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高等教育领域数字化综合服务平台
校园安全系统
包含出入管理系统、学生请假管理系统、安全信息通知系统三大部分。系统通过对手机的app及微信的扩展应用，将校园内的异常出入情况，自动完成出入记录，无需人工表格，同时让出入数据可追溯，为学校减轻安全管理的负担。
北京神州数码有限公司
2021-08-23
教学安全总电源
产品详细介绍
长沙康曼德信息技术有限公司
2021-08-23
生物安全柜
产品特点:
符合NSF-49标准中关于ClassⅡType A2型要求，气流30%排放，70%循环使用。垂直层流负压机型；
1.操作室四周及顶端包围式负压腔设计,环绕整个可能受污染的正压区域，防止因滤器破损、密封失效等原因造成的泄露.
2.无间隔ULPA 级高效过滤器，针对>0.12um颗粒具有99.999%的截留效率.
3.倾斜式过滤器符合柜体工程学设计，保证操作室内层降气流的均匀分布.
4.超大LCD液晶显示屏，具有累计工作时间、预约开关机功能，实时动态显示操作区的下降气流和流入气流流速，温度和
湿度数据，前窗超高及滤器失效报警功能。
5.无边框、双层覆膜、防紫外线、防爆钢化玻璃前窗>6mm，易于清洁，使用更安全.
6. 5度倾斜式人体工程学设计，长时间操作不易疲劳.
7.一体式工作台面便于拆卸，由整块304不锈钢一次冲压成型，方便移动和清洁.
8.紫外灯安装在前部控制器后面，处于操作人员视线之外，避免眼睛直视.
9.增强的侧壁引流孔设计，将有效防止逆流，湍流形成的可能.
10.超大工作空间.
北京亚泰科隆仪器技术有限公司
2021-12-08
生物安全柜
生物安全柜是为操作原代培养物、菌毒株以及诊断性标本，具有感染性的实验材料时，用来保护操作者本 人、实验室环境以及实验材料，使其避免暴露于上述操作过程中可能产生的感染性气溶胶和溅出物设计的。
中矿创新实业集团有限公司
2021-12-08
生物安全柜
1.符合NSF49、EN12469、YY0569标准；
2.★德国EBM的无碳刷免维护双直流风机设计，分别控制送风和排风气流；
3.★ ULPA超高效过滤器，操作室洁净度1级（ISO14644.1 Class 3)；
4.两个独立风速传感器实时监测，当气流速度变化量达到20% 时，声光报警；
5.★B-nev 超大屏幕液晶显示，实时监测运行状态，可设定密码管理，防止误操作;
6.显示过滤器的寿命及风机运行时间，既科学又经济;
7.柜体10°倾斜式设计符合人体工程学，增加操作舒适性，不容易疲劳。
上海拜艾斯净化设备有限公司
2022-07-01
华为网络安全
智能分析
独家云地联邦学习，威胁模型自进化
威胁检测准确率＞96%
动态检测
智能图谱关联分析，威胁实时感知
提供实时、动态、快速检测
全局防御
“云网安”协同，威胁秒级处置
事件自动化响应，威胁处置＜30s
内生可信
连接可信，有信誉
网络可信，确定性
设备可信，难篡改
华为技术有限公司
2022-09-19
锂电池组监控芯片
高校科技成果尽在科转云
西安交通大学
2021-04-10
高端数字电视芯片 SoC 设计
芯片的重要功能包括:地面数字电视传输标准 DTMB、有线数字电视传输标准、AVS/MPEGII 解码和 UTI 接口等。清华大学是 DTMB 的重要技术提供方，已经于 2007 年 11 月顺利完成了 DTMB 解调芯片的 MPW 流片，主要性能与国内最好产品的指标相当，一 些指标国内领先，当前正在完成国家重大专项数字电视 SoC 设计和产业化项目。清华大学 同时也是工信部确定的《数字电视接收机 UTI 机卡分离接口技术规范》和《数字电视接收 机 UTI 机卡分离接口测试规范》两项标准的牵头研发单位。在电视机产业面临升级换代的 关键时刻，我们愿意充分发挥自己的技术优势，与合作伙伴一道，以国家重点支持的高端数 字电视芯片 SoC 设计为契机，开发出低成本、高可靠性和有市场竞争力的芯片，为当地电 子信息产业的发展尽微薄之力。
清华大学
2021-04-11
人工智能语音识别芯片转让
人工智能物联网时代要求语音交互有非常好的体验感,室内环境下,当距离超过两米后,通过墙壁的反射造成的混响、音响设备的回声及其他环境噪声对语音识别带来了极大的影响,因此基于麦阵的声音采集与处理模块成为物联网时代的最佳人机交互采集模块。目前成熟的麦克风阵列语音信号采集与前端处理模块尚未出现，市面上仅有少数国外厂家如科胜讯提供双麦降噪芯片。同时,语音识别应用还需要配合降噪处理,目前的方案全部采用分离设计,一颗降噪芯片+一颗语音识别芯片。近年来随着大数据挖掘,基于人工智能神经网络的深度学习开始在语音识别领域进行推广运用,相对于传统的GMM模型,识别率得到了很大的提升。然而神经网络计算量非常巨大,需要采用GPU或CPU阵列的方式来进行运算,并且需要外加语音阵列降噪模块,其方案成本高,体积和功耗大。因此市场上对一款同时支持远场语音麦阵降噪和神经网络识别,具备高性价比的单芯片需求极大,具有巨大的市场前景和竞争力。
电子科技大学
2021-04-10
锂电池组监控芯片
本项目中的锂电池组监控芯片是用锂电池供电的产品中不可或缺的芯片，能够完成电池组中单体电池的电压监控、温度监控和电量均衡等功能。该芯片包括一个12位ADC、高精度的电压基准、高压多路选择器和与片外CPU通信的接口。芯片最多可以管理12节锂电池串联而成的电池系统。电压测量精度为1mV、12节电池的测量时间小于20ms，测量时的功耗小于1mA，待机功耗小于50uA。芯片还提供串行电流通信模式，可以实现多个芯片的串联通信，从而可用多个芯片完成数百伏电池组的管理。该芯片可用在以下产品的电池管理系统中：电动或混合动力汽车、便携式高压设备、备用电池系统、电动自行车或摩托车等。欢迎以上领域的终端产品或模块产品企业与项目组合作，推广该芯片及其设计技术。
西安交通大学
2021-04-10