一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 高春林 克劳斯塔尔大学 2019 / 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 李茜 电信院/电气工程 副教授 能源系统智能感知 四、项目简介 深海生命线卫士—复合能源管道健康管理系统是集能源管道实时监测、状态评估、故障预警、三维立体显示、创新健康管理、用户检修策略等多功能为一体的能源管道在线监测系统。该系统代替了传统的人工巡检和巡逻船巡检的故障监测模式，将大幅度减少综合成本。该系统改进了市面上监测系统功能单一、显示界面陈旧等问题，率先提出创新性健康管理功能，使用户全面了解能源管道的生命周期及整体健康情况，为用户提供高效状态检修策略。该系统定位是做能源管道健康管理系统先驱，守卫深海生命线安全。

◆ 规格参数 • 主摄像头：500万（2592X1944） 拍摄A4幅面. • 光源补偿：8颗白色高亮LED灯珠，三档调节补光. • 调焦方式：自动/手动对焦（按键） • 接口类型：USB2.0、MIC、WiFi、DC12V • 拍照录像格式： AVI、WMV • 输出文档格式：PDF、WORD、TXT • 扫描文件格式：JPG、TIF、BMP、TGA、PCX、PNG、RAS • 供电方式：DC12V/1.5A+电池（内置5600mAh大容量18650锂电池） ◆ 产品特点 • 500万高清高速实物展示，帧率达15fps，720P达25fps，更流畅. • 工作模式：USB模式与WiFi模式切换输出. • 支持1秒扫描，拍摄文件图像清晰，彩色还原逼真. • WIFI实时高速无线传输：可与有WIFI的手机、平板、电脑进行图像数据传输. • 支持网络名称SSID可更改性，和密码可根据个人意愿加密或者开放，默认开放.当密码忘记之后，还可以按复位按键恢复无密码开放状态. • 理论续航时间长达8.8小时. • 支持一键录像、录屏、录音功能，可轻松制作电子课件. • 支持防盗安全孔，支持多高度、多维度，全方位精准扫描. • OCR文字识别、电子白板功能，全功能标注、文本图像编辑等. • 支持操作系统：Windows XP、Vista、win7、 win8, win10.

产品详细介绍  商贸服装鞋帽管理软件、服装进销存软件 用友软件成立于1988年，致力于把基于先进信息技术的最佳管理与业务实践普及到客户的管理与业务创新活动中，全面提供具有自主知识产权的企业管理/ERP软件、服务与解决方案，是中国最大的管理软件、ERP软件、集团管理软件、人力资源管理软件、客户关系管理软件及小型企业管理软件提供商。目前，中国及亚太地区超过80万家企业与机构通过使用用友软件，实现降低成本、提高效率，加快市场响应速度，提升绩效的业务价值。         如果您是中小型的快速消费品批发商、批发兼零售的中间商、小型加盟连锁店、小型超市、小型商贸公司，关注全面业务管理，对于审核流程、业务员考核、会员管理、价格管理、分析类信息收集、财务报表上报需要进行深入管控，同时经营者多家批发点、零售网点、卖场柜台的多点经营请采用连锁加盟版软件，如果渠道资源汇集顾客、经销商、加盟商等多种形式，请采用连锁加盟版和加盟商管理插件（分销通）的打包产品。 应用价值     服装鞋帽版产品解决小型鞋服批发零售企业的联网应用，实现了企业多点批发统一管理的要求，具体表现在：   n         实现服装鞋帽企业多点批发，汇总查库的需求；   n        订购、入库、出库、退货、换货、委托、受托，全部业务采用标准打印样式，即安全又准确；   n        预置了商品属性管理、服装退换货管控、品牌管理、会员管理、业务员考核，多种特色商业管理功能；   n         颜色尺码销售排行榜、品牌查询、退换货额度控制、颜色尺码销售库存分布、滞销畅销品查询等信息，帮助鞋服行业的老板在最短的时间内控制到企业的经营情况。 功能介绍   n        行业商品属性管理：提供被服类商品的统一管理平台，多维度记录商品的颜色、尺码、品牌、质地、季节、规格型号、条码信息；   n        业务管理：订购、进货入库、销售出库、退货、换货、委托、受托、零售、低值易耗品管理、往来款管理；   n        特色功能：颜色尺码二维录入、会员卡管理、业务员提成管理、颜色尺码销售排行版、颜色尺码销售库存分布、按照颜色尺码查询库存   n        门店数据自动传输；   n        预置了手机信息、电子邮件、uu通三种信息工具，解决业务流程协同、客户关怀、信息发布等管理难题。   咨询顾问：侯俊松 咨询电话：13791038104 E-mail:song6253@163.com Q    Q：249180469

本发明为一种基于图形码子母印章族信息关联机制的软证件防伪方法，证件的子母印章族中嵌入了持证人知识型隐私特征信息，子母印章信息之间有逻辑约束关系，能够杜绝假冒欺骗；证件的不可模仿性主要由密钥和持证人知识特征信息的逻辑结果来决定，而与技术设备无关，所以技术规范可以为开放体系。

1 成果简介由于网络应用中所特有的不可接触的特点，以及声纹特征容易被获取（甚至可能是唯一可获取的）、其采集易被用户接受、所需设备成本低廉等优势，研发团队在本领域的重要成果包括： （ 1）北京市科技计划项目“ 通用声纹识别身份认证系统引擎的研制” 于 2008 年 2 月28 日通过了验收。验收专家组一致认为：“ 该课题完成了任务书中规定的各项考核指标，创新性强，达到了国际先进水平，具有广泛的应用前景。” （ 2） 起草了原信息产业部行业标准《自动声纹识别（说话人识别）技术规范》标准（编号 S06014-T），于 2006 年 12 月 24 日在京召开了标准审定会，获顺利通过；并在原信息产业部进行网上公示获通过并正式颁布。是我国第一个关于“ 声纹识别（说话人识别）” 的标准。 （ 3） 2006 年 12 月 25 日，国家标准化管理委员会[2006]95 号文件批准公安部负责筹建“全国安全防范报警系统标准化技术委员会人体生物特征识别应用分技术委员会（ SAC/TC100/SC2）”，研发团队作为主要起草单位参与标准制修订工作。 （ 4）联合承担的“ 司法语音自动分析和鉴别系统的研制” 课题，于 2004 年 5 月 29 日通过了公安部科技局主持的科技成果鉴定会，鉴定委员会专家一致认为，该项技术“ 是一项创新的、国内领先的研究成果”。2 应用范围声纹识别关键技术可以广泛应用于金融、证券和信息等方面的安全认证，公安、国防和军队等方面的侦听和刑侦排查，日常生活中的个性化服务等诸多方面。包括金融交易和电子商务，公共安全和国家安全以及呼叫中心客户服务等各个领域。3 效益分析目前已完成核心技术攻关和应用，达到产业化前期阶段，预期产业规模在 100 人左右。产值超过 2000 万元人民币。

1 成果简介由于网络应用中所特有的不可接触的特点，以及声纹特征容易被获取（甚至可能是唯一可获取的）、其采集易被用户接受、所需设备成本低廉等优势，研发团队在本领域的重要成果包括： （ 1）北京市科技计划项目“ 通用声纹识别身份认证系统引擎的研制” 于 2008 年 2 月28 日通过了验收。验收专家组一致认为：“ 该课题完成了任务书中规定的各项考核指标，创新性强，达到了国际先进水平，具有广泛的应用前景。” （ 2） 起草了原信息产业部行业标准《自动声纹识别（说话人识别）技术规范》标准（编号 S06014-T），于 2006 年 12 月 24 日在京召开了标准审定会，获顺利通过；并在原信息产业部进行网上公示获通过并正式颁布。是我国第一个关于“ 声纹识别（说话人识别）” 的标准。 （ 3） 2006 年 12 月 25 日，国家标准化管理委员会[2006]95 号文件批准公安部负责筹建“全国安全防范报警系统标准化技术委员会人体生物特征识别应用分技术委员会（ SAC/TC100/SC2）”，研发团队作为主要起草单位参与标准制修订工作。 （ 4）联合承担的“ 司法语音自动分析和鉴别系统的研制” 课题，于 2004 年 5 月 29 日通过了公安部科技局主持的科技成果鉴定会，鉴定委员会专家一致认为，该项技术“ 是一项创新的、国内领先的研究成果”。2 应用范围声纹识别关键技术可以广泛应用于金融、证券和信息等方面的安全认证，公安、国防和军队等方面的侦听和刑侦排查，日常生活中的个性化服务等诸多方面。包括金融交易和电子商务，公共安全和国家安全以及呼叫中心客户服务等各个领域。3 效益分析目前已完成核心技术攻关和应用，达到产业化前期阶段，预期产业规模在 100 人左右。产值超过 2000 万元人民币。

本发明公开一种多模态信息融合的足球视频事件检测与语义标注方法，包括：利用潜在语义分析方法检测互联网赛况报道文本描述语句的事件类型；检测足球视频中级语义对象，划分场地区域并进行攻防转换析，确定视频事件片段的边界；根据中圈和哨声检测结果确定比赛开始时间，利用贝叶斯网络实现攻防片段的初始语义分类；在文本描述中的粗粒度时间信息的约束下，根据文本和视频片段的语义同步文本描述和视频事件，实现足球视频事件的语义标注。本发明方法融合互联网文本信息和视频内在视听特征分析足球视频，提高了视频事件及其边界检测的准确率，实

本发明公开了一种针对含有模糊信息历史洪水的 L-moment?估参方法，通过对含有模糊信息的历史 洪水，在合理范围内对它可能的量值进行离散，然后求得含有模糊信息的历史洪水在不同离散值下，频 率估计结果的离差平方和，通过随机动态规划法求解得到使离差平方和最小时的离散值组合，则在该离 散值组合下计算得到的频率分布线型的参数为最优解，该方法既不增加冗余信息，又不提高历史洪水的 误差，还能够得到使估计结果最优的参数，拓展了 L-moment?方法的适用