阿里云机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence），为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。

本平台基于用户报刊订阅历史数据及用户个人信息，结合矩阵分解，K-Means等机器学习技术，构建了用户报刊个性化推荐系统，在提升推荐准确性的同时较好地解决了冷启动问题。

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生成模型的研究重点是如何从给定的数据集合中学习到数据的联合概率分布，以及从学习到的概率分布中高效地生成新的样本。研究团队提出将数据的联合分布概率编码成量子多体态的概率幅的模平方。进一步地，他们提出在经典计算机上使用矩阵乘积态(Matrix Product States)来模拟学习的过程。矩阵乘积态的参数，即张量网络的张量元，可以通过类似密度矩阵重整化群(Density Matrix Renormalization Group)的算法进行学习，最终形成一个具有泛化能力的生成模型。这个学习算法结合了量子物理与机器学习各自的优点：它不仅可以利用GPU高效地学习到模型参数，还可以利用张量网络的灵活性动态地调节模型表达能力。此外，与传统的基于统计物理的生成模型（例如玻尔兹曼机）相比，玻恩学习机还具备直接生成无关联样本的强大能力，从而可以高效地生成新的数据。 基于量子态的概率生成模型融合了量子物理与机器学习的思想，是一个崭新的研究领域。玻恩学习机借助量子态内禀的概率解释及其强大的表达能力，意在为机器学习和人工智能提供更为先进的生成模型和学习算法。此外，这类模型在量子信息处理，量子计算以及多体物理中具有应用潜力。展望将来，最令人兴奋的前景应该会是在一台量子计算机上实现玻恩学习机，从而以全新的方法进行概率型的学习和建模。这项工作用使用张量网络模拟量子计算机的运行，向无监督量子机器学习迈近了一步。作用在一幅MNIST图片上的矩阵乘积态以及它的纠缠谱

2019年12月以来，由SARS-CoV-2病毒感染导致的新型冠状病毒疾病（COVID-19）在全球开始蔓延。报道显示，SARS-CoV-2感染患者的中位住院时间为10天，而武汉患者在发病10天后症状有可能加重。因此，住院时间是COVID-19临床预后的重要指标之一。 目前，CT影像学已成为COVID-19肺炎的诊断和监测工具，主要表现为磨玻璃影、实变及混合密度影。然而，现阶段的影像学研究主要集中于对病灶的定性和半定量描述，缺乏对病灶的全定量分析。因此，基于前期提出的CT定量监测COVID-19肺炎病程，团队假设在CT病灶背后的高通量影像特征“隐藏”了患者预后转归的“秘密”。 本研究纳入了兰州、安康、丽水、镇江、临夏5家新冠肺炎定点医院，自2020年1月23日到2月8日期间住院患者的临床资料和首次CT资料，所有患者经RT-PCR证实SARS-CoV-2病毒感染。至2月20日，研究共纳入31例治愈出院的患者（排除14例未出院患者和7例首次CT检查无肺炎表现患者），并将10天作为住院时长的二分类阈值。基于有限的样本量，团队将4个中心作为训练队列，另外一个中心作为验证队列。通过自动分割肺叶和半自动分割病灶，31名患者中累计分割出72个病灶。在对病灶图像预处理后，提取影像组学特征并筛选。为了研究影像组学特征的稳定性，团队使用了Logistics回归模型和随机森林模型对筛选的特征分别进行建模和验证。​结果发现，6个筛选出的二阶特征在两种不同分类器中均表现出良好的预测价值。在外部测试队列中，Logistics回归模型的AUC为0·97(95%CI 0·83-1·0), 敏感性 1·0, 特异性0·89；随机森林模型的AUC为0·92 (95%CI 0·67-1·0),敏感性 0·75, 特异性1·0。随后，研究又纳入了2月20日-28日新出院的6名患者，利用已建立的影像组学模型可以正确预测所有6名患者的住院时间。 

研究目的和意义机器学习和人工智能已成为当今最热门的技术之一。2017年，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，正式将人工智能作为国家重要发展战略之一。人工智能已经成为信息技术时代的又一波浪潮。在这波浪潮的推动下，互联网行业、金融行业、传统制造业、政务民生、公安警务等各行各业都在积极向人工智能领域转型升级，利用人工智能先进技术提升智能分析和辅助决策能力，

1.痛点问题 新材料的设计与研发往往面临挑战：急需的新材料难以快速筛选设计，而设计出的新材料又难以找到高效且低成本的合成配方，拥有合成配方的新材料又会面临规模化的长周期探索。根据国家工业和信息化部对30余家大型骨干企业调查结果显示，130种关键材料中，有32%国内完全空白、54%虽能生产，但性能稳定性较差、只有14%左右可以完全自给，亟需新思路来解决我国新材料研发难题。本项目着眼于新材料研发，希望通过创建目前业内空白的智能化新材料研发范式，引领行业智能材料开发自动化服务与工艺的开发。 在数字化、智能化浪潮中，国家和各行业的产业界都非常看重科研的智能化升级。通过持续的交流与调研，我们发现许多企业和研发团队目前对智能研发存在大量潜在需求，而智能研究服务与工艺的同类竞品极少。因此，清华智研将作为一家高新科技企业，以AI赋能研发（AIEmpoweringResearch&Development）为使命，组建国际顶尖水平团队，向国内引进并自主开发世界前沿的AIforScience技术，打造世界级的AI未来实验室（World-ClassAIFutureLab）。 2.解决方案 本技术为新材料研发数字化智能服务平台，可在材料研发过程中对各个尺度以及不同研发阶段下进行智能化的加速及分析服务。以各种人工智能算法为核心，如主动学习算法，图神经网络，卷积神经网络等，我们根据不同材料体系的尺度包括三大方面：1.针对分子及晶体等微观尺度的功能材料研发，设计智能化的深度学习系统。2.针对二维功能材料及其功能性器件、催化剂、膜材料等宏观尺度，设计智能化的深度学习系统。3.针对功能材料研发的表征仪器等平台尺度，设计智能化的系统解决方案。这些智能化解决方案能极大地加速新材料尤其是碳中和相关材料的研发速度，从而大大地降低研发成本与时间，为企业获得有竞争优势的科研壁垒。 自动化和人工智能助力未来智能实验室的方方面面，从样品制备（称量固体、添加液体、超声处理.等)，到合成（分配液体，控制温度，混合，测量pH值，干燥等)、表征（气相色谱，高效液相色谱，分光光度法等)，通过自动化/机器人的辅助，可以有效提高可重复性，提高信噪比，加快实验速度。通过人工智能技术，将实验数据转换为可操作的智能指导，快速浏览并利用复杂的数据，提升认知能力。 智能化研发平台 3.合作需求 拟成立公司推动该项成果的产业化进程，希望对接 1）工程化、产品化所需的资源； 2）新能源、新材料领域合作企业。

随着计算智能方法得到更广泛的应用，其从问题本身学习的能力亟待增强。为此，越来越多研究提出使用机器学习模型来驱动计算智能。通常，这种基于模型的进化算法的性能高度依赖于所采用模型的训练质量。而传统机器学习方法需要大量训练数据进行模型训练，而且受维度灾难的影响，这类方法通常很难解决维度较高的问题，约束了计算智能方法的应用范畴。课题组在IEEE Transactions on Cybernetics上发表了一种由生成对抗网络（GAN）驱动的进化多目标算法。

产品详细介绍  《理财之道》简介：   真实的企业经营中，不允许我们总是不断的尝试，去犯各种各样的错误，有些决策失误甚至会给企业带来致命的打击。如何才能有效提升分析问题与解决问题的能力？   《理财之道》是一门全新的财务管理技能实战训练系统，通过运用先进的计算机与网络技术，将现实企业的经营场景与市场环境浓缩在一个模拟训练平台上。参加训练的所有学生分组组建虚拟企业，在一个共同的环境下相互对抗竞争，全面体验企业从计划、创立、发展到成长的各个阶段。通过模拟真实企业的财务运作管理，将企业运营中的财务知识、工具、模型、方法与国内外成功企业的财务管理经验融入到虚拟企业的经营管理中，使学生在模拟运营中快速掌握财务管理这一专业化极强的学科知识，并使复杂、抽象、枯燥的财务知识趣味化、生动化和形象化。学生在模拟企业环境下分组对抗实战，不冒风险，勇于尝试，轻松改进。从而全面加深对财务管理知识的理解与运用，提升财务管理实战技能。       《理财之道》详细介绍：     《理财之道》产品简介：   对高校财经管理相关专业的学生来说，管理能力不仅体现在系统知识的掌握上，更体现在实际运用的能力上。管理是一种实践技能，企业更需要能实际解决问题的人才。   《理财之道》正是这样一门全新的财务管理技能实战训练系统，通过全程模拟实战的训练方式，让学生在实践中学生财务管理知识，在真实体验中提升财务管理技能，并站在企业运营的角度来更好的认识财务管理的作用与价值。   《理财之道》综合运用了多种管理模拟技术，包括角色扮演、电脑模拟、竞争博弈、训练模拟、三维仿真等，通过对真实企业的仿真模拟，让参加训练的学生在模拟经营竞赛中体会并学习企业运营管理知识，熟悉企业的业务流程，理解财务管理知识，掌握财务分析与决策方法，变被动学习为主动学习，变填鸭式学习为创造型学习，最大限度地调动学生的学习积极性，实现教与学的有机结合，形成教师与学生的良性互动。   与传统教学不同的是，《理财之道》是一种全程模拟实战训练方法。在整个训练过程中，并没有一成不变的问题或标准答案，其核心的是一套完善的模拟系统和全面专业的财务管理知识体系。参加训练的学生组成相互竞争的多家模拟企业，为完成经营目标，借助所掌握的财务管理知识，独立做出各种运营决策。通过若干经营周期的运营管理，最终争取在所有企业中脱颖而出。通过不断分析与决策，结合老师的点评指导，帮助学生增强分析问题与解决问题的能力，提升学生的综合能力素质。   《理财之道》可作为大学生全面了解与训练财务管理知识，掌握基本的财务分析方法，提升企业经营管理能力的综合实训课程,也可以作为“财务管理”课程配套的实践环节。     《理财之道》主要功能：   系统总体功能：   1．全程经营实战   《理财之道》运用了国内领先的三维仿真模拟技术，真实模拟企业的运作管理，并将财务管理知识融入到整个训练平台中。在《理财之道》课程中，所有参加训练的学生在同一市场环境下分组组建成不同的公司，相互对抗竞争，运用所学的财务管理知识技能，努力提升企业绩效。   在整个实践训练过程中，企业发展中的各项财务管理工作以及其他企业运营管理工作等各个方面的经营决策，均由学生根据市场发展形势与竞争形势的变化独立完成，最终通过平衡计分卡的综合评价标准来全面衡量模拟企业的经营绩效。学生将通过亲手编制模拟企业的财务报表，学习损益表、资产负债表和现金流量表的形成过程以及各个数据的因果关系。同时，通过对公司的运营管理，理解财务分析、预算管理、成本控制、投资管理、融资管理、风险控制等财务管理知识与技能，体会公司从投入、产出到盈利的全过程，认识财务管理对企业绩效提升的重要作用。   2．学生角色分工   参加训练的所有学生分组组建虚拟企业，每位学生分别担任企业的总经理、财务经理、资金经理、投资经理、成本经理、财务助理等角色，了解不同岗位的工作职责与分工，并负责完成相应岗位角色的管理决策。   教师可以通过参数配置设定由哪个角色来完成各项决策，可以设定全部由总经理角色来完成，也可以设定各人来完成相关决策，没有决策权的学生在电脑上将不能进行决策录入操作。简单快捷的设置使教师根据学校的实际情况灵活选择应用。   3．经营决策内容   《理财之道》帮助学生在模拟运营中体验企业的运营管理，不冒风险，轻松尝试，完成企业运营管理中的各项分析决策，管理决策的内容包括：制订企业战略、分析市场信息、制订研发计划、产品特性设计、营销渠道建设、生产制造管理、竞争对手分析、产品定价策略、市场营销推广、全面预算管理、经营绩效分析等等。通过逼真再现的商业环境和学生对虚拟企业的亲自运营管理，帮助学生掌握应对在现实中可能碰到的各种管理问题的有效办法，在失败中吸取教训，在成功中领悟真谛，从而真正提升日常企业管理经营中的分析决策能力。   4．过程自动记录   学生完成的所有经营决策，系统会自动全程记录，避免了学生手工记录繁琐且容易出错的情况。学生和教师都可以非常方便的实时查询到以前做过的所有经营决策情况，以及每一个决策对企业现金及各方面数据的实时影响变化，并能实时了解目前企业的现金余额。   5．数据实时生成   学生在完成每一步决策操作后，能实时看到企业各项数据的实时数据情况，完成每一个经营周期后，能实时看到企业的所有财务报表、分析指标、市场份额、竞争对手资料等各项数据。所有历史数据要求能实时查询。   6．数据备份恢复   系统提供完备的数据备份与恢复功能，方便日常管理与维护。   7．模拟企业环境   在《理财之道》系统中，对现实企业的运作情况与商业环境进行了非常逼真的模拟。学生就如同在现实环境经营企业一样，来面对各种竞争，并做出企业经营管理的各项决策任务。   8．综合评分标准   在《理财之道》中，采用更加合理的平衡计分卡方式对各家模拟企业的经营成绩进行评价。在每一阶段经营结束后，系统会自动生成综合评分，包括：盈利表现、财务表现、市场表现、成长表现等四个维度的评分，并自动算出各企业的总评分以及成绩排名。运用平衡计分卡的评分体现使对企业的评估更加全面，评分方法更加科学合理，确保模拟运营客观公平公正。   教师端程序主要功能：   《理财之道》模拟了真实市场环境中企业的运作管理，共需完成二年八个季度的运营决策。所有虚拟企业根据教师的控制来完成每个季度的各项经营决策。   授课教师通过教师端程序完成课程控制与分析点评，主要功能包括：调整模型参数、进行开课管理、控制上课进度、查询小组数据、分析点评成绩等。教师在整个训练过程的不同阶段扮演着调动者、观察家、引导者、分析员、教练员等不同角色，教师的重点在于帮助学生熟悉运营规则，总结经营绩效，分析管理问题，改进管理水平，提升企业经营绩效，帮助学生对企业运营管理有更深刻直观的理解与体验。   教师端程序的主要功能包括以下几大部分：   1．课程开课管理 2．课程参数配置 3．模拟进程控制 4．运营状态监控 5．学生状态控制 6．数据查询分析 7．综合对比点评 8．授课课件集成   学生端程序主要功能：   在《理财之道》中，每个企业需要竞争形势的变化独立做出众多的经营决策，这些经营决策涉及企业财务管理的各个方面，并涵盖企业战略、营销、生产等管理决策。同时，团队合作、沟通技巧、执行力等也是整个决策过程中至关重要的环节。每个独立的决策似乎很容易做出，然而当所有问题综合在一起时，许多不同的选择方案自然产生。如何综合考虑各种因素的影响，充分发挥团队的作用，是制订有效决策的关键。   所有小组组建的公司之间是相互对抗竞争的，每个公司的目标就是使公司实现经营目标，并战胜其他公司。因此，如何思考并制定出有效的各项决策，才能获取最终的胜利。 学生端程序包括了背景资料、数据规则、实时状态、经营决策、数据分析等功能。各小组根据教师的进度控制，通过对本企业实时数据及竞争对手数据的分析，制订企业运营中的各项管理决策，与其他学生组成的虚拟企业展开竞争，并努力使企业绩效达到最佳。 参加训练的学生通过学生端程序登录使用。   学生端程序的主要功能包括：   1．财务报表 2．筹资管理 3．营运资金管理 4．项目投资管理 5．对外投资管理 6．财务预算 7．成本控制 8．财务分析 9．税务知识 10．企业管理决策 11．数据信息查询 12．团队协作     《理财之道》与传统教学软件的区别：   1．全程对抗实战   《理财之道》通过全程模拟实战的方式进行训练，所有参加训练的学生分组组建成不同的企业，小组成员分别担任企业的不同管理角色，所有组建的企业在同一市场环境下相互对抗竞争，努力改进企业管理，提升企业绩效。   传统的财务管理教学软件没有对抗，没有实战。而是通过数据模拟练习，让学生学习基本的计算方法，对课程所学的知识进行复习与巩固。这类教学软件只是课堂学习的延伸与补充，没有对真实企业运营的模拟，没有对抗竞争，仍然停留在理论知识的学习上，缺少对财务管理技能实践应用的训练。培养的是一个合格的会计，而不是一名未来的财务经理。   2．结合企业运营   在《理财之道》训练中，背景放在了企业运营的大环境下，帮助学生站在企业运营的角度，跳出财务部门来看财务管理工作的作用与价值。对财务管理工作的好坏，也从单纯的学习计算转到财务管理对企业绩效促进提升的方向上。对企业中的任何一个管理部门，最终评价的标准都是看对企业绩效是否带来提升与改进，否则工作做的再好而对企业整体没有帮助的话也没有任何意义。   传统财务管理教学软件训练的是财务管理知识的理解与应用，以掌握基本计算与分析功能为主。在学习过程中，都是单独案例练习式学习，并没有结合企业运营的整体，各个案例也是孤立互不相关，缺乏整体性，只是从财务人员工作本身来考虑与解决问题。   3．分析决策训练   《理财之道》重在财务分析与管理决策能力的综合训练。在企业运营的整体环境下，学生需要结合所学的财务管理知识，结合本企业所处的市场环境与竞争形势，制订企业发展的各项经营决策。在企业从创办、成长、发展的全过程中，参加训练的学生将对财务管理知识有着更全面的认识，对财务管理提升企业绩效的作用也有着更深刻的理解。   传统财务管理教学软件注重计算分析能力的训练。通过一个个实验案例，学习基本的财务管理知识的具体应用与理解，掌握基本的计算方法。由于个个案例是单独练习，缺乏整体分析决策能力的训练。   4．真实案例训练   在《理财之道》中，所有学生分组组建企业，所有的数据都是自己亲自经营管理产生的，所有的决策也是自己根据企业经营状况与目标做出的，数据真实感更强，并且前后紧密衔接，相互关联，任何一个决策都可能对企业经营产生影响。学生在这种环境下训练，对财务管理知识的理解与运用会更加深刻。   传统的财务管理教学软件通过一个个单独的练习来帮助学生掌握财务管理的基本知识与计算方法，各个案例相互独立，而且并不是学生自己亲身经历与产生的，没有更直接的感受，印象也不深刻，只是就事论事，单独做好每个练习。   《理财之道》更强调对学生综合能力的训练与提升，而这正是传统教学是最薄弱的环节。《理财之道》是国际领先的管理模拟实战训练课程，通过对真实企业的仿真模拟，让学生亲自体验企业的运营管理，并独立完成所有运营决策。通过课程学习训练，重点培养学生实际分析问题与解决问题的能力。在这里，更看重的是对所学知识的理解与应用，强调的是学生综合能力的训练与提升。     《理财之道》适用学习对象：   《理财之道》作为高校财经管理实验实训平台，是各类本科及高职院校财务、会计、管理、经济、金融等专业学生认识企业基本运作管理、提升财务分析与管理能力的最佳实践平台，同样也适合其他各类专业的学生学习和了解财务基础知识使用。《理财之道》帮助学生站在企业运营的角度上，跳出财务部门的局限性，从企业的整体运作上来认识财务管理的作用与价值。从而对财务管理知识有更深刻的理解与认识，并掌握在企业运营实践中的基本应用方法。