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一种有机硅改性剂在改性热固性酚醛树脂中的应用
本发明公开了一种有机硅改性剂在改性热固性酚醛树脂中的应用，该有机硅改性剂制备容易，经过该有机硅改性剂改性的酚醛树脂体系均一性好，产品质量稳定。以苯酚，甲醛溶液和该有机硅改性剂为原料，经碱催化缩合可制得一类热固性酚醛树脂，其结构特征在于酚醛树脂分子中化学键合了聚二甲基硅氧烷链段。本发明制备的改性酚醛树脂不易受潮，固化后的材料韧性和耐热性能优异，将其应用于浸渍料制备的材料韧性要优于一般的酚醛树脂制品，亦可作为制备高性能摩擦材料等复合材料的粘合剂，能有效提高粘结处的剪切强度，不易脱胶。
浙江大学
2021-04-13
“后期多样化衍生策略”在天然产物合成与创新药物研发中的应用
活性天然产物在合成化学发展、生物医学研究与创新药物发现中一直扮演着重要角色。过去三十年中，接近50%的新上市创新药物来源于天然产物或其衍生物。天然产物的衍生化对构效关系研究和药物活性优化至关重要，而直接通过选择性的官能团化对天然产物进行后期衍生改造无疑是最经济高效的方法。此外，对于天然产物的后期衍生化也有助于快速、有效地构造出化学探针，帮助开展化学生物学研究，揭示新的生物靶点和作用机制。
近年来，随着有机合成方法学与生物酶催化技术的蓬勃发展，涌现出很多在复杂底物上进行选择性官能团化的方法。这些方法极大地促进了天然产物“后期多样化衍生策略” (late-stage diversification)的发展。基于在天然产物后期多样化衍生方面的出色工作，近期雷晓光课题组在美国化学会旗舰期刊《ACS Central Science》上发表了两篇背靠背文章，详细阐述了“后期多样化衍生策略”在天然产物合成与创新药物研发中的应用。
北京大学
2021-04-11
郑元世教授团队在多智能体网络化系统的鲁棒性和可扩展性上取得新进展
西安电子科技大学机电工程学院多智能体研究中心郑元世教授团队通过引入了智能体及邻居的历史状态，提出了一种基于记忆信息的一致性协议并建立了该协议下显式的一致域。
西安电子科技大学
2025-02-26
要素市场扭曲对产业技术创新的影响及其机制
浙江财经大学戴魁早教授编著的《要素市场扭曲对产业技术创新的影响及其机制》由《中国社会科学出版社》2018年9月出版，获2019年“浙江省第二十届哲学社会科学优秀成果奖”三等奖（基础理论研究优秀成果奖）。
该书是2018年度浙江省哲学社会科学规划后期资助课题（课题编号18HQZZ08）的最终成功，主要内容得到《经济研究》、《世界经济》、《数量经济技术经济研究》、《科学学研究》和《经济理论与经济管理》等国内权威刊物上五篇学术论文的支撑。该书指出，要素市场扭曲抑制了中国高技术产业研发资本投入增长，但却显著地促进了研发人力投入的提高，这种影响差异主要归因于研发资本和研发人力不同的流动性；当扭曲程度较高时，要素市场改善对产业创新效率的边际效应较小，而随着扭曲程度的持续下降，其对产业创新效率的边际效应越来越大；在技术创新绩效较低的地区，要素市场扭曲的抑制效应显著，而在技术创新绩效较高的地区，其抑制效果则不明显。在规模较大、外向度较高和技术密集度较低的企业中，要素市场扭曲对创新的抑制程度较低。该书为政府从要素市场扭曲视角提升高技术产业的技术创新能力提供了理论依据、经验证据和政策启示。
浙江财经大学
2021-04-30
热熔酚醛树脂及其预浸料的制备技术
目前酚醛树脂基复合材料制件大都是通过溶液浸渍法制备的。相比溶液浸渍法(湿法)，热熔膜法(干法)制备预浸带近年来备受关注。
西安交通大学
2021-04-11
2026年政产学研协同创新暨高校科技成果转化专场活动在南昌举办
活动通过主旨报告、成果展示发布、专项行动启动、集中签约、经验交流、政策解读等环节，全方位搭建校地对接、校企合作、成果转化平台。
云上高博会
2026-05-28
厢式运输车整车平顺性改进
在 研 究 过 程 中 获 取 适 合 该 类 车 型 的 典 型 路 面 载 荷 谱 ； 对 样 机 及 对 标 车 按 照GB/T4970-2009 规定的试验方法进行平顺性试验及评价；对样机进行平顺性仿真分析（仿真中用的路面激励谱为试验采集的相关数据和仿真路谱两种形式），并根据仿真结果进行平顺性评价，形成该型车辆的整车平顺性仿真分析规范文件；提出经济的、有效的整车平顺性改善措施并实施验证；提交样机特定车速下（如 50km/h，参考前期测试结果）转向盘抖振的试验、分析与改进研究报告，提出控制该车
江苏大学
2021-04-14
功能纳米与软物质研究院Mario Lanza教授课题组在Nature Electronics上发表论文
随着忆阻器在非易失性存储器、模拟人类大脑的深度学习等重要领域的研究逐步深入，忆阻器的研究得到越来越多的重视。在固态电子器件和电路中应用二维材料，将有助于扩展摩尔定律，并能获得优于CMOS的先进产品。基于二维材料的忆阻器能够应用于信息存储和神经态计算，具有高热稳定性，阈值型和双极型阻变共存，增强、抑制和弛豫的高度可控性，以及出色的机械稳定性和透明度等优点。 近日，功能纳米与软物质研究院Mario Lanza教授在Nature子刊《Nature Electronics》上发表了题为“Wafer-scale integration of two-dimensional materials in high-density memristive crossbar arrays for artificial neural networks”的封面文章。作者提出二维材料六方氮化硼（h-BN）可以作为高密度忆阻阵列的阻变材料，构建可用于图像识别的人工神经网络的器件。其获得h-BN基忆阻阵列器件成品率高达98%，且表现出超低的周期间差异性（低至1.53％）和出色的器件间差异性（低至5.74％）。图像分类器的仿真结果表明，所测得的器件I-V曲线的均一性足以匹配理想软件实现所需的精度。
苏州大学
2021-02-01
东南大学物理学院王金兰教授团队受邀在Chem上发表综述论文
近日，物理学院王金兰教授团队受邀在国际顶级期刊《Chem》(Cell姊妹刊)上发表题为“HowComputationsAccelerateElectrocatalystDiscovery”的综述论文。物理学院的凌崇益副教授和王金兰教授分别为文章的第一作者和通讯作者。
东南大学
2022-09-27
东南大学潘玉峰教授团队在《美国科学院院刊》上发表重要研究成果
近日，东南大学生命科学与技术学院潘玉峰教授团队在《美国科学院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, PNAS）上发表研究论文“The doublesex gene regulates dimorphic sexual and aggressive behaviors in Drosophila”，报道了一个单基因如何控制本能性行为与攻击行为的两性差异的研究。
东南大学
2022-09-27