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机器视觉图像处理开发平台
产品详细介绍一、嵌入式机器视觉图像处理平台     MV-VS800是一款高性能数字图像信号处理平台,具有极强的处理性能,高度的灵活性、工作稳定性和可编程性,平台功耗低、接口丰富,体积小巧,智能化程度高、拥有大量常用的图像处理软件库,是用户构造机器视觉图像处理系统的理想选择。二、机器视觉图像处理软件1、MV-MVIPS图像处理软件、HALCON机器视觉软件                               2、HALCON机器视觉软件 MVIPS 机器视觉图像处理软件平台是一款高性能的工业机器视觉软件工具包,用户可以利用其快速开发图像处理和机器视觉应用软件,快速搭建自己的机器视觉应用系统,它功能强大,测量、检测、识别速度快,可靠性高。MVIPS机器视觉图像处理软件提供了图像测量、字符识别、彩色分析、缺陷检测和目标定位等多个库函数,软件开发平台具有良好的人机界面,有图像输入、程序代码、参数设置、数据输出窗口,用户可以用简单的下拉式菜单界面,在软件中只需要快速调用相应函数就可以实现自己想要的功能。三、应用领域1、缺陷检测;2、尺寸测量;3、OCR&OCV;4、颜色比对;5、匹配定位。6、其他。
陕西维视数字图像技术有限公司 2021-08-23
Ai视觉检测机器人
Ai视觉检测机器人是一款搭载了六轴工业机械臂、视觉人工智能和工业大模型的高科技设备,充分利用机械臂的多轴灵活运动、重复定位精度高等优势,主要用于复杂外形工业产品的缺陷检测,特别是汽车零配件、新能源、核电领域等高端制造、品控要求高的产品外观检测。
浙江航视智能科技有限公司 2024-08-17
光线跟踪计算机图形学应用
南京工程学院 2021-04-13
可跟踪身份的共享数据云审计方法
本发明提供了一种利用可跟踪身份的共享数据云审计系统进行可跟踪身份的共享数据云审计方法,其包括:第一步,系统初始化;第二步,数据文件上传和审计;第三步,身份跟踪;第四步,成员增加和删除,所述可跟踪身份的共享数据云审计系统,其包括:云端模块、系统管理中心模块、群管理员模块、群成员模块和审计中心模块。在该方法中,群成员可以以群体的名义将数据上传到云端,从而保护了数据拥有者的身份隐私性。当云端数据出现争议时,群管理员可以打开数据拥有者的身份,避免了恶意群成员上传错误数据的问题。同时也可以方便的增加和删除群成员。  可应用于电子信息等领域,可产生客观的效益。
青岛大学 2021-04-13
高阶BOC调制信号的无模糊跟踪单元
已有样品/n该项目提供了一种有效的适用于各类高阶BOC信号的无模糊跟踪单元。针对四类不同的BOC信号类型,设计了独特的本地参考波形,与接收到的BOC信号进行相关,通过两个互相关函数的相乘,得到一个类三角形的组合相关函数,实现BOC信号的无模糊跟踪,并设计了相应的鉴别器处理方法。对于两类正弦BOC信号,还设计了另一组本地参考波形,与接收到的BOC信号进行相关,通过两个互相关函数相减,能得到一个类三角形的组合相关函数,实现正弦BOC信号的无模糊跟踪。该项目解决了传统延迟锁定环技术面临的误锁点多、容易引入
华中科技大学 2021-01-12
特大型齿轮激光跟踪在位测量系统
目前,国内外主要利用三坐标测量机和齿轮测量中心进行大齿轮的测量,这种仪器可测量的齿轮最大直径不超过 5m,且价格昂贵。本项目利用激光跟踪仪的大尺寸测量和三坐标测量机的高精度测量能力, 将两者结合起来,利用激光跟踪仪进行被测齿轮和三坐标测量平台定位,利用三坐标平台完成齿轮特征   线高精度测量,研制出可测量外径Ф3000 ~ 10000mm、最小模数 6mm、精度 6-7 级及以上,具备测量齿轮几何参数、齿廓、齿向(螺旋线)、接触线、齿厚及齿面拓扑误差等功能的特大型齿轮测量系统,填   补了直径达 10m 的大型齿轮测量空白。项目获国家发明专利 14 项,软件著作权 7 项,发表论文 20 篇。
北京工业大学 2021-04-13
物流车辆监控调度和货物跟踪系统(产品)
成果简介:由于现代物流代表了21世纪交通运输现代化的发展趋势,随着现代物流业的发展,监控车辆和货物追踪成为迫切解决的问题。研究成果通过GPS/GIS/GSM和网络系统集成,研究开发了适用于物流企业的信息服务和配送路径优化系统,GPS/GIS车辆调度监控救援系统。可实现的主要功能有:物流指挥调度中心通过屏幕电子地图实时监控车辆和货物;车辆可报警和接受调度指令;货主可实时查询货物位置和状况;为指挥调度提供优化配送方案。 项目来源:自行开发 技术领域:先进制造
北京理工大学 2021-04-14
特大型齿轮激光跟踪在位测量系统
北京工业大学 2021-04-14
高精度跟踪定位及赛场运动分析系统
本成果通过云台变焦跟踪和大视场高分辨采集两种技术分别用于实现大场地下运动员动作特写和全景下运动轨迹的采集,实现动作捕捉和轨迹测量。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 在大型运动场景中开展的运动项目,如冰雪运动,体操,田径等,对运动轨迹与动作分析技术有着迫切的需求,现有的运动分析设备通常只适合于在小范围内使用,解决大场景下的动作捕捉与轨迹采集问题主要采用多套系统采集领域拼接来实现,其施工难度和复杂度大,成本高。 所研发的成果具有以下特点: 通过云台变焦跟踪和大视场高分辨采集两种技术分别用于实现大场地下运动员动作特写和全景下运动轨迹的采集,实现动作捕捉和轨迹测量; 可以通过高精度伺服云台光学投影器将记录的轨迹数据以场地投影的形式在场地内进行再现 具有便携性,可在目标场地内一两个小时内完成布置,开始使用,随用随走。 所研发产品除了用于运动员运动过程的动作分析以外,还可拓展用于远程虚拟对抗,远程体育训练教学,运动过程的虚拟全角度数字采集与转播等领域,在数字体育领域可能具有很大的推广价值。
北京理工大学 2022-08-17
一种数据流跟踪方法
本发明公开了一种数据流跟踪方法,包括三个阶段:客户操作 系统指令静态反汇编,根据静态的客户机 x86 指令生成对应的污点传 播指令,进行污点数据传播更新操作,对于在静态反汇编时不能获取 的内存操作数物理地址,通过采用共享缓存的方式在动态执行过程中 获取;编译产生宿主机执行代码,根据上一阶段的污点指令生成宿主 机上的可执行代码,以处理函数的形式进行生成,方便下一阶段的执 行;开启新的执行线程,执行污点指令,逐条取出污点
华中科技大学 2021-04-14
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