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腈水解酶催化制备亚氨基二乙酸项目
亚氨基二乙酸(IDA)是生产除草剂草甘膦的重要中间体。它也被用于生产新型两性铬络合 品红染料、漂白活化剂、顺铂类抗癌药物等。目前生产亚氨基二乙酸主要有化学合成法和生物 合成法。利用高效、高酶活、稳定的产腈水解酶生产亚氨基二乙酸，符合绿色化学的发展方 向，有着化学方法无可比拟的优越性。本项目筛选到一株高效、高酶活、稳定的产腈水解酶的 菌株，一步水解得到所需的亚氨基二乙酸。 本项目通过筛选适合的菌株、对菌株发酵优化以及整个催化过程的优化，最后分离纯化得 到亚氨基二乙酸。整个反应过程条件温和、操作简单、无副产物产生。
华东理工大学
2021-04-11
大骨节病亚临床期诊断与分期综合治疗
在国内外大骨节病以往研究的基础上，以四川省阿坝州大骨节病高发区的易感人群与患者为主要研究对象开展工作。在影像学、组织学和酶学、细胞因子的层面研究亚临床期诊断方法和标准，探索亚临床与早期患者减缓或阻断病程进展的干预措施，使阿坝州大骨节病新发病例明显降低，现症病人减轻症状，阻止病情恶化，改善功能，减轻残障程度，为全国现有高发区的防治工作提供可借鉴与推广的经验。
四川大学
2016-04-29
一种亚临界水提取米糠多糖的方法
项目简介 本成果采用采用亚临界水萃取板栗中活性多糖。原料经粉碎和脱脂预处理后，装入 萃取釜中，按照水料比泵入的蒸馏水，通过控制萃取的压力、温度和萃取时间，即可得 到板栗活性多糖的提取液，该提取液经脱蛋白和醇沉纯化后，经真空干燥即得板栗活性 多糖。该方法具有板栗活性多糖提取得率高、时间短、环境友好、操作简单以及适用范 围广等特点。现已申请发明专利，专利号：201110002219.1 性能指标 (1)原料处理经粉碎并过
江苏大学
2021-04-14
细胞亚显微结构模型XM-847A
XM-847A动物细胞亚显微结构模型
XM-847A动物细胞亚显微结构模型为放大20000倍的动物细胞，示细胞膜、细胞质及细胞核，细胞质主要示细胞器、线粒体、粗面内质面和滑面内质面网、高尔基复合体和中心体，细胞核作切面，示核膜、核仁及染色体等，带有多个部位数字指示标志。
尺寸：放大20000倍，43×30×16cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
北京亚华健恒体育用品有限公司
亚华健恒体育用品公司以体育健康产业为主导，专业生产销售各种室内外体育设施，篮球架，乒乓球台，台球桌，网、羽、排球柱，田径、体操及校园体育器材，并承接各种室内外运动场地铺设与安装。积极响应了国家体育总局所倡导的“全民健身”活动，研发生产了系列及大众健身、科学指导、趣味娱乐于一身的健身产品。
伴随着“全民健身与奥运同行”活动的深入开展，亚华健恒公司将坚持不懈地走发展之路，创企业新高。亚华健恒的远景目标是“成就健康之道”，即成为健康之道解决方案的最佳提供商。
北京亚华健恒体育用品有限公司
2021-01-15
广州佳比亚电子科技有限公司
广州佳比亚电子科技有限公司（简称佳比亚）隶属于佳比国际集团有限公司（简称佳比集团），集团旗下拥有10家全资子公司、23家办事处，并同步在海外成立了多家分公司及办事处，营销网络遍布全球。
佳比亚专注于光电音视频互联互通、为全球提供LAVC整体解决方案，是一家荣获国家认可的集研发、生产、销售、服务、项目设计于一体的“高新技术企业”，目前拥有知名品牌“JUSBE（佳比）”。
佳比亚坚持自主创新，拥有高水平专业研发团队，获得发明专利、实用新型专利、外观设计专利、软件著作权等多项自主知识产权专利技术。佳比亚还倡导环保节能理念，厉行RoHS、CE、WEEE、HF要求等国际安全环保标准，积极打造新时代绿色新型企业。
栉风沐雨多年，佳比亚不断发展壮大，产品已涵盖AI管理平台、AVC分布式智慧平台、数字会议系统、音响扩声系统、公共广播系统、灯光照明系统六大体系，不断为客户提供一站式的系统解决方案。目前，产品方案已在政企、军警、教育、文娱、医疗、体育、公共场所、指挥中心、物流、民营企业等领域广泛应用，为多个智慧教育和政企会议的调度中心、多功能厅、会议室、礼堂、多媒体教室、流动演出等提供了专业的解决方案和技术支持，以一流的品质、精湛的技术、完善的服务，迎得了广大客户的广泛认可与好评！
潮平两岸阔，风正一帆悬。展望未来，佳比亚将秉承佳比集团“以人为本、专业诚信、科技创新、追求卓越”的理念，不断融合行业资源，不断扩大全球直属办事机构规模，坚持研、产、销与服务于一体的产业生态链发展模式，力争国际先进，为全球客户提供更专业、更优质、更便捷的服务！
广州佳比亚电子科技有限公司
2021-01-15
三亚睿智国研科技有限责任公司
三亚睿智国研科技有限责任公司
2022-07-15
亚氨基二琥珀酸钠盐 粉末IDS-Na
一、产品性能1）易生物降解性，对生态系统无毒无害。2）配伍性优异，耐强碱，耐高pH值，耐高温。3）对双氧水H2O2具有极佳的稳定性。用于双氧水氧漂稳定剂。
山东远联化工股份有限公司
2021-09-08
篮球赛事AI短视频剪辑系统
视频剪辑是一项简单却繁琐的工作，需要投入大量的人力。而且人力完成的视频剪辑，剪辑结果有着很强的主观色彩。通过采集大量各类体育赛事数据进行模型训练，利用深度神经网络良好的自主学习能力，采用Centernet作为多目标检测能力的实现框架，同时利用Transformer重构目标检测进行连锁，二次捕捉目标检测的准确性。CenterNet和Transformer的融合，实现了端到端的目标检测，在准确性提升的基础上满足实时处理视频的要求。综合应用多目标检测跟踪以及多模式识别技术，实现短视频的智能化剪辑，极大程度减少了人工工作量，同时也增加了短视频剪辑的客观性，在大数据时代背景下有着重要的现实意义。
太原科技大学
2021-05-04
新冠肺炎影像学AI智能辅助诊断研究
“现阶段医生需要在大量影像数据中快速诊断出新冠肺炎的病例，此外还需要诊断出病灶分布的位置、大小等来评估严重程度。”薛向阳介绍，针对临床的现实需求，团队将设计目标定位于“肺炎分类鉴别”和“关键病灶检测”两大功能，前者是为区别健康状态、新冠肺炎、其他病毒性肺炎、细菌性肺炎，后者则为找到并分隔出磨玻璃影等病灶区域。针对这些需求，团队设计诊断算法模型，让机器利用模型进行训练，学习不同类型肺炎在CT影像表现上的不同特征，最终具备智能辅助诊断的能力。而这需要突破小样本学习、小目标检测等多个技术难题。“小样本学习”即在较少训练数据样本的条件下进行机器学习。在疫情发生前期，能够获取的新冠肺炎影像数据相对较少，且由于一线影像医生任务繁重，无法获得大量专家标注，因此需要算法在少量样本的条件下“自学成才”。为此，团队采用基于自迁移学习的半监督学习等技巧，使算法具备一定的“小样本学习”能力，在不增加医生标注工作量的情况下较好地提高了算法模型的普适性。由于CT影像切片中的病灶区域有大有小，且往往大中小病灶区域面积悬殊，如何使算法能同时检测大、中、小各个目标是另一大难题。团队利用神经网络的层次性特点与病灶区域的大小进行对应，“网络的底层关注细节，即小病灶区域，而网络中层到高层所关注的病灶区域则越来越大，因此模型通过不同层次的加权和融合，最终便能达到同时检测大小病灶区域的目标。”薛向阳解释道。“不过，即便有诊断‘神器’，影像科医生也是不可替代的。”薛向阳说，人是复杂的机体，病毒在不同人体内感染的反映也不一定相同。”他表示，当遇到机器未曾学习过的微小病变或疑难病例时，仍需要影像医生的经验和智慧。以解决实际问题为目标，该项目在研究过程中始终与临床应用紧密结合。无论是机器学习数据，还是测试评估数据，都来源于临床真实病例。在算法模型定型过程中，为了检验模型的准确率和泛化性，团队也利用现实疑似病例进行了测试。
复旦大学
2021-04-10