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带数字标识心脏解剖放大模型
XM-402-2心脏解剖放大模型（带数字标识）
XM-402-2带数字标识心脏解剖放大模型放大2倍，可拆分为4部件，显示了心脏正常的形态结构，动静脉和瓣膜结构，左、右心室壁和沿动脉搏动切面部可拆装，共有49个部位数字指示标志。
■ 呈舒张状态，沿肺动脉根部横切，示左右心房的内部结构及肺动脉，主张脉半月瓣。
■ 沿心房做纵斜切，示左右心室的内部结构。
■ 右心房示上、下腔静脉口、下腔静脉瓣、冠状窦口冠状窦瓣、卵园窝和右房室口。
■ 右心房示左右肺静电脉口和左房室口。
■ 右心室示室上嵴、三尖瓣、动脉圆锥、腕索、乳头肌、肉柱和肺动脉瓣。
■ 左心室示二尖瓣、腱索、乳头肌、肉柱和主动瓣，示房间隔和室间隔。
■ 示管状态、前后室间沟。
■ 示心耳、心肌纤维、心涡、心切迹、脂肪和动脉韧带、示左右、冠状动脉及其分支。
■ 示冠状窦及其属支。
■ 示升主动脉和主动脉弓发出的分支。
■ 示上腔静脉、下腔静脉及其属支。
■ 示肺静脉和肺动脉。
尺寸：放大2倍，15×15×19cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
带数字标识鼻腔解剖放大模型
XM-522-2鼻腔解剖放大模型（3倍，3部件，带数字标识）
XM-522-2带数字标识鼻腔解剖放大模型放大3倍，可拆分为3部件，展现了鼻腔及鼻侧壁、鼻软骨的解剖结构，带有多个部位数字指示标志。
外鼻：展示鼻骨及鼻软骨的切面。
鼻腔：外侧壁有上、中、下三个鼻甲突入鼻腔，形成上、中、下三个鼻道。
鼻副窦：示额窦、蝶窦和上颌窦。
尺寸：放大3倍，53×38×13cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
带数字标识鼻腔解剖放大模型
XM-522-1鼻腔解剖放大模型（带数字标识）
XM-522-1带数字标识鼻腔解剖放大模型显示了外鼻（示鼻骨及鼻软骨的切面）、鼻腔（外侧壁有上、中、下三个鼻甲突入鼻腔，形成上、中、下三个鼻道）、鼻副窦（示额窦、蝶窦和上颌窦）等结构，共有17个部位数字指示标志及对应文字说明。
尺寸：放大，23×14×11cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
带数字标识喉心肺解剖模型
XM-521A喉、心、肺模型（带数字标识）
XM-521A带数字标识喉心肺解剖模型由喉正中矢状切面、心冠状切面和肺等7部件组成，并显示喉、气管、胸腔内心脏、左右肺以及膈上的食道裂孔、主动脉裂孔等结构，共有51个部位数字指示标志及对应文字说明。
尺寸：自然大，40×26×12cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
超声纳米烧结快速实现高功率器件的封装互连
针对汽车电子、5G通讯基站、航空航天及电力电子设备等功率电子元器件难以在高温、大电流/电压、潮湿等恶劣工作环境下服役的难题，并且要求芯片封装互连接头尺寸更小、高温稳定性更好、可靠性更高，本团队首次采用超声辅助纳米烧结的新型互连工艺，利用纳米银包铜颗粒作为焊料，成功获得大功率器件高温高可靠服役要求的互连接头，为高功率芯片贴装高导热界面制造提供了新材料和新工艺。
哈尔滨工业大学
2021-04-14
一种相控阵声纳系统换能器稀疏面阵优化方法
本发明提供了一种相控阵声纳系统换能器稀疏面阵优化方法， 包括如下步骤:(1)初始化步骤、(2)模拟退火优化步骤、(3)教与学优化步骤和(4)终止步骤。本发明以阵列的主瓣宽度和旁瓣峰值等空间响应 性能为约束条件，求解使稀疏面阵满足空间响应性能所需激活的最小 换能器数目。本发明利用改进教与学优化算法对模拟退火算法所得可 行解进行二次优化，具有更好的收敛速度和收敛精度，可获得全局最 优解，利用尽量少的换能器工作，获得换能器面阵所需的空间响应性 能，能够很好的降低相控阵成像声纳系统所需的硬件成本。
华中科技大学
2021-04-11
一种目标检测方法
本发明公开了基于维数递增弱线性回归树的目标检测方法，其步骤为：①准备训练样本集(xi，yi)，i＝1，……，N，xi 表示训练样本的特征值集合，yi 为样本类别，N 为训练样本数，N 为自然数；②初始化训练样本权重为其中 t 为自然数，初始化时 t＝1；③对样本集合进行循环计算，选定循环次数 T，T 为自然数每次循环都得到一个线性回归树作为弱分类器。等到 T 次循环完成后，再将 T 个弱分类器合成一个强分类器；④使用该强分类器对数字图像中的各个区域进行分类，从而判断是否为
华中科技大学
2021-04-14
双CCD目标跟踪定位系统
Ø ：整个系统由转台伺服子系统和目标跟踪及定位子系统所组成。由一个DSP控制电机的伺服运动，一个主控DSP处理图像跟踪及定位算法，实现对运动目标的跟踪及定位。
北京理工大学
2021-04-14
声纹识别
声纹是对语音中所蕴含的、能唯一表征和标识说话人身份的语音特征参数及基于这些特征参数所建立的语音模型的总称。声纹是人的生物个性特征，很难找到两个声纹完全一样的 人。声纹识别技术属于生物识别技术的一种，是一项根据语音波形中所蕴涵的说话人信息， 自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是，声纹识别利用的是语音信号中的说话人 信息，而不考虑语音中的字词意思，它强调说话人的个性;而语音识别的目的是识别出语音 信号中的言语内容，并不考虑说话人是谁，它强调共性。声纹识别根据应用的范畴，可分为两类:(1)声纹辨认(说话人辨认):用以判断某段 语音是若干人中的哪一个所说的，是“多选一”问题;(2)声纹确认(说话人确认):用以 确认某段语音是否是指定的某个人所说的，是“一对一判别”问题。截止到 2009 年初，声纹识别产品在生物识别市场的占有率为 15.8%，仅次于指纹识别 和掌形识别。目前，我国生物识别行业内厂商有 200 多家，其中 96%从事指纹识别技术相 关产品的研究和开发，产品趋同化明显。国内声纹识别市场已经启动，其发展空间更为广阔， 在金融、证券、社保、公安、军队及其他民用安全认证等行业和部门有着广泛的需求。
清华大学
2021-04-11
声纹识别
声纹是对语音中所蕴含的、能唯一表征和标识说话人身份的语音特征参数及基于这些特 征参数所建立的语音模型的总称。声纹是人的生物个性特征，很难找到两个声纹完全一样的人。
声纹识别技术属于生物识别技术的一种，是一项根据语音波形中所蕴涵的说话人信息， 自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是，声纹识别利用的是语音信号中的说话人 信息，而不考虑语音中的字词意思，它强调说话人的个性；而语音识别的目的是识别出语音 信号中的言语内容，并不考虑说话人是谁，它强调共性。
声纹识别根据应用的范畴，可分为两类：（1）声纹辨认（说话人辨认）：用以判断某段 语音是若干人中的哪一个所说的，是“多选一”问题；（2）声纹确认（说话人确认）：用以 确认某段语音是否是指定的某个人所说的，是“一对一判别”问题。
声纹识别与其他生物识别技术，诸如指纹识别、掌形识别、虹膜识别等相比较，除具有 不会遗失和忘记、不需记忆、使用方便等优点外，还具有以下特性：
l 用户接受程度高，由于不涉及隐私问题，用户无任何心理障碍；
l 利用语音进行身份识别可能是最自然和最经济的方法之一。声音输入设备造价低廉， 甚至无费用（电话），而其他生物识别技术的输入设备往往造价昂贵；
l 在基于电信网络的身份识别应用中，如电话银行、电话炒股、电子购物等，与其他 生物识别技术相比，声纹识别更为擅长，得天独厚。
清华大学
2021-05-08