学生安全电源盒 化学学生简易电源盒(面板尺寸：100×90mm   塑料筐开孔尺寸：108×98mm) 1.低压交流电源：0-24V/2A输出，2V/挡。(接受教师控制） 2.低压直流电源：0-24V/2A输出，2V/挡。(接受教师控制）） 3.本电源产品不带稳压模块，电源参数指标不做任何保证。 4.交流高压220V/2A插座输出。 5.过载，短路保护，全自动复位功能。 备注：以上是化学学生安全电源盒的详细信息，如果您对化学学生安全电源盒的价格、型号、图片有什么疑问，请联系我们获取化学学生安全电源盒的最新信息。 咨询电话：0577-67473999

德国 EBM 双直流风机，低噪、节能、气流恒定，可靠性更高 智能物联模块，可实现手机 APP 控制开关门，实时观看工作区监控画面 德国 EBM 双直流风机，实现低噪、节能、高 可靠性； 海康威视监控摄像头，可分别独立记 录工作区； X 系采用电动升降玻璃门，搭配脚踏开关解放双手； 平台式搁手架，使用舒适，减少疲劳。

产品介绍： BC系列安全柜通过欧盟CE权威认证并达到OSHA标准(美国职业安全健康管理局),符合NFPA(美国国家消防协会)第30条规定的要求,用于规范存储易燃易爆液体及危险化学品。 产品特点： ●双层防火钢板构造 ●优质镀锌层板可自由调节 ●三点联动式门]锁,可选配挂锁,实现双人双锁安全管理 ●专业规范的警示标签 ●环氧树脂静电喷涂 ●装设有防避火装置的双透气孔 ●50MM防漏液槽,使意外流出的液体不外溢 规格型号: 型号 外部尺寸 内部尺寸 规格 容积 存储容量 标配层板 重量(kg) 单/双门 H*W*D mm H*W*D mm (500m) BC004 560*430*430 460*350*330 4加仑 4/15 32 1块 35 单门 BC012 890*590*460 790*510*360 12加仑 12/45 48 1块 50 单门 BC022 1650*600*460 1550*520*360 22加仑 22/83 96 3块 85 单门 BC030 1120*1090*460 1020*1010*360 30加仑 30/114 96 1块 90 双门 BC045 1650*1090*460 1550*1010*360 45加仑 45/170 144 2块 118 双门 BC060 1650*860*860 1550*780*760 60加仑 60/227 270 2块 140 双门 BC090 1650*1090*860 1550*1010*760 90加仑 90/340 324 2块 160 双门 BC180 1800*900*460 1700*820*360 40加仑 40/150 120 2块 108 双门

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产品介绍： BC-D称量安全柜系列符合NFX 15 211：2009标准（由ANSI Z 9.5-201认证），ASHRAE 110：1995标准和中国国家标准JG/T385：2012标准，通过ISO9001认证。产品是专为保护实验室人员在实验操作中的安全而设计的，可避免操作者在实验中吸入一些有毒有害的、可致病的或毒性不明的化学物质，效率高的净化通风柜及实验室内的空气，为实验室人员提供安全防护。 产品特性： 1、金属部件：主要材质≥1.2mm镀锌钢板，环氧树脂静电喷涂，覆有耐用防化无铅涂层，保持高光洁度并极大限度的降低腐蚀和湿气的影响。 2、前板及侧板：主要材质≥6mm亚克力板，耐候性很好，优异的抗化学品性能，不易老化，无色透明，通体透光，视觉舒适，美观大方。 3、实时温湿度环境监控系统，显示温湿度，设置报警参数，保障产品使用安全。 4、风机监控：风机系统失灵报警，在线可调风机转速，保证不同化学品操作要求风量。 5、过滤器饱和报警系统：产品配有双层过滤器及双VOC探头，一个探头监测室内空气质量，一个探头监测过滤器饱和状况，过滤器设定饱和报警值，超出范围即报警，当浓度长时间超出设定值需更换过滤器。 6、美国进口PSC风机，24伏电压，性能稳定，超静音，无火花静电。 7、效率高的过滤系统，按照颗粒大小选择排列分布，遵循ASTM标准，有效针对酸性气体和有机气体，吸附能力强，针对粒子采用效率高的HEPA过滤器，对大于0.3um的粒子，过滤效率达99.995%。 8、LED照明灯功率相当于25W的日光灯，不产生热量，安全并不影响实验环境温度，节能、环保、寿命长。  软件控制部分： *1、7英寸大屏幕显示，物联网智能HMI人机界面，分辨率：1024x600，完美视觉系统； *2、支持SIM卡4G通信，4G通信模块具有国家强制性产品认证证书； *3、具有对所操作化学品进行管理的功能，可支持不少于100种化学品列表清单显示，列表包括序号，化学品名称，数量，单位等；在设备端可进行清单的增加、删减、更改等操作；数据同步至云端后台服务器；微信客户端可以查阅当前使用的化学品列表。 4、通过微信客户端可进行远程管理，查阅历史VOC数据、温湿度环境数据，以曲线方式呈现；可查阅历史报警记录，可远程控制风机、照明、报警灯。 5、可提供API接口，支持第三方平台对接功能。 优异性： 1、无需安装管道工程，安装便捷，废气不外排，新型环保。 2、顶部根据实验需求可选配过滤模块系统，满足多种不同的实验。 3、先进模块化过滤技术，完全吸附过滤实验产生的有害气体、颗粒粉尘等物质。 4、无需消耗空调能耗，高效节省能源。 5、可放置在桌面上或配置移动轮座，方便灵活，适用于任何复杂的实验地点。   工作原理： 1、 进风口 空气可直接从实验室抽入通风柜，形成负压，稳定的面风速形成了一个天然的屏障来隔离用户和他们所操作的化学品。 2、全面过滤系统 风机系统将有毒有害气体往上吸入，经过过滤，返回洁净的空气到室内。柜体的优良的控制浓度可保证柜体内的化学气体不会返回室内，造成污染。 3、洁净实验室空气 根据不同操作配置不同过滤器，有效过滤有毒有害气体，净化实验室空气，去除化学品残留异味，提高实验室洁净等级。 4、净化周围空气 通风柜持续的过滤效率可有助于净化室内空气。   型号 图片 参数 配置 选配 BC-DS800 外部尺寸：800*620*1245mm 内部尺寸：781*574*934mm 过滤器尺寸：370*395*50mm 初效过滤器尺寸：370*395*21mm 空气处理量：230m3/h 平均表面风速： 0.4-0.6m/s 电压：110V-240V 频率：50-60HZ 最大电流：2A 音量：40-52 dBA 功率：42W 操作孔类别：梯形 过滤器：4组 初效过滤器：2块 风机：1个 照明：LED照明灯1组 显示屏：七英寸液晶触摸屏 控制系统：1套 VOC报警系统：1套 温湿度报警系统：1套 电源线：1根 远程监控系统：1套 可选过滤器型号： OG：有机过滤器 AG：无机过滤器 AM: 氨气过滤器 FO：甲醛过滤器 HEPA H14：HEPA过滤器 不锈钢台面 风速仪 可选报警器： 氨气报警器 甲醛报警器 HCL报警器  

由于航空发动机和燃气轮机叶片型面是空间异型曲面，因而其设计、制造及维修都面临巨大挑战。为了在设计加工层面提高叶片加工质量，同时在修复层面提高叶片使用寿命，开展叶片高效高精测量研究至关重要。 本项目面向叶片制造研发了一套基于四轴运动平台与线激光扫描相结合的叶片型面检测装置，并开发了集运动控制、数据采集与处理、精度评估等多功能于一体的软件系统，可实现多类型叶片的二维截面高精度测量与三维型面自动化高效重构,有效克服因叶片复杂结构特征带来的扫描数据密度差异性大、重叠区不足等因素对重构精度的影响。本项目面向叶片3D打印修复，研发了一套高效高精度的叶片检测方法与集成系统，可实现批量化叶片截面轮廓位姿及其轮廓的自动化测量、数据重构和叶片配准，为叶片修复工艺流程中的3D打印和后续机加工等工艺环节提供关键的数字化测量、加工工艺数据，有效提升修复精度与效率，并降低成本。 本项目的开发成果可应用于航空发动机、燃气轮机等叶片制造、修复全生命周期的测评、重构、反求等场景，市场规模大。 图 面向叶片3D打印修复的检测方法与集成系统硬件平台

人工智能应用创新实训平台是一款专为人工智能领域专业学生设计的多功能教学工具，它集科研教学、实验实训和项目实践于一体，提供了一个全面的学习环境。该平台以国产高性能芯片RK3588作为其边缘计算的核心，支持本地化编程开发，使得学习者能够深入掌握人工智能技术。此外，平台还支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多种主流深度学习框架，便于学生进行模型训练和推理实践。 平台内置了丰富的案例资源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型，为学生提供了实际操作和学习深度学习模型的机会。这些内置模型不仅有助于学生理解深度学习算法的实际应用，也为他们的创新项目提供了坚实的基础。通过这样的实训平台，学生能够在实践中深化理论知识，提升解决实际问题的能力。 本平台融合了先进的多模态大模型智能体，并配备了一系列场景化实体组件，包括深度相机、双轴云台、多轴机械臂、微型输送带、工业级相机以及麦克风阵列等。这些尖端设备使得我们能够快速构建智慧工厂、智能分拣、智慧交通、智能家居等多种应用场景。

健康管理大数据平台的建设，是实现全民健康国家战略的重要组成部分，虽然移动互联的技术和应用突飞猛进，但高效、便利的生物信号采集终端设备尚待有效解决。该研究成果是健康物联网领域的智能终端设备，它基于心率变异性分析的独特算法，通过个体佩戴的可穿戴带式设备采集生物信号，实现对个体健康状况的整体评价，同时生物信号数据的处理分析依托于移动互联网和云端，该项需要医-工结合的技术可助力健康管理大数据平台的建设。