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浙江省科学技术厅 关于组织开展2023年度浙江省科技领军企业、科技小巨人企业申报工作的通知
为贯彻落实创新深化和“315”科技创新体系建设工程部署，实施科技领军企业、科技小巨人企业培育计划，根据《浙江省科技领军企业管理办法》《浙江省科技小巨人企业管理办法（试行）》，决定开展2023年度浙江省科技领军企业、科技小巨人企业申报工作。
浙江省科学技术厅
2023-06-27
浙江省科学技术厅 关于公开征求《浙江省科技专家库管理办法（征求意见稿）》意见的通知
为强力推进创新深化，加快“315”科技创新体系建设，充分发挥科技专家在科技创新中的决策咨询作用，进一步规范浙江省科技专家库管理，我厅对专家库管理办法进行了全面修订，形成了《浙江省科技专家库管理办法（征求意见稿）》。
浙江省科学技术厅
2023-06-19
陕西省科学技术厅关于征集2023年度第一批秦创原创新创业人才项目需求的通知
每个人才项目最高50万元人民币资助。
引进国外智力管理处
2023-02-07
科技部关于发布国家重点研发计划“高性能制造技术与重大装备”等6个重点专项2023年度项目申报指南的通知
科技部近日发布了《科技部关于发布国家重点研发计划“高性能制造技术与重大装备”等6个重点专项2023年度项目申报指南的通知》（国科发资〔2023〕90号），涉及“高性能制造技术与重大装备”、“智能传感器”、“工业软件”、“增材制造与激光制造”、“智能机器人”和“网络空间安全治理”共6个专项，详见国家科技管理信息系统公共服务平台通知
科研部
2023-06-06
四川省科学技术厅关于举办第十二届中国创新创业大赛（四川赛区）决赛的通知
根据《科技部关于举办第十二届中国创新创业大赛的通知》（国科发火〔2023〕35号）的工作部署和《四川省科学技术厅关于举办第十二届中国创新创业大赛（四川赛区）的通知》（川科区〔2023〕1号）的具体安排，第十二届中国创新创业大赛（四川赛区）决赛将于2023年8月1日至16日举行。
区域处
2023-07-25
厦门大学化学化工学院朱志教授等在微流控技术赋能识别分子的高效筛选研究取得新进展
近日，化学化工学院朱志教授和苏州大学丁鸿铭教授合作在识别分子筛选领域取得重要突破，相关成果以“Synergetic Collision and Space Separation in Microfluidic Chip for Efficient Affinity-Discriminated Molecular Selection”为题，发表于《美国国家科学院院刊》（Proc.Natl.Acad.Sci.U.S.A.,DOI:10.1073/pnas.2211538119）。
厦门大学
2022-10-12
我国科学家开发出破伤风毒素抗原检测技术
破伤风是一种危及生命的感染性疾病，平均病死率为20-30%，其潜伏期通常为7-8天，也可短至24小时。目前破伤风的诊断测试主要采用酶联免疫吸附测定法间接检测破伤风抗体，不仅操作繁琐，而且还受到个体健康状况的影响。
科技部生物中心
2022-03-18
中国科学技术大学实现单离子超分辨成像
中国科学技术大学郭光灿院士团队在冷原子超分辨成像研究中取得重要进展。该团队李传锋、黄运锋、崔金明等人在离子阱系统中实现了单个离子的超分辨成像。
中国科学技术大学
2021-12-29
家具用人工林木材功能性改良新技术
本项目针对人工速生林木材密度小、强度低的特点，研究开发出木材化学改性与干燥一体化工艺技术及装备。本技术能够大幅度提高速生材性能，同时解决了常规木材改性技术中改性剂浸透困难、环保性差，改性材功能单一、尺寸小，无法满足工业生产要求等问题；解决了传统木材改性技术工艺“先干燥-再浸渍处理-再二次干燥”的能耗高的问题。本项目技术获国家发明专利授权2项，已在多家企业应用。
北京林业大学
2021-02-01
人工智能技术赋能5G超声设备
新冠肺炎常规通过病史、CT等进行病情评估，但重症病房应用超声不便，还需要评估重症患者的心脏等多器官，然而操作者绝大多数不是专业超声医生，这为如何在治疗重症患者的过程中更好地发挥超声的作用提出了难题。深圳国际研究生院袁克虹团队与深圳华声医疗技术股份有限公司合作，用人工智能技术赋能5G超声设备，增添采集心肺关键标准切面的导航以及关键参数的自动测量等功能，辅助医生对重症病人进行动态评估和治疗。 袁克虹团队与深圳华声医疗技术股份有限公司1月中旬组成研发团队，在已有合作工作的基础上，针对新冠肺炎重症患者临床超声的迫切需求开展联合攻关，半个月就获得了较好的成果。该技术从2月初开始在武汉协和西院等多家医院使用，在一定程度上辅助了医生对重症患者进行疾病的动态评估和治疗指导。 目前该技术正由国家感染性疾病临床研究中心（深圳市第三人民医院）牵头开展进一步研究，将完善和改进现有功能，优化远程诊断流程，实现超声为医生治疗重症患者提供更智能、更可靠、更专业的帮助。
清华大学
2021-04-10