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AI协同创新实验云平台
Al协同创新实验云是Al教学实验实训协同工具,涵盖真实行业项目的教学课程、授课教案、实验教学资源、硬件、平台等,可满足人工智能专业的学生了解行业真实案例中从起始阶段、细化阶段、构建阶段、业务环境、需求分析、技术架构选型等等各方面的项目细节,在线完成分类、建模、分析、可视化、结果输出等任务,并支持私有化部署和云端协同,帮助院校开展人工智能应用研发。
新大陆教育 2022-09-19
KINGOSOFT中职学校智慧校园云平台
青果软件集团有限公司 2022-08-02
云想E300-C2
产品详细介绍    CTI -E300 是云想睿新拥有自主研发知识产权的一款面向教育行业开发的云终端产品。采用CTI E-OS操作系统,预装云想教学软件辅助教学,拥有低功耗,易维护、管理方便、绿色教学的优点。可广泛应用于多媒体教室、数字图书馆阅览室、培训机构、班班通等领域。 概述    CTI-E300  是云想睿新推出的一款面向教育领域推出的云终端产品,预装云想教学软件,云想云教室是全新的计算机教室解决方案,助力教育。    特点 绿色教室  整机低于5w的功耗,低碳环保,节约能源 管理方便、安全可靠 云终端应用统一管理方案;数据、应用程序可进行集中式管理;高度集成化设计,低功耗,硬件损坏的可能性低,使用寿命长 云教室解决方案功能强大 屏幕广播、远程控制 、屏幕监控、视频广播、黑屏肃静、电子举手、语音授课、联机讨论、电子签到、远程重启等 技术参数 统配置 处理器 Power  PC    533Mhz 操作及系统 CTI  E- OS 教学软件 云想教学软件 显示 分辨率 1440x900 网络 以太网络 10/100Mbps 前外接端口 USB 2.0 2个 音频输入 1个,MIC输入口,直径3.5mm 音频输出 1个,音频输出口,直径3.5mm 电源开关 1个 尺寸及重量 整机尺寸 155mm×110mm×30mm 重量 0.3Kg 电源 类型 外接电源适配器 输入 交流100-240V/50-60HZ 输出 直流5V/2A 功耗 功耗 <5W 协议 支持协议 Microsoft RDP、Vmware View、VNC、XMCP  配件 显示器背挂架 1件 认证 认证 CCC 其他 放置方式 水平放置、显示器背挂方式   云想云终端医疗信息化解决方案 方案说明: 整体环境由服务器中心、管理机房、门诊科室区、服务大厅区以及其他基础设施构成。   服务器中心用于部署服务器及相关设备,主要包括云终端服务器、文件服务器、办公服务器和Web服务器。    管理机房部署云终端,用于病历输入和病历管理。   门诊科室区部署云终端,用于科室问诊和病历查询。医生为患者进行诊断时,可以通过IC卡对患者进行身份认证,调阅其病历。同时,医生也可以使用医院有关办公软件和管理系统。   服务大厅区部署云终端,用于信息查询和病历打印。患者可以在服务大厅内使用云终端查询病历(通过IC卡进行身份认证)和医院信息;缴费后,患者还可以要求工作人员为其打印病历。   网络环境还包括系统运行的其他基础设施,主要有防火墙、交换机、网络布线等。 方案特色   具体来说,采用云想云终端有如下优点:   · 使用安全   数据都存储在服务器端,不会因为突然断电等故障对数据造成任何损害;故障排除后,可继续进行先前的工作,无需重来;启动、关机速度快,用户可以像使用电器一样随意开关机,再不用担心不小心关机会对电脑造成损坏了。   · 维护方便   使医院网络计算机的日常维护真正接近“零”维护。安装、升级软件只需在服务器上进行,其它所有网络计算机即可使用最新软件,不需对其一一升级、安装操作。不必每天都在手忙脚乱的安装程序,设置系统。所有网络共享使用,使得只需要在机房就能完成安装工作,而不必像以往那样需要到每个病区去安装软件。   · 不受病毒威胁   系统的高度稳定性使得机器根本不必过多地担心病毒的侵袭。采用终端服务器-云终端方案,在网络计算机上没有存储器,操作系统和应用程序都存储在终端服务器上,而终端服务器在网络上由于防火墙的保护是很难受到病毒威胁的。   · 投资小,升级方便   前期投入成本少,后期维护方便。升级时只需升级服务器即可。云终端本身不需要升级即可获得升级后的高性能。对比以前每台机器都需要不断升级,这种模式可以有效保护现有投资。而且云终端耗电量远远小于PC机,按100台规模计算,每年节约的电费就将是一笔不小的数目。   · 绿色环保,小巧美观   云终端采用最先进的技术,解决了传统PC噪音大,散热高的问题,整机采用超薄机箱设计,运行安静,占用体积小,极为适合医院使用。 方案建议配置   · 服务器配置单1 (30 台):   双服务器配置;Xeon3.0GHz ;2G DDR ECC 内存;120GB(7200 RPM)SATA ;Intel PRO 1000M 网卡   · 服务器配置单2 (50 台)(两种选择):   双服务器配置;Xeon 3.0GHz ;2G DDR ECC 内存;120GB(7200 RPM)SATA ;Intel PRO 1000M 网卡
云想睿新(北京)科技有限公司 2021-08-23
U+新工科智慧云平台
通过教学质量基于事实数据进行动态诊断和改进,提供教师、学生和管理者三个维度的数据分析 , 承载教与学全过程记录,多维度形成性评价数据分析,助力高校工程教育专业认证。 经典案例  
青软创新科技集团股份有限公司 2022-07-06
一种跨比例尺矢量地图水网数据同名目标匹配方法
本发明涉及一种跨比例尺矢量地图水网数据同名目标匹配方法:1.导入具有相同投影坐标系的两份 同区域不同比例尺版本的待匹配水网数据,将小比例尺数据设置为匹配层,大比例尺数据设置为参考层; 2.分别对匹配层和参考层水网数据进行几何维度一致化处理,使之统一表达为结点—弧段的线状水网结 构;3.引入概率松弛模型依据距离关系指标进行结点匹配,4.基于结点匹配关系以及距离、长度指标进 行弧段匹配;5.由线状水网结构间的弧段及结点匹配关系,导出原始匹配层水网数据与参考层水网数据 间的同名目标匹配关系。本发明克服了不同比例尺版本水网数据目标表达存在维度差异的难点,能够准 确高效地建立不同比例尺版本水网数据同名目标匹配关系。 
武汉大学 2021-04-13
一种用于光学散射测量的基于拟合误差插值的库匹配方法
本发明公开了一种用于光学散射测量的基于拟合误差插值的库匹配方法,包括:确定样品待测结构参数的变化范围并对其执行离散化处理,将所获得的离散网格点及其对应理论光谱值储存到光谱库中;获得待测样品的测量光谱并计算出离散网格点对应的测量光谱值与理论光谱值之间的拟合误差,然后将其同样储存到光谱库中;为拟合误差设定阈值并执行粗搜索,利用搜索出的拟合误差所对应的离散网格点来构建候选参数集,并对拟合误差执行多维插值处理获得相应的拟合误差插值函数;基于拟合误差插值函数细搜索找出全局最优点,其所对应的参数值即为最终确定的
华中科技大学 2021-04-14
一种基于众包指纹分簇和匹配的室内子区域定位方法
本发明公开了一种室内子区域定位方法,包括:在给定目标区域中设置 N 个信号源,并将目标区域依据物理结构划分成 K 个子区域,终端设备接收到指纹后将其上传到服务器构成指纹集,当服务器接收到的指纹集中指纹的数目达到设定阈值后,则将当前指纹集利用分簇算法划分成 K 个簇,并将这 K 个簇一对一地匹配到 K 个子区域中,再将各指纹簇中所有指纹的均值作为对应子区域的区域指纹用于定位,定位时计算定位指纹和子区域指纹中所有对应信号的差值序列,得到各差值序列的方差,并将具有最小方差的子区域为最终定位结果。本发明能够解决现有指纹定位技术中人工采集指纹信号以构建指纹数据库带来的工作量大和异质设备定位精度差的问题。
华中科技大学 2021-04-11
云上高博会寄语—江苏经贸职业技术学院校长薛茂云
江苏经贸职业技术学院校长薛茂云寄语云上高博会,积极推进中国高等教育博览会“线上+线下”融合发展。
云上高博会 2020-09-22
大规模代数系统新型快速算法及与信息科学的交叉研究
成果描述:旨在为大规模代数系统设计新型高效的求解算法,并结合信息科学进行交叉研究。在大规模代数系统新型Krylov子空间算法及其基础理论、复杂电磁计算、图像处理高性能数值方法、动力系统与智能控制理论方面进行了系统深入的研究,取得了具有创新性的成果,例如:解决了科学计算中的有关基础或困难问题;提出了Lanczos双共轭A-标准正交短递归Krylov子空间迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一种新的“二维双连续投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法;为求解复杂电磁问题产生的复杂线性系统设计了高效算法与预条件技术;提出了一些新型高效的边界处理、图像复原方法,具有更快的计算速度和更好的复原质量;将数值代数与特殊矩阵分析和神经网络交叉研究取得成果。市场前景分析:本成果隶属于计算数学学科的数值代数领域,是数学基础理论研究。本项目着眼于科学与工程问题当中的难于解决的数学问题的快速算法及其理论研究,在国民经济和国防安全的若干大数据领域具有重要的学术和应用价值。因此,本成果不涉及经济效益,亦不涉及直接应用。与同类成果相比的优势分析:主要成果发表在国际权威期刊上,构建的新方法新理论得到了权威专家的高度评价,相关工作引起了国内外同行的广泛关注与引用。通过国际合作,本项目提出的相关快速算法已通过国际合作研究被法国INRIA、法国LAPLACE国家实验室、荷兰格罗宁根大学等国际知名研究机构用于解决科学计算中的大规模代数方程组求解难题。
电子科技大学 2021-04-10
基于Dijkstra算法的高精度物联网小区无人智能运输车的设计
产品服务:项目旨在设计出一款基于Dijkstra算法的高精度物联网小区无人智能运输车。该项目主要可分为两个部分:实车与模型车的同步开发和基于eclipse平台的APP开发。在实车和模型车的开发过程中,通过常规车载传感器实现小车的“智能化”,利用Dijkstra算法解决最短路径选择问题。利用计算机语言完成在eclipse平台上的APP开发,实现APP同时与实车和模型车的互联,实现智能运输小车运输末端的配送。市场概况:本项目希望将来与各电商平台合作,APP与电商、外卖软件结合,将网上购物彻底融为一体;同时与互联网公司合作,提升小车的智能化以及无人驾驶的精确度,真正做到在小区内取代快递员完成最后的运输任务,并能提升效率、安全性,以及节省财力、人力,并初步形成小区内智能化的高精度物联网。  商业模式:本项目希望采用先试点后普及、先免费后收费的盈利模式。在四星及五星级小区先行免费试点,收集用户反馈评价,统计满意度。改进后逐步开启按时效每户收费,并最终普及三星级小区及更多居民居住区。
同济大学 2021-04-10
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