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2019年“双百计划”典型案例：常州大学阿里云大数据实验室
常州大学阿里云大数据学院成功落地对于落实江苏省“两聚一高”新实践聚力建设“强富美高”新常州提供了有力支持，为常州市经济发展集聚智力资源，培养云计算、大数据、人工智能方向的高端复合型人才。
中国高等教育博览会
2021-12-16
节能MBR污水处理系统
浙江大学
2021-05-10
一种屠宰预处理系统
本实用新型提供了一种屠宰预处理系统，属于屠宰的技术领域。其技术方案为：一种屠宰预处理系统，包括容器、设置在容器顶部的移动装置、设置在容器底部的旋转装置以及固定装置。本实用新型的有益效果为：本实用新型能对生猪进行固定，能有效的控制生猪四处逃窜的发生，能有效的对生猪进行清洁以及消毒。
青岛农业大学
2021-01-12
柴油机排气集成处理系统
项目简介（ 1） 排气系统 SCR 技术。开发了空气辅助喷射计量泵及其 喷嘴；开发了 DCU 软件和硬件。（ 2） 排气系统 DPF 技术。（ 3） 排气系统噪声控制技术（ 4） 排气系统能量回收技术性能指标（ 1） 排气系统 SCR 技术，计量泵计量误差<4%；具备 OBD 功能；（ 2） 排气系统噪声控制技术，可根据排气噪声的特点有针对性地进行控制，运用GT-POWER、 Virtual_La
江苏大学
2021-04-14
实验室废气处理系统设计
产品详细介绍广州市奥佩克实验室设备有限公司是致力于提供现代实验室整体系统设备的设计、生产、安装及售后服务的专业性公司。 秉承“专业生产、超前意识、优良品质、服务至上”的经营理念，为此奥佩克公司汇聚了一大批具有高级技术的科技人员，配备目前最新的产品开发、生产和检测设备，遵循国际化实验室设备行业标准，以满足现代化、专业化、人性化为原则，在产品中不断融入欧、美等先进国家实验家具设计之风格，并结合人体工程学原理，开发了美观大方、设计科学、功能完善、结实耐用的实验室家具，且为满足不同客户需求研制了一系列不同规格的优质产品，获得了广大科技工作者的一致好评！ 科学、规范、标准的实验室不但需要功能优越的实验室具，更需要一个良好的整体效果。广州市奥佩克实验室设备有限公司在长期的项目运作实践中积累了丰富的管理及施工经验，根据不同的实验室环境的要求，在规划设计与生产安装上，都充分考虑实验室整体的布置、给排水、电路、供气及通风系统的科学与合理性，并与实验室地面、墙体、天花吊顶、隔断及安全应急设施的具体布局结合起来，使实验室在整体上、功能上、安全上都达到科学与完美，做到卓越而又服务周到的交钥匙工程，为广大科技工作者提供最先进、舒适与优质的实验工作环境。 打造行业“钻石”品牌，奥佩克期待与您携手共进！
广州市奥佩克实验室设备有限公司
2021-08-23
基于内存计算的高时效大数据处理平台
小试阶段/n该平台继承了目前主流计算框架和编程模式，尤其是内存计算框架， 通用性强、时效性高。该平台从根本上解决了目前大数据处理中耗时过 长的问题，通过优化大数据处理系统的任务管理和内存管理，对用户提 供主流的简洁编程接口，与目前国际上主流系统对比，该平台可以大量 减少内存占用，最高性能提升可达 41 倍，。该平台同时从根本上解决了 大数据系统自动管理内存的开销，减少 90%以上的开销。该技术平台是一 种通用数据处理平台，不影响上层生态应用，可以适用于各类大数据生 态系统，包括机器学习与深度学习领域
华中科技大学
2021-01-12
物联网感知大数据可信存储与分析处理平台
物联网感知大数据可信存储与分析处理平台（IOT-SeaCloudDM）：针对智慧城市、物联网、车 联网中各种采样数据（包括各类传感器、RFID、条形码阅读器采样的时空相关数据）的数据管理需求， 提供一个通用的感知大数据处理平台，对各类相关的感知采样数据进行统一管理，并达到如下目标：（1） 提供 PB~EB 级的感知采样数据存储、管理与查询处理。（2） 提供时态 - 空间数据、采样数值数据的统计分析与数据挖掘。（3）在此基础上，为各类智慧城市、物联网应用提供基础软件支撑。
北京工业大学
2021-04-13
物联网感知大数据可信存储与分析处理平台
北京工业大学
2021-04-14
教学大数据平台
安徽卓智教育科技有限责任公司
2022-09-13
大数据应用软件建模系统DWF
1. 痛点问题
当前，很多创新型的应用无法购买到可用的系统，如果在项目周期很紧急的情况下希望快速交付一个可以使用的原型系统，往往会遇到如下问题：不同客户系统之间存在巨大差异，大量需求要定制开发；市面上没有现成的应用程序可以直接购买；解决方案过于复杂和/或过于昂贵；难以低成本控制未来数字化的发展。
此外，很多软件公司人力成本达到65%，且无法满足企业业务快速变化的需求，交付周期无法保证，后续系统维护成本很高，已经影响到企业的发展。因此，很多企业都希望能有业务人员或参与配合少量开发即可快速构建原型系统的工具，满足企业的创新应用。
2. 解决方案
本成果”大数据应用软件建模系统-DWF“（清华数为DWF）支持应用开发人员快速实现中小规模协作型应用，是一款基于模型驱动的代码开发工具，可以构建复杂的数据模型，可以实现数据模型、表单模型、功能模型、组织模型、权限模型、模型包管理功能，通过前、后端的脚本可以提供业务系统的扩展功能。DWF还提供对异构数据的集成能力，方便企业快速进行模型迁移和部署。
DWF具有如下特点：
一站式：DWF自身追求尽可能简单的结构，可在普通PC上部署启动，也可以在云计算或者容器环境下部署，又可以并入容器管理器中成为微服务。
可配置：采用模型驱动的设计理念，通过组织建模、数据建模、表单建模、功能操作和权限控制直接建模产生系统本。
低码量：基于模型开展有针对性的扩展编码工作，减少编码总量，降低开发难度。配合敏捷定制功能，大幅度减少了代码量和系统缺陷产生的可能。
组件化：允许在线将全部或者部分模型从系统中导出独立的模型包，组合到其他DWF系统中，从而方便即时交付系统，即改即用，快速响应变更需求。
清华大学
2021-10-21