产品详细介绍本平台是一个旨在为老师提供备课资源、引导学生自主学习国学经典的资源系统。以国学经典的原文为核心，向外拓展和延伸，建构一个包括文化知识、人物故事、经典诵读、游戏测评在内的文化系统；在制作上紧密地与现代信息技术、多媒体技术、视频音画技术、游戏原理结合起来，同时在内容研发上严格遵循学术规范，严谨审慎地对待内容的开发， 使之成为信息化与人文性、生动性与科学性完美结合的系统软件。1、软件功能：该软件为国学多媒体资源，可用于教师备课参考、课堂情境教学和学生自主学习。2、软件内容：涵盖中国文化经典之经、史、子、集、蒙学等15 部经典。蒙学经典：《弟子规》《三字经》《百家姓》《千字文》《笠翁对韵》；思想元典：《论语》《孟子》《大学》《中庸》《老子》《庄子》；文史经典：《史记》《唐诗》《宋词》《历代美文》。 3、软件特点（1）制作权威：由来自北京大学、清华大学、中国人民大学、北京师范大学的国学大师和儿童心理专家全面解读，精心打造 。    （2）情景生动：采用快乐学习的设计理念，创设了富有游戏性、趣味性的独特场景。                （3）互动灵活：设计了童声跟读、神奇汉字、互动游戏等多种参与形式，最大限度地激发儿童的学习潜能。                                        （4）技术领先：充分利用现代计算机多媒体技术，全方位刺激儿童的想象，鲜活灵动地诠释国学经典。                                            （5）根据国学经典文本特点和学生学习需求，设计了快乐诵读、动画剧场、汉字故事、博闻多识、游戏空间、知识库等学习功能。

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本成果围绕光伏并网系统电能质量展开。基于深度学习算法，研究谐波等电能质量指标变化规律，运用特征提取技术处理时序数据，实现电能质量预测。研发基于态势感知的电能质量调控装置，总谐波补偿率不小于 90%，补偿次数 2 - 50 次。成果形式包括研究报告、调控装置示范应用，申请发明专利 3 项，发表论文 3 篇。应用场景涵盖光伏电站、配电网等，可提升电网可靠性与经济性，减少设备损耗、优化调控策略、降低弃光率，为新能源消纳提供支撑。

全国首个技术经理人能力评价团体标准

（专利号：ZL 201210403703.X） 简介：本发明提供一种提高板材翻边能力的冲孔方法，属于金属塑性加工成型技术领域。本发明方法是在普通冲孔模的压边圈环内接入高频加热装置，在凸模中部设有凸模绝热层；将板料放入普通冲孔模中后开启高频加热装置，使板料冲孔边缘区域温度达到500-700℃后，关闭高频加热装置，然后凸模下行，开始冲裁板料，冲裁完成后对冲裁边缘保温1-30秒，之后凸模回复，板料取出，完成翻边板料冲孔。使用本发明方法提高板材的

项目简介 在待测时间内取带有叶片的待测植物枝条，并用湿布包住植株枝干基部，以减缓水 分散发；清理叶片表面灰尘后，取植物叶片，将植物叶片夹在平行板电容器中，用电容125 传感器测量叶片的植物生理电容值，同时测量叶片的植物组织水势 W；利用植物组织水势 W 与细胞液溶质浓度的关系以及植物生理电容值 C 与细胞液溶质的相对介电常数的表达 式，推导出叶片有效厚度 d 与电容器极板接触的叶片有效面积 A 的比值 y；定义植物叶片 紧张度 Td=100/y，获得各待测时间的待测植物叶片紧张度。通过

天纵达领导能力研究院Huizhou Tianzongda Leadership Institute是经惠州市政府相关主管部门批准注册，由惠州市社科联主管，惠州市民政局审批成立，专注政企领导能力研究的民非单位，是面向全国政府机关干部、事业单位、国企央企、各学校及高校学生针对开展爱国主义党性教育、干部培训、课题研究，课程开发、红色文化研究和推广的专业服务机构。

（一）项目背景 当前，智慧教育具有智能导学、精准推荐、定制辅导、精细评价等特点，已成为国际国内教育信息化发展的趋势。智慧教育的研究主要聚焦于智慧学习环境建设的研究、智能技术支持下的智慧教学研究和机器学习技术支持下的个性化学习研究。智慧教育的出现极大地促进了当前教育中学习空间的重构。在“学习空间”之前，人们通常使用“教学空间”来指代这种场所，将有教学活动的场所均称作教学空间。随着人们对学习过程的理解变化、智慧教育的快速发展以及人们对非正式学习的重视，学习空间逐渐由单一的物理教学空间向包含物理空间、网络空间、移动空间的多元学习空间转变。多元学习空间的提出虽然更多地体现出了“以学生为中心”的倾向，但如何具体衡量多元学习空间对学生学习效果的影响是评价多元学习空间的重要步骤。同时，在多元学习空间具体构建时，面对空间中来源不同、结构多样、数量庞大的多模数据如何进行处理存储、并在保证数据有效性的前提下对教育数据进行隐私保护是多元学习空间需要解决的另一个难点。 （二）项目简介 本项目主要目标是针对信息技术支撑下学习空间多元化、场景复杂、需求多样化，学习者及学习行为呈现出新的特点和规律，研究多元学习空间中学习行为数据化关键技术，构建“云-边缘-物联网”架构的多模态数据存储与处理平台，实现混合式学习环境下学习行为智能感知和数据化，优化学习行为模型，基于实际应用与不同学习目标函数及内容，建立可重复、可预测、可验证的对比数据集，为数据驱动的智慧教育生态构建和教育应用提供核心技术与数据支撑。 （三）关键技术 我们面向智慧教育中准确认知学生的学习状态和行为的大数据需求提出研究方案。本项目实施方案涉及教育学、物联网、云计算、人工智能、隐私保护等多个领域，主要技术路线如图所示： 图 1 技术路线图 其中，项目包括的关键技术主要有以下三点： 1.基于物联网的多模态数据实时智能感知和多时间域数据采集技术 该技术针对学习状态的数据化、特征参数量化问题，设计能够采集多 重学习空间下的智能数据感知物联网系统。主要技术难点在于抽样频率与 识别准确度的平衡、人机交互的变化规律等全新科学问题。 2.学习状态多模态数据解析和智能处理技术 利用智能感知物联网采集实时性的原始学习状态数据，包括面部表情、 脑电信号、头部姿态、交互行为等原始数据，这些数据具有数据量大、模 态多、冗余度高等特点，需要通过智能化的预处理方法转换成可以量化的 状态数据。 3.多层次数据差分隐私保护技术 学习行为数据是学习者被动采集的多方面行为数据，受到日益增长的 具有争议性的数据伦理的制约。该项技术通过数据隐私保护机制实现数据 多层次化的差分隐私安全算法；在保证学习者最大数据隐私性的前提下， 研究满足学习行为分析所需要的数据颗粒度。

成果描述：国内油气田站场生产管线用钢管腐蚀都十分严重，干扰正常生产，每年损失为3亿，耗资巨大，主要腐蚀部位为管子接头处。本成果研究出一种铁基形状记忆合金新型功能材料和管接头部件的生产工艺，为油气田提供了一种既耐腐蚀又密封耐高压免焊接、免补口的管道连接的新技术，包括配套的新材料、新方法和新装备。本成果也可用于化工流程、家用纯净水管道的方便连接。市场前景分析：石油天然气站场管线、化工厂管道连接、机械装备压力油管、家用饮用水管的连接。与同类成果相比的优势分析：1、铁基形状记忆合金管接头抗拉强度≥700Mpa,屈服强度≥350Mpa，延伸率＞20%，回复应力＞200 Mpa。 2、良好的耐腐蚀性能，能抵抗油气开采产生的深井地下水（卤水）的腐蚀。 3、耐压不低于20 Mpa，可满足石油天然气地面管线的要求。 4、相对于目前焊缝腐蚀寿命提高2～3倍。 5、接头化学成分稳定，输送的饮用水可达到直接饮用的卫生标准。 国际先进。

提出了一种配位空间双配体定向配置策略，分别将刚性三角配体和具有柔性动态压敏变色属性的四角配体定向配置于微晶格的“基座”和“立柱”方位。这种设计赋予三维MOF框架单向形变的特征，并由此带来各向异性压力响应的荧光分步变色性能。利用微米尺度的MOF单晶，首次可视化观察到独特的各向异性压致变色效应，即沿六棱柱状单晶的上下底面施压，荧光颜色由蓝色变为黄绿色，而沿侧面施压则无变色效应。该压致变色特性同时具有超敏感（Pa~MPa压力范围）、分步化和信号记忆与逐级放大的效果，为多色压敏荧光纸、高等级防伪条形码、单向压敏荧光开关、程序性压力-荧光信号收集和放大器等微材料与器件构造提供了相关的模型基础，在微纳光电子学等材料和信息产业领域具有重要的应用前景。