毓秀工大 北方工业大学创办于1946年，前身是国立北平高级工业职业学校，1985年更名为北方工业大学，1998年9月起以北京市管理为主。历经七十年风雨沧桑，逐步发展成为一所以工为主、文理兼融，具有学士、硕士、博士培养层次的多科性高等学府。学校位于北京城西，东接五环，北倚西山，占地面积近500亩，建筑面积40余万平方米。校园整洁雅致，景色宜人，绿化面积超过50%，是北京市十佳美丽校园之一。 广聚英才 学校在校生15000多人，其中全日制本科生10000余人，研究生2000余人，成人高等教育学生3000余人，留学生600余人。教师千余名，拥有双聘院士1名，国家“千人计划”等高层次人才5名，全国优秀教师1名，享受国务院政府特殊津贴专家7人，北京市有突出贡献专家2人。获得北京市级优秀教师及教育工作者表彰、教学名师称号近50余人次。获批北京市级高层次人才项目200余项。拥有北京市级学术创新团队、优秀教学团队等23个 因材施教 “因材施教，素质为先，全面发展”是学校的育人特色。学校实行弹性学分制，建立了“分层教学、分流培养、分类成才”的培养体系，充分满足学生自主学习、全面发展、个性化成才的需要。学校确立了以提高学生的工程实践能力、工程设计能力、就业能力与科技创新创业能力培养为核心的实践教学理念。学校是国家级人才培养模式创新实验区和教育部“卓越工程师教育培养”院校。学校具有硕士研究生免试推荐资格和高水平棒垒球运动员招收资格。 多科发展 学校设有12个学院、20个系、43个本科专业，涵盖理、工、文、经、管、法、艺七大学科门类。学校建有1个服务国家特殊需求博士人才培养项目，20个一级学科硕士学位授权点(涵盖57个二级学科)，15个专业学位硕士授权点。学校建有国家特色专业建设点3个，北京市一流专业1个，北京市特色专业建设点5个，北京市重点建设学科7个。学校建有1个国家级实验教学示范中心，1个国家级校外人才培养基地，6个北京市级实验教学示范中心，9个省部级重点实验室/工程研究中心。 科研鼎新 学校科研工作以增强自主创新能力为主线，主动服务国家和首都经济社会发展，充分重视科技创新，在高新技术开发与应用研究及其产业化等方面取得了显著成就，在一些领域形成了比较优势。近年来，科研成果获国家科技进步二等奖6项，鲁迅文学奖1项，省部级奖励50多项。学校是首都科技条件平台重要基地高校。学校坚持创新驱动，推动产学研结合，打造了创新创业基地，建立了“首都世界城市顺畅交通”、“军民融合智能装备”、“机器人”、“海绵城市与地下空间”等多个协同创新中心或研究院。 人文滋养 学校文化积淀深厚，孕育了“敦品励学，才德并懋”的校训，树立了“严肃，严格，严谨”的校风，形成了以“专业精神，人文精神，进取精神”为主旨的学校精神。学校是北京市第一家“文明校园”，建有全国理工科院校第一所艺术馆，是国家和北京市大学生文化素质教育基地，连续5次获评“首都文明单位”。学校开展的学生文化、艺术、科学、体育四大节已赓续30年，成为校园文化品牌。学校开全国高校之先河创立了学校形象识别系统(UIS)，校园文化全方位、多角度融入校园生活。 臻育栋梁 学校面向全国27个省(市、区)招生，招生地区均进入当地本科重点批次。学校实行“OYTF——我要腾飞”大学生成长成才系列计划，改善学生心智模式，着力打造优良学风。学生在全国和北京市各类重大竞赛中屡创佳绩，每年有千余人次获得各类奖励;大学英语四级首次通过率连续多年远超北京地区高校平均水平;本科毕业生就业率稳居北京高校平均水平之上;本科生国内外升学率超过30%。 放眼寰宇 学校大力推进开放办学战略，不断拓展国际交往的广度和深度。学校已同世界 27 个国家(地区)的60多所高校建立了校际合作关系。学校创办了国际学院，大力开展教学科研、师生交流、联合培养等多种形式的合作交流。现今，学校每年选派300余名学生赴美、欧、日、韩等国高校学习，吸引 了55个国家的600余名外国留学生来校长期学习深造。

合肥工业大学是中华人民共和国教育部直属全国重点大学，教育部、工信部和安徽省政府共建高校。学校创建于1945年，1960年被中共中央批准为全国重点大学。刘少奇、朱德、董必武、陈毅、邓小平等老一辈无产阶级革命家先后来校视察指导工作，邓小平同志1979年亲笔为学校题写了校名。学校2005年成为国家“211工程”重点建设高校，2009年成为国家“985工程”优势学科创新平台建设高校，2017年进入国家“双一流”建设高校行列。 学校深怀“工业报国”之志，秉承“厚德、笃学、崇实、尚新”的校训，以“培养德才兼备，能力卓越，自觉服务国家的骨干与领军人才”为人才培养总目标，形成了“工程基础厚、工作作风实、创业能力强”的人才培养特色。学校培育践行“爱国爱校、笃学问道、团结合作、尽己奉献、追求一流”的校园文化，不断深化教育教学改革，人才培养质量持续提高，培养的每千名毕业生中至少有一人成长为行业领军人才，“千人一名领军人才”的人才培养成效被新华社等主流媒体广泛报道。学校已经成为国家人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新和国际交流合作的重要基地。 学校大力实施“人才强校”战略，多措并举持续提升师资队伍建设水平，高层次人才培育引进工作成效显著。学校现有专任教师超2400人，其中两院院士、国家杰出青年科学基金获得者、优秀青年科学基金获得者等各类高层次人才110余人，省部级人才300余人。获评全国高校黄大年式教师团队2个。 学校重视学生德智体美劳全面发展，人才培养效果显著。进入新世纪以来，学校共获国家级教学成果奖15项，其中我校为第一完成单位的11项。4部教材获首届全国优秀教材奖，1人获全国教材建设先进个人奖。目前在校本科生3.3万余人、硕士研究生1.3万余人、博士研究生0.2万余人。有84个本科招生专业，其中48个国家级一流本科专业建设点，拥有全国大学生“小平科技创新团队”2个，荣获中国国际大学生创新大赛金奖、“挑战杯”金奖等一系列优异成绩。学校2021-2023连续三年在全国普通高校大学生竞赛榜单（本科）全国排名前十，《2023全国普通高校大学生竞赛分析报告》中四项榜单进入全国十强，创新创业教育始终处于全国第一方阵。 学校现有4个国家级实验教学示范中心、1个国家级虚拟仿真实验教学中心、3个国家级工程实践教育中心。学校先后入选全国首批“卓越工程师教育培养计划”试点高校、“全国高校实践育人创新创业基地”、高校共青团“第二课堂成绩单”试点单位、“深化创新创业教育改革示范高校”、“全国创新创业典型经验高校”、“现代产业学院”建设高校、“国家级创新创业学院”建设单位等。 学校现有20个博士学位授权一级学科、5个博士专业学位授权点，38个硕士学位授权一级学科、23个硕士专业学位授权点。学校高质量完成了首轮“双一流”建设任务，顺利进入新一轮“双一流”建设，11个学科进入ESI全球排名前百分之一，其中工程科学学科进入ESI全球排名前千分之一。现有全国重点实验室和国家工程实验室各1个、教育部重点实验室2个、教育部工程研究中心6个、教育部哲学社会科学实验室（试点）1个、国家国际科技合作基地（示范型）2个，国家地方联合工程研究中心3个、国家地方联合工程实验室1个，安徽省实验室1个，其他省部级平台70余个。 面向未来，合肥工业大学坚定不移以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持社会主义办学方向，坚持党对学校工作的全面领导，落实“立德树人”根本任务，勇担“为党育人、为国育才”使命，坚守“工业报国”初心，奋力谱写特色鲜明的世界一流大学建设新篇章，为建设教育强国、实现第二个百年奋斗目标和中华民族伟大复兴作出新的更大贡献！

基于物联网的无接触数据感知技术、体质测试与运动行为数据采集等技术，采集评估测试对象的体质健康行为数据，并建立行为健康数据库。基于健康行为大数据，结合已有的体质检测指标、医学筛查指标和人体运动指标，通过标签建模构建个人数据画像，通过机器学习算法实现将健康行为数据从低阶数据到高阶数据质的飞跃。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 聚焦全民健康,尤其是青少年体质健康的提升，融合人工智能、物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术，以健康失衡状态的动态辨识与健康自主管理为主攻方向，构建以信息科技为引领的一体化健康服务管理体系。通过非二代设备的智慧化升级技术开发智慧化设备，并进一步构建智慧化场景。基于物联网的无接触数据感知技术、体质测试与运动行为数据采集等技术，采集评估测试对象的体质健康行为数据，并建立行为健康数据库。基于健康行为大数据，结合已有的体质检测指标、医学筛查指标和人体运动指标，通过标签建模构建个人数据画像，通过机器学习算法实现将健康行为数据从低阶数据到高阶数据质的飞跃。建设运动康复处方库、健康行为评价体系与健康行为风险预警模型，基于控制论、行为科学等理论方法构建健身指导决策支持系统，形成基于“大数据”的健康行为决策技术体系。

在智慧采摘方面，提出了一种结合检测网络与点回归的新型方法，为葡萄采摘自动化提供了高效精准的解决方案。

自然场景视觉感知与理解是人工智能的前沿热点，其主要任务是对场景中的视觉要素进行认知，进而推断出其中包含的场景语义。IMAGINE实验室近年来相继从场景构成分析、场景内容推理、场景结构建模等角度对这一问题展开了系统研究，着重探索了融合先验建模与深度学习的自然场景视觉理解这一问题。大数据具有规模大、种类多、产生速度快、有价值数据密度低等特点。对大数据信息分析具有重要意义，也是目前研究的热点，其主要任务是利用数据分析的方法从大数据中获取有价值信息。IMAGINE实验室近年来结合深度学习前沿技术和传统数据分析方法进行数据分析和预测，并在海关大数据分析项目和国网电力冰风灾害预测项目中进行应用

北京大学信息学院机器感知与智能教育部重点实验室袁晓如研究组设计开发了一系列大数据可视化与可视分析工具。针对目前在新冠疫情方面形势变化，通过处理、分析、接入多种数据，提供多维度、多视角的交互式可视化。 项目组件包括1.疫情变化晴雨表，可视化各地每日新增病例和变化趋势；2.各类动态时空地图，提供在地图空间浏览分析和多角度对比国内外各地疫情趋势；3.相关舆情可视分析，分析媒体和社交媒体舆情影响；4.综合态势可视分析系统，支持面向专家或者决策判研。

本项目围绕“城市场景的全息表达与复杂事件的临场分析理解”这一关键 科学问题展开研究，基于人机智能的有机结合、数据和知识的联合驱动以及多 模态数据的关联增强等学术思想，以城市场景的三维时空模型为载体，研究城 市的全息表达理论方法，探索多源感知信息的多层次关联、语义提取与融合分 析的机制和方法，形成城市场景的准全息计算模型，以提高机器对城市对象和 场景语义分析与理解的精准性；研究多源信息的视觉转换机制和自适应交互可 视化方法，探寻信息按需提取或采集的临场分析机制，推进人机智能的深度耦 合，提高对复杂事件分析和推理的能力。项目预期在城市场景的渐进式三维重 建、跨时空城市感知数据的关联学习和聚合分析、城市事件的交互式临场分析 等方面取得理论与方法的重要突破，培养一批优秀人才，使我国在城市信息化 和智能化方面的研究达到国际先进水平，产生重要的学术影响。

南京理工大学与南京合众通数据技术有限公司合作研发的企业征信系列大数据平台，实现企业全面15大类100余项创新能力相关信息的精准跟踪和监测，产品已经加工成纵向、微向分析的深度征信产品，按照客户的需求种类制定DaaS策略，在目前征信报告的基础上，把服务和创新的意识运用于征信产品加工各个环节上。 基于该产品，受中央军委科技委委托，南京理工大学承担研发全球科技人才发现与跟踪平台的任务。 信用报告：提供企业信用报告服务为客户有偿提供目标企业详尽的信用信息数据以帮助客户制定商业运营

1. 痛点问题 当前，很多创新型的应用无法购买到可用的系统，如果在项目周期很紧急的情况下希望快速交付一个可以使用的原型系统，往往会遇到如下问题：不同客户系统之间存在巨大差异，大量需求要定制开发；市面上没有现成的应用程序可以直接购买；解决方案过于复杂和/或过于昂贵；难以低成本控制未来数字化的发展。 此外，很多软件公司人力成本达到65%，且无法满足企业业务快速变化的需求，交付周期无法保证，后续系统维护成本很高，已经影响到企业的发展。因此，很多企业都希望能有业务人员或参与配合少量开发即可快速构建原型系统的工具，满足企业的创新应用。 2. 解决方案 本成果”大数据应用软件建模系统-DWF“（清华数为DWF）支持应用开发人员快速实现中小规模协作型应用，是一款基于模型驱动的代码开发工具，可以构建复杂的数据模型，可以实现数据模型、表单模型、功能模型、组织模型、权限模型、模型包管理功能，通过前、后端的脚本可以提供业务系统的扩展功能。DWF还提供对异构数据的集成能力，方便企业快速进行模型迁移和部署。 DWF具有如下特点： 一站式：DWF自身追求尽可能简单的结构，可在普通PC上部署启动，也可以在云计算或者容器环境下部署，又可以并入容器管理器中成为微服务。 可配置：采用模型驱动的设计理念，通过组织建模、数据建模、表单建模、功能操作和权限控制直接建模产生系统本。 低码量：基于模型开展有针对性的扩展编码工作，减少编码总量，降低开发难度。配合敏捷定制功能，大幅度减少了代码量和系统缺陷产生的可能。 组件化：允许在线将全部或者部分模型从系统中导出独立的模型包，组合到其他DWF系统中，从而方便即时交付系统，即改即用，快速响应变更需求。