本发明公开了一种基于电磁谐振线圈互感的电动汽车动态无线电能交互方法，包括：在道路表面铺设若干初级线圈，形成沿车辆行驶方向连续排列的初级线圈阵列，在电动汽车的底部安装次级线圈，建立基于磁矢势和比奥‑萨伐尔定律的线圈互感模型；构建电动汽车的充电和放电模型：当电动汽车进行充电或放电时，电动汽车的充电模型或放电模型基于线圈互感模型计算不同电磁耦合策略下的无线充电传输效率，采用无线充电传输效率最高的电磁耦合策略将电网中的能量传输至电动汽车或将电动汽车中的能量反馈到电网。通过对耦合线圈之间互感特性的量化建模与分析，能够根据实际运行条件动态调整线圈参数及耦合方式，提升无线充电与放电过程中的能量传输效率。

该系统可用于材料类、生物类、化学类等相关专业的高校学生的理论和实践教学，提高应用型人才培养质量和教师教学科研水平。

产品详细介绍 1.资源内容涵盖《童话故事》、《科幻灵异》、《经典名著》、《科普百科》、《传记历史》、《诗歌散文》、《幽默成长》、《寓言传说》、《中小学教辅》、《侦探冒险》、《国学精选》等主题的书籍。 2.资源内容具备读前导读、读中助读、读后分享交流三个环节。 3.资源需支持多种电子书格式，涵盖音频、互动、练习环节 4.智能分级阅读作业模块：具有统一认证登录（登录后自动显示其真实姓名及师生的所在班级）；具有作业布置功能，可布置朗读作业、阅读作业、发布功能；具有检查作业的功能，可查看每个学生的作业情况；系统提供客观题的自动批改功能；提供按年级、年龄分类的方式 5.智能分级互动模块：书籍简介评论中点赞互动；班级动态中与同班同学交流互动；书友动态中与看过同样书籍的书友交流互动；自由朗诵中对朗动录音点赞评论 6.智能分级阅读测评/阅读训练模块：按年级和短文类型分类评测多篇短文；提供3~4道挑战题，帮助测试文章阅读效果 7.学生端APP系统：完成阅读能力评测、自由朗读、听书、完成朗读作业阅读作业评测、书圈阅读互动、书城、阅读签到等功能。 8.教师端APP系统：教师端程序要求基于安卓系统开发，提供移动端教学；支持触控屏操作；具备统一身份认证登录（登录时可以选择学科、班级）,登录后直接显示其真实姓名；可以发送（可单独对某位或某几位学生发送，亦可向全体学生发送）电子书的资料至学生端；能实时收集、查看学生上传的在线文字提问，并能及时给予反馈；能发起客观题、主观题的测试，并能实时查看测试结果；支持作业布置功能，可布置朗读作业、阅读作业、发布功能 9.家长端APP系统：实时查看孩子阅读报告；实时查看孩子作业报告；实时掌握孩子社圈交流情况反馈；学生端家长管控功能；书城功能，与孩子共同阅读。 10.学校管理端：PC端一键查阅全校、班级多维度阅读数据，精准大数据分析系统，助力学校高效掌握全校学生阅读情况。 语言支持：Android 6.0语言  处理器类型：Cortex-A53 八核 1.5Ghz  存储：1GB+16GB 显示屏：6.0英寸 E-ink Carta HD屏 阅读灯：支持（单色温） 分辨率：1072*1448 （300PPI） 触控类型：电容触摸（钢化玻璃盖板）  喇叭/麦：2个BOX盒子喇叭/1个硅麦 产品尺寸：200.3*138*7.96mm 颜色：蓝色/粉色 电子书格式：TXT,PDF,EPUB,FB2,MOBI,RTF,CHM,HTML Adobe DRM etc.等 书城：K12分级书城 分类书单：支持 词典：汉语词典、歇后语词典、英汉汉英词典、名言警句词典、同反义词大词典 复读机功能：支持

产品详细介绍1.资源内容涵盖《童话故事》、《科幻灵异》、《经典名著》、《科普百科》、《传记历史》、《诗歌散文》、《幽默成长》、《寓言传说》、《中小学教辅》、《侦探冒险》、《国学精选》等主题的书籍。 2.资源内容具备读前导读、读中助读、读后分享交流三个环节。 3.资源需支持多种电子书格式，涵盖音频、互动、练习环节 4.智能分级阅读作业模块：具有统一认证登录（登录后自动显示其真实姓名及师生的所在班级）；具有作业布置功能，可布置朗读作业、阅读作业、发布功能；具有检查作业的功能，可查看每个学生的作业情况；系统提供客观题的自动批改功能；提供按年级、年龄分类的方式 5.智能分级互动模块：书籍简介评论中点赞互动；班级动态中与同班同学交流互动；书友动态中与看过同样书籍的书友交流互动；自由朗诵中对朗动录音点赞评论 6.智能分级阅读测评/阅读训练模块：按年级和短文类型分类评测多篇短文；提供3~4道挑战题，帮助测试文章阅读效果 7.学生端APP系统：完成阅读能力评测、自由朗读、听书、完成朗读作业阅读作业评测、书圈阅读互动、书城、阅读签到等功能。 8.教师端APP系统：教师端程序要求基于安卓系统开发，提供移动端教学；支持触控屏操作；具备统一身份认证登录（登录时可以选择学科、班级）,登录后直接显示其真实姓名；可以发送（可单独对某位或某几位学生发送，亦可向全体学生发送）电子书的资料至学生端；能实时收集、查看学生上传的在线文字提问，并能及时给予反馈；能发起客观题、主观题的测试，并能实时查看测试结果；支持作业布置功能，可布置朗读作业、阅读作业、发布功能 9.家长端APP系统：实时查看孩子阅读报告；实时查看孩子作业报告；实时掌握孩子社圈交流情况反馈；学生端家长管控功能；书城功能，与孩子共同阅读。 10.学校管理端：PC端一键查阅全校、班级多维度阅读数据，精准大数据分析系统，助力学校高效掌握全校学生阅读情况。 语言支持：Android 6.0语言  处理器类型：Cortex-A53 八核 1.5Ghz  存储：1GB+16GB 显示屏：6.0英寸 E-ink Carta HD屏 阅读灯：支持（单色温） 分辨率：1072*1448 （300PPI） 触控类型：电容触摸（钢化玻璃盖板）  喇叭/麦：2个BOX盒子喇叭/1个硅麦 产品尺寸：200.3*138*7.96mm 颜色：蓝色/粉色 电子书格式：TXT,PDF,EPUB,FB2,MOBI,RTF,CHM,HTML Adobe DRM etc.等 书城：K12分级书城 分类书单：支持 词典：汉语词典、歇后语词典、英汉汉英词典、名言警句词典、同反义词大词典 复读机功能：支持  

FCL804A是一款有源环屏阵列音箱，主要用于LED环屏影院。箱体采用桦木夹板制作，轻巧而坚固，有源环屏音箱提供65Hz-20KHz的频率范围，具备平滑的频率和相位响应。24个1寸的钕磁球顶高音扬声器和8个4寸钕磁中低音扬声器构成一个动态余量极大的组合，高音扬声器同轴阵列式排布在中低音扬器上方，声像定位更准，提高线阵列音箱的远场近声场均匀度和清晰度。音箱内装独立的16通道大功率功放及DSP，音箱可单独调节，连接数量根据实际场合大小进行配置，使得现场扩声极其灵活、便捷。功放部分使用高效率开关电源，内置DSP模块，具有处理分频、EQ、压限、延时、音量等功能，音箱采用DANTE数字网络传输, 每通道可独立控制，延时，幅度可调。

FCL806A是一款有源环屏阵列音箱，主要用于LED环屏影院。箱体采用桦木夹板制作，轻巧而坚固，有源环屏音箱提供55Hz-20KHz的频率范围，具备平滑的频率和相位响应。32个1寸的钕磁球顶高音扬声器和8个4寸钕磁中低音扬声器构成一个动态余量极大的组合，高音扬声器同轴阵列式排布在中低音扬器上方，声像定位更准，提高线阵列音箱的远场近声场均匀度和清晰度。音箱内装独立的16通道大功率功放及DSP，音箱可单独调节，连接数量根据实际场合大小进行配置，使得现场扩声极其灵活、便捷。功放部分使用高效率开关电源，内置DSP模块，具有处理分频、EQ、压限、延时、音量等功能，音箱采用DANTE数字网络传输, 每通道可独立控制，延时，幅度可调。

本发明的目的之一在于提供一种简单实用的方法，可以从简单的线性多肽前体出发，通过关环反应，制备环肽、目的之二在于制备得到的环肽由苯环支撑，不依靠分子内的氢键，结构新颖。1.一种通过钯催化的分子内C-H键的芳基化反应，高效制备新型环肽化合物的制备方法，其特征在于该方法的具体步骤(图2)。在反应瓶中依次加入原料、银盐、金属钯催化剂、添加剂(additive)以及溶剂，指定温度下搅拌12小时，冷却至室温，加入乙酸乙酯稀释，硅藻土过滤，浓缩，加入二氯甲烷，饱和碳酸氢钠水溶液洗涤，有机相用无水硫酸钠干燥，柱层析分离得目标产物。2.本发明所涉及到的金属催化剂是金属Pd相关催化剂，可以是Pd(OAc)2，也可以是其他二价Pd金属催化剂。/line3.本发明所涉及到的银盐可以是碳酸银，醋酸银，三氟乙酸银，也可以是其他一价银金属催化剂。/line4.本发明所涉及到的添加剂(additive)是羧酸相关添加剂，可以是2-苯基苯甲酸，也可以是如图3所示的其他羧酸，催化剂的用量一般为0.5equiv。5.本发明所用溶剂是叔丁醇，其用量是为每毫摩尔原料对应使用范围为40mL至200mL。

本项目开发质量体积小、续航时间长、循环寿命高、安全性好、更适合柔性穿戴应用的新型全固态锂硫电池系统。该电池系统充分结合锂硫电池的高容量特性和全固态电池的高安全特性，在性能上具有显著的优势

本项目创造性提出符合中药特点的制药工业大脑模型，将中药传统工艺与最新智能技术相融合，改革中药粗放型生产制造方式，建成符合高效能生产优质中成药要求的中药智能制造平台，成为信息化、网络化、智能化制造中成药的开拓者，为中药制药企业高效营运、提质降本、高质量发展提供了关键核心技术体系，实现了科学、严谨、智能、精准管控中药制药过程的技术跨越。   关键技术1：中药制药关键物料属性智能辨识技术 本项目在中医药理论指导下，将现代医学分子实验方法与知识网络分析等智能技术相融合，科学认知中成药临床优势特色和中药产品质量属性。 研发了3种辨识方剂化学物质的新方法，整合方剂药材组成、化学成分、中医证候和临床疗效等知识单元，从方-药-病-证入手，提出三个层次的知识关联网络构建方法。根据“病证结合、方证对应、理法方药一致”研究理念，构建了涵盖药材-证候、药材-疾病、成分-疾病三个层次的方剂关联知识网络。在此基础上，整合中医遣方用药规律、现代分离分析与高通量筛选技术，发展了基于知识发现的方剂活性物质智能认知新策略，研究发现小青龙汤类方宣肺平喘、助阳解表功效物质组以及一系列具有潜在抗病毒活性的方剂活性物质，不仅为诠释方剂组方的科学内涵提供了技术工具，也为智能认知中成药质量属性探索了新路。 以中医气血理论认识心脑血管疾病及2型糖尿病的共同特征，针对疾病发生发展的关键病理环节，以糖脂代谢、血管功能、血液流变等为重点，构建心脑血管疾病共有生物分子网络模型；创新设计靶向PTP1B等关键靶点的荧光探针，用于辨识具有抗脂质累积、改善胰岛素抵抗等生物效应的中药活性物质，在此基础上建立了“成分-靶点-通路-疾病”多层次网络整体分析方法。 以芪参益气滴丸、冠心宁片、丹红注射液等品种为研究载体，通过系统总结中成药化学、生物及临床应用信息，梳理中药生产制造中所涉及的知识实体类、实体类属性及属性数据来源，并详细描述各类实体间的关系，从而构建中药制药知识图谱，科学认知中成药临床特色和中成药质量属性。   关键技术2：中药产品质量多属性同时检测技术 本项目发明了可同时检测中药质量及其生物活性成分的方法以及中药产品化学属性与生物属性同时检测法，并建立了基于深度学习与计算视觉的中药理化属性与生物属性高光谱同时检测法，实现了中药化学-生物属性融合检测、化学-生物-物理属性融合检测以及生物活性多重检测，为多方位快速检测中药产品质量开辟了技术新路。 创新设计中药化学-生物融合检测原理，通过在能够特异性识别生物靶标的肽段上修饰易离子化的标签分子，合成制备靶向质谱响应探针，用于多靶标高灵敏同步检测，再使用DART-MS对中药质谱指纹图谱与多靶酶活性进行融合检测，从而建立了基于质谱响应探针的中药质量多属性同时检测法，可快速、灵敏、准确地同时检测中药产品化学成分一致性与生物活性，相关研究成果发表在国际分析技术领域顶级期刊《Analytical Chemistry》（IF=6.7）。 首次将微流控芯片应用于中成药质量评价，针对心脑血管疾病相关的两个关键靶酶（凝血酶与血管紧张素转化酶），发明并研制出多功能的微流控芯片，将其用于评价芪参益气滴丸等中成药的生物活性，实现了对正常与异常批次产品的准确识别，且效果优于色谱指纹图谱方法。这种微流控芯片不仅可用于评价中药产品生物活性，而且能够同时筛选出中药产品内具有酶抑制活性的化合物。 将新一代人工智能技术与高光谱分析技术相融合，用于智能处理高光谱（可见光和短波近红外）数据，研制出一种可同时检测中药注射剂化学、生物及物理质量属性的在线分析方法。该方法包括一个端到端的多输出深度学习模型和一种新的双尺度异常检测算法，前者以光谱数据为输入，可同时测定多个化学成分含量和生物活性指标；后者通过对图像数据进行边缘检测、角点检测以及曲率计算，能检测出最小直径为60 μm的可见异物，实现了总黄酮、总内酯、抗氧化活性、抗凝血活性、色度及可见异物的同时检测。   关键技术3：中药制药过程多维度智能感知技术 本项目建立了中药制药过程多维度智能感知技术，从不同方位表征制药过程物料信息与时变特性，为智能认知制药过程规律提供关键信息。 采用高光谱和高速摄像等技术获取不均匀药材表面上光学数据，优选数据融合及分类方法，依靠计算机视觉准确感知药材真伪、产地、质量等级；进一步与常规液相色谱检测等技术相结合，从物理性状、指标成分和大类成分等多个维度综合精准感知药材品质。针对致病微生物快速检测，研制了基于SERS的生物传感器，利用拉曼光谱仪快速检测中药产品中微生物，攻克微生物检测时间长、灵敏度低的现场感知难题。 针对提取过程等中药制药关键工序中有效成分时变信息检测，采集并比对正常及异常工况时的提取动态光谱数据，采用机器学习算法建立监测模型，在线实时获取过程中有效成分提出情况，通过提取数据积累，不断提升模型精度，准确感知提取过程工艺品质。 为有效降低异常工况发生率，提出中药制药过程轨迹监测方法，采用Hotelling T2、DModX和主成分得分等多维统计量综合表征过程状态，快速灵敏感知制药过程状态异常；根据状态特征控制后续工况操作参数，提前排除潜在扰动因素，保持过程轨迹始终处于控制限内，攻克了中药生产制造状态无法测控的难题，并成功应用于丹红注射液生产现场。 运用所建立的适用于中药复杂体系并体现整体观的中药制药过程多维度智能感知技术，将制药分析技术从以往的“检测指标成分”创新发展为“监控制药过程状态”，科学测判中药制药过程状态一致性，开创了中药制药过程一致性管控的技术先河。   关键技术4：中药制药过程智能认知与优化技术 本项目在中医药理论指导下，聚焦中药先进制药与信息化融合中的重大技术挑战，创造性提出符合中药特点的制药工业大脑模型以及中成药生产制造知识图谱构建方法，建立了制药过程智能认知与优化技术，打通“信息孤岛”，从而能利用中药工业大数据来发现中药制药知识，提升中药制造智能化程度。 建立药材关键性质和关键过程参数范围与过程产物品质之间的定量关系，明确制药过程对药材质量波动的承受能力大小，建立与之相匹配的投料药材质控标准；进而采用不同批号药材按比例混匀投料等均一化质控手段严控药材关键指标成分含量波动在预设质控标准范围内，显著减少原料批次间差异，从制药过程源头保障了中药质量。   创建了风险分析和统计分析相结合的中药制药关键工艺单元辨析及工艺关键参数辨识技术，提出加权决定系数法综合制药工艺对有效成分含量、风险物质限量和生产效率等的多目标需求，自主开发计算机软件并获软件著作权，为精准设定制药过程控制目标参数提供了有效认知工具。