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3D打印定制化眼镜镜框解决方案
定制化3D打印眼镜镜框解决方案 传统生产工艺定制眼镜镜框时,会存在耗时长、性能差、颜色不 统一、后处理工序繁琐和成本较高的问题,清锋科技推出的透明 多色韧性材料结合光固化3D打印技术,为定制眼镜提供了全新的 思路和选择。 索要完整解决方案资料请访问弹性体3D打印-3D打印眼镜框(luxcreo.cn)下载   一、材料选择 基于模型、工况、韧性材料性能做力学仿真,筛选合适的材料(透明韧性材料,LuxCreo的透明韧性材料专为定制眼镜等消费品研发,拥有更好的弹性、韧性、抗弯性和断裂伸长率,其打印的镜框在各方向均能保持一致的力学性能和承载能力,可避免在正常使用过程中出现的弯曲或断裂等问题)   TM 79 高韧性树脂  TM 79是高韧性、耐用性零部件的应用首选材料。TM 79性能类比PA 12,具有出色的低收缩率和高冲击强 度,是风洞测试、电气外壳、工装夹具和汽车内外饰等快速原型、小批量测试件加工的理想材料。基于 LEAPTM 的纳米离型技术,构件成型速度快,后处理容易,具有卓越的尺寸精度和细节分辨率。 TM 79通过了《欧盟第1907/2006号REACH法规 211种高关注物质(SVHC)进行筛分测试》、《ISO 10993-10:2010 医疗器械生物学评 价第10部分:刺激与皮肤致敏试验》和《ISO 10993-5:2009 医疗器械生物学评价 第5部分:体外细胞毒性试验》。 TM 79 韧性材料资料下载:https://www.luxcreo.cn/material/1?SelectID=Mg%3D%3D&toughnessNavId=MA%3D%3D   2、参数化设计、打印前优化 LuxFlow模型处理软件 LuxFlow是清锋自主研发的一款强大的3D打印数据前处理软件,针对消费/医疗/工业/齿科领域进行深度整合,包含3D打印模型处理/支撑优化/切片技术等功能优化,可极大降低用户操作技术门槛与数据处理时间,提高打印成功率与产能效益。 增材制造晶格设计软件LuxStudio 不仅实现了多种结构晶格的自动生成,同时还是一款低门槛、不挑配置的“傻瓜式”通用型操作软件,可帮助企业的小白设计师完成鞋子的参数化设计。软件内有16种经过筛选的优质晶格,使用者通过挑选不同外观的晶格并调整其粗细、尺寸来达到“精准的软硬度”,完成对鞋子性能的设计。可根据产品功能属性需求,通过LuxStudio晶格软件进行参数化设计优化和仿真,为客户提供适合的晶格设计方案。   增材制造晶格设计软件LuxStudio(登录地址:https://studio.luxcreo.cn)   三、快速打印测试 LEAP极速3D打印机Lux 系列Lux 3+、Lux 3Li+ 清锋的3D打印定制鞋垫化眼镜通过数字化产线将概念1:1复刻,且无需开模利用在线仿真可完成对3D打印眼镜性能的初步测试,同时清锋自研LEAP™极速3D打印技术,可帮助企业进行快速开发,设计出来即可打印进行验证。 DLP光固化3D打印机Lux 3+资料下载 https://www.luxcreo.cn/printer/Lux3Li+?SelectID=Mg%3D%3D   DLP光固化3D打印机Lux 3Li+资料下载https://www.luxcreo.cn/printer/Lux3Li+?SelectID=Mg%3D%3D 四、 智能工厂批量化生产   清锋的智能工厂内软件、硬件以及材料、设计为协同工作,搭配专属解决方案,能够紧跟市场需求,做到秒响应、按订单生产,减轻库存压力,减少成本,加速产品创新以及迭代周期,实现高度灵活的柔性制造。   工厂分布在全球,可有序按时按质进行产品开发和交付,企业可以在本地进行创新、测试产品,并直接投入生产。清锋的智能工厂是一个数字驱动、云端链接、离散制造、低碳减排的生态系统。   “人工+自动化检测设备”:对于产品品质,清锋采用“人工+自动化检测设备”双重工序,并对品质检测制定了非常严苛的标准。 满足快速定制、批量交付的需求减少库存及资金压力 直接打印透明纹理结构引领眼镜时尚潮流 材料性能优越,抗弯抗折减小售后压力 多种颜色样式,可根据不同人群推出多品类产品 后处理简单,缩减人工成本及材料消耗   五、品牌背书   清锋科技LuxCreo和全球领先定制眼镜品牌BRAGi发布透明3D打印定制眼镜 清锋科技联合全球领先定制眼镜品牌BRAGi推出“独一无二”的UNi系列儿童眼镜,通过对BRAGi采集的脸部三维数据以0.1mm的精度进行参数化设计并打印生产,让眼镜完美贴合佩戴者脸型,加上LuxCreo独有的打印工艺及透明材料,可直接打印出透明纹理结构,让眼镜以及同类型产品实现钻石般的通明透亮。   欢迎联系清锋科技咨询洽谈市场电话:18614034268   公司电话:010-63941626 公司邮箱:business@luxcreo.com 市场电话:18614034268 官方网站:www.LuxCreo.cn 公司地址:北京市海淀区建材城中路27号金隅智造工场S5幢   关于清锋科技(LuxCreo) 清锋科技(18600573362)是一家专注于3D打印设备、软件、材料研发,致力于改变产品开发和生产方式的数字化3D智造商。团队成员汇聚了清华大学、哈佛大学、佐治亚理工学院、宾夕法尼亚大学、剑桥大学等学府的高端技术人才和高管人才。团队研发出适配于不同行业的高性能材料体系(弹性体材料、韧性材料、齿科材料、耐高温材料等),依托自主研发的Lux系列DLP光固化3D打印机、iLux Pro系列LCD桌面级光固化3D打印机和配套软件, 为鞋类、齿科、医疗、消费、汽车、工业、科研高校等行业创新升级提供解决方案,打造兼具定制化和批量化的新型数字化制造模式及生态闭环,让制造更简单!www.LuxCreo.cn
清锋(北京)科技有限公司 2022-11-03
综合数字化经营实训实践管理平台
大者希综合数字化经营实训实践管理平台,简称大者希数字网平台,是综合数字化经营生产性平台,是无代码低代码应用开发平台,采用B/S 架构,SaaS云服务模式,可视化操作,开箱即用在平台基础上形成自己的数字化经营综合应用。主要包含网站、B2B2C综合商城平台、轻应用小程序、AI在线云图设计、H5交互宣传应用、互动营销、智能客户关系管理SCRM、数字门店运营管理、智能教育应用、域名管理、短信平台、公众号助手、企业邮箱等相关应用功能模块。 平台实训特点:项目真实运营、建设和运营一体化全程实训实践。 产品适用范围:培养数字化复合应用型人才,学科专业+数字营销应用方向    
希润数字技术(武汉)有限公司 2024-08-13
高校学生工作一体化服务平台
“智教”学生工作一体化服务平台通过其高效协同的后台分类处置能力,把高校学工事项进行整合和业务流程的约简化处理,包括迎新、学工管理、宿舍服务、报修服务、奖学金管理、勤工助学、学生返校、请销假等,运用大数据打通“最后一公里”,将线下的业务操作剥离开实体大厅转化为线上业务,实现高校学生管理工作的无纸化办公,让学生真正实现“最多跑一次”。 整合学生信息管理、奖助学金评定、日常事务审批(如请假、社团活动申请)等多项工作流程,实现自动化流转。以往奖助学金评定需人工收集资料、多部门线下传递审核,周期长达数月。借助平台,学生在线提交申请,系统自动抓取学业成绩、家庭经济状况等数据,各部门线上协同审核,评定周期缩短至,大幅提升工作效率。同时,流程节点清晰可查,每个环节的处理时间、负责人明确,方便监督与管理。 为学生打造一站式服务平台,学生无需在多个系统或部门间切换奔波。无论是查询考试成绩、办理学籍证明,还是申请校园活动场地,均可在平台上一站式完成。 将分散在学校各部门(教务处、学工处、财务处等)的学生数据统一汇聚至平台,建立学生综合数据库。通过数据清洗、整合与标准化处理,确保数据的准确性与完整性。学校管理人员可在平台上快速查询、分析学生各类数据,如通过分析学生成绩波动与考勤数据,提前发现学业困难学生,为制定针对性帮扶措施提供数据支撑,使数据利用效率提升数倍,消除数据孤岛。
吉林省智教软件有限责任公司 2025-05-16
基于临床信息集成的宫颈癌新标志物筛选及其预警与早诊
中试阶段/n该项目建立具有代表性的宫颈癌临床研究队列及相应的生物标本和数据库,完成规模化宫颈癌发生和HPV整合蛋白质分子网络的构建,绘制宫颈癌特征性的蛋白质分子网络谱图,有助于完善宫颈癌新标志物的转化研究。该项目在节能保护卫生资源的基础上,减少了由宫颈重大疾病引起的社会生产力下降,对于稳定家庭与社会都将产生巨大效益。配套条件包括已投资3000多万元教育部肿瘤侵袭转移重点实验室购置分子细胞生物学研究设备,包括核酸研究、蛋白分析、细胞培养设施等。
华中科技大学 2021-01-12
IPT信息管道技术及DMCS智能物联分布式测控系统集成方法
1.痛点问题 物联网技术是工业4.0和数字经济智慧化时代的标准性特征技术,是人工智能、云计算机、大数据等核心技术的底层技术基础。物联网技术的本意是希望实现万物直接互联,并能主动协同工作,但目前尚没有一项技术可以达到上述目的。 目前现有的物联网系统架构种类很多,主要集中在物联网的顶层软件设计方面,软件研究较多也做得很好,但其面临的共同问题是各种底层设备(包括不同厂家生产的各种传感器和执行器等功能部件)如何联接?在目前现有的各种物联网技术方案不仅系统结构复杂,也只能实现万物间接互联和被动协同工作,而无法实现物联网所需的万物直接互联和主动协同工作。 2.解决方案 本成果所涉的核心技术是IPT(InformationPipeTechnology)信息管道技术及基于IPT信息管道技术的DMCS(DistributedMeasurement&ControlSystem)智能物联分布式测控系统集成方法,以下简称DMCS/IPT。 在基于IPT信息管道技术的DMCS智能物联分布式测控系统中,所有节点均具有完全平等的地位(“去中心化”),也无需通过任何指令进行协同工作(“去指令”),所有节点及其联接的底层设备均可直接通过在信息管道中自动交互的测控信息的驱动来实现系统预期的各种测控功能,而若想改变系统功能,也只需改变系统中联接各分布式智能测控节点虚拟的信息管道联接关系即可,多数情况下,无需编程即可实现分布式智能测控系统的快速集成及其功能重构。DMCS/IPT及其所衍生的IPT云/IPT雾智能物联系统架构,能完美实现物联网所需的万物直接互联和主动协同工作。IPT雾是一种可以弥散到工业现场任何一个角落的DMCS/IPT智能测控网络,整个网络只需一条线缆(有线或无线物理链路)即可位于工业现场不同位置的底层设备及其对应的IPT节点彼此联接起来,不仅可通过信息管道实现“去中心化”和“去指令”的智能协同工作,而且可在IPT雾网络中任意位置接入的IPT远程智能联接节点联接至IPT云网络,或者直接联接至任意指定的普通云服务器,并与云端现有的各种物联网专业软件实现对接。IPT云网络则是架构在IPT雾网络之上的DMCS/IPT智能测控网络,可进一步联接不同的IPT雾网络,并通过信息管道解决不同IPT雾网络之间的测控任务协同,以形成更大规模的智能物联网。IPT云网络同样具有“去中心化”和“去指令”等明显技术特征,也能在IPT云网络中任意位置通过接入一个IPT远程智能联接节点,将整个系统联接至任意指定的普通云服务器,并与云端现有的各种物联网专业软件实现对接。 合作需求 1、合作企业现有产品需在某行业或某领域已占有较大的市场份额,且非常熟悉所在行业或领域的业务流程,并深度了解客户的痛点和需求; 2、合作企业需有良好的信誉记录,并需要有足够的资金来支持DMCS/IPT新产品的研发,且需要有一定数量和质量的技术人才来完善相关产品; 3、合作企业需有愿意跟其他非竞争性企业一起联手打造智能物联网生态圈的愿望。 具备以上合作条件的企业可联系清华技术转移院,通过专利普通许可方式开展各自领域的新产品研发及其推广应用,聚集多方力量,以合作共赢的方式共同打造一个可满足数字经济新时代需求的、造福于国家和社会的、国产化的智能物联技术产品生态圈。
清华大学 2022-05-07
基于多线索数据管道融合的铁路接触网杆柱标识信息的确定方法
"本发明公开了一种基于多线索数据管道融合的铁路接触网杆柱标识信息的确定方法,主要步骤有:1)数据管道建立;2)数据管道交汇点生成;3)多线索数据管道融合进行杆号及公里标推算;4)数据管道更新。本发明方法充分利用了接触网图像识别的中间结果,通过多线索数据管道的融合可以精确推算出杆号或公里标被遮挡、污染等视觉不可识别的图像在序列中的位置,可适用于电气化铁路接触网巡检图像的支柱号、公里标图像识别结果的进一步校验和修正。本发明基于多线索数据管道的推算方法也可以用于类似此类应用的任务中。 "
西南交通大学 2016-10-20
成网条件下城市轨道交通运输组织信息融合技术
全面掌握城市轨道交通线网各方面信息是实现更高标准安全、效率、服务等城市轨道交通公共客运服务的基础,在成网条件下的城市轨道交通运输组织中,全方位的信息融合技术及信息融合大数据平台建设是线路成网后城市轨道交通建设的重要任务之一。城市轨道交通运输组织信息融合技术可将各条城市轨道交通线路基于不同技术采集的列车、线路设备、车站设备、客流、车辆、物资等信息,通过信息融合方法与技术转化为兼容可共享信息,在此基础上与GIS结合建立成网条件下城市轨道交通线路信息融合大数据中心,为信息发布、资源调度、应急处置等方面提供全方位信息支撑。
西南交通大学 2016-06-27
基于工业领域企业级数据中台的全生命周期透明生产管控平台
自疫情发生以来,对于劳动密集型的制造业企业来说,尽可能减少工人聚集和交叉接触成为企业复工复产的重要保障。但在生产经营活动中,必要的沟通、协同、信息互通和反馈指导不可避免,这其中涉及了离散制造的多个部门(销售、采购、计划、生产、仓库、财务等)、多个生产工序以及多个工种。北大信息技术高等研究院智能工厂实验室利用工业领域企业级数据中台的优势,全面整合企业生产经营环节的关键数据,并利用数据智能对齐、行业知识图谱等关键技术,实现面向制造业的全流程可溯源的透明管控线上生产链,迅速帮助企业集中获得每一个线下关键生产环节的实时进度,并且能够细化到订单、生产设备、运行情况等细节,同时根据挖掘算法提供有效的智能辅助决策建议,在高效保障生产经营管控的同时,最大化地减少不必要的人员聚集,实现数据中台的指挥室作用,快速实现复工复产,有效提升生产效能。 拟解决的核心问题: 1、无法在生产环境外远程下单,下单效率低; 2、工厂远程管控困难,无法掌握订单的详细生产进度,并预测交期,难以面向JIT及时交货; 3、对生产缺少全维度统计掌握,需要跨系统反复查询; 4、在线实时分析困难,缺少必要的预测辅助参考; 5、生产环节无法自下而上进行反馈; 6、多源异构数据融合困难; 7、缺少人工智能的辅助决策。 预期实施效果: 1、移动端远程下单,基于混合云架构,实现内外网数据互通; 2、移动端跟单进度,多源异构数据融合,实现生产环节全流程线上实时可见; 3、生产数据实时监控,关键指标实时汇总,实现工作进度量化可见; 4、形成线上闭环数据看板,在线辅助指导生产经营; 5、沉淀大数据资产,形成工业领域企业级数据中台; 6、实现订单生产智能逾期预警、订单销量智能预测、原材料动态库存优化。
北京大学 2021-02-01
工业废水或污泥中有毒重金属离子及农药残留的吸附与回收技术
本课题组研究开发的新型高聚物材料能特异性吸附多种工业废水中的重金属离子,如:铬、锌、铅、铜、镍等,并可通过改变流动相将吸附的重金属离子洗脱回收。实现了重金属离子污染废水的净化处理,并可以使重金属离子得到回收再利用。  特点:对农药残留的吸附回收,即使废水能达标排放,同时,吸附回收的农药又提高了企业产品的得率。  该类型吸附材料化学稳定性好,粒径均匀,吸附效率高。如:有毒重金属离子铬,工业废水经过该材料的吸附,富集的铬离子浓度提高了6倍,吸附材料可重复使用十次。  应用领域:使重金属污染废水得到纯化,并特异性吸附重金属离子,将其回收再利用;农药草甘磷的吸附回收等。该技术在国内处于领先。  投资规模:需根据废水或污泥的日处理量确定,主要设备包括:层析柱、在线检测器
南京工业大学 2021-04-13
高掺量复合工业废渣辅助性胶凝材料在水泥中的应用研究
高掺量复合工业废渣辅助性胶凝材料属本课题组开发的“新型绿色水泥及混凝土制造技术”的组合技术之一。该技术能复合利用各种工业废渣(钢渣、矿渣、粉煤灰及其它工业废渣)制备高性能辅助性胶凝材料产品;大幅度提高了工业废渣综合利用程度和资源化效率,使工业废渣资源化利用效率提高到70%以上,在混凝土中替用水泥量60%以上。研究表明,与用普通辅助性胶凝材料(混凝土掺
南京工业大学 2021-01-12
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