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基于大数据的体质健康数据采集及挖掘技术
基于物联网的无接触数据感知技术、体质测试与运动行为数据采集等技术,采集评估测试对象的体质健康行为数据,并建立行为健康数据库。基于健康行为大数据,结合已有的体质检测指标、医学筛查指标和人体运动指标,通过标签建模构建个人数据画像,通过机器学习算法实现将健康行为数据从低阶数据到高阶数据质的飞跃。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 聚焦全民健康,尤其是青少年体质健康的提升,融合人工智能、物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术,以健康失衡状态的动态辨识与健康自主管理为主攻方向,构建以信息科技为引领的一体化健康服务管理体系。通过非二代设备的智慧化升级技术开发智慧化设备,并进一步构建智慧化场景。基于物联网的无接触数据感知技术、体质测试与运动行为数据采集等技术,采集评估测试对象的体质健康行为数据,并建立行为健康数据库。基于健康行为大数据,结合已有的体质检测指标、医学筛查指标和人体运动指标,通过标签建模构建个人数据画像,通过机器学习算法实现将健康行为数据从低阶数据到高阶数据质的飞跃。建设运动康复处方库、健康行为评价体系与健康行为风险预警模型,基于控制论、行为科学等理论方法构建健身指导决策支持系统,形成基于“大数据”的健康行为决策技术体系。
西南交通大学 2022-09-13
南京农业大学农学院农业时空大数据门户软件、数据管理中心软件及遥感影像处理智能处理系统采购项目招标公告
南京农业大学农学院农业时空大数据门户软件、数据管理中心软件及遥感影像处理智能处理系统采购项目招标项目的潜在投标人应在江苏省南京市雨花台区软件大道109号雨花客厅2幢1307室获取招标文件,并于2022年07月06日14点00分(北京时间)前递交投标文件。
南京农业大学 2022-06-14
IMAGINELab视觉感知和大数据分析
自然场景视觉感知与理解是人工智能的前沿热点,其主要任务是对场景中的视觉要素进行认知,进而推断出其中包含的场景语义。IMAGINE实验室近年来相继从场景构成分析、场景内容推理、场景结构建模等角度对这一问题展开了系统研究,着重探索了融合先验建模与深度学习的自然场景视觉理解这一问题。大数据具有规模大、种类多、产生速度快、有价值数据密度低等特点。对大数据信息分析具有重要意义,也是目前研究的热点,其主要任务是利用数据分析的方法从大数据中获取有价值信息。IMAGINE实验室近年来结合深度学习前沿技术和传统数据分析方法进行数据分析和预测,并在海关大数据分析项目和国网电力冰风灾害预测项目中进行应用
南京大学 2021-04-10
数字乡村物联网大数据平台
浙江大学 2021-05-10
疫情大数据实时可视分析系统
北京大学信息学院机器感知与智能教育部重点实验室袁晓如研究组设计开发了一系列大数据可视化与可视分析工具。针对目前在新冠疫情方面形势变化,通过处理、分析、接入多种数据,提供多维度、多视角的交互式可视化。 项目组件包括1.疫情变化晴雨表,可视化各地每日新增病例和变化趋势;2.各类动态时空地图,提供在地图空间浏览分析和多角度对比国内外各地疫情趋势;3.相关舆情可视分析,分析媒体和社交媒体舆情影响;4.综合态势可视分析系统,支持面向专家或者决策判研。
北京大学 2021-02-01
城市大数据的计算理论和方法
本项目围绕“城市场景的全息表达与复杂事件的临场分析理解”这一关键 科学问题展开研究,基于人机智能的有机结合、数据和知识的联合驱动以及多 模态数据的关联增强等学术思想,以城市场景的三维时空模型为载体,研究城 市的全息表达理论方法,探索多源感知信息的多层次关联、语义提取与融合分 析的机制和方法,形成城市场景的准全息计算模型,以提高机器对城市对象和 场景语义分析与理解的精准性;研究多源信息的视觉转换机制和自适应交互可 视化方法,探寻信息按需提取或采集的临场分析机制,推进人机智能的深度耦 合,提高对复杂事件分析和推理的能力。项目预期在城市场景的渐进式三维重 建、跨时空城市感知数据的关联学习和聚合分析、城市事件的交互式临场分析 等方面取得理论与方法的重要突破,培养一批优秀人才,使我国在城市信息化 和智能化方面的研究达到国际先进水平,产生重要的学术影响。
山东大学 2021-04-13
企业征信通大数据平台软件
南京理工大学与南京合众通数据技术有限公司合作研发的企业征信系列大数据平台,实现企业全面15大类100余项创新能力相关信息的精准跟踪和监测,产品已经加工成纵向、微向分析的深度征信产品,按照客户的需求种类制定DaaS策略,在目前征信报告的基础上,把服务和创新的意识运用于征信产品加工各个环节上。 基于该产品,受中央军委科技委委托,南京理工大学承担研发全球科技人才发现与跟踪平台的任务。 信用报告:提供企业信用报告服务为客户有偿提供目标企业详尽的信用信息数据以帮助客户制定商业运营
南京理工大学 2021-04-14
大数据应用软件建模系统DWF
1. 痛点问题 当前,很多创新型的应用无法购买到可用的系统,如果在项目周期很紧急的情况下希望快速交付一个可以使用的原型系统,往往会遇到如下问题:不同客户系统之间存在巨大差异,大量需求要定制开发;市面上没有现成的应用程序可以直接购买;解决方案过于复杂和/或过于昂贵;难以低成本控制未来数字化的发展。 此外,很多软件公司人力成本达到65%,且无法满足企业业务快速变化的需求,交付周期无法保证,后续系统维护成本很高,已经影响到企业的发展。因此,很多企业都希望能有业务人员或参与配合少量开发即可快速构建原型系统的工具,满足企业的创新应用。 2. 解决方案 本成果”大数据应用软件建模系统-DWF“(清华数为DWF)支持应用开发人员快速实现中小规模协作型应用,是一款基于模型驱动的代码开发工具,可以构建复杂的数据模型,可以实现数据模型、表单模型、功能模型、组织模型、权限模型、模型包管理功能,通过前、后端的脚本可以提供业务系统的扩展功能。DWF还提供对异构数据的集成能力,方便企业快速进行模型迁移和部署。 DWF具有如下特点: 一站式:DWF自身追求尽可能简单的结构,可在普通PC上部署启动,也可以在云计算或者容器环境下部署,又可以并入容器管理器中成为微服务。 可配置:采用模型驱动的设计理念,通过组织建模、数据建模、表单建模、功能操作和权限控制直接建模产生系统本。 低码量:基于模型开展有针对性的扩展编码工作,减少编码总量,降低开发难度。配合敏捷定制功能,大幅度减少了代码量和系统缺陷产生的可能。 组件化:允许在线将全部或者部分模型从系统中导出独立的模型包,组合到其他DWF系统中,从而方便即时交付系统,即改即用,快速响应变更需求。
清华大学 2021-10-21
荔枝长势监测大数据系统开发
需求名称:荔枝长势监测大数据系统开发 悬赏金额:30万元 发榜企业:广州市荔鼎生态农业开发有限公司 需求领域:果树、软件开发、农业信息、物联网技术 产业集群:现代农业与食品产业集群 技术关键词:荔枝长势监测、大数据系统、物联网、智慧农业
广州市荔鼎生态农业开发有限公司 2021-10-29
Tempo Talents大数据分析科研平台
平台以拖拽式、低代码方式进行数据处理、可视化分析,为教师科研、学生自助数据分析探索应用提供工具支撑。在大数据分析平台中,用户能够随时更改观察数据的维度、指标,让数据能够以丰富的图表方式进行迅速、直观的表达,同时借助联动、钻取、链接等交互操作,发现数据内部的细节规律,在操作交互过程中与数据进行直接、实时的对话。1、数据准备可视化分析平台能够快速完成数据的添加,并支持对于数据表的数据分析与洞察。根据分析需求,系统提供数据关联、数据过滤、数值替换、重命名、数据分组、分段、去除空格、数据列合并、拆分、自定义列、地理分析等数据预处理功能,满足基础的数据清洗、转化、集成需求。2、可视化设计支持学生通过拖拽的方式更改观察数据的维度、指标,并将数据以丰富的图表方式,进行迅速、直观的表达。整体分析过程无需编码,为学生提供极简易用的操作体验。平台提供图形的智能匹配与图形切换功能,支持学生随时更改图形类型,寻找更贴切的图形表达方式来诠释业务含义。支持多数据表的分析模式,学生在分析时,可选择多个表的字段直接制图,无需提前建立数据集(宽表)。系统会自动检索表关系,在后台自动生成数据关系,学生也可手工指定多表之间的多种关联关系,关联关系支持常见的雪花、星型等模式。关联关系一旦设定后,可被其他图形复用,极大的增强了数据模型的灵活度,满足了更为复杂的业务分析场景。3、图形组件开发作为“计算机”、“大数据”专业技术学科的学生,除了掌握图形基础用法和分析方法外,可以利用每一个图形的“编码”功能实现图形深层次的开发和自定义。还可以利用R\JS编码的方式,进行全新的可视化图表开发,图表可以与当前页面融为一体,形成完整的分析场景。4、成果管理监控总览提供对可视化发布后成果的全局监控与管理。教师可以了解到发布的成果数量,成果收藏情况,成果访问情况等信息。帮助教师更好的进行全局可视化成果的管理。5、数据门户主要是针对科研人员已经发布的可视化场景、报告、Word报告进行分类管理,支持针对研发成果进行统一权限管理。
美林数据技术股份有限公司 2022-07-15
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