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互联网RFID大数据智能书柜实训系统
产品详细介绍互联网+大数据智能书柜教学实训系统 一、 概述智能书柜是以智慧图书柜或微型智慧图书馆为载体,可以广泛的在校园、公司写字楼、商场、社区、公园等地方使用,比如放置在校园的各个角落,如教学楼每层走廊、每间教室、宿舍楼等地,无需专门的图书管理员,学生可以随时随地快速方便的进行图书借还操作,而且校园内的所有图书可以随意流通借还,是传统图书馆功能在使用空间和时间上的扩展,是实现阅读无处不在、阅读触手可及的基础平台。互联网+大数据智能书柜是以智能书柜为硬件平台,综合了互联网数据传输、云大数据处理功能,通过在图书上粘贴RFID标签,利用智能书柜里面的RIFD读写器和RFID天线对图书标签自动实时识别,实现图书批量自助借还、智能盘点、智慧拣选、图书防盗等一系列智能化的图书管理,结合云平台大数据分析挖掘,实现精准图书采购、个性化指导学生借书种类和阅读时间,构建阅读学习成长模型。互联网+大数据智能书柜基本组成部分如下:第一部分:感知层和控制层,包括RFID图书信息采集模块、RFID人员身份信息采集模块、二维码信息采集、摄像头信息采集和控制、电控锁控制模块等;第二部分:传输层,包括有线网络传输、无线网络传输,如WIFI、4G等;第三部分:应用层,主要是智能书柜应用软件功能;第四部分:云服务器大数据处理,主要是大数据挖掘分析功能。这四部分功能,结合配套的相关设备,使互联网+大数据智能书柜成为用RFID等物联网技术手段改变图书馆传统借阅、阅读环境的典型应用。互联网+大数据智能书柜教学实训系统是用于研究RFID等物联网技术实现典型应用的平台,完成RFID等物联网技术从技术到实现典型应用相关的教学和学习13965501553
泰格瑞德科技有限公司 2021-08-23
XM-ZTC-4智能推拿手法训练考评系统
XM-ZTC-4智能推拿手法训练考评系统 (单机版/网络版)   XM-ZTC-4智能推拿手法训练考评系统应用了计算机、传感器等技术,其推拿操作表面采用了人体仿真材料的虚拟肤质,手感光滑舒适,能模拟人体肌肤的弹性、韧性和柔软度,是一套适应现代推拿教学目的的推拿手法练习和考试系统,仪器由推拿手法传感器、推拿手法模拟操作平台、数据采集卡、推拿手法参数处理软件以及计算机构成。   一、功能特点: ■ 以三维波形形式记录手法操作时的频率、力度、方向变换,波形光滑、振幅一致。 ■ 推拿手法的实时模拟学习,师生手法参数比较。 ■ 推拿手法考试及智能评分功能,评分模块是根据评分参数组成及其与总分数各比例和参考手法的参值,利用软件内的计算模块计算出最终成绩。 ■ 可以和参考手法进行动态对比。 ■ 通过无线网络用一台教师机和其它若干台学生机进行联网,共有联机和单机两种工作状态。联机时,教师机可以监控学生机,发送指令到学生机上进行教学或考试,考试结束后,学生机能够把考试结果传送到教师机上,同时显示成绩。 ■ 内有参考手法,教师机可最多进行10个新手法编辑和保存并发送到学生机进行训练和考试。(参考手法名称:推法、摩法、拨法、拿法、滚法、揉法、捻法、按法等。) ■ 各项主要功能选择操作简便易行,只需鼠标即可完成。 ■ 教师机内置热敏打印机,可打印各学生机的考试成绩。 二、技术指标: ■ 显示平台:内置15英寸电脑一体机 ■ 频率范围:433±5,驻波比V.S.W.R:≤1.5 ■ 输入阻抗:50欧姆 ■ 最大功率:10W ■ 工作电压:220V   三、标准配置: ■ 推拿手法训练考评系统:1台 ■ 电源线:1条 ■ 说明书:1套 ■ 保修卡合格证:1张       教师机操作方法(由训练模式和考试模式两种模式组成) 训练模式下可进行单机训练、专家手法对比、校准、联网选择及编辑手法等,如下图。 单机训练:单独进行推拿练习,只显示推拿练习曲线。每一次训练时间为30秒。 专家对比:可选择其中一个专家手法,进行推拿对比练习。同时显示自己和专家的推拿练习曲线。具体操作:先选择专家对比,在“请选择专家手法”的下拉单中选好手法,再点击上面的“开始”,下面的坐标轴显示专家手法。上面显示练习手法。(训练模式下可选择1倍速率或2倍速率) 校准:推拿曲线显示参考校零。增加或减小X、Y、Z轴的大小,校零好后可进行校零数据保存。 联网选择:在学生机也处于联网选择时,此时教师机操作推拿时,学生机和教师机同时显示教师机的操作曲线。 编辑手法:先选择一个手法,学生机片于联网选择时,(只能从手法1和手法10中选择一个),然后点击开始即可重新编加此手法,同时学生机也同步进行此手法更新。(出厂时,手法1到手法10默认为同一个手法) 考试模式下可进行手法考试和学生机成绩显示及打印,界面如下图: 手法考试:先选择一个手法,然后选择分数构成,最后点击发送试题。此时学生机在考试界面下会收到考试内容。 成绩显示:学生机收到试题后并操作完成后,提交完试卷,教师机会显示相应学生机成绩。(最大支持30个学生机) 打印成绩:所有学生机成绩显示后,可点击打印成绩,教师机可能过内置打印机把学生成绩打印出来。 结束考试:考试完成后,点击结束考试,可进入到训练模式操作相应功能或进行下一试题考试。   学生机操作方法(由训练模式和考试模式两种模式组成) 训练模式下可进行单机训练、专家手法对比、校准及联网选择等,如下图: 单机训练:单独进行推拿练习,只显示推拿练习曲线。每一次训练时间为30秒。 专家对比:可选择其中一个专家手法,进行推拿对比练习。同时显示自己和专家的推拿练习曲线。(训练模式下可选择1倍速率或2倍速率) 校准:推拿曲线显示参考校零。增加或减小X、Y、Z轴的大小,校零好后可进行校零数据保存。 联网选择:在学生机也处于联网选择时,此时教师机操作推拿时,学生机和教师机同时显示教师机的操作曲线。 考试模式下可进行手法考试和学生机成绩显示及打印,界面如下图: 手法考试:当收到教师机发过来的试题后,会显示在上面一行。然后点击开始即可开始操作推拿。操作完成后,可以重做试题。 提交试卷:学生机操作试题完成后,点提交试卷,会显示考试成绩,教师机会显示相应学生机成绩。(只有在提交试卷完成后,才能在训练模式下操作其它功能) 师生对比:选择需对比的参数项(Z轴、X轴和Y轴),点击师生对比,会同时显示当前操作和考试手法的曲线比较。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-YT03高智能中医—体化测试系统
XM-YT03高智能中医—体化测试系统   XM-YT03高智能中医—体化测试系统将经穴学、脉象采集分析处理、针刺手法、推拿手法四种测试融于一体,集成在一个台车上面,能进行中医脉象采集与分析、针刺手法练习与考核、推拿手法测定与考核、经穴学刺穴练习与考核,使教学测试更加多样化,一机多用,节省资源。   一、经穴学刺穴练习与考核功能: ■ 经穴学及针刺仿真训练系统为成年男性上半身躯干,高65厘米,采用人体仿真材料制成,解剖标志明显、触摸手感逼真、肤质仿真度高。 ■ 模型共有54个穴位,与随机附送的软件配套使用,若使用刺穴正确,电脑显示器上会自动显示相应穴位的精美解剖分析图,同时也有相关的文字描述,语音播报该穴位名称、穴位代码、穴位经络、穴位部位、刺穴深度及手法角度。 ■ 有多种考试方式,可以选择全部穴位进行认穴测试,也可以选择单个穴位或部分穴位进行测试,并能根据测试结果自动进行评分,能极大提高学习者的认穴刺穴能力及准确性。 ■ 54个穴位名称:章门、中脘、期门、膻中、天突、肾俞、命门、胃俞、脾俞、肝俞、膈俞、至阳、膏盲、肺俞、天宗、肩贞、巨骨、肩井、天柱、风池、风府、翳风、听会、听宫、耳门、率谷、四神聪、、四神聪、百会、上星、四神聪、神庭、阳白、太阳、丝竹空、瞳子髎、鱼腰、印堂、颧膠、迎香、水沟、承浆、大椎、心俞、承泣、四白、地仓、颊车、下关、睛明、攒竹、头维、中府、云门。   二、脉象采集分析训练功能: ■ 由单头脉象换能器、脉象放大器、A/D转换卡、计算机和脉象辩证分析软件等部分组成。能自动采集脉象信号,并将中医脉象的位、数、形、势和脉象的各项特征参数自动分析处理,同时结合中医望诊、问诊(以人际对话形式),根据中医八钢辩证的思路,提示受试者的健康状况等内容。 ■ 无创伤性中医脉象检测,可将采集器固定于寸、关、尺任何一部位采集脉象信息,能实时显示和存储数字化脉波信号,自动判读脉象的位、数、形、势,识别脉图特征参数,并以多维逻辑判断模式确定脉名;能以脉诊检测为线索,经人机对话询问病人症状,作出初步的八纲和脏腑辩证结论,能显示和打印系列脉图、最佳脉图及其特征参数、取脉压力、脉幅趋势图、40秒脉波趋势图等组成的脉图检测报告,以及脉象提示的动脉系统张力、阻力、生理年龄、自律神经平衡状态和辩证结论等组成的临床辅助诊断报告。 ■ 测脉结论报告: · 脉位:分浮、中、沉三类。 · 脉力:分有力、中、无力三类。 · 脉势:分满实、正常、低乎虚、中空虚四类。 · 脉率:分迟、缓、平、带数、数、疾六类。 · 节律:分正常、不齐、结代、促四类。 · 脉形:以a,b,c分别标记主波、重搏前波、重搏波,按各波出现的情况分为abc,ab,ac,a等四种脉形。 · 脉名:按位、数、形、势综合判别,有平、弦I、弦II、弦III、弦IV、滑、平滑、平弦、弦滑、涩、芤、濡、虚、实、弱、微、散、革、牢、紧、洪、细、浮、沉、迟、缓、数、疾、结代、促等。 ■ 临床辅助诊断报告: · 张力:反映动脉管壁紧张程度,结论分张力高、张力正常、张力低三类。 · 阻力:反映动脉系统外周阻力,结论分阻力高、阻力正常、阻力低三类。 · 生理年龄:系统按脉图特征参数与生理年龄相关性推出的结论,可提示动脉系统的生理状态。 · 自律神经平衡状态:反映交感神经与副交感神经平衡状态的指标,结论包括低水平平衡、正常水平平衡、高水平平衡、大体平衡、交感神经功能亢进、副交感神经功能亢进等类型。 · 辩证结论:根据脉象分析和问诊的综合分析,从八纲、脏腑、气血津液等方面提供临床辩证的结论。 ■ 主要技术指标: 1、单探头脉象转能器: · 灵敏度:0.5mV/克力(桥压6V) · 线性范围:0-500克力(原0-250克力) · 温度漂移:小于1%(F.S)(-5℃~+40℃)(原小于2%) · 机械滞后:小于1%(F.S) · 输出阻力:1KΩ · 固有谐振频率:大于1000Hz(-3db) · 最大垂直位移距离:大于15mm 2、脉象采集器交流放大回路(脉搏波回路): · 输入动态范围:0-25mV(相当0-50克力,动态力) · 满幅输出:5V(原4.5V) · 时间常数:大于3秒 · 上限截止频率:大于3000Hz(-3db)(原大于1000Hz) 3、直流放大回路(取脉压力回路): · 输入动态范围:0-150mV(相当0-300克力,静态力)(原0-125mV(相当0-250克力,静态力)) · 电源:USB供电 · 功耗:小于10VA · 连续工作时间:4小时,停机1小时后再开机 · A/D转换器:8路12位A/D转换(原4路)   三、针刺手法训练功能: ■ 实时采集针刺手法:系统可以实时采集针刺手法,并以波形图的形式显示在一坐标轴中,实时反映出针刺手法波形的各种参数实际数值。 ■ 资料智能化处理:该系统可以采集的针刺手法各项参数进行智能分析,包括:针刺手法中提插、捻转、摇摆力的大小;提插的速度、位移;捻转的角速度;摇摆的角度;并且可以显示复式手法的分层操作。 ■ 数据库功能:该系统可以存储大量的针刺手法波形及其相关资料以形成针刺手法数据库,随时可以查看,并且可以与学习者的操作进行实时对照,学习者可以及时调整自己的手法,力求做到与教师的手法基本一致,从而达到学习效果。 ■ 考试功能:系统还配备考试评分功能,由于目前对针刺手法的各项参数具体数值尚无统一的标准,因此,授课老师可以将自己的或其他的手法课前输入系统,作为学生学习的榜样,评分系统会根据这个标准进行评分。 ■ 技术指标: · 提插幅度范围0-18mm · 输出电压变化:0.40-2.80V · 提插2厘米范围内的输出电压线形度 (0.50±0.05)V/4mm · 捻转范围≥7圈 · 捻转7圈输出电压范围1.0-2.8V · 每捻转1 圈时输出电压线形(0.30±0.05)V/360ْ · 摇摆转动范围±20度 · 转动范围输出电压0.80-2.00V · 移动10 -20 度时的输出电压变化范围为0.15±0.05V   四、推拿手法训练功能: ■ 在测力平台四周下方,分别装有能识别上下、左右、前后三个方向的应变传感器,这些传感信号转化成计算机变化,经动态电阻应变仪加以放大,再由A/D转化卡转化成数字元信号输入计算机。 ■ 借助windows界面特征,各项主要功能选择操作简便易行。 ■ 不同用户操作界面(包括:管理者用户、普通用户、个人用户)、资料获取、资料编辑、资料分析、资料管理、结果列印等。 ■ 个人用户管理功能:在管理者用户接口可增删个人用户及手法类型,并可建立个人密码。 ■ 数据采集功能:出样频率、操作者、手法类型、操作时间。 ■ 资料编辑功能:资料选择、资料剪辑。 ■ 资料分析功能:三维压力曲线,合力作用力轨迹,轨迹面积比、平均周期、平均周期误、标准误水平。 ■ 数据管理功能:资料增删、分类、结果打印等。 ■ 评分功能:可以对各类手法根据标准手法进行评分。 ■ 回映功能:能随时打开被记录的文件进行重放,还可以通过“放速率”控制曲线播放速度。 ■ 对比功能:能在同一坐标轴上显示静态的标准手法曲线和动态的实时操作手法曲线来进行对比,从而提高练习者的手法正确率。 ■ 打印功能:能进行曲线打印。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
实验室安全智能监测与控制系统
     实验室安全智能监测与控制系统为高校实验室安全提供一体化解决方案。项目基于全要素管理、全过程监控、全方位感知(简称“三全”)的理念,聚集于实验室安全智能化管控,构建实验室安全智能监测与控制系统,通过多维监测、安全预警和智能应急等举措,开展实验室智慧安全管理,实现实验室的本质安全,提高实验室安全的技防水平。     实验室安全智能监测与控制系统采用模块化设计,由11个模块组成,责任体系、安全教育与考试、安全准入、分级管控、安全检查、危险源管理、应急管理、安全档案、综合管理、数据可视化。基于实验室安全工作的实际需求设计,由校级平台和院级平台组成。校级平台可实时监控各院系实验室安全工作情况,进行各类数据的调用、统计和分析,主要用于实验室安全工作决策和安全工作考核。院级平台可通过各模块开展具体管控工作,能够实时监控各实验室人员、危险源、环境等状况,实现实验室安全工作的智能管控。
江苏忠江智能科技有限公司 2022-07-12
韦斯科技WIS智能图像跟踪系统V2.1
产品详细介绍系统概述: 本系统采用最先进的图像(人脸、色彩、物体移动趋势等多种方案联动)跟踪方案,其优势部分在于其跟踪策略的组合及配置(多位优质课专家参于设计,并在数千堂实况课实时测试更新),配合其它厂家的录播主机可满足智能跟踪系统的需求,学生和教师跟踪主机可分别单独使用,同时使用可以达到最佳的无人值守的学生及教师跟踪轨迹,是目前教育市场上最佳的图像跟踪方案,此方案的跟踪策略完全由主机智能分析完成,兼容市面大部分主机厂家录播主机,不需要录播厂商或系统集成商二次开发。 教师跟踪主机(型号:WIS-ITRACE-T01): 学生跟踪部分(型号:WIS-ITRACE-S01):     功能简述: l         平滑的教师跟踪、清晰的板书跟踪、准确的学生跟踪; l         自带窗口化调试工具,安装调试及使用调试,有基本电脑常识的老师即可设置; l         满足教学PC的鼠标键盘移动侦测响应; l         灵活的摄像机拉近拉选,可用鼠标的滚轮来按制,像操作窗口滚动条一样拉近拉选; l         简单的云台控制,实现平滑的画面感且可设定移动速度 l         快捷的场景切换,可预置远中近和全景四个场景,由快捷按钮一键实现 l         方便配合云台的预置位,而且可以用鼠标光标直观控制,人机操作方便   系统特点: 1、  教师跟踪模式:智能图像识别,直接对录制视频图像进行分析,老师讲课时无需佩戴任何定位设备,也无需安装任何红外、超声波、射频发射器以及图像辅助定位摄像机,实现常态化教学(含板书跟踪、鼠标移动侦测); 2、  学生机跟踪模式:由一台广角全景定位摄像机和跟踪摄像机组成,定位摄像机监控整个教室内学生起立和举手动作并控制跟踪摄像同进行追踪和定位,准确度较其它跟踪方案高,且安装简单; 3、  跟踪距离:2M~50M(视摄像机的焦距能力而定); 4、  跟踪角度:0~355度; 5、  最小跟踪目标:≥4*4像素; 6、  抗干扰能力:采用领先的人体特征跟踪算法,完全不受光线、声音、电磁等外在的环境影响; 7、  定位与实时:自动识别目标位置,定位精确,多种跟踪策略可选,并可自定义跟踪策略; 8、  标准1U机架式设备,功耗低,稳定性强,兼容性强,标准化云台接口,支持多种云台设备; 9、  支持高清摄像机的方案;   方案的对比   智能图像跟踪系统 红外跟踪 超声波 图像流畅度 流畅 不流畅 不流畅 定位准确度 误差<2% 误差>10% 误差>20% 抗干扰性 强 太阳光,热光源都会差生干扰 有辐射,对人体有害 安装难易 简单,只装摄像机,安装调试半天 复杂,还要安装发射和接收,一般2-3天 复杂,安装接收和发射,一般2-3天 产品升级 容易,更新主机即可 困难 困难 系统组成部分 跟踪主机独立完成 需辅助设备 需辅助设备 实时跟踪,目标跟踪 350度跟踪目标,不会丢失,跟踪流畅 角度受限,有盲区 角度90度左右,有盲区   主机参数: l         通迅、管理、扩展接口:RS232 l         视频接口:CVBS l         电源:AC 5V   主机应用: l         精品录播课程 l         多媒体教学 l         校园电视台 l         手术示教 l         微格教室 l         优质课评选 l         各种会议 l         指挥调度  
北京韦斯达通科技有限公司 2021-08-23
联合循环发电机组的性能指标修正比较方法及调控系统
本发明公开了一种联合循环发电机组的性能指标修正比较方法,包括:1)根据实时数据库中的测量数据,计算联合循环机组在当时大气环境、运行方式下整体的功率、热耗率和气耗率;2)获取与性能修正计算因子相关的测量数据,计算相关的性能指标修正计算因子;3)对步骤1)中的各项性能指标进行修正得到修正计算后标准ISO工况的性能指标;4)将标准ISO工况的性能指标数据与其它机组或本机组以往的修正计算后标准ISO工况的性能指标数据进行比较,根据评估结果由运行人员输出相应的运行调整控制指令。本发明还公开了一种基于联合循环发电机组的性能指标修正比较方法的调控系统。本发明方法可优化机组运行,提高经济性和安全性。
浙江大学 2021-04-11
首台氢燃料电池混合动力机车轨道交通大功率燃料电池发电系统
2021 年 1 月 27 日,由西南交大与中车大同联合研制的我国首台氢燃料电池混合动力机车,在中车大同电力机车有限公司成功下线,标志着我国氢能轨道交通技术取得关键突破。该车采用西南交通大学陈维荣教授团队研发的轨道交通大功率燃料电池发电系统,突破了燃料电池混合动力系统集成、系统优化控制以及能量管理等核心技术,电堆采用国际领先、可低温启动的日本丰田金属电堆,这也是燃料电池金属电堆在轨道交通领域的首次应用。该车设计时速每小时 80 公里,满载氢气可单机连续运行 24.5 小时,平直道最大牵引载重超过 5000 吨,在不用改变任何铁路基础线路条件下,可在各类机务段、车辆段、编组站以及大型工厂、矿山、港口等场所执行运转、调车、救援等多用途任务。 陈维荣教授团队自 2008 年起,在我国率先开展氢燃料电池在轨道交通中的应用研究,开拓了氢能轨道交通研究方向。历时十余年的技术攻关,团队突破了大功率燃料电池优化控制、混合动力系统能量管理、故障诊断与寿命预测等关键技术,于 2013 年成功研制我国首辆燃料电池电动机车,并于 2016 年与中车唐山公司联合研制成功世界首列燃料电池混合动力有轨电车,引领了我国氢能轨道交通技术发展。 
西南交通大学 2021-04-13
AI人工智能语音机器视觉实验箱
1、产品介绍 AI人工智能语音与机器视觉应用系统是一款集成AI语音、机器视觉、深度学习基础、嵌入式Linux于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台由实验箱高性能嵌入式主板够成,高性能嵌入式核心板采用高性能64位ARM处理器,标配4GB DDR3内存和16GB闪存,可运行ubuntu、android、linuxqt等多种操作系统,可满嵌入式linux和AI应用开发。 平台采用多核高性能 AI 处理器,预装 Ubuntu Linux 操作系统与 OpenCV 计算机视觉库,支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度学习端侧推理框架。 提供多种应用外设与丰富的机器视觉、AI语音、深度学习实战应用案例,如语音前处理(声源定位、语音增强、语音降噪、回声消除、声音提取)、语音活体检查、语音唤醒、语音识别、语音合成、自然语言处理、声纹识别门锁、语音智能家居、手写字识别、人脸识别、目标检测、端侧推理框架、图像识别、人体分析 、文字识别、人脸门禁控制、车牌道闸控制、手势家居控制等,通过案例教学让学生掌握计算机视觉与深度学习的基本原理和典型应用开发。 2、产品特点 (1)先进性 性能卓越:搭载AI嵌入式边缘计算处理器RK3399,配备4GB RAM与16GB存储空间,以及6英寸高清电容触摸屏,确保流畅的用户体验。 高效运算:配NPU协处理器模块,专为神经网络模型设计,提供高达8 TOPs@300mW的运算能力。 接口丰富:提供双路0、四路USB2.0、RS232、RS485以及多种嵌入式拓展接口,满足多样化的外设连接需求。 (2)扩展性 定制化设计:所有硬件单元均采用模块化设计,支持根据具体需求进行定制化选型和搭配。 项目套件丰富:提供多种可选的项目套件模块,支持完成多样化的AI应用场景设计和创新。 智能网关平台:智能边缘计算网关平台配备了包括GPIO、ADC、IIC、UART、PWM、SPI在内的常用接口拓展,增强了平台的适应性和灵活性。 (3)包容性 多功能应用:实验平台适用于人工智能、嵌入式系统、物联网、移动互联网、智能硬件等多个学科的实验教学,提供全面的教育资源。 课程与实验:支持包括Python程序设计、嵌入式Linux操作系统、机器视觉技术、自然语言处理、神经网络原理、无线通信、Android应用技术、物联网中间件、AIOT应用实训等在内的丰富课程和实验。 专业融合:平台在硬件设计上实现了物联网、人工智能和嵌入式技术的兼容性,提升了实训设备的复用率,有效解决了学校实训室空间和资金的限制问题。 AI语音与机器视觉应用系统致力于解决学校在开设人工智能课程时面临的师资、教学资源、实训资源、设备以及与行业应用对接的挑战,实现了产学研创一体化的教育模式 3、应用 系统支持多个工业化的应用场景,以智慧家居、智慧停车场、智慧门禁、智慧交通、趣味AI、智慧工地六大应用场景,及基于六大应用场景的20多种小AI应用场景。所有的应用场景及业务子项功能,均来自真实的人工智能行业应用。 4、配套 该产品除完整的软硬件系统外,还配备针对设备完整的人工智能实训指导书完整丰富的教学实训素材资源、以及基于设备系统的人工智能教学视频光盘。本产品提供免费的安装部署服务和设备实训培训服务。
江苏学蠡信息科技有限公司 2025-07-15
大型港口重载移动机器人
技术简介 面向智慧港口建设需求研制的大型港口重载移动机器人,通过融合磁钉、陀螺仪、激光等多传感器信息的高精度定位、路径规划与主动避障、自动充电等技术,替代传统集卡,实现大型集装箱的全自主无人化高效接驳和转运。 创新点及性能指标 机器人最大负载65吨;定位精度±5厘米;最高速度7米/秒;制动距离13米;续航时间6小时。
山东科技大学 2021-05-10
大型机械臂六维力传感器
大型机械臂六维力传感器主要装载在机械臂末端的效应器与关节之间,用于测量机械臂末端效应器与外界环境接触的六维力和力矩,为机械臂的力柔顺控制提供力信息输入,是机械臂的重要传感器之一。/line大型机械臂六维力传感器的成果包括传感器的机械结构设计、组桥方式的设计、硬件电路的设计、采集软件、标定及解耦算法
东南大学 2021-04-10
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