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科技馆科普馆设计方案交通安全教育科普馆
序号 仪器名称 单位 数量 1 交通安全电子翻书 2 交通标识识别游戏实验台 套 1 3 道路安全常识 套 1 4 交通安全实践体验 套 1 5 自行车上路体验 套 1 6 现场急救(自救自护模拟体验) 套 1 7 放学路上 套 1 8 模拟交警指挥 套 1 9 公共交通工具逃生 套 1 10 未来交通 套 1 11 交通安全知识抢答 套 1 12 模拟道路体验 套 1 13 模拟驾驶 套 1 14 安全回家 套 1 15 交通安全体验车 套 1 16 酒精含量观测 套 1 17 交通安全科普知识展板 套 4   南京师范大学课程资源研究所可提供科技馆建设整体设计方案,科技创新实验室整体设计方案、科学探究实验室整体设计方案,科普馆设计方案、数字化实验室整体解决方案、通用技术实验室整体设计解决方案、机器人实验室设计解决方案、航天航空科普馆设计方案、航天航空科技馆设计方案、地震科普馆整体设计解决方案、地震科技馆整体解决方案、安全教育科普馆整体设计方案、安全教育科技馆整体设计解决方案、交通安全科普馆解决方案、交通安全科技馆设计方案、消防科普馆设计方案、消防科技馆解决方案、幼儿园科学发现室设计方案、农业科普馆整体解决方案、社区科普馆设计方案、社区科技馆解决方案、壁挂式科技馆设计方案、科普大篷车设计方案、示范性综合实践基地解决方案、综合实践活动室设计方案、生命健康科普馆整体解决方案、低碳环保科普馆设计方案、军事教育科普馆整体设计方案、儿童乐园科普馆设计方案。 南京师范大学课程资源研究所 邮政编码: 210097 地  址: 南京市宁海路122号南京师范大学信息技术楼 公司电话: 025-83204284 83302681 83301983 公司传真: 025-83302681转8009 网  址:http://www.kczyyjs.com
南京师范大学课程资源研究所 2021-08-23
苏州防火柜,防爆柜,安全柜,弱腐蚀性液体防火储存柜
产品详细介绍产品说明 从事研究实验的场所将使用到不同类型的化学品, 因此需要根据化学品的特性选择相符合的安全柜来储存高品质的SYSBEL蓝色防火安全柜, 符合OSHA 29 CFR 1910.106 (美国职业安全健康管理局规范), 及NFPA CODE30(美国国家消防协会规范)规范 。 该系列的化学品具有以下特性: *SYSBEL蓝色防火安全柜整体为双层防火钢板构造,两层钢板之间相隔有38mm的空气绝缘层; *厚度1mm优质钢板经过点焊接,使用寿命更长,防火性能更好; *三点联动式门锁设计,更好的增强了柜门的密封性; *柜门配有双钥匙,提高化学品管理的安全性和规范性; *柜门可轻松启闭180度,使操作更便捷、更安全; *5cm高的防漏液槽最大程度的防止意外流出的化学液体外溢; *专业规范的警示标签醒目、防腐蚀; *柜体两侧壁装设计有直径为2英寸的防闭火装置----双透气孔; *独有的防溢漏式层板可在每6厘米层挡上下之间自由调节, 同时您可以根据实际存储化学品的需要增配层板,提高您的使用效率; *镀锌钢层板独特配有聚乙烯防溢盘,柜体底部有一个可拆分的聚乙烯衬垫,方便漏液的收集清理; *柜子内外都喷涂有环氧树脂漆; *严格按照OSHA规范,柜身设有静电接地传导端口, 方便连接静电接地导线,最大限度避免危险发生。 请您注意: 1.无论是使用酸类,碱类或其它性质化学品,请务必分开存放化学性质相干抵触的化学物品。 2.了解各种化学品的相容性非常重要,因为它与选择安全柜的结构材料密切相关。 本款金属型化学品储存柜不建议您用于存储盐酸、硫酸、硝酸等腐蚀性酸性液体。 阁下如遇到盐酸、硫酸、硝酸等腐蚀性较强的酸类存储,请选择高密聚脂(HDPE)化学品储存柜。 SYSBEL以优良的品质和服务来保证阁下员工的职业健康,安全环境和美好未来。   产品规格列表   产品名称 订货号 操作 弱腐蚀性液体储存柜(30G/手动门) WA810300B 询价    详细 弱腐蚀性液体储存柜(45G/手动门) WA810450B 询价    详细 弱腐蚀性液体储存柜(60G/手动门) WA810600B 询价    详细       详细参数 产品名称  弱腐蚀性液体储存柜(30G/手动门) 产品定货号  WA810300B 材质  优质钢板 尺寸  112*109*46(H*W*D/CM) 重量  133/105(磅/千克) 技术指标  可调层板:1块;门类型:双门,手动;标准配件:1根静电接地导线,1双操作手套,2把钥匙。 容积  30加仑/114升 包装  纸箱包装 颜色  蓝色
苏州亿思强机电设备有限公司 2021-08-23
云上高博会寄语—中山大学校长院士罗俊
中山大学校长院士罗俊寄语云上高博会,积极推进中国高等教育博览会“线上+线下”融合发展。
云上高博会 2020-09-22
云上高博会寄语-重庆电子工程职业学院校长聂强
重庆电子工程职业学院校长聂强寄语云上高博会,积极推进中国高等教育博览会“线上+线下”融合发展。
云上高博会 2020-09-22
云上高博会寄语视频—泉州师范学院校长屈广清
泉州师范学院校长屈广清寄语云上高博会,积极推进中国高等教育博览会“线上+线下”融合发展。
云上高博会 2020-10-27
云上高博会寄语-湖南工业职业技术学院刘建湘
湖南工业职业技术学院刘建湘寄语云上高博会,积极推进中国高等教育博览会“线上+线下”融合发展。
云上高博会 2020-09-22
云上高博会寄语—佛山科学技术学院校长郝志峰
佛山科学技术学院校长郝志峰寄语云上高博会,积极推进中国高等教育博览会“线上+线下”融合发展。
云上高博会 2020-09-22
5G+AI 云边一体化智慧出行解决方案
5G+AI 云边一体化智慧出行解决方案,针对道路事故率高、交通拥堵困局、道路交通监管难、公共交通信息阻塞等问题,汇集了5G 通信、AT 算力资源平台、AI 算法、边缘计算网关、车路协同、智慧灯杆、大数据管理平台等诸多软硬件技术成果,具有充分的综合性、创新性、协同性、大集成等特征,同时将 5G、AI、物联网、大数据、云边一体化等技术交互融合,实现交通流感知、交通事件感知、配时方案优化、智慧灯杆、边缘计算网关等功能。 建设进展 研发方向一:网络建设规划南京移动在新港地区优先投入5G建设资源,目前新港开发区范围内,共 规划5G站点114个,其中宏站82个,杆站32个;已开通宏站27个。本项 目规划恒竞路需求站点11个,宏站9个,杆站2个,厂区内部宏站2个,兴 智路需求站点6个,其中宏站2个,杆站4个。 研发方向二:AI云平台研发 南邮信产院投入建设AI云平台,为人工智能提供算力支撑,为算法模型训练提供海量数据和开发环境,为区内 人工智能企业及高校科研人员提供一站式人工智能产业服务,带动人工智能技术的提升。目前已建成。 研发方向三:智慧灯杆+边缘网关 智慧灯杆:场景载体,环境感知等多功能实现。 边缘网关:各个功能互通互联的媒介 目前智慧灯杆进入融合各家设计阶段。 研发方向四:车路协同/无人驾驶交通流感知-实时感知城市交叉口内车流量、速度、排队长度、占有率等数据。交通事件感知-提供停车,逆行,超速,拥堵,变道等事件信息,并提供照片和视频。车路协同-将感知数据下发至无人驾驶车辆,车辆根据获得的信息自动优化行驶路线。配时方案优化-将感知数据直接下发到交通信号机,实时生成交通信号配时方案,下发至交通信号机,实现路口单点自适应控制。 研发方向四:车路协同/无人驾驶建设面向L4级无人驾驶的车路协同系统。主要是车路协同系统车端建设。通信网络建设方面:参与对5G网络的验证,协助验证5G网络与无人驾驶的互联互通。 大数据平台建设方面:其无人驾驶车可以在多场景应用,充当城市各种数据收集的载体。 车路协同云控平台建设方面:承担车路协同云控平台建设。 关注重点 开放性场景定义:一般是指城市基础设施建设运营管理、产业发展、民生服务等领域,对新技术新产品有应用需求的各类工程、项目。通过应用场景开发建设,可以推进新技术新产品的示范应用和迭代升级,助力新技术新产品推广应用。《南京市关于加快应用场景开发建设2021年行动方案》围绕5G+AI云边一体化创新应用示范道路,向全产业链(企业、科研机构等)开放能力。一是路侧基础设施开放,在南京南邮信息产业技术研究院有限公司统筹管理下,开放路侧龙门架、杆位等资源,以及相应的供电 、联网能力,为路侧生态参与者提供宝贵的示范场地;二是数据开放,在保障信息安全和公共隐私的前提下,开放路侧时空全覆盖的结构化与非结构化数据,形成"兴智路数据集",为产业发展注入珍贵的稀缺数据资源;三是应用开放,建立其他生态参与者加入的申请入口,规范开放"数据集",通过互联网、展厅等线上线下渠道向全社会展示 5G+AI云边一体化创新应用示范道路的成效。 示范性在中国(南京)智谷的指导下,本项目参与四方集聚各自技术及资源优势,群策群力,协同创新,紧密且高效地推进建设计划;将5G、AI、物联网、大数据、云边一体化等技术交互融合,期望建成经开区人工智能产业方向上的标志性应用场景,树立良好的示范典型。 先进性5G+AI云边一体化创新应用示范道路"项目,针对道路事故率高、交通拥堵困局、道路交通监管难、公共交通信息阻塞等问题;汇集了5G通信、AI算力资源平台、边缘计算网关、车路协同、智慧灯杆、大数据管理平台等诸多软硬件技术成果;与其他单纯的车路协同场景、智慧灯杆场景相比,具有充分的综合性、创新性、协同性、大集成等独特特征和 充分的先进性。
南京邮电大学 2021-05-11
一种结合全球 DEM 与立体视觉的卫星影像云检测方法
本发明公开了一种结合全球 DEM 与立体视觉的卫星影像云检测方法,利用密集匹配的 DSM 数据 和现有的全球 DEM 数据 SRTM,结合高程与影像灰度信息提取云区域。主要步骤如下:通过多影像多 匹配基元方法获得模型匹配的 M-DSM,基于特征线的方法配准 M-DSM 与 SRTM,通过高程差值获得 初始种子点,然后把种子点计算到像方,结合影像的灰度信息提取出云区域。本发明在有大面积雪的影 像,能有效的避免雪的干扰,准确地检测出云区,提高了遥感影像的利用率。 
武汉大学 2021-04-13
一种基于车载激光扫描数据的单株树木点云自动提取方法
本发明提供了一种适用于复杂车载激光扫描数据的单株树木自动提取方法,主要分为两大步骤:基 于聚类特征的粗分类,从车载激光扫描数居中获取可能包含树木的点聚类,称之为候选树木聚类;基于 两级体素的区域生长,从每一个候选树木聚类中提取出所包含的单株树木点云。本本发明结合树木的整 体和局部几何特征,能够在复杂环境中自动识别出单株树木的种子,针对树干与树冠分别制定不同的生 长规则,分别进行生长,实现单株树木提取。同其他单株树木提取算法相比,该方法在树木数量的提取 完整度和正确率、单株树木点云的提取精度以及复杂环境下的提取等方面取得了较大提高,能够用于进 一步的树木信息提取。 
武汉大学 2021-04-13
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