TDA（芯片热设计自动化）软件是清华航院曹炳阳教授团队全自主研发的国际首个芯片跨尺度热仿真与设计系统。TDA软件可实现芯片从纳米至宏观尺寸的热设计与仿真，支持芯片微纳结构内部热输运过程的模拟研究，直接提高芯片热仿真精度与结温预测准确度，进而提高芯片性能、寿命和可靠性。

本发明公开了一种含级配碎石复合层的除尘排水大孔隙沥青路面的维护方法，其特征是路面结构自下而上依次为下面层、中面层、防水抗裂层、除尘复合层和上面层；除尘复合层是在固定层中埋设呈网格排布在级配碎石固定层中的除尘管路，在除尘管路的管壁上开设有通孔；本发明针对路面的维护是通过除尘管路上的通孔对上面层进行由下而上的反冲洗；或是通过除尘管路上的通孔对上面层中的渗水进行负压抽排。本发明可以有效的恢复和保持大孔隙沥青路面的排水降噪和抗滑能力，延长路面的使用寿命，提高路面排水的效率，提高路面积雪融化效率，降低路面的整

已有样品/nCMOS 研究团队创新性地在high-k/InGaAs 界面插入极薄外延InP 层， 将high-k/InGaAs 的界面缺陷有效推移至high-k/InP 之间。通过采用多硫化氨[(NH4)2Sx]对InP 进行表面钝化处理并结合低温原子层高k 介质沉积技术，有效抑制了在介质沉积以及金属化后退火过程中的表面氧化和磷原子脱附效应，成功将high-k/InP 界面的最低缺陷密度降低至2 × 1011 cm-2eV-1 ， 有效克服了

Ø 研究面向分布式虚拟环境数据管理系统的底层支撑环境。通过建立协同开发方式的系统，提高仿真资源的可重用性，缩短开发过程，充分共享资源并且为仿真环境提供高效的资源管理机制。研究包括对统一资源命名和定位管理技术的研究；分布式文件系统在分布式仿真环境中的应用及在此基础上实现的资源集成；数据的标准化表示和传输的研究。该技术目前已经在一体化仿真平台上得到了初步的应用。

产品详细介绍检测方法：利用Wenner阵列传感器（50mm的间距）测试混凝土电阻率测试指标：混凝土电阻率产品型号：NJ-4000生产厂家：北京耐久伟业科技有限公司产品用途混凝土电阻率测定仪也叫电位检测仪（锈蚀分析仪），混凝土中钢筋的腐蚀是一个电化学过程，它产生电流使金属离解，电阻率越低，腐蚀电流流过混凝土就越容易，腐蚀的可能性就越大，因此测量混凝土的电阻率可以有效评价其抗腐蚀能力和评估现有钢筋的腐蚀程度。产品特点1.海绵塞式传感器确保良好电接触的；2.128*128大液晶屏幕直显；3.可充电锂电池保证长时间工作；4.测试数据保持功能，连续记录、安全可靠；5.附微型打印机直接打印；6.多功能上位机易于数据保存与整理；7.便携式防水仪器箱易于携带；测试对象：钢筋混凝土。检测原理利用Wenner阵列传感器（50mm的间距）测试混凝土电阻率，所测的电阻率以kΩ•cm为单位的。根据测试结果的不同范围可评价其抗腐蚀能力。技术参数1.量程：0~2000 kΩcm2.显示分辨率：0.1 kΩcm3.准确度：±1 kΩcm4. 数据存储量：＞1005. PC通讯参数：波特率 24006. 整机重量：240 g7.液晶尺寸：128*1288.最大测试范围：2000 kΩcm仪器规格主机尺寸：180*70*30（mm）主机重量：0.4 kg主机外形尺寸：370*260*100（mm）总机重量：4 kg系统配置1.NJ-4000混凝土电阻率测试仪2. Wenner传感器3.标准测试模块4. AC适配器5.超导海绵塞6.连接电缆7.微型打印机及充电器8.上位机软件及数据

产品详细介绍在线电导率测量仪产品简介：●  全部采用进口芯片及元器件及全新的表贴生产工艺，确保仪器工作稳定可靠；●  采用防水防气全密封型外壳，更能在非常恶劣的环境状况中使用，防护等级达IP65；●  大屏幕背光液晶显示，电导率值、温度、时间及继电器状态各项参数一目了然；●  独特的2路4～20 mA电流输出， RS485 MODBUS RTU协议，方便电脑远端进行监测与通讯；●   一路多功能继电器，具有清洗，周期报警，错误报警等功能；●  独特的历史曲线功能，能记录60万数据并有查询功能。●  独特的中英文操作菜单，为使用者带来了及大的方便，用户不看说明书也可使用自如。●  无按键操作三分钟背光自动关闭既节电又能延长使用寿命；屏幕对比度等级可调。 PM8200C在线电导率测量仪具有多种电极可选从而对各种工业用水的电导率（TDS）值进行连续测量和控制，本装置广泛应用于科学实验装备、化工、制药、环保、冶金、造纸、食品、饮料及供水等行业。 在线电导率测量仪应用： 工业用水，冷却水，纯水，废水处理，钢厂，电镀，化工，制药，食品，海水养殖等。在线电导率测量仪技术参数：型号PM8200C功能电导盐度TDS测量范围0.00~2000mS/cm0.00-78.00ppt120000ppm分辨率0.010.011精度±1%F.S.±1%F.S.±1%F.S.温度补偿-10~130℃手动/自动；(NTC10K/PT1000)工作条件0~70.0℃储存温度-20~70.0℃显示带背光超大点阵LCD语言中英文菜单可选存储60万条数据电源90-260VAC,50/60Hz；24VDC可选防护等级IP65通讯功能RS485通讯，兼容标准MODBUS-RTU协议变送输出2路隔离变送4-20mA输出，最大环路500Ω，0.1%F.S清洗输出清洗间隔：0.1-1000h可调，清洗时间：1-1000s可调安装方式壁挂式、杆式、面板式安装尺寸144 x 144 x 106mm安装开孔尺寸138 x 138 mm重量0.86kg 电极参数：在线电导率测量仪 在线电导率仪 工业在线电导率计 在线电导率监测仪 进口电导率仪型号Bsens310Bsens320Bsens330Bsens340Bsens350测量范围0-20.00us/cm0-200.0us/cm0-2000us/cm0-200.0ms/cm0-200.0ms/cm分辨率0.01us/cm0.1us/cm1us/cm0.1ms/cm1ms/cm精度±1%F.S.±1%F.S.±1%F.S.±1%F.S.±1%F.S.工作温度0~100.0℃0~100.0℃0~100.0℃0~100.0℃0~90.0℃电极常数K=0.01K=0.1K=1K=10K=10自动温补Pt1000Pt1000Pt1000Pt1000Pt1000最大耐压5bar5bar5bar5bar5bar材质钛合金钛合金钛合金钛合金石墨防护等级IP68IP68IP68IP68IP68安装螺纹3/4NPT3/4NPT3/4NPT3/4NPT1/2NPT应用超纯水、纯水纯水、工业用水工业用水、污水工业用水、污废水工业用水、污废水

产品详细介绍特点：·读数表内嵌有数据采集器，可存储数据并轻松下载；·可田间及河流速测；·防溅设计；·操作简单。技术规格：1.测量范围：0.00 ~ 199.9 mS/cm2.测量精度：± 2%3.存储容量：1080个数据（648个当连接GPS时）4.供电：4节AAA电池5.电量：约可工作30个小时6.电导率电极：2220FS电导率电极长度20厘米，2225FSP T型手柄电导率电极长度60厘米

产品详细介绍含油轴承密度测试仪，含油率检测仪，QL－300P粉末冶金含油轴承密度测试仪，可正确疾速测定粉末冶金压铸件、含油轴承等产品的密度、含油率。针对浸过油的粉末冶金产品，如：齿轮、粉末冶金构造零件、铁基÷铜基含油轴承、锌铝合金压铸件等，只要3步操作，2秒即可直读产品的【密度、含油率】。　 含油轴承密度测试仪，含油率检测仪实用于：各大粉末冶金产品制作厂、电功工具消费厂、含油轴承、汽车配件五金厂、压铸件厂、不锈钢材厂、粉末冶金资料厂等。 含油轴承密度测试仪，含油率检测仪的技巧参数：密度测量精度： 0。001g÷cm3，千分之一精度，另有万分之一精度的机型可选购含油率解析： 0。01％比重测试规模： 大于1或小于1均可测试最大称重： 600g（另有：120g、300g的机型可选购）可测产品类型： 各类粉末冶金生胚件、烧结成品、压铸件、含油轴承等，及铁粉、铝粉等粉末产品可测参数： 密度、比重、含油率、粉末真密度设　　定： 温度弥补设定、溶液弥补设定、饱和媒介液密度的设定（可设定油的密度）打印接口： 规范RS－232接口，不便将屡次测量后果打印输入消费地： 台湾

产品详细介绍轴承密度测试仪÷铜套含油检测仪　 型号：DP－120P轴承密度测试仪÷铜套含油检测仪实用于：粉末冶金下游工业、新资料钻研试验室原理：依据ASTM B311、B328；MPIF 42、57；JIS Z2505、Z2506、　　　GB/T5163。可实用于煮沸法、真空饱和法量测，采取阿基　　　米得原理浮力法，正确直读量测数值。 轴承密度测试仪÷铜套含油检测仪功用：1、间接读取构造件的体密度、有效孔隙率、湿密度、体积2、间接读取烧结含油轴承含油率、有效孔隙率3、可依现场操作习性间接读取不吸水的比重和体积4、采取大水槽设计，下降吊栏线的浮力所形成的误差。。※ 针对渺小样品咱们供给0。1mg和0。01mg高精度的测量仪，欢送洽询！轴承密度测试仪÷铜套含油检测仪规格：型号DP－120P秤重规模0。001g－120g密度解析：0。0001 g÷cm3测量时光：约10秒设定：温度弥补设定、溶液弥补设定、防水解决油的密度设定规范接口：RS－232 选购装备：A：真空抽取机B： 加热装备C： 沙格利特萃取装备　　D： 打印机

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。