山东莘华建工科技股份有限公司是一家以“住宅工业”行业类别核准成立的新型装配式建筑及光电建筑一体化（BIPV）工业企业，位于山东省聊城市莘县小康街西首路北，公司注册资本4.75亿元，总投资19.7亿元。主要从事混凝土装配式、钢结构装配式、木结构装配式、农业设施装配式等绿色智能建筑的设计、施工；高档门窗、发电玻璃及其相关产品的研发、制造、销售等业务。 公司引进国际顶尖全自动预制装配式混凝土构件生产线，全程使用行业领先的5D/BIM企业云平台信息管理系统，以规划设计为基础、经过构件生产、物流配送、现场装配、装饰装修、室外工程等全过程达到向业主交钥匙一体化的工程总承包。莘华建工配套企业山东莘阳新能源发展有限公司引进美国硅谷Reel Solar公司碲化镉薄膜太阳能电池全套生产技术，该技术采用碲化镉薄膜电化学沉积法进行镀膜，属国际领先技术。 公司共建有： 3条全自动预制装配式混凝土构件生产线； 1条碲化镉薄膜太阳能电池生产线； 1条钢筋深加工生产线； 1条管涵生产线； 4条塑钢、铝合金门窗生产线； 6座混凝土搅拌站； 1座砂浆搅拌站； 1条玻璃钢化、弯钢生产线； 2条充氩气中空玻璃生产线； 1条钢结构加工生产线。 年产预制装配式混凝土构件的能力达30万立方米，各类型门窗80万平方米，中空玻璃30万方米、钢化玻璃100万方米、碲化镉薄膜太阳能电池（发电玻璃）200兆瓦，可实现年产值26亿元，利税8亿元。公司“装配式混凝土构件项目”已列入“新旧动能转换重点项目”。 公司与众多高校以及科研院所建立合作伙伴关系，与济南大学成立战略合作基地，将装配式建筑和发电玻璃有机结合，大力发展绿色低碳、节能环保的建筑产业，打造全省重要的建筑装配式光电生产基地，填补国内装配式成品构件与发电玻璃深度融合的市场空白。

山东万邦石油科技股份有限公司是一家专注于石油装备及油田服务的专业化公司，公司成立于2002 年，位于中国最大的石油装备加工基地——山东东营胜利工业园。作为国内专业的散装物料输送系统和国际认证压力容器设备制造商，公司致力于为陆地及海洋石油开采等提供先进的解决方案、整体工艺包以及相关产品。 公司主要从事于各种认证压力容器的建造，主要应用于石油钻采用散料输送系统、液气分离器、塔器、三相分离器、加热炉及收集器等多项石油装备的设计、制造及服务。公司先后通过ISO9001/ISO14001/ISO45001 管理体系认证、 A1 及A2 压力容器制造许可证、D1 及D2 压力容器设计许可证、ASME U 钢印产品生产许可证、ABS 产品认证、DNV 产品认证、BV 产品认证及工厂认证、CCS 产品认证及工厂认证等。 经过近二十年的发展，公司以领先的技术、优质的产品和完善的服务在行业中取得了较好的业绩，服务的客户包括中石油、中石化、中海油、威德福、Aker Solutions、NOV 及国内外海工造船厂等。 公司始终坚持“以质量求生存、以信誉求发展、以管理增效益、以服务赢天下”的经营理念为广大用户提供高品质的产品和服务。

山东凯翔生物科技股份有限公司成立于2005年，并于2015年4月15日在新三板成功挂牌,股票代码：832286。公司立足于绿色经济产业，从事生物发酵技术的研发、生产和销售。年产葡萄糖酸钠10万吨、葡萄糖酸内酯1.2万吨、葡萄糖酸1万吨、10000吨L-丙氨酸、1000吨工业酶和3000吨微生物菌肥,是葡萄糖酸衍生系列产品的主要生产供应商,产品畅销美洲、欧洲、东南亚、中东等国家和地区。“凯翔”已发展成为世界葡萄糖酸系列产品行业的知名品牌，曾荣获山东省著名商标和山东名牌产品荣誉称号。    

山东奥扬新能源科技股份有限公司（简称奥扬科技）成立于2011年6月，致力于新能源汽车智能动力供气系统（LNG、CNG、H2）、能源储运装备系统、新能源发电装备系统的研发制造。公司的产品主要销往一汽、陕汽、欧曼等主机厂，市场占有率稳居全国前列，并成功出口俄罗斯、印度等国家和地区。公司先后获得国家级高新技术企业、省级创新技术中心、独角兽企业称号，山东省瞪羚标杆企业等称号。 依靠在低温绝热气瓶领域多年积累的经验和技术，公司建立了以用户为中心，市场需求为导向，以技术创新为依托的发展模式，已逐步发展成为国内重要的低温绝热储运应用装备生产企业之一，在行业内具有较高的知名度，并与一汽解放青岛、陕重汽、成都大运、济宁重汽、济南重汽、北京福田戴姆勒、陕汽商用车等知名整车厂商建立了稳定合作关系。 奥扬科技坚持秉承“以用户为中心，系统匹配与优化”和“最懂中重卡用户使用感受”的产品研发理念，力求为客户提供安全、优质、低成本、高质量的LNG车辆供气系统。公司不断加大产品研发投入和生产工艺改进升级，通过新品研发响应市场需求，解决客户痛点，增强企业核心竞争力。公司开发的车载LNG供气系统产品覆盖不同容积、不同压力30余种型号，形成了较为完整的产品体系。 公司一直专注于车载LNG供气系统行业，在研发设计和生产制造方面积累了多项专利和核心技术，覆盖产品设计、加工工艺等领域。公司在北美、德国等设有海外研发机构，引进以美国博士为首席专家的四型瓶专业研发团队，提升创新能力，攻克技术难关。 公司已获授权专利49项，其中发明专利3项，现有5项正在申报，累计承担国家级、省级重大项目2项。目前，公司已经取得国家市场监督管理总局颁发的B3级（纤维缠绕气瓶）、B4级（低温绝热气瓶）压力容器制造许可证、山东省质量技术监督局颁发的GC2（管道）级安装许可证。  

山东千草堂中药科技股份有限公司成立于2009-04-27，法定代表人为王玉凯，注册资本为500万元人民币，统一社会信用代码为91370481688266965H，企业地址位于滕州经济开发区兴业北路567号，所属行业为商务服务业，经营范围包含：中药科技技术开发、技术咨询；生产:中药饮片(含毒性饮片)(炮制范围:净制、切制、蒸制、炒制、炙制、煅制；毒性饮片炮制范围:净制、切制、蒸制、炒制、炙制)；中药饮片的技术咨询；中药材销售；食品生产销售。

产品详细介绍气体涡轮流量计、天然气流量计、煤气流量计、空气流量计、氢气流量计、流量范围表 公称通径(mm) 型号 标准量程（m3/h） 宽量程（m3/h） 耐压等级（MPa） 安装方式DN25 LWQ-25□ —— W3 0.5-4 1.6 法兰（螺纹） —— W4 0.7-7 1.6 —— W5 1.5-15 1.6 S1 3-30 W1 1.5-30 1.6 S2 4-40 W2 2-40 1.6 DN40 LWQ-40□ S1 5-50 W1 2.5-50 1.6 法兰（螺纹） S2 8-80 W2 4-80 1.6 DN50 LWQ-50□ S1 10-100 W1 5-100 1.6 法兰 S2 15-150 W2 8-150 1.6 法兰DN65 LWQ-65□ S 15-200 W 10-200 1.6 法兰DN80 LWQ-80□ S 15-300 W1 10-300 1.6 法兰 W2 15-350 1.6 法兰DN100 LWQ-100□ S 20-400 W1 15-400 1.6 法兰 W2 20-500 1.6 法兰DN125 LWQ-125□ S 20-800 W1 18-800 1.6 法兰 W2 20-900 1.6 法兰DN150 LWQ-150□ S 50-1000 W1 25-1000 1.6 法兰 W2 50-1200 1.6 法兰DN200 LWQ-200□ S 150-2000 W 80-2500 1.6 法兰DN250 LWQ-250□ S 200-3000 W 150-3500 1.6 法兰DN300 LWQ-300□ S 250-4000 W 200-4000 1.6 法兰1. LWQ-A型——无现场显示，输出4-20mA信号（不含信号线）；标配为ExdIIBT6级隔爆。2. LWQ-B型——具备现场显示，双排液晶同时显示工况下瞬时流量、累积流量，锂电池供电，电池可连续工作三年，无信号输出，标配为ExdIIBT6级隔爆。3. LWQ-C型——具备现场显示，双排液晶同时显示工况下瞬时流量、累积流量，24VDC外供电，输出4-20mA信号（不含信号线），标配为ExdIIBT6级隔爆。4. LWQ-D型——具备现场显示，宽屏显示液晶显示标况下瞬时流量、累积流量以及温度、压力等数据，锂电池/外部24VDC双供电，标配RS485通讯接口，输出4-20mA信号、脉冲信号（不含信号线），标配为ExdIIBT6级隔爆或ExiaIICT5防爆。气体涡轮流量计功能特点 专利整流技术能在安装条件不理想，介质流速变化相对较大的情况下保持计量的可靠性。 专利防尘结构能有效防止介质中的杂质进入轴承造成的快速磨损、卡死现象。 安装要求低，前直管段≥ 2D，便能确保流量计的计量准确度。 铝合金涡轮强度高、耐腐蚀、抗老化、使用寿命长、准确度高、重复性好。 先进的微机技术与高性能的单片机，使整机功能更强大、性能更优越。 智能一体化设计可动态检测介质的温度与压力，并进行自动补偿和压缩因子修正，直接显示气体的标准瞬时体积流量和标准体积总量。 采用 RS485、RS232C、M0DBUS协议可与专用M0DEM配套，通过电话网络构建自动读表管理系统，自动化程度高。气体涡轮流量计功能特点    气体涡轮流量计使用条件     气体涡轮流量计环境温度： -30℃-+60℃     气体涡轮流量计介质温度： -40℃-+85℃     气体涡轮流量计相对湿度： 5％～95％     大气压力： 70kPa～106kPa     公称通径 DN25-DN300，       重复性         优于 0.2％       防爆等级          ExdllBT4、ExiallBT4           防护等级         IP65 

产品详细介绍济南欧凯净化设备公司生产各类空气洁净净化设备、风淋室、超净工作台、臭氧发生器、空气净化器、传递窗、层流罩（FFU）、高效空气洁净设备、初、中、高效空气过滤器。同时承接各种净化厂房、无尘无菌室、净化实验室、GMP车间等的设计、安装、维修等。可满足电子、医药、食品、航空航天、光学光电、半导体塑料、化工、包装、喷涂、化妆品、保健品、科研等行业，客户不同的净化需求。 主要服务项目： 1、 承建各种净化级别、工艺要求、平面布局的空调净化厂房、洁净无尘实验室； 2、 设计、建造食品厂净化厂房，协助通过QS认证； 3、 承建相对负压、高温、防火防爆、隔音消声、高效灭菌、排毒排臭、抗静电等特殊要求的净化厂房； 4、承建净化房相配套的照明、电器设施、动力、电器控制系统及空调自动控制系统； 5、承建恒温恒湿净化厂房系统、空调机房、冷冻机房； 6、承接净化厂房配套的给排水、水处理及空气处理系统； 7、承接净化空调系统工程咨询、调试、协助检测。 网址：www.jnokjh.com联系人：张经理 电话：0531-82631375

在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。    本实验室与中国中医科学院合作进行中医临床数据仓库与挖掘分析平台，以及中医临床数据挖掘方法的研究，实现了对中医临床采集病历数数据的集成与整合，数据挖掘与分析的中医临床数据仓库及挖掘分析平台，该平台旨在支持从真实世界中医临床诊疗中产生海量科研分析用数据，并以真实、高质量的数据为基础进行中医临床与理论研究，为中医临床疗效评价、临床中药新药创制提供客观的医学证据和适宜的数据分析方法。该成果于2009年12月获得国家科技进步二等奖。   名老中医OLAP展示例子 1.2多维分析与复杂网络分析系统   以中医临床数据中症-证-治的复杂关系和复杂网络分析方法研究为出发点，开发实现了中医临床复杂网络分析系统。该系统包括如联机数据筛选、复杂网络建模、统计特性分析、可视化网络数据筛选等基本功能，能够支持中医临床诊疗数据中的疾病（中西医）、症状、证候、药物等实体内部元素以及实体之间元素的网络模型构建和多种复杂网络分析方法如节点中心性分析、社团分析、节点相似度分析等。从大量的临床数据中分析获得临床核心处方及其主要适应症，以及随症加减信息。该系统采用Eclipse 富客户端(Rich Client Platform, RCP)和Java语言开发（下图是该系统的主界面）。  在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。  获奖证书   1.中医临床数据仓库与挖掘分析平台 通过分析中医临床数据元素及其多维、多层次的关系特点，研究设计了中医临床参考信息模型，以及为基础构建中医临床数据仓库细节数据模型和多维数据模型，建立以数据仓库为核心的数据整合、数据抽取/转换/转载和数据整理、数据挖掘、OLAP和统计分析的智能信息处理平台。该平台以中医临床数据仓库及其运行环境工具的构建为基础，基于实际的临床诊疗数据，实现对中医诊疗数据进行多主题、多粒度、多需求、高效、快捷的展示、研究和查询检索，并支持基于Web的OLAP主题应用，为名老中医经验继承研究、中医临床评价研究和临床科研提供实际的诊疗数据证据和知识来源，以支持临床科研决策分析，满足中医临床评价研究的探索性分析需求。针对中医临床数据的特点，研究体现中医临床数据模型特点的数据挖掘新方法，为面向中医临床研究的数据挖掘和机器学习方法研究提供新的思路和研究方向。该平台的构建初期以重大慢性疾病：中风、冠心病和糖尿病诊治规律，以及名老中医经验传承研究为支持目标。   中医临床数据仓库平台   1.1中医临床数据预处理技术临床数据的预处理包括数据整合、数据整理和数据转换等技术，我们面向中医临床数据结构内容以及中医临床研究的分析需求，实现具有完善的数据抽取-转换-装载（Extraction-transforming-loading，ETL）、数据整理和数据转换导出功能的数据前处理软件。该软件针对医学数据利用中的分布式（多采集点）采集、患者隐私保护和大规模数据处理的特点，采用灵活的数据映射配置和临床术语库衔接等方式把各采集点数据导入到临床数据仓库中，并支持批量数据核查和数据规范整理（对临床数据中的术语性数据如症状体征、诊断和药物等进行概念化语义规范）功能。   在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。   名老中医OLAP展示例子    以中医临床数据中症-证-治的复杂关系和复杂网络分析方法研究为出发点，开发实现了中医临床复杂网络分析系统。该系统包括如联机数据筛选、复杂网络建模、统计特性分析、可视化网络数据筛选等基本功能，能够支持中医临床诊疗数据中的疾病（中西医）、症状、证候、药物等实体内部元素以及实体之间元素的网络模型构建和多种复杂网络分析方法如节点中心性分析、社团分析、节点相似度分析等。从大量的临床数据中分析获得临床核心处方及其主要适应症，以及随症加减信息。该系统采用Eclipse 富客户端(Rich Client Platform, RCP)和Java语言开发（下图是该系统的主界面）。     中医临床复杂网络分析系统  1.3 真实世界中医临床有效处方发现系统 中药新药创制与研发是极具挑战和机遇的领域，当前化学制药和单成份药物研发已经出现明显的瓶颈，传统植物/天然药以及多成份复方药物的研发成为国内外关注的焦点。而从多成份调控和多靶点机理的研究为主要视角的网络药理学更成为新的趋势和方法。针对中医临床诊疗过程中具有证-治-效信息，且个体性的真实世界诊疗实践特点，我们研究基于大规模临床诊疗数据进行有效处方分析和发现的问题，通过对以中药复方为重点的治疗手段药物组成原理的分析，基于复杂网络模型和方法研制形成了有效核心处方及适应症分析方法、有效临床中药筛选与发现系统，对基于真实世界临床诊疗数据分析获得有效处方知识的方法、技术平台和示范应用进行了探索和初步实践，初步表明从真实世界临床诊疗数据中发现和挖掘有效方药是一种可行的途径，有望为中医新药创制提供可以验证的新处方、新药物等临床有效目标药物。     1.  中医临床数据挖掘分析方法 海量观察型临床数据是中医辨证论治数据的主体内容，具有复杂、多维和多关系的特点。从大规模中医临床观察数据中分析提炼形成有意义的临床假设或诊疗知识如有效处方、人群划分、药症关系以及多阶段优化治疗方案等，是实现从复杂、系统的中医辨证论治过程中发现并确认有效优化的临床诊疗处方及其药物组成的基本方法。中医临床数据包括门诊数据和住院数据两大主要部分，其数据内容由临床表现、诊断和治疗（临床疗法）三部分核心内容（如下图），其中辨证知识、证候分布、药症关系、方证关系和药物组成等是数据挖掘和分析的主要目标，而所有这些知识的有效性的评价依据是临床疗效，即确认和发现临床有效的中医诊疗知识是中医临床数据挖掘分析方法的主要有价值研究目标。    中医临床数据挖掘问题：在疗效信息的约束下，验证和发现有价值的临床诊断/治疗关系知识。  2.1基于复杂网络的中药配伍分析方法 人们通过对中医临床处方数据的初期分析，并与临床专家的交流中发现，名老中医的临床复方的组织特性体现在两个层次。第一层次为临床医生一般以经典复方（包括经方、时方和验方等）为基础进行临床处方；第二层次为在药对或药症关系基础上的药物随症加减处理。这两个层次的临床处方配伍过程形成了具有核心处方结构，而又具有较大灵活性的处方集合。因此，通过对名老中医处方集的共性网络结构分析，能够发现体现其处方思维和学术特点的核心处方配伍结构，从而辅助进行名老中医经验的传承和整理研究。通过应用基于无尺度网络现象的网络分析方法进行研究。无尺度网络作为复杂系统研究的一种实证现象和方法，对基于网络研究复杂现象和复杂系统的方法具有很大的推动作用。具有宏观无尺度现象的网络在拓扑上存在幂律现象，即节点的度分布服从幂函数分布。这在医生处方中的具体体现就是某医生对药物的使用具有比较集中的趋势，某些名老中医偏好使用某些药物，使得这些药物的已有或潜在功效得到更大的发挥或挖掘。 我们基于网络中权值的幂律分布规律，实现了多层核心子网分析方法，能够从复杂的中药配伍网络中抽取多层核心子网。该算法已经在名老中医处方配伍经验的分析中得到广泛应用。其得到的结果具有直接而明确的临床含义，且可靠性较强。第一层核心子药物子网一般解释为共性的核心处方；第二层解释为主要药物配伍；第三层解释为次要药物配伍。这些药物配伍分别对应样本的核心病机如主要疾病和主要证候等、兼证和加减症状等。以下是两类特定中药处方：1287个肝脾不调证(GPBT)处方和752个2型糖尿病合并代谢综合征处方的分析结果。   特定中药处方的核心药物配伍网络和主要加减网络，其中的网络中的节点是药物，边的权重表示两相关药物配伍使用的次数。 2.2基于隐主题模型的疾病人群临床特征类别分析方法 症状-中药-诊断主题模型（Symptom-Herb-Diagnosis Topic model，SHDT), 用来提取中医临床数据中的症状、中药和诊断间的隐主题结构。SHDT模型是LDA主题模型在多关系应用中的扩展。该模型的核心思想是假设一类样本里面包含有多个主题，例如，一类糖尿病人群有不同的并发症，且这些主题所包含的信息特征（以症状来表达）具有相对完整性和独立性。SHDT把每个主题看作是症状上的多项式分布，并通过症状来表达主题的内容；同时，把每种中药看作是主题上的多项式分布，因为一类中药可以治愈多种症状/疾病；又因为一种诊断包含多种症状/疾病，于是把诊断看作是对主题的描述，构建一种“症状-中药-诊断”主题模型。SHDT模型这种分析原理和思路与中医辨证论治过程基本吻合，它可以客观地按照症状找到自然分类人群，给出诊断描述特征和中药治疗特征。SHDT模型分别在2型糖尿病、冠心病和肝炎等慢性疾病中进行人群特征分析。实验结果说明了该模型具有较好的适宜性和科学性，分析结果能够较为完整的反映特定疾病中相关的主要人群特征类别。   症状-中药-诊断主题模型，图中三个黑色圆圈，代表显变量（观察变量），其中s 表示一个采样症状，表示患者p的所有药，表示患者p的所有诊断。白色圆圈代表隐变量，其中z 采样症状s对应的主题，x表示s对应的药，u表示s对应的诊断。矩形框表示重复采样。外部矩形框表示在集合中有P个患者。内部矩形框表示对患者p的个症状、主题、药物以及诊断重复采样。 2.3基于内隐对照和部分可观察马尔可夫决策过程模型的动态序贯处方治疗方案优化方法 中医辨证论治是症-治-效紧密相关的个体、动态的复杂干预过程，动态序贯干预是中医临床治疗慢性疾病的基本方法。以患者为轴心的治疗原则和医生的个体性特点，使得中医动态序贯干预过程中包含多样化的治疗方案。在临床诊疗经验知识的形成阶段，医生往往通过对治疗前后患者健康状态的判断，试图获得较好的治疗方案的认识，进而逐步形成固化的有效经验性治疗方案。因此，在无外部对照的情况下，如何从大规模的复杂多维临床关系数据中发现并确认在临床实际中较优的动态序贯诊疗方案是有效临床方案形成的重要课题。 考虑到实际可行性和研究代价的问题，在未有明确的有效干预方案形成的临床研究初期，无外部对照的传统中医经验整理和归纳普遍存在，且长期的中医学实践表明是有效的。但由于临床诊疗信息关系的复杂性，基于传统经验整理方式形成有效治疗方案是一个较为漫长的过程。 因此，如何借助源自真实世界（无外部对照）的大规模临床观察数据，进行挖掘分析，以辅助发现和确认较优的临床治疗方案成为辨证论治临床评价研究的关键问题之一。我们采用部分可观察马尔可夫决策过程模型(POMDP)对此问题进行研究，实现了基于POMDP的中医临床处方优化分析方法，以探寻从来自临床实际的大规模观察性临床数据中发现较优或最优的动态序贯治疗方案，为中医辨证论治有效动态干预方案的形成和临床验证提供参考知识。   中医临床诊疗过程对应的POMDP模型 1.  成果的推广应用 本成果已经在国家科技重大专项：重大传染病防治、重大新药创制等两个项目；国家科技支撑计划项目-名老中医经验传承研究；北京市科技攻关项目和国家中医临床研究基地等项目中进行推广应用。分别对艾滋病、肝炎和肺结核等传染病的中医药防治规律，从中医临床中分析确认有效处方与药物，名老中医的辨证论治个体诊疗经验，中风、冠心病和糖尿病等重大慢性疾病的临床诊治规律，以及全国10余家重点中医院诊疗优势病种（如上海龙华医院的中医胃癌治疗、骨关节病治疗；河南中医学院一附院的中医艾滋病治疗、中医慢性阻塞性肺炎治疗等）的临床诊疗优化方案等进行应用研究。逐步探索和完善中医临床科研一体化技术体系，支持基于临床诊疗实践及其真实世界诊疗数据，进行中医临床研究和中药新药创制研究的医学模式。   北京地区22家单位应用分布图