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高等教育领域数字化综合服务平台
智能环境检测面板
了解更多产品详情，请与我们联系 180 6798 3675
公司官网：https://www.lierda.com
浙江利尔达客思智能科技有限公司
2021-08-23
智能遥控器
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2021-08-23
86型智能网关
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2021-08-23
智能学习机
学习方法更智能，配置全面升级 屏上作答，自动批改，自主学习！
科大讯飞股份有限公司
2021-02-01
MR历史智能系统
MR历史智能系统是羿飞基于国内领先的MR混合现实技术，及数百项3D历史模型资源数据包，从而自主研发的一款历史智能教学系统。MR历史智能系统支持手势识别、语音控制、智能手柄操作等人机互动操作，对枯寂与冰冷的历史文物、人物、建筑进行“复活”，使其背后的中国精神、中国审美和中国价值观得以彰显，让学生真正读懂中华历史与文化。
无锡羿飞教育科技有限公司
2021-08-23
智能扩声主机
产品简介
OS系列智能教室扩声音频系统具有环境噪声抑制，自动均衡技术，反馈声抑制技术、超低延迟等特点，满足远程教育应用场景。
艾力特音频整体解决方案，可提供高保真立体声音效、清澈、自然、真实的声音，为用户提供一流音频体验。支持自动混音(AN)、自动增益（AGC）、回声抑制（AEC）、噪声消除（ANC）等多种音频处理功能，消除教室环境、低频设备或人为产生噪音，并根据发音声音高低自动增益，提供高保真的音频效果。
产品特点
稳定可靠
1. 采用工业级嵌入式架构，采用专用芯片和嵌入式操作系统，稳定可靠；
2. 提供国家级啸叫抑制、噪音抑制软件著作权证书；
配置灵活
1. 可通过RS485配置输入/输出增益、啸叫抑制参数、EQ、AGC、降噪等参数。
可选配控制面板，通过按键控制输出静音，旋钮来调节输出音量，以及可通过按键调节降噪等级和啸叫抑制等级。
功能丰富
1. 对混音后的信号进行啸叫抑制处理；
2. 集成自动噪音抑制技术，（去除包含空调、排气扇等噪音干扰）保证声音质量；
3. 4路平衡输入，支持软硬件48V幻象供电开启关闭；
4. 3路单声道Line-in输入，可配置输入音量；
5. 2路单声道输出，可配置混音输出；
6. 可通过软件配置任意输入混音功能；
7. 4路平衡输出，可配置混音输出且与单声道同源；
8. 支持手拉手麦克风输入，每路可带8个从设备（可选）
可集成2×150W功放输出（可选）
杭州艾力特音频技术有限公司
2021-08-23
【中国日报网】全国首家广电视听人工智能学院共建合作签约仪式举行
2025年4月26日，中国日报网以《全国首家广电视听人工智能学院共建合作签约仪式举行》为题对我校进行了报道。
天津市大学软件学院
2025-05-21
聚焦人工智能，共话教育未来：2025世界大学校长论坛成功举办
“全球高校人工智能教育教学创新协作机制”启动，共有78所中外知名高校成为首批机制成员。
中国高等教育学会
2025-11-13
一种随机动载荷空间分布及统计特征的识别方法
本发明公开了一种随机动载荷空间分布及统计特征的识别方法。本发明的方法包括步骤：Ｓ１．开展模态试验，获取结构的模态参数，包括固有频率和模态振型；Ｓ２．将结构随机振动响应利用模态振型展开，获取结构在模态空间的动响应；Ｓ３．利用模态振型展开，将随空间分布的随机动载荷投影到模态空间；Ｓ４．在模态空间内，由随机动响应样本反演随机动载荷样本；Ｓ５．由模态空间内随机动载荷样本及振型函数求解结构上随机动载荷的空间分布和统计特征。本发明能够解决在时域内利用实测结构动响应样本识别结构上随机动载荷的统计特性和分布特征问题，为服役于分布式随机动载荷环境下的工程结构设计与安全评估提供准确可靠的动载荷信息。
东南大学
2021-04-11
鲁棒人脸视觉特征的提取、建模与识别的理论和方法研究
成果介绍人脸图像分析研究不仅能丰富和发展图像处理与分析的理论和方法，而且在教育、医疗、公安等社会服务以及公共安全等行业中具有重要的应用价值。基于人脸视觉特征的表情、身份以及亲属关系识别是当前人脸图像分析研究的前沿课题，而光照和人脸姿态变化等因素对人脸视觉特征提取与建模的影响则成为当前该研究面临的主要瓶颈。开展鲁棒人脸视觉特征的提取、建模与识别研究，突破现有研究的局限性，能显著推动人脸图像分析的研究进展，进一步满足国家在社会服务与公共安全等领域中的需求。技术创新点及参数1、 突破局部二值模式编码的视觉特征描述算子的局限性，提出局部三值模式编码的视觉特征描述算子，提出解决场景光照变化干扰以及高斯噪声干扰的图像处理一般性方法。2、 率先提出基于区域协方差矩阵的非正面表情特征描述方法，提出基于高斯混合模型和最小贝叶斯错误率估计的异方差鉴别分析方法，建立基于高斯混合模型的多视角表情识别理论。3、 率先提出基于人类学和遗传学的“父母—子女”亲属关系鉴别方法，提出以父母年轻时面部图像为桥梁的“父母—子女”亲属关系鉴别的子空间迁移学习理论和方法。4、 提出人脸视觉特征提取和识别的多流形鉴别分析理论，提出双子空间鉴别分析的增量式算法，突破双子空间鉴别分析方法的计算瓶颈。市场前景本项目围绕人脸图像中的表情、身份以及亲属关系识别等科学问题，深入开展鲁棒人脸视觉特征的提取、建模与识别的理论和方法研究，重点解决视觉场景中光照与人脸姿态变化下的鲁棒人脸视觉特征的提取与建模问题
东南大学
2021-04-11