据融合、功能融合、管理融合、指挥融合的创新型技术。促进了我国交通大数据智能管理建设技术水平的提高，促进了交通管理行业的技术进步。该项目具有广阔的市场前景。03. 知识产权 已申请发明专利9项。04. 团队介绍 本项目以清华-青岛数据科学研究院（挂靠软件学院，以下简称数据院）韩亦舜执行副院长团队为核心。数据院于2017年8月下设交通大数据研究中心，该中心面向国家重大战略需求，专注跨界融合大数据、机器学习、人工智能技术在交通行业全流程数据科学和数据工程的核心技术创新应用研究，在交通管理、交通运输规划与管理、公共交通、物流运输等领域开展跨界大数据融合智能交通应用示范。05. 合作方式 投融资 / 专利许可。06. 联系方式 邮箱：liuc1988@tsinghua.edu.cn、liuyi2017@tsinghua.edu.cn