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太阳光自动跟踪光热催化-膜分离反应系统
本发明提供一种太阳光自动跟踪光热催化-膜分离反应系统,旨在提供一种高效光热催化反应系统,它包括光热催化反应区、膜分离区、太阳光自动跟踪仪、系统控制区、太阳能发电区。通过曝气混合驱动方式将TiO2催化剂与污染物充分混合,促使混合液循环流动进行光热催化反应。本系统在太阳光自动跟踪仪的带动下能全天候跟踪太阳光,具有很高的光能利用率和传质效率,太阳光自动跟踪仪的设置大大提高了光热催化反应去除污染物的效率,使得光能利用率达到最大化;太阳能发电区所提供的电能能够满足整个系统所需电量,使本系统摆脱外接电源的束缚,
天津城建大学 2021-01-12
多层折叠式柔性太阳电池发电系统
便携、可折叠式柔性太阳电池发电系统由12块柔性太阳电池组成,其中6块电池串联为一组,然后两组并联固定在挂胶防水的维尼龙纺织布上,使得该发电系统可以折叠成平常的书本一样,容易携带、储存和转移。由于该发电系统采用柔性衬底太阳电池组成,所以在连续发电的过程中可以被摔、被踩,特别适合部队和野外作业单位的长途跋涉、登山以及职业摄影师使用,还可以进行野外通讯、应急电源以及蓄电池维护。功能: 1.使用时放在帐篷顶或地上,也可挂在高处或树上,接上负载即可使用。 2. 由于
南开大学 2021-04-14
新型混合动力燃气热泵独立供能系统
该系统通过回收燃气发动机缸套及排烟余热来获得生活热水,从而实现夏季空调、冬季供暖、全年提供生活热水的功能。系统通过对冷、热、电负荷的优化调节,确保燃气发动机始终运行在最佳工况区域范围内。
东南大学 2021-04-10
分布式储能系统协同控制技术
一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 储能系统是构建以新能源为主体的新型电力系统,实现碳达峰、碳中和的重要组成部分。在国家政策和行业发展的双重支持下,储能装机规模将持续扩大,逐步从商业化初期向规模化发展转变。为应对大规模储能系统中各储能介质在时间及空间上的特性差异,本技术主要研究分布式储能系统的协同控制。研究工作和成果包括:1)基于虚拟阻容的一次功率平衡方法,解决多种不同时间尺度的储能和发电机的协同控制问题;2)基于一致性算法的多组复合储能分布式控制策略,实现多组储能单元精确协调配合;3)考虑时延的储能分布式控制方法,能够实现在有通信时延情况下的分布式储能功率分配和母线电压恢复控制;4)提出光-储-荷协同控制方法,解决了分布式光伏+储能系统中一次控制存在稳态电压偏差大、功率分配精度低的问题,有效提升新能源消纳能力。
华中科技大学 2022-07-26
移动电池储能系统研究与开发
本项目针对大容量电池储能系统的灵活供电问题,设计了集装箱式的电池储能系统。在高档别墅、机场、工厂、社区等孤岛环境下,该移动储能系统能有效提高电能质量和稳定性。 本课题成功开发了100Kw移动电池储能系统,针对电池与用电负荷之间的交直流转换,移动电池储能系统PCS采用了先进的T型三电平拓扑,该拓扑具输出电压谐波含量小、导通损耗小等特点,配合空间矢量调制还能够提高直流电压利用率。为应对直流侧550-700V的电池电压, 高达100KW功率的高压大功率使用场合,拓扑采用的IGBT耐压能力强,功率密度高,大大缩小了PCS的体积。整个移动电池储能系统的电池、PCS以及散热装置集成在集装箱内,使用灵活,在具备电网接入的条件下可对电池进行充电, 其他情况下电池放电进行能量供应。 该项目曾获安徽省科技计划项目资助,项目具有重大的科研价值,项目成功实现产品转化,解决了孤岛条件下的稳定供电问题。
上海交通大学 2021-04-13
一种聚光光伏-光热-风力-热电一体化系统
(专利号:ZL 201410182249.9) 简介:本发明公开了一种聚光光伏-光热-风力-热电一体化系统,属于太阳能综合利用技术领域。本发明包括光伏光热温差发电锅炉、聚光式太阳灶、太阳灶及锅炉支架、通风管道、风力发电装置、太阳能电池组件和保温水仓,光伏光热温差发电锅炉的顶部及底部均设置太阳能电池片进行光伏发电,聚光式太阳灶收集太阳能反射给光伏光热温差发电锅炉底部中心处传热合金块从而加热锅炉内的水,加热后的水自动进入保温水仓进行保温;同时
安徽工业大学 2021-01-12
带钢热连轧计算机控制系统
带钢热连轧计算机控制是冶金企业计算机应用最早、最成熟和效益最好的。经过近半个世纪的发展,热连轧生产线已经实现了从加热炉、粗轧区、精轧区到卷取区的全线计算机控制,形成了包括传动控制与检测级、基础自动化级、过程控制级和生产控制与管理级的多级分布式计算机控制系统组成模式。控制功能则从最初的以轧制规程设定计算和操作自动化为主,发展到以减少能源消耗、增加经济效益、扩大产品规格和品种、全面提高产品质量(包括带钢的几何尺寸精度、板形、组织性能、表面质量等)为主要特征的新阶段。先进控制理论和智能控制理论、高性能计算机控制系统、网络通讯与信息技术、大功率交流传动系统与液压伺服系统、检测与传感技术等高新技术在该领域的应用日新月异,保证了带钢热连轧计算机控制处于持续发展的态势,取得了巨大的经济效益。 北京科技大学信息工程学院自动控制研究所是以轧钢自动化为主要特色的科研机构。从上世纪八十年代以来,在我国轧钢自动化领域著名专家、我国带钢热连轧计算机控制开拓者之一孙一康教授的领导下,承担与参加了一系列国家和省部级带钢热连轧控制工程,取得了丰硕的成果,获得了多项国家和省部级重大奖励,在我国轧钢自动化领域占有重要地位和广泛影响。近年来与鞍山钢铁集团公司、武汉钢铁集团公司、高效轧制国家工程研究中心、北京麦思科自动化系统工程公司等单位密切合作,在新型控制功能的研制开发、多级分布式计算机控制系统的软硬件集成、热连轧三电工程(计算机、电气传动、仪表)总承包等方面业绩突出,形成了各类轧制自动化控制系统的设计与集成、应用软件开发与调试、人员培训、投产与生产服务的综合实力,具备了与国外大公司进行平等合作和参与国内外市场竞争的能力。
北京科技大学 2021-04-11
带钢热连轧计算机控制系统
高效轧制国家工程研究中心在带钢热连轧计算机控制系统设计和软件开发方面具有较强实力,参加和承担完成了国内多条热连轧计算机控制工程项目。例如: 武钢1700mm热连轧计算机控制系统(获冶金部科技进步特等奖,国家科技进步一等奖) 太钢1549mm热连轧计算机控制系统(获国家科技进步二等奖)上海梅山1422mm热连轧计算机控制系统(通过国家验收) 攀钢1450mm热连轧粗轧区基础自动化改造 鞍钢1780mm热连轧计算机控制系统(通过国家验收) 莱钢1500mm热连轧计算机控制系统(获山东省科技进步三等奖) 日照1580mm热连轧三电(传动、自动化和管理、仪表)控制系统 目前国内外带钢热连轧计算机系统一般分为:传动控制级(L0),基础自动化级(L1),过程控制级(L2), 生产控制级(L3)。高效轧制国家工程研究中心能够提供从L0 到L3的全套带钢热连轧计算机系统。能够完成从系统设计﹑软件设计、编程调试﹑现场服务﹑到开工投产的全过程。主要内容包括: 硬件系统:选用进口硬件,并提供性能价格比最高的硬件产品,也可根据用户的需要,灵活选择硬件品牌。 支持软件:支持软件(Support Software)是一种软件开发环境,是一组软件工具的集合。支持软件又叫做中间件(Middle Ware),我们将提供自主知识产权的全套中间件。控制系统:高效轧制国家工程研究中心能够提供用于热轧自动化控制的全套独立开发的应用软件,包括: L0级(传动控制系统):交、直流数字传动,交交变频 L1级(基础控制系统):炉区控制、 定宽机控制、粗轧控制、 立辊AWC-SSC控制、保温罩控制、热卷箱控制、飞剪控制、精轧速度控制、液压/电动活套控制、液压HAGC控制、HAPC控制、弯辊控制、串辊控制、换辊控制、层冷控制、卷取机控制、助卷辊AJC控制、运输控制和检查控制等。 L2级(过程控制系统):燃烧计算设定模型、轧制节奏、粗轧计算设定模型、宽度模型、精轧计算设定模型、板形设定和控制模型、终轧温度控制模型、卷取温度控制模型、卷取设定模型等。 板形辊形系统:提供变接触VCL/VCR支持辊技术、高效变凸度HVC/LVC工作辊技术、非对称ASR/ATR工作辊技术、均压型PPT中间辊技术和成套板形控制模型,包括过程控制级(L2)的板形设定控制模型和基础自动化级(L1)的弯辊力前馈控制模型、凸度反馈控制模型、平坦度反馈控制模型、板形板厚解耦控制模型和轧后冷却补偿模型等,实现连续生产过程中高精度的板形自动控制。 L3级(生产控制系统):板坯库管理、基础数据管理、轧制计划编制与管理、生产调度操作、轧辊管理、成品管理、生产实绩及报表、通信管理、安全及授权管理。 该项目适用于所有新建的和已有待改造的热轧厂(常规的热轧厂,薄板坯连铸连轧厂,CSP)。
北京科技大学 2021-04-11
低品位热源微型有机工质回热发电系统
根据调查,各行业的余热总资源约占其燃料消耗总量的17%~67%,而其中可回收利用的余热资源约为余热总资源的60%。目前常见的余热利用主要集中在冶金和石化等单个余热源热功率较大的行业,而对于类似于汽车尾气这样的单个余热源热功率较小但总量巨大的余热能源的研究较少。随着国际能源形势日益严峻,对这种微型余热能源利用进行深入研究,可以为余热利用开辟一条新的途径,对于节约能源,提高能源利用率,建立合理的能源架构,保护生态环境具有极为重要的意义。
西安交通大学 2021-04-11
带钢热连轧计算机控制系统
系统采用高性能控制器、热备系统或容错服务器以及多层高速网络结构的硬件方案,并安装具有自主知识产权的稳定高效的过程自动化系统开发平台,应用程序采用标准化的、可自由组合和单独升级的模块设计,为将来的扩展和升级提供极大的方便和空间;系统采用先进的解析算法模型,能对轧件的温度、形状和轧制过程的力能参数和辊缝形状进行精确预报和控制,并自主开发了基于机理模型和数据驱动的全流程板形控制、多机架协调厚度控制、单机架(中厚板或连轧粗轧机)轧板厚度控制、终轧温度和层冷温度控制、微恒张力控制等专有控制技术;可实现基于统计过程控制、数据挖掘、信息融合等技术的系统智能故障自诊断及控制,并采用容错控制策略提高系统对异常状态的适应能力;针对超薄规格产品的生产,开发了非对称和非稳态条件下的质量控制技术。最新开发的大数据平台、质量管控、生产状态分析、能源介质监控、能耗预测、性能预报、设备生命周期管理等功能模块,提升了系统的智能化水平。该系统可以灵活根据用户的不同需求提供相应的功能模块,不但适用于新建的生产线,同样适用于对老旧的生产线的技术升级和改造,减少改造风险,缩短改造工期,在短时间内完成升级改造并恢复生产和达产。
北京科技大学 2021-04-13
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