研究催化剂在实际催化反应过程中的状态对于理解催化剂的催化机理具有非常重要的意义。实际催化过程中，气体分子会通过影响表面能进而对催化剂的表面结构进行调制。但受限于研究方法，在真实催化环境中，气体分子如何重构催化剂表面仍然不清楚。此外，除了催化剂表面结构的变化，在催化反应过程中，催化剂颗粒整体的结构乃至物相也会发生变化。

（一）项目背景 当前，智慧教育具有智能导学、精准推荐、定制辅导、精细评价等特点，已成为国际国内教育信息化发展的趋势。智慧教育的研究主要聚焦于智慧学习环境建设的研究、智能技术支持下的智慧教学研究和机器学习技术支持下的个性化学习研究。智慧教育的出现极大地促进了当前教育中学习空间的重构。在“学习空间”之前，人们通常使用“教学空间”来指代这种场所，将有教学活动的场所均称作教学空间。随着人们对学习过程的理解变化、智慧教育的快速发展以及人们对非正式学习的重视，学习空间逐渐由单一的物理教学空间向包含物理空间、网络空间、移动空间的多元学习空间转变。多元学习空间的提出虽然更多地体现出了“以学生为中心”的倾向，但如何具体衡量多元学习空间对学生学习效果的影响是评价多元学习空间的重要步骤。同时，在多元学习空间具体构建时，面对空间中来源不同、结构多样、数量庞大的多模数据如何进行处理存储、并在保证数据有效性的前提下对教育数据进行隐私保护是多元学习空间需要解决的另一个难点。 （二）项目简介 本项目主要目标是针对信息技术支撑下学习空间多元化、场景复杂、需求多样化，学习者及学习行为呈现出新的特点和规律，研究多元学习空间中学习行为数据化关键技术，构建“云-边缘-物联网”架构的多模态数据存储与处理平台，实现混合式学习环境下学习行为智能感知和数据化，优化学习行为模型，基于实际应用与不同学习目标函数及内容，建立可重复、可预测、可验证的对比数据集，为数据驱动的智慧教育生态构建和教育应用提供核心技术与数据支撑。 （三）关键技术 我们面向智慧教育中准确认知学生的学习状态和行为的大数据需求提出研究方案。本项目实施方案涉及教育学、物联网、云计算、人工智能、隐私保护等多个领域，主要技术路线如图所示： 图 1 技术路线图 其中，项目包括的关键技术主要有以下三点： 1.基于物联网的多模态数据实时智能感知和多时间域数据采集技术 该技术针对学习状态的数据化、特征参数量化问题，设计能够采集多 重学习空间下的智能数据感知物联网系统。主要技术难点在于抽样频率与 识别准确度的平衡、人机交互的变化规律等全新科学问题。 2.学习状态多模态数据解析和智能处理技术 利用智能感知物联网采集实时性的原始学习状态数据，包括面部表情、 脑电信号、头部姿态、交互行为等原始数据，这些数据具有数据量大、模 态多、冗余度高等特点，需要通过智能化的预处理方法转换成可以量化的 状态数据。 3.多层次数据差分隐私保护技术 学习行为数据是学习者被动采集的多方面行为数据，受到日益增长的 具有争议性的数据伦理的制约。该项技术通过数据隐私保护机制实现数据 多层次化的差分隐私安全算法；在保证学习者最大数据隐私性的前提下， 研究满足学习行为分析所需要的数据颗粒度。

项目成果/简介:本发明公开了一种监测植物花芽分化或开花过程中温度变化的活体成像方法。本发明提供的方法，包括如下步骤：1)用红外线非接触式热像仪采集活体待测植物的花芽或花部器官图像；2)根据步骤1)得到的采集图像，得到所述活体待测植物的花芽或花部器官的不同位点的温度，从而实现植物花芽分化或者开花的生热效应的监测。本发明的实验证明，本发明的方法具有以下优点：1)操作简单，快速：省略了植物观测中取样、分离等前

本实用新型提供一种氧气钢瓶充装过程超温预警装置，所述装置包括数字温度采集装置以及无线接收装置，所述数字温度采集装置安装在待测氧气钢瓶的周围，并对应每个氧气钢瓶储存有该氧气钢瓶的设备编号;所述数字温度采集装置通过无线通信方式将温度数据发送至无线接收装置上使工作人员能够及时发现氧气钢瓶温度情况，并且事故钢瓶序号实时传输到人手中的显示器上，准确、高效、无需人工，节省人力。

本发明提供了一种绿氢耦合加氢过程在线代理模型辅助多目标优化方法，包括：针对绿氢耦合加氢过程的绿氢‑灰氢混合波动，构建经济与碳减排多目标操作参数优化问题，对操作参数进行灵敏度分析，获取待优化操作参数及其取值范围；对加氢过程建立第一性原理模型并进行拉丁超立方采样，采用高斯过程回归建立离线代理模型；在混合氢气波动条件下，基于高斯过程生成初始在线代理模型，采用快速非支配排序优化方法求解经济与碳减排多目标优化问题，并通过周期性更新在线代理模型。本发明兼顾了投资成本与碳减排效益，实现了绿氢‑灰氢混合频繁波动下的经济效益与碳减排多目标的平衡优化。

2025年4月26日，中国日报网以《全国首家广电视听人工智能学院共建合作签约仪式举行》为题对我校进行了报道。

西安科技大学多年从事 SiC 冶炼和烧结技术的研发，并在全国获得了多项实际应用。通过对 α-SiC 粉末表面改性方法的研究，可大大地提高重结晶性 SiC 的烧结能力，降低烧结温度，获得纯度更高、密度更大的重结晶 SiC 烧结块。该技术业已获得国家发明专利。

近年来,中国玉米加工业呈现强劲发展之势,过大的发展规模不仅引发了玉米本身价格的上涨,而且对玉米相关产业发展及国家粮食安全产生了负面效应.为促进玉米加工业健康有序地发展,应在保证国家粮食安全目标的前提下,对玉米加工业发展投模进行控制,实施玉米加工业向原料优势区域集中的政策;科学合理地确定玉米加工业的产品结构:建立与玉米加工业相适应的玉米种植业结构,实施玉米产业化经营.

云南国防工业职业技术学院座落于美丽的春城昆明，学院具有近50年的办学历史，2004年7月1日，经云南省人民政府批准，国家教育部备案，学院整合更名为：“云南国防工业职业技术学院”, 是一所以光、机、电为特色，培养适应制造、信息等产业一线需要的高级应用型技能人才的全日制普通高等职业技术学院。 学院位于昆明市北市区龙泉路，沿路聚集了十数所大中专院校和科研机构，具有良好的学习环境及浓厚的人文和学术氛围；学院现有在校学生5000余人，教职工300余人，占地面积300余亩，建有各类实验室68个，建有微机管理的图书馆，藏书24万册，设立了先进的电子阅览室。世博校区与著名的昆明世博园隔墙相望，交通便捷，教学、生活条件良好。学院高度重视实习实训教学，现有四个实习工厂可同时容纳近千名同学实习,今年学院又被国家国防科工委列为首批全国十五家职业教育实训基地之一，将获得国家在政策、资金方面的大力支持。此外，学院在校外还设有一批实习实训基地，能够较好满足所设专业的实践需要。学院设有49、106两个职业技能鉴定所以及云南国防工业职业技能培训站。 学院下设机电工程系等六系三部，今年招收数控技术、光电子技术等十六个高职专业计1400人。这些专业的开设，充分利用了学院多年形成的优良办学条件，与国家的产业政策、军队的现代化建设及云南省的工业强省发展战略，尤其是新型工业化发展战略及市场需求紧密结合，为毕业生施展才华提供了可靠的就业保证，充分体现了高职学院的办学宗旨。 学院始终将毕业生就业工作作为关系学院发展的重大问题来抓，形成了以就业为龙头，带动教育教学全面进步的战略思想, 积极帮助、 指导、推荐毕业生就业，毕业生就业形势良好，最近三年就业率分别达到93.6%、94.8%、91.3%，其中开具报到证到用人单位稳定就业比例均高达70%以上，远高于云南省高职高专开具报到证就业率平均41.1%的水平，就业率、就业质量高居全省高校前列。 根据国家有关政策，学院设立并实行了奖学金，国家助学贷款、勤工助学、特困补助等制度，帮助品学兼优但家庭经济贫困的学生顺利完成学业。为鼓励高质量考生报考我院，学院还设立了新生奖励制度。 云南国防工业职业技术学院是集中了云南省国防科技工业优质教育资源整合而成的一所高职学院，学院秉承多年来与工业经济密切联系的传统，制定了“面向市场、服务就业”的办学指导方针，把学院的培养目标定位为培养具有高中级技能的应用型人才，强调学生的实际动手能力、实践操作能力、社会适应能力、知识转化能力、革新创造能力的培养。致力于把学院建设成为“省内一流，国内知名”的以光、机、电为特色的高等职业院校。