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高可靠性核电用安全壳喷淋泵设计开发
安全壳喷淋泵是核电站中关键的专设安全设备之一。当核电站内发生严重事故时,喷淋泵就会喷淋冷凝蒸汽以降低安全壳内温度和压力,使其低于警戒值,阻止放射性物质泄漏。研制出高水力性能、高可靠性的安全壳喷淋泵是核电用泵国产化的主要目标之一。 2、在申请2项;项目产品加工出样机,并进行了试验测试。各方面的性能指标均优于ASME的指标要求。(1)高效的叶轮和导叶水力模型,其中导叶采用改进的包角两翼变换方法设计;(2)叶轮和导叶的多工况水力优化设计;(3)基于热流固耦合的可靠性研究。
江苏大学 2021-04-14
一种基于闪存的固态盘的数据安全删除方法
本发明公开了一种基于闪存的固态盘的数据安全删除方法,利用固态盘中多个数据通道可并行操作的特点,采用改进的秘密共享方案,对数据进行转换处理,将编码后的数据分发到各个数据通道,一方面,编码保证数据冗余,且转换后的数据为密文,提高数据可靠性与安全性;另一方面,利用容错编码的特性,对数据的删除不再需要对整个数据进行覆盖写,而是删除部分数据,破坏数据完整性,使数据无法恢复。即使攻击者得到部分编码数据,也不能获取明文,达到
华中科技大学 2021-04-14
一种基于电网的时序建设安全稳定的评估方法
本发明公开了一种基于电网的时序建设安全稳定的评估方法, 包括步骤:获取任意一个时序建设方案中的原始数据,根据时序建设 方案中的建设时序和原始数据确定规划水平年中各中间建设年所对应 的电网网架结构;计算时序建设方案中各个电网网架结构系统的稳定裕度;根据稳定裕度计算时序建设方案中的稳定期望值;重复上述步 骤获得多个时序建设方案中的稳定期望值,并将多个稳定期望值进行 比较,稳定期望值最大所对应的时序建设方案即为安全稳定性最好的 时序建设方案。本发明考虑了大电网时序建设中初始年、中间建设年、 目标年电网的稳
华中科技大学 2021-04-14
一种带自锁功能的滑动流量安全开关
本实用新型涉及医疗器械技术领域,公开了一种带自锁功能的滑动流量安全开关,包括支架和安装在支架内的滑轮,滑动流量安全开关在关闭位置处设置有限位装置,限位装置安装在支架上。其使用方便,制作成本低,很好的保证了滑动流量安全开关的关闭状态,保证了使用的安全。
四川大学 2016-10-20
主要农作物害虫高效安全灯光诱杀关键技术
中试阶段/n该项目建立“高校-学会-农业技术推广系统-企业”联合推广体系,充分挖掘和利用惠农政策,多作物、大面积的进行辐射推广,推广范围涉及粮、棉、油、果、蔬、茶等六大类作物,根据各地区农作物重大害虫发生规律,按照灯光诱杀关键技术的要求,统一测报,统一防治时间、统一挂灯、统一施药,从而实现技术推广服务组织化、专业化、社会化。建成了武汉、孝感、宜昌等多个主要农作物害虫灯光诱杀关键技术示范样板实现,示范样板带动大面积推广应用。
华中农业大学 2021-01-12
评价转基因抗虫水稻水生环境安全性的技术
中试阶段/n该项目提供一种评价转基因抗虫水稻水生环境安全性的方法,包括如下步骤:转基因稻田和非转基因稻田布置和管理;稻田水层和淤泥中外源蛋白的测定,包括样本预处理和外源蛋白的抽提和测定;稻田水层中浮游生物的分离,包括水样采集、沉淀分离浮游生物;稻田水层中浮游生物种类和丰度的测定,包括活体鉴定和数量计数;转基因抗虫水稻的种植对浮游生物的安全性评价,利用分析软件对浮游生物种类、数量、发生时期进行统计分析,得出多样性指数、均匀性指数等参数,并和常规稻田进行比较,从而对转基因抗虫水稻水生环境安全性进行评价。
华中农业大学 2021-01-12
手持式高灵敏度食品安全检测仪
本项目可利用实验室开发的纳米材料薄膜,在弱电的激发下,对微量的过氧化氢实现传感测定的作用,其最低的检测极限达到10μM;抗干扰能力强,具有较高的选择性;检测时间迅速,在10s内即可完成检测过程;价格低廉,适用于快速的食品分析中。实验室结合丝网印刷技术,将传感材料批量化集成为微型传感芯片,同时,针对该传感材料的高灵敏特性,已针对开发出稳定的配套电子电路,其能将检测信号准确放大,实现快速的数据分析及显示功能,构建出手持式高灵敏度食品安全检测仪。
南京工业大学 2021-01-12
高可靠性核电用安全壳喷淋泵设计开发
项目简介 1、安全壳喷淋泵是核电站中关键的专设安全设备之一。当核电站内发生严重事故时, 喷淋泵就会喷淋冷凝蒸汽以降低安全壳内温度和压力,使其低于警戒值,阻止放射性物 质泄漏。研制出高水力性能、高可靠性的安全壳喷淋泵是核电用泵国产化的主要目标之 一。 2、在申请 2 项;项目产品加工出样机,并进行了试验测试。 技术指标 各方面的性能指标均优于 ASME 的指标要求。 (1)高效的叶轮和导叶水力模型,其中导叶采用改进的包角两翼变换方法设计;(2)叶 轮和导叶的多工况水力优化设计;(3)基于
江苏大学 2021-04-14
电储能电池远程数据采集和安全传输协议研究
项目背景:2021 年国务院政府工作报告中指出,扎实做 好碳达峰、碳中和各项工作,加大新能源技术研发。据研究 公司 Frost&Sullivan 发布的一项新报告指出,预计到 2030 年,全球电池储能市场的复合年增长率将达到 23%。由此可 见,未来十年储能电池数量将大幅增加。另一方面,储能电 池安全性引起广泛关注,2019 年 4 月 19 日,美国亚利桑那 州 McMicken 电池储能项目发生火灾爆炸事故;2021 年 4 月 16 日,北京集美家居大红门的储能电站起火。因此储能电池 安全性显得尤为重要。通过人工智能和机器学习等手段预测 电储能电池的安全性已经成为研究热点,英国剑桥大学和美 国斯坦福大学等顶尖高校和科研院所都有相关的实验室。在 国内,中科院、比亚迪、宁德时代、国家电网等企业院所已 经开展了各种类型储能电池和技术的研发。然而,目前国内 外还没有成熟的电储能电池远程管控系统,储能电池数据传 输协议没有公认的标准。由于不同类型的电储能数据指标差 异较大,需要采集的数据缺乏规范标准。另外,何种指标的 变化会引起潜在的储能电池安全问题尚未明确,目前基本是 通过人工经验判断,效率不高,并且准确率较低。如果能够 通过机器学习,深度学习等人工智能手段,结合储能电池实 际工作过程中的电流、电压的变化数据,学习并分析其运行 规律,挖掘出数据变化导致的潜在安全风险,电储能电池的 安全性能将大幅提高。 所需技术需求简要描述:1.研发储能电池故障预测模 型,利用人工智能等手段,通过机器学习的方法对采集的电 池运行状态及参数数据进行分析,实时监控电池运行状态, 对可能出现的潜在储能电池安全问题进行评估,实现对即将 出现的电池故障和安全问题的预判。2.建立储能电池的远程 安全传输协议,对电池运行状态及参数数据进行周期性采 集,并实现多终端异构网络环境下的储能电池数据实时传 输。建立安全传输机制,有效防止数据伪造和恶意攻击。3. 开发电储能电池数据远程管理系统,对不同种类的储能电池 安全问题采取相应的措施,通过网络实现对储能电池的远程 管理,从而延缓或避免由于电池故障产生的安全问题。数据 通信应建立在安全可靠的传输机制上。  对技术提供方的要求:1、建立电储能电池的远程数据采 集和安全传输协议。2、开发研究电储能电池数据远程智能 分析和管理系统。3、在相关领域经验丰富的技术团队的院 校或科研单位。 
青岛安瑞信息技术有限公司 2021-09-10
电力智脑——基于视觉问答的电力设备安全辅助系统
基于视觉问答的电力安全辅助系统的解决方案,利用无人机、智能机器人等多种巡检方式采集的巡检影像数据,建立电力设备缺陷视觉问答数据集,融合视频处理分析、图像识别、电力自然语言处理、电力知识图谱等人工智能技术应用,挖掘分析巡检影像缺陷特征,构造缺陷识别算法模型,实现输电线路本体缺陷和环境风险自动识别诊断,最终形成缺陷识别、诊断、检修一体化智能安全辅助服务系统。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 合肥合工安驰智能科技有限公司 企业法人 段章领 注册时间 2017年 注册所在省市 安徽省合肥市 组织机构代码 91340111MA2R01W28C 经营范围 智能科技、网络科技、电子科技、信息科技、软件科技领域内的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让;广告发布;软件开发;电子产品、家用电器、床上用品、家具、家居用品、计算机、软件及辅助设备、二类医疗器械的销售。 企业地址 合肥市包河经济开发区花园大道369号F426-2 获投资情况 曾获股东投资200万 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 沈奥 计算机与信息学院/计算机科学与技术创新实验班 2019/2023 韩知渊 计算机与信息学院/计算机科学与技术专业 2019/2023 帅竞贤 计算机与信息学院/电子信息工程专业 2019/2023 何煦 计算机与信息学院/计算机科学与技术专业 2020/2024 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 卫星 计算机与信息学院/计算机科学与技术 副教授 人工智能、深度学习 赵冲 本科生院/工程素质教育中心 讲师 计算机网络、深度学习 五、项目简介 针对现阶段各类电力巡检手段的不足以及保障电力设备安全的重要性,本团队提出基于视觉问答的电力安全辅助系统的解决方案,利用无人机、智能机器人等多种巡检方式采集的巡检影像数据,建立电力设备缺陷视觉问答数据集,融合视频处理分析、图像识别、电力自然语言处理、电力知识图谱等人工智能技术应用,挖掘分析巡检影像缺陷特征,构造缺陷识别算法模型,实现输电线路本体缺陷和环境风险自动识别诊断,最终形成缺陷识别、诊断、检修一体化智能安全辅助服务系统。 2021以来共申请发明专利11项(其中学生排序第一2项,排序第二4项),软件著作权1项(学生排序第一),取得国家级科技竞赛奖励2项,省部级科技竞赛奖励4项;团队依托于计算机与信息学院分布式智能与物联网研究所,与力源电力设备股份有限公司、国网安徽省电力公司检修公司、安徽南瑞继远电网技术有限公司等达成合作意向。
合肥工业大学 2022-07-27
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