通过教学质量基于事实数据进行动态诊断和改进，提供教师、学生和管理者三个维度的数据分析 ， 承载教与学全过程记录，多维度形成性评价数据分析，助力高校工程教育专业认证。 经典案例  

噢易云PC-融合版（简称：OS-EasyvPC））一套国产自主研发的深度融合VDI、VOI、IDV三种桌面技术架构的新型桌面云产品，虚拟化软件集成桌面云的管理平台，且自带数据库，无需单独安装和配置；虚拟化软件所有功能均一次性部署完成，可实现如虚拟桌面链接克隆、集群自动负载均衡等功能。为大规模的、分散的、个性化的复杂办公场景，提供不同架构的虚拟办公桌面，并通过“单一融合管理平台”管理所有硬件设备、终端、桌面、模板等资源，实现了统一集中运维。 产品架构   组成 描述 平台软件 噢易云PC-融合版 服务管理端 B/S架构单一融合管理平台，实现对不同终端设备，三种架构桌面进行统一部署、管理和运维 VDI客户端 部署在云终端上，提供Linux客户端、Windows客户端、Android客户端 VOI客户端 部署在胖终端或利旧PC上，提供操作系统底层客户端和上层客户端 IDV客户端 部署在胖终端或利旧PC上 噢易云盘系统   实现个人资料随时随地移动存取、文件共享 噢易桌面云运维系统   实现对不同架构桌面的安全行为管控，包括应用程序管控、外设管控、网络访问管控等 平台硬件 噢易云服务器   多种配置型号选择 噢易终端 云终端 ①多种配置型号选择②高品质材料，无⻛扇、超低功耗 胖终端 ①i3/i5/i7多种型号选择②外形小巧，支持高清多媒体和复杂图形处理 噢易一体机 云一体机 ①多种配置型号选择②一体化设备，低功耗，外形高端，21.5寸显示屏 胖一体机 ①i3/i5/i7多种型号选择②一体化设备，高性能计算，可选独立显卡 其他配件   ①19.5/21.5液晶显示器②交换机③鼠标键盘套装 国产化 国产化支持 服务器芯片 飞腾、鲲鹏、海光 终端芯片 飞腾、龙芯、兆芯 国产操作系统 中标麒麟、银河麒麟、深度 功能特性 >>“1个”单一融合管理平台 >资源统一管理（服务器、储存、网络） >终端设备统一管理（云终端、胖终端、一体机、利旧PC） >镜像统一管理 >桌面和模板统一管理 >桌面配置策略统一管理 >用户账号统一管理 >>“5融”实现五个层次深度融合 数据融合>办公数据、终端设备数据、镜像数据、模板数据、桌面数据、配置数据、连接使用数据、账号数据等融合，实现了统一的可视化呈现 模板融合>实现了VDI模板和VOI模板复用，办公桌面模板和个人桌面模板复用 桌面融合>实现了漫游桌面，VOI桌面关机状态下，通过VDI终端可以访问该VOI桌面，一个账号可以访问VDI桌面和VOI桌面，一套桌面部署流程 资源融合>实现了资源池融合，网络统一规划、服务器计算资源统一规划、存储资源统一规划 界面融合>产品界面统一设计，单一管理平台，一个入口单点登陆，一致的界面操作体验 >>“6类”交付不同类型桌面 >>“N场景”满足多元化、个性化桌面需求 技术优势 更安全—加强桌面安全性 桌面备份 桌面管控 权限控制 国产化支持 数据传输加密 终端桌面零数据 桌面内外网隔离 统一安全身份认证 符合等级保护2.0要求 桌面安全防护与安全审计 更灵活—提升办公灵活性 漫游桌面 移动办公 公共桌面池 双桌面模式 单用户多桌面 桌面访问更灵活 新一代终端跑老系统 不同终端设备接入桌面 支持更多操作系统类型 个人桌面与网盘绑定，随时存取资料 更稳定—桌面使用体验升级 支持离线桌面 启动运行速度更快 长时间运行稳定性 多种桌面还原方式 桌面运行连续性保障 办公环境更干净整洁 桌面故障一键还原恢复 更便捷—提高IT运管效率 故障告警 消息即时推送 定时自动备份 集中管控策略 桌面配置灵活扩容 快速恢复桌面数据 资产监控与盘点统计 远程重启、定时开关机 大规模软件统一更新速度更快 单一融合管理平台，实现统一管理 更节省—降低综合运维成本 PC利旧 云终端节能环保 终端使用寿命延长 人员维护场成本降低 5年TCO可节省40%以上 硬件资源平均利用率提升80% 维护周期缩短，故障排查恢复更快 更先进—多桌面云融合架构，满足发展需求，技术超前3-5年 数据可视化BI 超大规模集群支持 桌面镜像分层技术 具备更广泛的兼容性 多架构桌面统一模板 超融合架构，自由扩展 交付VDI、VOI、IDV三种架构的桌面，满足所有场景应用需求

Al协同创新实验云是Al教学实验实训协同工具，涵盖真实行业项目的教学课程、授课教案、实验教学资源、硬件、平台等，可满足人工智能专业的学生了解行业真实案例中从起始阶段、细化阶段、构建阶段、业务环境、需求分析、技术架构选型等等各方面的项目细节，在线完成分类、建模、分析、可视化、结果输出等任务，并支持私有化部署和云端协同，帮助院校开展人工智能应用研发。

本发明涉及一种跨比例尺矢量地图水网数据同名目标匹配方法：1.导入具有相同投影坐标系的两份 同区域不同比例尺版本的待匹配水网数据，将小比例尺数据设置为匹配层，大比例尺数据设置为参考层； 2.分别对匹配层和参考层水网数据进行几何维度一致化处理，使之统一表达为结点—弧段的线状水网结 构；3.引入概率松弛模型依据距离关系指标进行结点匹配，4.基于结点匹配关系以及距离、长度指标进 行弧段匹配；5.由线状水网结构间的弧段及结点匹配关系，导出原始匹配层水网数据与参考层水网数据 间的同名目标匹配关系。本发明克服了不同比例尺版本水网数据目标表达存在维度差异的难点，能够准 确高效地建立不同比例尺版本水网数据同名目标匹配关系。 

本发明公开了一种用于光学散射测量的基于拟合误差插值的库匹配方法，包括：确定样品待测结构参数的变化范围并对其执行离散化处理，将所获得的离散网格点及其对应理论光谱值储存到光谱库中；获得待测样品的测量光谱并计算出离散网格点对应的测量光谱值与理论光谱值之间的拟合误差，然后将其同样储存到光谱库中；为拟合误差设定阈值并执行粗搜索，利用搜索出的拟合误差所对应的离散网格点来构建候选参数集，并对拟合误差执行多维插值处理获得相应的拟合误差插值函数；基于拟合误差插值函数细搜索找出全局最优点，其所对应的参数值即为最终确定的

本发明公开了一种室内子区域定位方法，包括：在给定目标区域中设置 N 个信号源，并将目标区域依据物理结构划分成 K 个子区域，终端设备接收到指纹后将其上传到服务器构成指纹集，当服务器接收到的指纹集中指纹的数目达到设定阈值后，则将当前指纹集利用分簇算法划分成 K 个簇，并将这 K 个簇一对一地匹配到 K 个子区域中，再将各指纹簇中所有指纹的均值作为对应子区域的区域指纹用于定位，定位时计算定位指纹和子区域指纹中所有对应信号的差值序列，得到各差值序列的方差，并将具有最小方差的子区域为最终定位结果。本发明能够解决现有指纹定位技术中人工采集指纹信号以构建指纹数据库带来的工作量大和异质设备定位精度差的问题。

成果描述：旨在为大规模代数系统设计新型高效的求解算法，并结合信息科学进行交叉研究。在大规模代数系统新型Krylov子空间算法及其基础理论、复杂电磁计算、图像处理高性能数值方法、动力系统与智能控制理论方面进行了系统深入的研究，取得了具有创新性的成果，例如：解决了科学计算中的有关基础或困难问题；提出了Lanczos双共轭A-标准正交短递归Krylov子空间迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一种新的“二维双连续投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；为求解复杂电磁问题产生的复杂线性系统设计了高效算法与预条件技术；提出了一些新型高效的边界处理、图像复原方法，具有更快的计算速度和更好的复原质量；将数值代数与特殊矩阵分析和神经网络交叉研究取得成果。市场前景分析：本成果隶属于计算数学学科的数值代数领域，是数学基础理论研究。本项目着眼于科学与工程问题当中的难于解决的数学问题的快速算法及其理论研究，在国民经济和国防安全的若干大数据领域具有重要的学术和应用价值。因此，本成果不涉及经济效益，亦不涉及直接应用。与同类成果相比的优势分析：主要成果发表在国际权威期刊上，构建的新方法新理论得到了权威专家的高度评价，相关工作引起了国内外同行的广泛关注与引用。通过国际合作，本项目提出的相关快速算法已通过国际合作研究被法国INRIA、法国LAPLACE国家实验室、荷兰格罗宁根大学等国际知名研究机构用于解决科学计算中的大规模代数方程组求解难题。

产品服务:项目旨在设计出一款基于Dijkstra算法的高精度物联网小区无人智能运输车。该项目主要可分为两个部分:实车与模型车的同步开发和基于eclipse平台的APP开发。在实车和模型车的开发过程中，通过常规车载传感器实现小车的“智能化”，利用Dijkstra算法解决最短路径选择问题。利用计算机语言完成在eclipse平台上的APP开发，实现APP同时与实车和模型车的互联，实现智能运输小车运输末端的配送。市场概况:本项目希望将来与各电商平台合作，APP与电商、外卖软件结合，将网上购物彻底融为一体；同时与互联网公司合作，提升小车的智能化以及无人驾驶的精确度，真正做到在小区内取代快递员完成最后的运输任务，并能提升效率、安全性，以及节省财力、人力，并初步形成小区内智能化的高精度物联网。  商业模式:本项目希望采用先试点后普及、先免费后收费的盈利模式。在四星及五星级小区先行免费试点，收集用户反馈评价，统计满意度。改进后逐步开启按时效每户收费，并最终普及三星级小区及更多居民居住区。