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新疆第二医学院
新疆医科大学厚博学院创办于2003年， 是由新疆医科大学举办的一所按新机制、新模式运作，充分依托新疆医科大学综合办学优势，具有浓郁地域特色的全日制普通本科层次独立学院。目前，学院开设有临床医学、口腔医学、药学、医学影像技术、医学检验技术、护理学、公共事业管理、信息管理与信息系统等十一个专业。 2012年，经教育部和自治区人民政府批准，新疆医科大学与克拉玛依市采取合作办学的方式共同建设厚博学院。厚博学院定λ为医学类院校，学生规模近期为5000人，远期为10000人，δ来发展方向为医学类和非医学类专业并存的综合性本科院校。2015年，厚博学院正式迁入克拉玛依市。克拉玛依校区λ于克拉玛依市城南新区，规划总面积1140余亩，总建筑面积24万平方米。校园由美国NBBJ公司规划设计，学院建设完成后，硬件条件、基础设施将达到国内一流水平。 以培养实用型、复合型、高素质人才为目标，以人才市场需求为导向，以优质师资力量为基础，以现代管理制度为保障，以过硬教学质量求发展，厚博学院将根据医学科学发展最新趋势，以优质教育资源全方λ培养符合社会发展需要和人才市场需求的医学各类人才。
新疆第二医学院
2021-02-01
辽宁何氏医学院
学校简介：始建于1999年的辽宁何氏医学院，是经教育部批准设置、由归国医学博士创办的高校，位于沈阳市棋盘山风景区。学校以“梦想、感恩、学问、坚毅、结果”为校训，坚持“一切为了学生”的宗旨，发挥“医、教、研、产一体化”平台优势，培养具备理性思维、独立人格、拼搏精神、知行合一的民族复兴人。 学校致力于培养以视觉科学为特色，跨界、融合、协作的大健康领域应用型人才。目前开设26个本科专业、14个高职专业和5个留学生专业，并与中国中医科学院、中国医科大学、沈阳药科大学、东北大学等院校合作联合开展研究生教育。目前在校学生有10000余人，来自国内24个省市以及国外14个国家。 学校聘请近百位国际知名学者和两院院士为客座教授、名誉教授、名誉院长，曾邀请诺贝尔奖获得者为学生讲授开学第一课。聘任著名科学家为学科带头人，建立发改委国家地方联合共建实验室、科技部国际科技合作基地、国家卫健委防盲治盲培训基地、眼基因库等。目前学校已与荷兰埃因霍温理工大学(Eindhoven University of Technology)、意大利比萨大学(University of Pisa)、匈牙利森梅威斯大学(Semmelweis University)、法国里昂第一大学(Université Claude Bernard Lyon 1)、日本国立九州大学(Kyushu University)、匈牙利罗兰大学（Eotvos Lorand University）、南非开普敦大学（University of Cape Town）等国外大学长期深度合作。此外，与匈牙利NutriPharma International公司的全面战略合作被正式纳入一带一路“16+1合作”项目中。 我校位于国家教育部、工信部等九部委提出建设的眼产业特色小镇中心。这里的10余家研究院所和30余家创业公司，与学校多家临床教学实习医院一起，将为学生提供更多的创业和就业机会。 招生电话：024-88053145，024-31351886
辽宁何氏医学院
2021-02-01
女性人体骨骼模型医学模型
XM-102女性全身人体骨骼模型
XM-102女性全身人体骨骼模型示女性成人骨骼，由女性全身散骨串制而成一整体骨架，成直立姿势，四肢大的关节部分均可活动，显示女性全身骨骼的组成和形态外观、神经分支、脊椎动脉和腰椎间盘等，头颅含可活动的下巴、可移动的头颅盖、骨缝线和三颗可取下的下牙，其中四肢骨和头颅骨可以灵活拆卸组装，整体固定在支架上，带底座，可灵活移动。
尺寸：自然大，高170cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
医学模型 急救心肺模拟人
产品详细介绍 KAF/BLS 800是急救技能、基础护理技能两种功能的组合，遵循美国心脏学会2005指南。其核心模块由全身人体模型，CPR控制器组成，提供了一个多功能实用的培训工具。 1、心肺复苏操作：■ CPR 心肺复苏:根据2005国际心肺复苏指南标准设计，可进行人工呼吸和心外按压;操作方式：训练、普及考核、综合考核，全程语音提示。标准的气道开放，正确和错误的操作语音提示，统计数据打印成绩;模拟瞳孔自动变化；模拟颈动脉搏动。 2、基础护理操作：■ 洗头、洗脸 ■ 手臂静脉穿刺、注射输液（血）■ 三角肌注射 ■ 股外肌注射■ 灌肠法■ 男、女导尿术■ 男、女膀胱冲洗■ 整体护理：擦洗、穿换衣服■ 四肢关节左右弯曲、旋转、上下活动 标准套配置：■ 高级复苏全身人体模型一具；■ 高级电脑液晶显示器一台；■ 豪华手拉推式人体硬塑箱一只；■ 复苏操作垫一条；■ 屏障面膜(50张/盒)一盒 ；■ 可换肺囊装置四套；■ 可换面皮一只；■ 热敏打印纸二卷；■ 2005国际最新操作指南光盘1盘■ 现场急救常用技术使用手册 1 本■ 使用说明书一本。■ 保修卡、合格证； 选配件： 1、 护理人头部模型：通过更换护理人头部模型可进行口鼻气管插管、口鼻饲食法、洗胃法、口腔护理功能操作。(价格：800.00元) 2、 可选配：（1）580心肺复苏控制器(价格：12500.00元)（2）480心肺复苏控制器(价格：11000.00元)（3）380心肺复苏控制器(价格：9500.00元) 3、可升级为计算机控制心肺复苏模拟人(价格：17000.00元)
上海康丰医学仪器科技发展有限公司
2021-08-23
新冠肺炎影像学AI智能辅助诊断研究
“现阶段医生需要在大量影像数据中快速诊断出新冠肺炎的病例，此外还需要诊断出病灶分布的位置、大小等来评估严重程度。”薛向阳介绍，针对临床的现实需求，团队将设计目标定位于“肺炎分类鉴别”和“关键病灶检测”两大功能，前者是为区别健康状态、新冠肺炎、其他病毒性肺炎、细菌性肺炎，后者则为找到并分隔出磨玻璃影等病灶区域。针对这些需求，团队设计诊断算法模型，让机器利用模型进行训练，学习不同类型肺炎在CT影像表现上的不同特征，最终具备智能辅助诊断的能力。而这需要突破小样本学习、小目标检测等多个技术难题。“小样本学习”即在较少训练数据样本的条件下进行机器学习。在疫情发生前期，能够获取的新冠肺炎影像数据相对较少，且由于一线影像医生任务繁重，无法获得大量专家标注，因此需要算法在少量样本的条件下“自学成才”。为此，团队采用基于自迁移学习的半监督学习等技巧，使算法具备一定的“小样本学习”能力，在不增加医生标注工作量的情况下较好地提高了算法模型的普适性。由于CT影像切片中的病灶区域有大有小，且往往大中小病灶区域面积悬殊，如何使算法能同时检测大、中、小各个目标是另一大难题。团队利用神经网络的层次性特点与病灶区域的大小进行对应，“网络的底层关注细节，即小病灶区域，而网络中层到高层所关注的病灶区域则越来越大，因此模型通过不同层次的加权和融合，最终便能达到同时检测大小病灶区域的目标。”薛向阳解释道。“不过，即便有诊断‘神器’，影像科医生也是不可替代的。”薛向阳说，人是复杂的机体，病毒在不同人体内感染的反映也不一定相同。”他表示，当遇到机器未曾学习过的微小病变或疑难病例时，仍需要影像医生的经验和智慧。以解决实际问题为目标，该项目在研究过程中始终与临床应用紧密结合。无论是机器学习数据，还是测试评估数据，都来源于临床真实病例。在算法模型定型过程中，为了检验模型的准确率和泛化性，团队也利用现实疑似病例进行了测试。
复旦大学
2021-04-10
基于AI 机器学习的影像组学模型研究
2019年12月以来，由SARS-CoV-2病毒感染导致的新型冠状病毒疾病（COVID-19）在全球开始蔓延。报道显示，SARS-CoV-2感染患者的中位住院时间为10天，而武汉患者在发病10天后症状有可能加重。因此，住院时间是COVID-19临床预后的重要指标之一。 目前，CT影像学已成为COVID-19肺炎的诊断和监测工具，主要表现为磨玻璃影、实变及混合密度影。然而，现阶段的影像学研究主要集中于对病灶的定性和半定量描述，缺乏对病灶的全定量分析。因此，基于前期提出的CT定量监测COVID-19肺炎病程，团队假设在CT病灶背后的高通量影像特征“隐藏”了患者预后转归的“秘密”。 本研究纳入了兰州、安康、丽水、镇江、临夏5家新冠肺炎定点医院，自2020年1月23日到2月8日期间住院患者的临床资料和首次CT资料，所有患者经RT-PCR证实SARS-CoV-2病毒感染。至2月20日，研究共纳入31例治愈出院的患者（排除14例未出院患者和7例首次CT检查无肺炎表现患者），并将10天作为住院时长的二分类阈值。基于有限的样本量，团队将4个中心作为训练队列，另外一个中心作为验证队列。通过自动分割肺叶和半自动分割病灶，31名患者中累计分割出72个病灶。在对病灶图像预处理后，提取影像组学特征并筛选。为了研究影像组学特征的稳定性，团队使用了Logistics回归模型和随机森林模型对筛选的特征分别进行建模和验证。结果发现，6个筛选出的二阶特征在两种不同分类器中均表现出良好的预测价值。在外部测试队列中，Logistics回归模型的AUC为0·97(95%CI 0·83-1·0), 敏感性 1·0, 特异性0·89；随机森林模型的AUC为0·92 (95%CI 0·67-1·0),敏感性 0·75, 特异性1·0。随后，研究又纳入了2月20日-28日新出院的6名患者，利用已建立的影像组学模型可以正确预测所有6名患者的住院时间。
东南大学
2021-04-10
三维点云与光学影像融合装备
考虑三维点云缺少颜色信息和光学影像缺少空间信息的互补特性，三维点云与光学影像多光融合装备可以提升数据的信息量，基于三维点云和二维图像融合的可视化结果，能够增强三维场景真实感，相较于可见光图像，融合后的三维点云可以实现多角度观测，能够更好的表达的空间特征。
相较于原始和伪彩色点云数据，融合后的三维点云有了色彩纹理信息，目标的形态和边缘都更加明显，整个三维场景更加的真实，也为后续识别、定位、重建等过程提供更多细节信息；同时克服了单一传感器的局限性，充分发挥两者的互补优势，大幅提升了探测设备的环境适应性，适用于全天时复杂场景的下目标探测，具有很强的实用价值。在无人驾驶领域，譬如智能导航、环境感知、高精度地图的构建等，都依赖于可见光图像和点云的融合处理。大家所熟知的百度 Apollo、谷歌 Waymo 自动驾驶系统均应用视觉相机和激光雷达作为主传感器进行定位和环境感知，目前已经实现 L4 级别的高度自动化驾驶。此外，在医学影像、高精度工程测量、工业生产、虚拟现实等领域，三维点云和可见光图像融合技术也有着广泛应用。
图1.三维点云与光学影像融合效果
北京理工大学
2022-12-12
无线多域多电协同传输
2014教育部自然科学奖二等奖，高速可靠的宽带无线通信是现代信息社会的基本需求，也是我国基础研究重大战略方向之一，但其面临着无线频谱资源日益紧缺以及能源消耗急速增长的瓶颈问题，为寻求突破，多域多点协作的新型宽带无线传输成为重要研究课题，它以多天线MIMO传输为基础，充分挖掘和协同利用空间、时间、频率、功率、终端和网络等多域与多点资源，大幅度提升系统的频谱效率与能量效率。本项目在国家863计划、国家科技重大专项以及国家自然科学基金等重要课题的支持下，重点围绕宽带无线通信中的多用户MIMO协作、中继协作和多点协作网络场景，研究多域多点协作的新型宽带无线传输理论及系统架构，提出了适应复杂无线传播环境的高效能。 分布式多域多点协作理论与关键技术，取得系列原创性成果，形成较为完整的多域多点协作传输理论体系。
东南大学
2021-04-13
一种数控装备切削激励实验模态的分析方法
本发明公开了一种数控机床实验模态分析方法，包括 1)利用仿真软件生成随机值序列，并选择采样率以获得感兴趣的频带范围；2)加工凸台试件，使得试件表面生成的断续切削宽度符合上述随机值序列，从而得到对数控机床产生结构随机冲击的激励；3)在数控机床的各部件上布置传感器，以获取机床结构振动响应信号；4)切削凸台试件，完成结构模态激励；5)选定振动响应幅值较大的测点作为基准点，按基于多参考最小二乘复频域法(LSCF)辨识得到机床结构模态参数。本发明可以在无需外加激励条件下，通过加工特定试件完成对数控机床激振，完成模态测试，大大降低模态实验的激振成本和减小激振所造成的损失。
华中科技大学
2021-04-11
一种模态频率对质量的灵敏度分析方法
本发明提供了一种模态频率对质量的灵敏度分析方法，构造结构导纳矩阵并获得前ｍ阶模态频率，从结构第一个节点开始添加质量摄动项，将加速度导纳信息代入矩阵修正公式形式获得摄动后的加速度导纳，提取结构的频率信息，获得结构模态频率对质量的灵敏度，按照节点顺序改变质量摄动点位置获得对应得灵敏度，从而获得整个结构模态频率对质量的灵敏度。本发明方法首先通过有限元计算获得结构的加速度导纳，当结构质量发生摄动时，利用矩阵变换公式无需有限元二次计算，只需要初始的加速度导纳信息进行数值计算即可获得摄动后的加速度导纳，简化计算效率，更加方便，实现了基于加速度导纳对质量的灵敏度快速计算方法，具有实际工程意义。
东南大学
2021-04-11