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图像视频编码理论与计算方法
经四川省科技厅组织省内外专家进行成果鉴定,一致认为该项目的研究成果创新性强,“达到国际领先水平”。 相关技术成功应用于国家火星探测项目“萤火一号”。
电子科技大学 2021-04-10
高通量材料计算与数据挖掘技术
自美国 2011 年实施材料基因组计划(Materials Genome Initiative,MGI),现已成为全球材料创新研发的强大助推剂,将高通量实验、材料数据和高通量计算三要素有机结合,加速材料创新性研发并降低成本。MGI 将成分-工艺-组织-性能的关联集成化、跨尺度分析,将材料的研发由传统经验式提升到科学设计。高通量材料计算和数据挖掘技术是材料基因工程的重要组成部分,通过材料的高通量热力学/动力学计算、高通量相场模拟、数据挖掘和性能预测,实现材料合金成分、制备工艺、微观组织结构和宏观力学性能的调控及优化,为新材料的开发设计提供指导,实现产品全制备周期的数字化、智能化管理,提高产品质量稳定性、降低产品研发周期和成本、提升企业的核心竞争力。
北京科技大学 2021-04-13
云计算中的服务调度与评估
云计算是由网格计算、虚拟化技术、普适计算、平台级服务、软件级服务等概念的混合演进而来的新兴计算机科学概念。它将计算任务分布在大量计算机、存储设备等构成的资源池上,使云用户能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件服务等,是一种通过互联网将各种资源通过一定的方法整合在一起,以服务的形式向外提供的商业模式,有着良好的发展前景。 本课题针对云计算的调度和评估进行了研究,结合现有的协商调度算法和多Agent等技术,研究和设计一个高效可靠的面向服务的调度和评估模型。本调度和评估模型具有以下特点: 1、 完全采用分布式调度,不存在中央调度器,任务的调度由各个节点的调度器通过协作共同完成,有效避免了单点失效问题,提高了系统的安全性和可靠性。 2、 根据不同的服务质量需求,提供灵活的多目标调度机制和多指标评价策略。模型综合衡量了完成时间、费用、负载均衡、可信度等指标,根据服务的特性以及系统的运行状态特征动态地制定评价指标的优先权。 3、 采用多Agent技术,通过自主的Agent的协作完成任务。每个节点都有自己的资源管理Agent、服务调度Agent等,不受其他节点加入和退出的影响,具有良好的系统扩展性,满足了大规模的应用请求。本模型通过对云计算环境中各类虚拟资源的合理调度和评价,提高资源的利用率,并满足用户的QoS需求。因此,并为云计算产业的发展提供了很好的技术支撑。
大连理工大学 2021-04-13
基于云计算的虚拟实验室系统
随着信息技术的发展,传统的实验教学环境由于自身环境的静态性、实验资源的有限性, 使得它无法满足计算机实验教学的要求。 一方面,单纯的客户机升级也不能完全满足不断增长的需求,另一方面,各个教育系统 (学校) 中的服务器资源未充分利用。云计算能够通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的计 算资源,为资源整合、按需付费、虚拟化和服务提供了很好的解决方案。本项目将各教育子系 统中的服务器资源构建为一个教育云平台,从而满足师生员工的计算机实验教学等工作。 本系统针对不同类型 (校外用户的单个计算机资源需求和校内用户基于实验室的批量计 算机需求) 的用户需求,以先进性、实用性、前瞻性、可扩展性为设计思路,采用资源按需分 配、动态调整的管理方式将数据中心的存储资源和计算资源合理的分配给不同类型的用户。 特别地,本系统所构建的云计算虚拟实验室系统,能够按需动态配置教学实验环境,为每 个学生的每门实验课程定制一个个性化的实验环境,并便于教师动态设计不同的实验内容,从 而能够促进现有计算机教学实验资源的共享,实现师生之间的实时互动,建立一个有效的网上 学习通道,进而提升实验教学质量。
华东理工大学 2021-04-11
天津市级课程思政优秀案例-Python数据分析与应用 - 奥运奖牌数据分析
本思政案例值巴黎奥运会火热举办之际,以奥运会数据为载体,引导学生运用Python的Pandas库进行数据清洗、筛选与聚合分析,并通过Plotly工具实现数据可视化。案例巧妙融合数据分析技能培养与思政教育,通过剖析我国奥运奖牌数据变化,让学生直观感受国家体育事业的蓬勃发展,深切领悟体育强国战略背后蕴含的国家意志与民族精神。同时,鼓励学生从数据中探寻体育精神内核,内化于心、践之于行,涵养积极人生态度与爱国情怀。此外,案例数据可视化呈现国际竞技格局,助学生理解多元包容、拓宽国际化视野,增强民族自豪感与文化自信,实现知识传授与价值引领的有机统一。
天津市大学软件学院 2025-05-21
一种医学影像计算机辅助分析方法
本发明提出了一种医学影像计算机辅助分析方法,包括以下步骤:通过红外光源和红外热成像仪对医学影像进行一次扫描,对一次扫描图像的体数据进行图像分裂操作,得到一次图像数据;通过可见光光源和感光元件对所述医学影像进行二次扫描;对二次扫描图像的体数据进行所述图像分裂操作,得到二次图像数据;将所述一次图像数据和二次图像数据绑定,与病理数据库中已有的病理样本相比对,比对过程具体为一次图像数据互相比对,二次图像数据互相比对。
青岛大学 2021-04-13
机器类人思维计算的实现与应用
1.理论层面。提出了传统架构与人类思维指令有机融合的新型混合计算架构;构建了逻辑和时序的类人思维指令集,以及指令集扩展方式的规则;便捷开发流程架构和层次分工。2、成果层面。该成果研发了支持组合与时序逻辑关系的固件,并与2个系列CPU结合成为具备一定认知智能的人工智能芯片;研发了包括人机交互、组态监控、仿真调试、人类思维解释器等核心软件,为产业智能提升提供基础性开发平台;提出了一种新的不同于当前人工智能实现技术路线的低资源需求的认知智能实现方法,并经过实践验证。3、应用领域。新型的人工智能芯片(上游),芯片应用形成的产业链;新的开发工具,传统行业升级形成的产业链;工业互联网、医养、智慧建造等,新应用形成的产业链。
山东大学 2021-04-10
云计算服务平台与桌面虚拟化系统
1 成果简介系统是由曹军威研究员自主研发的,融合虚拟桌面、物联网、云计算等技术的网络中间件产品。该系统不但能够解决 Anytime, Anywhere, Any Application( A4)的问题,并可以将应用延伸到任意时间和空间,彻底解决支持应用完成的所有因素的跨域共享问题,而这是传统的计算模式所不能支持的, 而且可以将桌面虚拟化系统和云计算服务平台进行有效整合。 系统主要由云计算服务平台和桌面虚拟化系统两部分组成。一台 PDA 桌面虚拟机可以实时访问多个云计算虚拟机资源;每个云计算虚拟机资源也可以为多个用户提供服务。用户通过桌面虚拟技术对云端虚拟机进行各种操作;后台云计算服务平台对外提供各种类型服务,包括虚拟桌面服务,存储服务,计算服务等。 系统主要功能:前端虚拟桌面技术提供接入云计算服务平台、展示云平台虚拟化系统及应用、使用云计算服务和使用云存储服务;后端云计算服务平台解决应用需求繁杂、资源分散且不固定、资源配置复杂等问题以及提供能够自由获取的云计算服务功能。 现阶段,系统已有原型产品,并将逐步应用于南方电网等各个领域。2 技术指标采用成熟的 RDP 标准协议;嵌入式实现的 rdesktop 客户端;以远程显示管理避免 C/S 应用开发的复杂性;强化实施软件开发的工程化和标准化,启动软件 CMM、ISO9001 质量体系认证工作;实现“产品无缺陷、系统无故障、服务无投诉”的质量目标。3 应用说明通过用户请求,嵌入式终端访问云计算服务平台的云端虚拟机资源,利用桌面虚拟化技术,系统将云端虚拟机桌面映射到嵌入式终端,通过映射桌面,用户可以对云端虚拟机进行操作。 图 1. 系统终端展示图 用户终端可以同时对多个云端虚拟机进行操作,各云端虚拟机装有不同的操作系统,独立运行各种应用程序,用户可以在多个虚拟桌面间进行切换显示,或在一个终端中同时显示多个虚拟桌面。用户通过虚拟桌面选定一个云端虚拟机后,就可以对其进行操作。 图 2. 嵌入式终端虚拟桌面控制界面 系统被用于智能电网监控物联网解决方案: 该方案充分利用基于云计算服务平台的桌面虚拟化技术,传感器采集硬件系统数据传输给云计算服务平台,经过平台处理后的信息展现在用户端的虚拟化桌面上,以便用户决策、控制硬件设备。同时,在统一框架下,系统完成虚拟桌面展示与通信管理、系统辨识和预警、实时闭环控制的协调与优化、事故后及时自愈等,复杂互联大电网的物理系统与计算机通信网络的信息系统深度嵌入,充分实现各种功能之间的相互影响与互动。图 3. 智能电网监控物联网系统架构图 系统集成解决方案构建基础:PMU/WAMS,相位测量、远程测量;中国广域测量系统规模世界第一,但海量数据远未有效利用;电力系统的新型控制手段-FACTS;数据中心技术的不断成熟与性价比的提高;桌面虚拟化技术在动态监控中的应用。 图 4. 智能电网监控南方电网原型分布图4 效益分析产品的竞争优势集中表现在以下几个方面:技术优势。实验室拥有实力雄厚的技术队伍,掌握了当今物联网、云计算等的信息技术;产品组合优势。实验室已经开发了拥有自主知识产权的物联网中间件软件组合包,并将进一步完善产品结构,可为电力等行业信息化建设提供全面的物联网系统解决方案;市场优势。实验室与南方电网等电力企业保持有长期的合作关系,具有一定的示范作用和影响力,它的选择直接影响到其他省市有关部门和企业的决策;质量、成本优势。实验室对云计算、物联网领域有较深入的研究,参与过多项国家级项目的实施,因而可以减少大量的调研活动,缩短开发进程,降低开发风险,提高产品的质量,大幅度降低成本;管理优势。公司管理队伍整体素质较高,有着良好的知识结构、年龄结构,富有激情和创新精神。
清华大学 2021-04-13
云计算服务平台与桌面虚拟化系统
1 成果简介系统是由曹军威研究员自主研发的,融合虚拟桌面、物联网、云计算等技术的网络中间件产品。该系统不但能够解决 Anytime, Anywhere, Any Application( A4)的问题,并可以将应用延伸到任意时间和空间,彻底解决支持应用完成的所有因素的跨域共享问题,而这是传统的计算模式所不能支持的, 而且可以将桌面虚拟化系统和云计算服务平台进行有效整合。 系统主要由云计算服务平台和桌面虚拟化系统两部分组成。一台 PDA 桌面虚拟机可以实时访问多个云计算虚拟机资源;每个云计算虚拟机资源也可以为多个用户提供服务。用户通过桌面虚拟技术对云端虚拟机进行各种操作;后台云计算服务平台对外提供各种类型服务,包括虚拟桌面服务,存储服务,计算服务等。 系统主要功能:前端虚拟桌面技术提供接入云计算服务平台、展示云平台虚拟化系统及应用、使用云计算服务和使用云存储服务;后端云计算服务平台解决应用需求繁杂、资源分散且不固定、资源配置复杂等问题以及提供能够自由获取的云计算服务功能。 现阶段,系统已有原型产品,并将逐步应用于南方电网等各个领域。2 技术指标采用成熟的 RDP 标准协议;嵌入式实现的 rdesktop 客户端;以远程显示管理避免 C/S 应用开发的复杂性;强化实施软件开发的工程化和标准化,启动软件 CMM、ISO9001 质量体系认证工作;实现“产品无缺陷、系统无故障、服务无投诉”的质量目标。3 应用说明通过用户请求,嵌入式终端访问云计算服务平台的云端虚拟机资源,利用桌面虚拟化技术,系统将云端虚拟机桌面映射到嵌入式终端,通过映射桌面,用户可以对云端虚拟机进行操作。 图 1. 系统终端展示图 用户终端可以同时对多个云端虚拟机进行操作,各云端虚拟机装有不同的操作系统,独立运行各种应用程序,用户可以在多个虚拟桌面间进行切换显示,或在一个终端中同时显示多个虚拟桌面。用户通过虚拟桌面选定一个云端虚拟机后,就可以对其进行操作。 图 2. 嵌入式终端虚拟桌面控制界面 系统被用于智能电网监控物联网解决方案: 该方案充分利用基于云计算服务平台的桌面虚拟化技术,传感器采集硬件系统数据传输给云计算服务平台,经过平台处理后的信息展现在用户端的虚拟化桌面上,以便用户决策、控制硬件设备。同时,在统一框架下,系统完成虚拟桌面展示与通信管理、系统辨识和预警、实时闭环控制的协调与优化、事故后及时自愈等,复杂互联大电网的物理系统与计算机通信网络的信息系统深度嵌入,充分实现各种功能之间的相互影响与互动。图 3. 智能电网监控物联网系统架构图 系统集成解决方案构建基础:PMU/WAMS,相位测量、远程测量;中国广域测量系统规模世界第一,但海量数据远未有效利用;电力系统的新型控制手段-FACTS;数据中心技术的不断成熟与性价比的提高;桌面虚拟化技术在动态监控中的应用。 图 4. 智能电网监控南方电网原型分布图4 效益分析产品的竞争优势集中表现在以下几个方面:技术优势。实验室拥有实力雄厚的技术队伍,掌握了当今物联网、云计算等的信息技术;产品组合优势。实验室已经开发了拥有自主知识产权的物联网中间件软件组合包,并将进一步完善产品结构,可为电力等行业信息化建设提供全面的物联网系统解决方案;市场优势。实验室与南方电网等电力企业保持有长期的合作关系,具有一定的示范作用和影响力,它的选择直接影响到其他省市有关部门和企业的决策;质量、成本优势。实验室对云计算、物联网领域有较深入的研究,参与过多项国家级项目的实施,因而可以减少大量的调研活动,缩短开发进程,降低开发风险,提高产品的质量,大幅度降低成本;管理优势。公司管理队伍整体素质较高,有着良好的知识结构、年龄结构,富有激情和创新精神。
清华大学 2021-04-13
中医医案管理与智能分析系统
中医理论和临证经验是通过传承、实践以及创新而形成的具有特色的知识体系,包含在中医辨证施治过程之和医案之中。中医医案蕴含着丰富的临证经验、诊疗技能、技巧和诀窍,医案包含的结构与关系非常复杂很难用计算机来分析处理。在多年工作积累的基础上,经过“十五”国家科技攻关计划 “基于信息挖掘技术的名老中医临床诊疗经验及传承方法研究”课题的深化,我们提出了基于语义网络的中医知识获取技术,并开发了中医医案管理与智能分析系统。系统以中医理论知识为基础,利用人工智能、中医自然语言理解技术,提供多种方法与工具对临床医案进行多层次解析和挖掘,以获取医案中隐含的诊疗知识和临证经验。系统以中医基础理论为知识源,通过对中医专家的医案进行实例化,提取医案中的诊疗规律和临证经验,医案分析结果可以用语义网络、表格以及可视化的形式展现出来。 系统包括领域知识建模、Ontology的形式化与存储、信息资源语义描述与存储、语义分析等多个组件。通过这些组件的有机结合,知识工程师可以利用领域本体中的词汇来描述WORD文档、文本文档等多种形式的信息资源;用户可以浏览领域知识树查找相关医案,查看领域本体中的概念描述,并通过语义查询接口进行语义查询。将相关技术集成开发完成了中医智能信息处理系统,系统主要实现了以下功能:①医案管理:对医案进行存储、检索、删除、修改。②文本预处理:对文本进行分词、标注、抽取特征词和特征词的标准化。③知识管理:对本体知识库进行标准化存储、更新和检索。④知识获取:对医案进行实例化映射,建立语义网络,获取中医知识。⑤数据挖掘:对医案进行常规的数据挖掘。⑥数据可视化:把知识模型以可视化的形式展现出来。本系统可用于国家中医药管理局、医疗机构等行业。
北京科技大学 2021-04-11
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