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智能工厂管理平台
融合物联网、工业 4.0 和智能制造技术,我们研发了一套专门适用于过程监控的智能化生产线配套软硬件,可以完成配合工艺的生产线生产控制、产品质量控制、生产线 / 环节 / 设备 效能分析,大大降低了人员劳动强度,减少了用工数量,节约了成本 。 可根据企业定制智能模块,进行大数据分析和展示,为企业生产全面智能化打好基础。 一套系统中软件包括中央控制平台、数据分析平台和手机查询 APP 等,硬件以国产自主品牌为核心。该系统已在行业应用了 5 年,稳定可靠。
北京工业大学 2021-04-13
智能电子象棋平台
项目成果/简介:完成团队简介:西北大学智能信息处理研究团队成立于2006年,隶属西北大学信息科学与技术学院,主要研究互联网+、大数据分析和媒体计算相关理论和技术,包括医疗数据分析、金融数据挖掘、地址生物信息分类、自然语言处理、图像图形可视化技术、智能嵌入式设备、及软硬件产品开发设计等。目前有在职教师8名,博士后2名,博士、硕士生60余名,本科创新小组及毕业设计学生60余
西北大学 2021-01-12
智能工厂管理平台
北京工业大学 2021-04-14
融合智能服务平台
融合智能服务大脑以物联网技术为基础,人工智能、大数据、云服务为支撑,智能服务为主体,提供八大能力助力企事业单位数字化改革。平台实现设备、数据互联,业务、应用协同,管理、服务闭环;实现决策科学化、管理精准化、服务个性化,治理水平全面提升,支撑构建高质量服务体系。 1.物联互通:通过统一的标准应用协议并建立标准化的终端设备接入规范,提供园区内各种终端广泛感知和泛在接入能力,达到物物相连的目标; 2.能力复用:将园区内身份识别、金融支付、各类缴费、节能管控、安防控制等以API、微服务等方式进行统一汇聚发布,提供智能服务复用能力,实现信息化快速迭代; 3.数据分析:集合数据标准、元数据、数据质量、数据资产、数据安全等模块,为客户提供数据汇聚、共享及分析能力,为领导提供更加精准的决策依据; 4.业务协同:提供图形化配置及跨应用协同能力,实现校务应用之间功能、数据及权限的协同关联,消除身份孤岛、数据孤岛和服务孤岛; 5.能力开放:集合各类系统接口用于师生创新应用开发的技术平台,对外提供能力开放,对内完成服务集成,助力智慧校园建设过程中的创新应用拓展; 6.统一认证:提供统一身份库、身份介质管理、身份认证、身份识别及核验、统一授权、单点登录能功能,突出卡码脸一体的识别与核验能力,实现园区用户的一致管理; 7.数字孪生:基于数字孪生等技术建立镜像化、数字化、智能化的虚拟园区融合各种资源和服务,突破时空、资源、身份的限制为信息化带来全面变革; 8.服务闭环:对园区内的公寓、餐厅、教室、图书馆、场馆、停车、安防等场景化应用实现服务闭环能力,提升服务质量和管理效能。
正元智慧集团股份有限公司 2022-06-14
基于VR的工业设备培训平台
一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 曹梓源 计算机科学学院 2017年/2021年 201731063329 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 钟原 计算机科学学院 副教授 持续学习,深度学习、数字图像处理 四、项目简介 本系统为虚拟装配系统。旨在提高精密或大型机械装配培训的教学质量。能有效简化虚拟装配动画的制作流程及提供高质量模拟装配流程。
西南石油大学 2023-07-20
工业数据采集与边缘服务平台
在加速建设工业互联网的国家战略背景下,培养工业互联网新兴职业人才。针对数据采集、组网通信到协议设计、应用的基础认知到实际项目工程实施等内容进行职业资格认证服务。
新大陆教育 2022-06-23
开源工业软件产品化平台
项目背景:大规模科学计算网格划分算法,是自主工业 软件所必须的模块,同时也是影响软件成熟度,易用性,计 算精度至关重要的模块。作为工业软件基础共性的核心技 术,可用在不同各专业和学科的仿真软件中,是中国仿真软 件自主化的基础,因此,具有广泛的应用价值和市场需求。 所需技术需求简要描述:研究大规模科学计算网格划分 算法要求达到以下指标:1.可实现千万级网格划分能力,可 支持三角形、四边形、四面体、六面体网格单元类型划分; 2.支持结构、流体、电磁、传热等领域求解器网格计算需求; 3.网格划分算法支持>100 核并行效率,千万网格划分时间小 于 2 分钟。  对技术提供方的要求:1.具有较强的数学、几何等基础 理论研究成果;2.具有较成熟的应用案例;3.可满足 CAE 软 件大部分的学科求解器网格需求。 
青岛数智船海科技有限公司 2021-09-09
CODESYS的工业互联网展示平台
CODESYS IIOT解决方案深度融合OPC UA、大数据、工业云、3D实时仿真、人工智能等工业互联网技术,该方案能够实现工业现场中的实时数据采集、基于人工智能算法的数据分析和优化、基于云平台(SaaS)的数据存储、深度学习等功能,为数字化工厂的实现提供关键技术,让实时控制更智能,真正做到“动态感知、实时分析”,实现数据和知识驱动控制决策的迭代优化。使用该方案能够助力企业实现自动化系统内部的横向连接,还可助力实现下层现场传感和数据采集层及上层企业管理系统的纵向连接,从而帮助企业轻松搭建具备工业现场设备互联、数据共享、边缘数据分析等功能的工业互联网平台。
欧德神思(CODESYS)软件集团 2022-05-25
工业缺陷检测平台 (Industrial Defect Detection Platform)
工业缺陷检测平台以工业智能制造中的表面缺陷检测为场景,融合人工智能、FPGA、机械臂控制等技术,实现检测传送带上的铝片缺陷情况,配合机械臂将有缺陷的铝板取出,从而模拟FPGA及人工智能在工业制造过程中的应用。This industrial defect detection platform, which takes the surface defect detection in industrial intelligent manufacturing as the scene, integrates Artificial Intelligence, FPGA, mechanical-arm control and other technologies to detect the defects of aluminum sheets on the conveyor belt and then takes out the defective aluminum sheets with mechanical arm, so as to simulate the application of FPGA and Artificial Intelligence in the industrial manufacturing process. 
英特尔FPGA中国创新中心 2022-05-24
工业缺陷检测平台 (Industrial Defect Detection Platform)
工业缺陷检测平台以工业智能制造中的表面缺陷检测为场景,融合人工智能、FPGA、机械臂控制等技术,实现检测传送带上的铝片缺陷情况,配合机械臂将有缺陷的铝板取出,从而模拟FPGA及人工智能在工业制造过程中的应用。This industrial defect detection platform, which takes the surface defect detection in industrial intelligent manufacturing as the scene, integrates Artificial Intelligence, FPGA, mechanical-arm control and other technologies to detect the defects of aluminum sheets on the conveyor belt and then takes out the defective aluminum sheets with mechanical arm, so as to simulate the application of FPGA and Artificial Intelligence in the industrial manufacturing process. 
重庆海云捷迅科技有限公司 2022-06-17
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