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NVivo 11定性分析软件
产品详细介绍请登录 中国科学软件网 了解更多NVivo软件信息和报价。QSR国际的软件帮助个人和组织轻松探索和管理文档、PDF、视频、调查、照片和音频文件中的信息。如果您需要组织和分析简体中文数据,我们也可以帮您。NVivo让您快速组织和分类数据。 使用NVivo的查询、文本分析和可视化功能,有系统地进行工作,确保您不会错过数据中的任何内容。发现通过手动方式绝对不可能发现的细微联系。 钻研、反思并将您的意见和想法添加到分析中去。 使用证据谨慎证明您的发现。NVivo帮助您将发现与原始数据联系起来。 轻松与应用程序交换数据,如Microsoft Excel、Word、IBM SPSS Statistics和EndNote。 QSR International — 行业先锋、领导者,也是您的合作伙伴. 自十几年前率先推出第一个定性研究软件以来,QSR International 一直保持着全球领先的研究软件开发商地位。 QSR 软件在 90 个国家/地区拥有超过 35 万名客户,与其它任何定性研究产品相比,更多机构用户乐意选择 QSR 软件。不过,让我们脱颖而出的并不仅仅是这一出众的软件,我们一直致力于创新、 支持与服务的承诺也是我们保持领先地位的动力。 从动画教程和丰富的联机资源,到各种指南书籍和通过电话、电子邮件和传真提供的个人协助,QSR 提供范围最广泛的支持服务。我们拥有一支强大的咨询队伍和一个遍布全球的庞大培训网络,无论 您身在何处,我们都能为您提供一对一培训和小组研讨会。 QSR 还为广大商业用户、政府用户和教育界用户提供灵活的使用许可安排。从单个用户到站点使用许可,无论您是哪种情况,我们均能一一满足,为您免费提供未来软件升级、客户支持以及非站点使用的灵活性。 视频、会谈记录、文档、照片、媒体剪辑、音乐、播客。不管是什么材料,不管是什么项目,不管是什么背景,NVivo 的卓越技术让您体验前所未有的信息发掘、分析和洞察的新境界。定性数据分析的未来已经来临。 什么是定性研究? 定性研究是指发掘问题、理解现象和回答提问。几乎每天在每个工作场所和学习环境下都会进行定性研究 — 只是您可能并不知道它的正式名称。 定性研究通过分析无序信息探寻某个主题的“为什么”,而不是“怎么办”,这些信息包括会谈记录脚本和录音、电子邮件、注释、反馈表、照片以及视频等。与定量研究不同,它并不仅仅依靠统计数据或数字来得出结论。 什么是定性研究软件? 搜索文本、音频或视频文件的含义可能是一件非常棘手和耗时的工作。使用定性研究软件可以帮助您管理、定型这些信息以及理解其含义。它不会替您思考;而是提供一种复杂的工作区让您处理材料:发现模式、确定课题、分析洞察,并最终提供明智可靠的发现结果。 谁使用 QSR 软件? 如果您要分析音频、视频、图片或文档,QSR 软件是您的绝佳之选。NVivo 是为从人文、教育、评估、社会学到营销、客户服务和旅游等各领域的决策者和研究人员而设计。您不必经过专家培训或掌握专家技能即可使用本软件,而且不管是在教室、在现场还是在会议室中都可以使用本软件。目前已有 90 多个国家/地区的个人和机构用户使用 QSR 软件。 使用入门 似曾相识的软件 如果您曾经用过 Microsoft 产品,则会发现教授和使用 NVivo 软件是一件很轻松的事。这是因为 NVivo 是同类产品中唯一一个采用 Microsoft 指导方针设计的软件。您可以根据自己的工作风格重新排列界面,在几乎每一个文件夹中选择查看信息的方式:按缩略图或列表。 在每个阶段提供支持 如果您是初次接触研究软件,NVivo 会为您提供前所未有的强大支持。教程帮助您初步了解和掌握本软件,全新的“show me”动漫小电影提供关于软件使用的逐步帮助。处理信息时需要帮助?NVivo 提供了联机帮助(包括关于进一步分析的提示),而且将我们广泛的网站资源送到您手边。 放心实验 借助 NVivo 独有的撤消功能,您可以放心地发掘信息。由于您可以顺着最后几个步骤原路返回到安全状态,因此不必担心项目被破坏。 设置项目 您的工作您作主 每个人的工作方式不尽相同,NVivo 完全尊重您的个人工作风格。您可以按自己所需的任何方式管理项目 — 在开始之前设置分类结构,在工作过程中创建分类结构,或直接跳到自己的信息处开始工作。您不必重复处理数据或在多个程序之间切换,因为 NVivo 现在支持最广泛的信息范围,包括 Microsoft Word 文档、PDF 文档、音频文件、视频和图片。您甚至可以在 NVivo 中创建自己的文档。 跨市、跨国、跨洲合作 如果您与不同部门或位处不同洲的同事合作,NVivo 内置的“合并”功能让您可以无缝合并工作或使用另一项目的结构,从而有效节省时间和避免重复性工作。您甚至可以在合并项目之后识别不同团队成员的工作。使用不同语言工作?NVivo 允许您处理任何语言组合的信息,实现真正的全球协作。 一流的项目安全性 NVivo 的一流安全功能提供了不同选项以保护您的项目安全。您可以将项目数据库和研究材料存储为单个文件,以实现整个项目的可移植性。如果处理的是大型视频或音频文件,则可以将它们单独存储,然后链接到项目中。不管采用哪种方式,您的项目材料均存档在一起,这样不仅方便查找,还允许您在一段时间之后重新访问它们。 处理信息 音频和视频分析的新时代 NVivo将灵活性提高到一个新水平,特别是在处理音频和视频信息时尤其如此。有史以来第一次,您可以像使用普通媒体播放器一样,使用研究软件观看或聆听音频和视频文件。需要深入复查和分析音频和视频?NVivo 允许您改变回放速度,不断反复播放文件的某一部分,或者倒带或按一定秒数跳播文件。如果您有脚本,您可以播放相应的音频或视频文件,同时滚动浏览脚本。您甚至可以通过点击脚本,自动进入与之相关的视频或音频部分。 不用脚本直接进行分析或者创建自己的脚本 分析采用全新形式,您可以不用脚本直接进行分析。NVivo 首次让您可以直接从音频或视频文件进行处理 — 在项目推进过程中分析材料,以节省时间和财力。想转录自己的文件?您可以在 NVivo 中为整个音频/视频文件创建一个综合脚本,为文件的一小部分创建一个脚本,或者创建一组关键字或其它注释。 对最复杂的材料排序和定型 NVivo 的“编码”工具强大全面,让您可以简单地组织和构造复杂信息。当您处理信息时,关键要点被突出显示,以便快速唤起回忆或以后进行分析。使用 NVivo“节点”进一步推进。这些节点就像虚拟文件箱,使您能够查看汇总在一起的关于某个课题的所有信息。这是第一次节点提供了一个选项卡式视图,让您可以一目了然地查看相关视频、文档或其它项。在播放会谈记录时突然有了灵感?立即用 NVivo 捕捉它吧。如果您正在处理诸如调查回复等结构更强的信息,NVivo 还会提供自动编码选项。 构建和留存知识 通过 NVivo 可以轻松地跟踪您的思路和步骤。草草记下您的思路,就象在页边空白处匆匆写下注释一样,或创建备忘录以捕捉详细的观察结果。使用链接将具有类似课题的项“粘”在一起,或者将照片或剪辑并入其它信息以方便访问。NVivo 首次让您可以重新排列已放入“群组”中的项。使用它们可以创建“虚拟相簿”或显示一系列事件。想发掘或查询关于项、流程和人员之间关系的证据?使用 NVivo 独特的“关系”工具可以执行这些操作,将您的分析提高到一个全新水平。 理解信息的意义 观察项目演变 NVivo 编码带可以让您跳出材料局限,从全新视角审视项目。这些彩色条可帮助您跟踪项目课题,并且第一次允许您比较其它关键因素,例如性别、年龄或收入。NVivo 编码带会自动更新,使您能够实时观察项目的演变。您甚至可以使用编码带比较不同人员完成的工作,使分析在团队的共同努力下变得更为精确。 看看到底发生了什么 NVivo 复杂的查询工具可帮助您揭示细微的变化趋势和模式。使用 NVivo 强大的搜索引擎可以发掘信息,收集相关证据来支持或推翻假设。您甚至可以保存和重新运行查询,以跟踪和比较随时间变化的结果。 制作进度图表 更喜欢图片,而不是文字?通过 NVivo,您可以使用“模型”,现在还可以使用“图表”来直观显示新想法、关联和发现结果。使用动态模型代表项目的实时情况,或使用静态模型捕捉项目的特定时刻。或者,使用条形图、柱形图和饼图等各种图表从全新视角查看数据。 共享发现结果 轻松思考或报告 想离开计算机后继续思考您的研究,或与他人共享您的发现结果?使用 NVivo 之后,您无需重新输入信息或重新设置信息的格式。您可以将结论、查询结果、模型与图表全部打印出来,将它们导出或简单复制粘贴到报表或演示中,包括 Microsoft Word、PowerPoint 或 Excel 等软件包。 在线共享项目 NVivo 首次让您可以将信息导出为 HTML。您可以使用便于导航的迷你网站共享文件和发现结果,包括音频或视频剪辑以及文档的某些部分。这意味着没有安装 NVivo 的客户或同事也能查看您的项目,使更多人员可以访问您的工作。
北京天演融智软件有限公司 2021-08-23
一种汽车刹车片厚度实时检测系统及其检测方法
简介:本发明公开了一种汽车刹车片厚度实时检测系统及其检测方法,属于汽车刹车系统领域。本发明的刹车卡钳上均设置有两个涡流传感器,用于实时检测刹车片的厚度信号,涡流传感器与采样电阻、传感器电源开关依次串联后接入传感器电源两侧,通过采样电阻将涡流传感器采集的电流信号转换为电压信号,并将采样电阻接入信号处理模块的输入端,信号处理模块用于计算刹车片的厚度,显示模块与信号处理模块相连接,用于显示刹车片的厚度信息,且信号处理模块的输出端接有声光警报装置。本发明结构简单,测量精度高,相比接触式开关原理的刹车片磨损检测系统,能够提供更多的关键信息,而且实施方便,通用性高,增加了驾驶员的安全掌控能力。  
安徽工业大学 2021-04-13
一种基于类相似性测量的实时目标跟踪算法
本发明公开了一种基于类相似性测量的实时目标跟踪算法,目标跟踪对实时性要求非常高,在目前 主流的基于检测跟踪的框架下,根据测试样本与目标类和背景类的相似度比较来确定目标在新帧中的目 标位置。本方法首先在当前帧采集目标类和背景类集合,计算出它们的统计特征,并在下一帧采集测试 样本集合。本方法定义了一种计算测试样本与类之间相似度的量化标准,通过找出与目标类相似以及和 背景类不相似的测试样本来确定目标位置。本方法明显提高了跟踪的实时性以及跟踪精度。
武汉大学 2021-04-13
一种流化床内气固反应实时工况测量系统
本发明公开了一种流化床内气固反应实时工况测量系统,包括:气路单元、流化床反应器单元、炉温控制单元和实时工况测量单元;该气路单元包括气源、流量计、空气预热器;该流化床反应器单元包括流化床和布风板;空气预热器通过气路与流化床底端相连,流量计与气源和空气预热器相连;布风板置于流化床底端,反应气由布风板进入气固反应区;该炉温控制单元包括温度显示控制装置、炉温加热棒;温度显示控制装置利用电子控制装置调整炉温加热棒的电流,从而达到控制高温炉本体炉膛温度的目的;该实时工况测量单元用于获得所述气固反应的实时工况数据,与计算机相连进一步可以得到固定样品颗粒实时反应速率以及反应动力学参数。
华中科技大学 2021-04-13
一种四边形单元实时加密-减密方法
本发明公开了一种面向计算过程的四边形单元实时加密-减密方 法,用于提高基于四边形单元的板料冲压有限元模拟的计算效率。本 发明包括四边形单元加密方法和四边形单元减密方法两部分,其中四 边形单元加密方法包括步骤(1):初始加密判断;步骤(2):补充加密判 断;步骤(3):单元分割,四边形单元减密方法包括步骤(1):减密判断; 步骤(2):单元合并。将本发明应用于板料冲压有限元模拟,能实时调 整有限元计算过程中的网格密度,
华中科技大学 2021-04-14
一种基于深度图像的跌倒行为实时检测方法
本发明公开了一种基于深度图像的跌倒行为实时检测方法,包括深度图像获取,人体图像识别,深度差分特征提取,人体部位解析,·704·关节点提取,高度特征提取和跌倒检测步骤;基于深度图像,在识别出的人体图像上选择特定的深度差分特征,使用随机森林分类器对人体部位进行解析,将人体分为头部与躯干两个部位类型,随后检测关节点,然后提取高度特征向量,再通过支持向量机分类器检测对象是否处于跌倒状态的信息;本发明提供跌倒行为
华中科技大学 2021-04-14
一种基于 Bezier 样条的机器人实时拐角过渡方法
本发明属于工业机器人轨迹规划领域,并公开了一种基于 Bezier 样条的机器人实时拐角过渡方法,包括以下步骤:记录关节空间起始 点,过渡点的坐标,笛卡尔空间目标点,过渡点的坐标,笛卡尔空间的 过渡半径 R 及最大误差约束;计算笛卡尔空间过渡曲线起点和终点的 坐标和关节空间过渡曲线起点的坐标;计算笛卡尔空间过渡曲线起点和终点速度方向单位矢量;计算笛卡尔卡尔空间过渡曲线中间控制点 的坐标,并求解 Bezier 样条曲线的构造函数;最后进行速度规
华中科技大学 2021-04-14
一种穿墙雷达对多运动目标实时探测、分离的方法
一种穿墙雷达对多运动目标实时探测、分离的方法,通过一种基于指数平滑滤波器的杂波抑制算法 剔除复杂的背景信号,更快速、准确地保留运动人体目标的信息;通过一种基于希尔伯特变换的包络检 测算法,从而实现将各运动目标置于不同包络的波峰;通过一种基于将固定阈值和自适应阈值相结合的 算法,从而更快速地实现将各运动目标的分离在不同的区域;本发明方法简单、执行效率高,适用于便 携式穿墙雷达隔墙对多运动人体目标的探测,为穿墙雷达对各运动目标准确定位提供了有力的保
武汉大学 2021-04-14
一种基于操作转换的文本编辑实时协同方法
本发明提出了一种基于操作转换的文本编辑实时协同方法,本发明首先通过产生的本地操作发送到 其他站点,然后通过因果接受找出与该操作具有并发关系的操作;对其进行转换得到该操作在该站点的 执行形式,并将该操作加入到执行队列,完成协同编辑;本发明能够支持在网络环境下多用户实时对同 一文本进行协同编辑;本发明能够支持实时协同编辑工作,即所有的用户最终得到一致的结果的,并且 结果是用户想要的;本发明应用到实时协同编辑中不需要全序控制;不仅能够做到结果一致,而
武汉大学 2021-04-14
一种支持非抢占实时任务集的节能调度方法
本发明公开了一种支持非抢占实时任务集节能调度方法,其步 骤包括:初始任务集合处理,获取初始减速因子,获取候选减速因子, 分配减速因子;本发明所公开的非抢占实时任务集节能调度方法,在 保证非抢占实时任务在截止期之前完成的前提下,充分考虑了任务集 的非抢占特性,得到更小的减速因子,从而使得任务集能以更低的速 度运行,达到更好的节能效果,可有效节约嵌入式系统能耗,并具有更 强的非抢占任务集实时节能调度能力;与现有的实时系统
华中科技大学 2021-04-14
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